Jak automatyzacja logistyki może zwielokrotnić Twój biznes

Logistyka odgrywa kluczową rolę w łańcuchu dostaw przedsiębiorstw każdej wielkości. Obejmuje koordynację przemieszczania i przechowywania towarów, usług i informacji w sposób maksymalizujący wydajność i minimalizujący koszty.

Zarządzanie logistyką może być jednak złożonym i czasochłonnym zadaniem, zwłaszcza dla firm, które opierają się na procesach ręcznych. Zadania takie jak wprowadzanie danych i przetwarzanie dokumentów również mogą być podatne na błędy, które mogą prowadzić do strat, opóźnień i innych problemów w łańcuchu dostaw.

W tym miejscu wkracza automatyzacja logistyki. Wykorzystując technologię do automatyzacji różnych zadań w procesie logistycznym, firmy mogą znacznie poprawić wydajność i dokładność, zredukować koszty i błędy oraz zwiększyć zadowolenie klientów.

W tym artykule przedstawimy automatyzację logistyki i korzyści, jakie może przynieść ona Twojej firmie. Zastanowimy się również, w jaki sposób Nanonets mogą pomóc w automatyzacji różnych zadań w procesach logistycznych.

Przegląd automatyzacji logistyki

Automatyzacja logistyki odnosi się do wykorzystania technologii w procesie logistycznym. Zadania te mogą obejmować wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów, rozpoznawanie etykiet wysyłkowych, zarządzanie zapasami, zarządzanie transportem, magazynowanie, śledzenie przesyłek, odprawę celną, procesy płatności i inne. Celem automatyzacji logistyki jest poprawa wydajności i dokładności operacji logistycznych, umożliwienie podejmowania decyzji w oparciu o dane, zmniejszenie kosztów i błędów oraz zwiększenie zadowolenia klientów.

Istnieje wiele różnych technologii, które mogą pomóc firmom zautomatyzować różne zadania w procesie logistycznym. Mogą to być:

• Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA): RPA to rodzaj oprogramowania, które można zaprogramować do wykonywania zadań, takich jak wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów i inne powtarzalne zadania. RPA może pomóc firmom szybko i łatwo zautomatyzować te zadania, bez potrzeby skomplikowanego programowania.
• Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą być wykorzystywane do automatyzacji zadań, takich jak prognozowanie popytu i zarządzanie zapasami. Technologie te mogą analizować dane i formułować prognozy lub rekomendacje, które mogą pomóc firmom zoptymalizować procesy logistyczne.
• Optyczne rozpoznawanie znaków (OCR): OCR to technologia wykorzystująca algorytmy uczenia maszynowego do wyodrębniania danych z zeskanowanych dokumentów i obrazów. OCR może służyć do automatyzacji zadań, takich jak wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów, rozpoznawanie etykiet wysyłkowych i nie tylko.

Korzyści z automatyzacji logistyki

Według „The Puzzle of Monogamous Marriage” przez McKinsey & Company zarządzanie łańcuchem dostaw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji umożliwiło wczesnym użytkownikom obniżenie kosztów logistyki o 15 procent, poziomu zapasów o 35 procent i poziomu usług o 65 procent w porównaniu z wolniejszymi konkurentami.

Ogólnie rzecz biorąc, korzyści z automatyzacji logistyki obejmują:

• Poprawiona wydajność: Automatyzacja zadań, takich jak wprowadzanie danych i przetwarzanie dokumentów, może znacznie skrócić czas, wysiłek i wyeliminować błędy ręczne, które są rutynowe w przypadku tych zadań. Może to uwolnić zasoby, które pomogą firmom skoncentrować się na innych ważnych zadaniach.
• Poprawiona dokładność: Automatyzacja zadań może pomóc zminimalizować ryzyko błędów, takich jak błędna interpretacja informacji lub transpozycja liczb. Może to poprawić dokładność procesu logistycznego i zmniejszyć ryzyko strat, opóźnień i innych problemów.
• Mniejsze koszty: Automatyzacja zadań może pomóc obniżyć koszty pracy i inne wydatki związane z procesami ręcznymi. Może to prowadzić do oszczędności kosztów dla przedsiębiorstw.
• Większa satysfakcja klienta: usprawniając proces logistyczny, firmy mogą skrócić czas dostawy i poprawić inne aspekty obsługi klienta. Może to prowadzić do zwiększenia satysfakcji i lojalności klientów.

OCR i Nanonets dla automatyzacji logistyki

Nanonets to oparta na uczeniu maszynowym platforma OCR, która może pomóc firmom zautomatyzować różne zadania w procesie logistycznym. Oferuje API do integracji z systemami logistycznymi, a także przyjazny dla użytkownika interfejs do trenowania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.

Niektóre konkretne przypadki użycia nanonetów w automatyzacji logistyki obejmują:

• Ekstrakcja danych z faktur i zamówień: Nanonety można wykorzystać do automatyzacji procesu wydobywania danych z faktur i zamówień, takich jak opisy pozycji i ilości. Może to pomóc firmom w dokładnym śledzeniu zapasów i wydatków.
• Automatyzacja rozpoznawania etykiet wysyłkowych: Nanonety można wykorzystać do automatyzacji procesu wydobywania danych z etykiet wysyłkowych, takich jak numery śledzenia i informacje o odbiorcy. Może to pomóc usprawnić proces wysyłki i zmniejszyć ryzyko błędów.
• Klasyfikacja i trasowanie dokumentów przychodzących: Nanonety mogą być wykorzystywane do klasyfikowania i kierowania przychodzących dokumentów, takich jak faktury i zamówienia, w oparciu o z góry określone kryteria. Może to pomóc firmom w efektywnym przetwarzaniu i organizowaniu tych dokumentów.

Na wynos

Technologia przyniosła wiele innowacji do sektora logistycznego, a ich przyjęcie stało się kosztem prowadzenia dzisiejszego biznesu. Chociaż istnieje kilka systemów automatyzacji logistyki, w które można zainwestować, najprostszym i najtańszym sposobem na rozpoczęcie jest automatyzacja procesu wprowadzania danych. To samo w sobie może pomóc zaoszczędzić czas i zmniejszyć liczbę błędów, poprawiając zadowolenie klientów.

Dzięki Nanonets możesz bezproblemowo pobierać dane z dokumentów i nimi manipulować.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/