CEO IBM wyjaśnia, dlaczego odciążył Watson Health: Niewystarczająca wiedza domenowa PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Dyrektor generalny IBM wyjaśnia, dlaczego odciążył Watson Health: Niewystarczająca znajomość domeny

Prezes i dyrektor generalny IBM, Arvind Krishna, mówi, że w tym roku odciążono Watson Health, ponieważ nie ma wymaganej wiedzy specjalistycznej w sektorze opieki zdrowotnej.

Przemawiając na 38. dorocznej konferencji dotyczącej decyzji strategicznych analityka giełdowego Bernsteina, szef został poproszony o nakreślenie kontekstu sprzedaży danych i aktywów analitycznych dotyczących opieki zdrowotnej firmy dostawcy private equity Francisco Partnerzy za 1 miliard dolarów w styczniu.

„Zbycie Watson Health nie ma nic wspólnego z naszym zaangażowaniem w sztuczną inteligencję i marką Watson” – powiedział publiczności. „Marka Watson będzie naszym nośnikiem sztucznej inteligencji”.

Dwa przykłady technologii wciąż zagnieżdżonych pod marką obejmują Zamówienie Watsona, który jest wdrażany w kilku punktach drive-thrus w sieci fast food McDonald's, aby zautomatyzować przyjmowanie zamówień; oraz Watson AI Ops, który ma na celu zwiększenie wydajności operacji IT.

„Więc dlaczego pozbywać się Watson Health?” zapytał Kryszna. „To kwestia pionów i poziomów. Wierzymy, że jesteśmy najlepiej przygotowani do podjęcia tych technologii. Zawsze będziemy mieć obiektyw branżowy, ale dzięki naszemu zespołowi konsultingowemu. Chcemy pracować nad technologiami horyzontalnymi we wszystkich branżach.”

Dodał: „Verticale powinny należeć do ludzi, którzy naprawdę mają całą wiedzę na temat domeny, mają wiarygodność w tej pionie. Dlatego myślę, że firmy medyczne, ludzie zajmujący się urządzeniami medycznymi, będą mieli wiarygodność, aby dogłębnie przeprowadzić sztuczną inteligencję.

Może Oracle powinna wziąć pod uwagę po tym? 28 miliardów dolarów plus zakup Cerner. Może nie.

W 2016 roku IBM kupił biznes doradztwa finansowego Cypel, zlecając swoim pracownikom szkolenie Watson w zakresie informacji regulacyjnych, aby zautomatyzować przestrzeganie przez firmy przepisów w silnie regulowanej branży. Kupił też inne aktywa w służbie zdrowia.

Zapytany, czy wertykalna strategia wejścia na rynek nie zadziałała w przypadku Big Blue i czy trudno było jej zdobyć popularność, Krishna powiedział:

„Jestem całkowicie przekonany, że sztuczna inteligencja zastosowana w opiece zdrowotnej, usługach finansowych, zgodności, w tym przypadku zgodności z przepisami, będzie ogromnym rynkiem. To powiedziawszy, że tak będzie, myślę, że będzie to dekada, może dwie dekady podróży, aby się tam dostać. A ludzie, którzy się tam dostają? Myślę, że świat pokazał, że [oni] mają ogromną głębię w obszarze domen.

Powiedział, że aby odnieść sukces w zdrowiu, „będziecie potrzebować lekarzy i pielęgniarek, którzy będą rozmawiać z nabywcami Watson Health. To nie są siły terenowe IBM wchodzące na rynek, więc występuje rozbieżność. Tak samo w Promontory, będziesz potrzebować byłych regulatorów i księgowych, aby porozmawiać z ludźmi martwiącymi się o zgodność finansową. Więc to jest trochę inne niż my.”

To też trochę różni się od tego, co IBM powiedział prawie sześć lat temu, kiedy Bridget van Kralingen, starszy veep zespołu IBM ds. platform branżowych, powiedziała: „To, co Watson robi, aby przekształcić onkologię, współpracując z czołowymi światowymi onkologami, teraz zrobimy w zakresie regulacji, ryzyka i zgodności”.

IBM nadal sprzedaje rozwiązania Watson w usługach finansowych, reklamie, automatyzacji biznesu oraz transmisji strumieniowej i hostingu wideo.

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w przedsiębiorstwie, szef IBM powiedział, że inflacja, koszty pracy i świat przechodzący „zmianę demograficzną” oznaczają, że „jest mniej ludzi z umiejętnościami”, a więc sztuczna inteligencja i automatyzacja będą „stosowane w coraz większej liczbie dziedzin”.

Krishna dodał: „Nie wierzę, że trend się odwróci w ciągu najbliższych kilku dekad”. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr