Indie planują suwerenny superkomputer AI z 10,000 XNUMX procesorów graficznych

Indie planują suwerenny superkomputer AI z 10,000 XNUMX procesorów graficznych

Indie planują suwerenny superkomputer AI PlatoBlockchain Data Intelligence z 10,000 XNUMX procesorów graficznych. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Rząd Indii zatwierdził pakiet finansowania o wartości 10,300 1.24 crore (XNUMX miliarda dolarów) mający na celu wzmocnienie krajowej infrastruktury sztucznej inteligencji.

Podstawą przedsięwzięcia jest planowany superkomputer, który będzie wyposażony w co najmniej 10,000 XNUMX procesorów graficznych. Rząd nie ujawnił żadnych innych szczegółów na temat maszyny – która będzie częścią „IndiaAI Compute Potencjał” – ale stwierdził, że spodziewa się, że do zbudowania maszyny potrzebne będzie partnerstwo publiczno-prywatne.

W ramach innej inicjatywy zostanie utworzona nowa instytucja akademicka: „Centrum Innowacji IndiaAI”, którego zadaniem będzie kierowanie rozwojem i wdrażaniem podstawowych modeli. Oczekuje się, że szczególny nacisk zostanie położony na lokalne duże modele multimodalne (LMM) i modele specyficzne dla danej dziedziny. Centrum skoncentruje się na „wykorzystaniu przetwarzania brzegowego i rozproszonego w celu uzyskania optymalnej wydajności”.

Środki trafią także na trzy inne inicjatywy:

  • Mechanizm IndiaAI Startup Financing, który usprawni finansowanie w celu przyspieszenia komercjalizacji zarówno start-upów, jak i projektów AI prowadzonych przez branżę;
  • Platforma IndiaAI Datasets Platform, która otrzyma więcej środków na ulepszenie zbiorów danych sektora publicznego, tak aby lokalne zespoły zajmujące się sztuczną inteligencją – i rząd – miały dane potrzebne do tworzenia odpowiednich aplikacji AI;
  • Program IndiaAI FutureSkills, który poprawi dostęp do programów sztucznej inteligencji dla absolwentów i studiów podyplomowych oraz utworzy laboratoria danych i sztucznej inteligencji, które prowadzą podstawowe kursy dotyczące sztucznej inteligencji w zakresie danych i sztucznej inteligencji w całych Indiach – zwłaszcza poza dużymi miastami;

Dwa cele pakietu finansowania to „wspieranie samowystarczalności technologicznej” i „demokratyzacja korzyści płynących ze sztucznej inteligencji we wszystkich warstwach społeczeństwa”.

Nie jest jasne, czy planowany superkomputer osiągnie te cele, korzystając z rodzimej technologii. Chociaż Indie postawiły sobie za cel opracowanie procesorów klasy serwerowej opartych na architekturze RISC-V, Rejestr nie widziało jeszcze żadnych dowodów na to, że takie urządzenia zostały opracowane. A w Indiach nie ma miejsca na procesory graficzne.

Nacisk na rodzime LLM przyniesie jednak skutek, ponieważ Indie mają 22 języki, które naród ma obowiązek rozwijać na mocy prawa. Podczas gdy niektórymi z tych języków – takimi jak bengalski, marathi i telugu – posługuje się ponad 80 milionów użytkowników, innymi posługuje się znacznie mniej. Giganci sztucznej inteligencji mogą nie traktować priorytetowo rozwoju LLM dla około 35 milionów osób mówiących językiem malajalam lub pendżabskim.

Indie najwyraźniej same zamierzają podjąć się tego rodzaju pracy.

Kolejnym pominięciem w oświadczeniu Indii jest rodzaj partnerów prywatnych, których szukano w celu przyspieszenia lokalnego rozwoju sztucznej inteligencji. Indie mają trudne stosunki z Big Tech – chwalą lokalne inwestycje, a jednocześnie zaciekle je regulują i tworzą publiczne dobra cyfrowe, których bezwstydnym celem jest utrudnianie firmom technologicznym budowania monopoli. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr