Inteligentna Automatyzacja, kolejny krok w cyfrowym przedsiębiorstwie, to wykorzystanie sztucznej inteligencji i innych inteligentnych narzędzi do automatyzacji różnych operacji biznesowych. Jego zalety i zastosowanie w biznesie są doceniane na całym świecie.
Oto, na czym polega Inteligentna Automatyzacja.
Spis treści
- Czym jest Inteligentna Automatyzacja
- Czym różni się Inteligentna Automatyzacja od RPA i Hyperautomatyzacji
- Jak działa Inteligentna Automatyzacja
- Korzyści z inteligentnej automatyzacji
- Zastosowania Inteligentnej Automatyki
- Zastosowanie Inteligentnej Automatyzacji w przedsiębiorstwie
- Nanonety dla inteligentnej automatyzacji
- Zabierać
Czym jest Inteligentna Automatyzacja
Inteligentna automatyzacja to wykorzystanie inteligentnych technologii, takich jak uczenie maszynowe (ML), głębokie uczenie się (DL), inteligentne rozpoznawanie znaków (ICR), przetwarzanie języka naturalnego (NLP), eksploracja procesów (PM) i eksploracja danych (DM) w celu wzajemnie powiązany i interoperacyjny proces, który umożliwia automatyczne uczenie się i adaptację we wszystkich działaniach biznesowych.
Inteligentna automatyzacja eliminuje czasochłonną pracę, tworzy wydajny interfejs między człowiekiem a technologią za pośrednictwem aplikacji takich jak chatboty i ewoluuje wraz z użytkowaniem. Ciągłe uczenie się sztucznej inteligencji umożliwia dokładne przewidywanie i oznaczanie potencjalnych ryzyk i zagrożeń dla operacji, co z kolei może z czasem uruchomić automatyczne działania naprawcze i korekty kursu.
Czym różni się Inteligentna Automatyzacja od RPA i Hyperautomatyzacji
Zanim przejdziemy do szczegółów Inteligentnej Automatyzacji, ważne jest, aby zrozumieć zasadniczą różnicę pomiędzy Inteligentną Automatyzacją, RPA i Hiperautomatyzacją.
- RPA jest podzbiorem Inteligentnej Automatyzacji. Służy do automatyzacji rutynowych, powtarzalnych i przewidywalnych zadań poprzez zorganizowane działania naśladujące ludzkie działania. Eliminuje czasochłonne zadania, takie jak wprowadzanie danych na krześle obrotowym. Kieruje się przepisami.
- Inteligentna automatyzacja to wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji do przetwarzania zadań o wyższych funkcjach, które wymagają pewnego poziomu rozumowania, analizy, oceny i decyzji. Jest napędzany przez sztuczną inteligencję i z kolei jest podzbiorem hiperautomatyzacji.
- Hiperautomatyzacja to połączenie różnych narzędzi automatyzacji obsługujących wiele procesów w celu stworzenia wspólnej platformy ujednolicającej systemy, dane i procesy przedsiębiorstwa.
Jak działa Inteligentna Automatyzacja
Inteligentna Automatyzacja obejmuje jedno lub więcej z następujących narzędzi, które spełniają wiele funkcji:
1. Inteligentne przechwytywanie danych
Dane są oparte na nich Niecierpliwy płacz Sherlocka Holmesa, glina, z której powstają cegły przedsiębiorstwa. Zautomatyzowane przechwytywanie danych w formacie cyfrowym oraz ich klasyfikacja i przechowywanie jako logicznej całości zależy od inteligentnych procesów, które potrafią rozpoznać dane. W procesach OCR i ICR w coraz większym stopniu wykorzystuje się narzędzia AI i ML do inteligentnego przechwytywania danych z różnych źródeł.
Efektywne inteligentne rozwiązanie do przechwytywania będące częścią inteligentnej automatyzacji będzie:
- Wyodrębnij uporządkowane, słabo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane.
- Pobieraj dane z wielu źródeł.
- Klasyfikuj wyodrębnione dane zgodnie z wcześniej ustalonymi regułami.
- Udostępnij dane innym
2. Inteligentna automatyzacja procesów (IPA)
Wydajna i odnosząca sukcesy firma ma uporządkowane procesy, które składają się z przewidywalnych kroków i mają (w dużej mierze) przewidywalne wyniki. Takie procesy można łatwo zautomatyzować, aby usunąć wąskie gardła spowodowane ręcznymi opóźnieniami w etapach pośrednich. Inteligentna Automatyzacja Procesów (IPA) to zbiór technologii, które pomagają w tak dobrze zdefiniowanych procesach.
Inteligentna automatyzacja procesów zazwyczaj obejmuje cyfrową automatyzację procesów (DPA), zrobotyzowaną automatyzację procesów (RPA) i sztuczną inteligencję (AI).
- Digital Process Automation, w skrócie DPA, wywodząca się z praktyk zarządzania procesami biznesowymi, to automatyzacja różnych operacji firmy i optymalizacja przepływu pracy. Zwykle wiąże się to z automatyzacją zadań wymagających interakcji międzyludzkich, takich jak HR, zarządzanie, sprzedaż i marketing. Często angażuje użytkowników zewnętrznych, takich jak klienci, dostawcy i inni interesariusze, i pomaga w tworzeniu lepszych doświadczeń użytkowników. Niektóre przykłady wykorzystania DPA obejmują automatyczne sprawdzanie przeszłości, przesyłanie danych pomiędzy wieloma aplikacjami (np. pomiędzy ERP a systemem zamówień), generowanie danych logowania, konfigurowanie kont i automatyczne powiadomienia e-mail.
- Robotic Process Automation, w skrócie RPA, to automatyzacja czasochłonnych, pracochłonnych, powtarzalnych zadań, które przebiegają według z góry określonego zestawu reguł. RPA służy do automatyzacji mniejszych procesów, które są częścią większych, złożonych. RPA jest często używany do wydobywania informacji z faktur w celu wprowadzenia ich do systemów ERP.
- Sztuczna inteligencja, czyli sztuczna inteligencja, obejmuje technologie takie jak ML, NLP i wizja komputerowa, które umożliwiają systemom analizowanie, wnioskowanie, ocenianie i podejmowanie decyzji na podstawie dostępnych danych. Odbywa się to poprzez rozpoznawanie wzorców w danych i uczenie się na podstawie przeszłych decyzji, aby dokonywać coraz mądrzejszych wyborów.
3. Inteligentne zarządzanie komunikacją
Komunikacja jest krytycznym aspektem biznesu i obejmuje interakcje wewnętrzne, a także komunikację z zewnętrznymi dostawcami, klientami i klientami. Inteligentne narzędzia są coraz częściej wykorzystywane do zarządzania komunikacją w aplikacjach począwszy od obsługi klienta pierwszego poziomu (np. chatboty), tworzenia treści, zarządzania kryzysowego, a skończywszy na opracowywaniu strategii. To ponownie wykorzystuje wiele narzędzi, takich jak OCR, rozpoznawanie głosu, NLP i ML.
4. Inteligentne zarządzanie danymi
Gromadzenie wszystkich informacji biznesowych w ustrukturyzowanych bazach danych jest już passé w epoce big data. Narzędzia AI i ML mogą zarządzać danymi w sposób bardziej inteligentny niż zwykłe kategoryzowanie danych w tabelach bazy danych. Inteligentne zarządzanie danymi wykorzystuje narzędzia z różnych obszarów działania, takie jak Business Intelligence (BI) i Online Analytical Processing (OLAP), Analiza Klastrów, Analiza Sieci, Data Mining, NLP, ML, czy przetwarzanie w chmurze. Zapewnia wydajną platformę informacyjną zapewniającą lepsze przechowywanie, bezpieczeństwo, analitykę i podejmowanie decyzji w różnych obszarach działalności biznesowej.
Korzyści z inteligentnej automatyzacji
Oszczędności
Zastosowanie Inteligentnej Automatyzacji w przyziemnych, pracochłonnych działaniach przedsiębiorstwa może skutkować znacznymi oszczędnościami kosztów. McKinsey wykazał, że 45% obecnych płatnych działań, które kosztują równowartość 2 bilionów dolarów całkowitego rocznego wynagrodzenia, można potencjalnie zautomatyzować za pomocą narzędzi AI. Co więcej, ręczne wykonywanie zbędnych, dających się zautomatyzować zadań zmniejsza produktywność firmy, a niska produktywność może kosztować pracodawców około 1.8 miliarda dolarów rocznie.
Oszczędność czasu
Wiele powtarzalnych, przyziemnych, ręcznych procesów biznesowych pochłania mnóstwo czasu, niezależnie od działu i charakteru pracy. Na przykład zgłoszono, że zadania niskiego poziomu, które można zautomatyzować, pochłaniają 30% czasu działów IT, 47% czasu działu AP i 75% czasu pracowników działów kadr i płac. Prowadzi to w naturalny sposób do opóźnień czasowych i związanych z nimi kar, które mają ogromny wpływ na produktywność zespołu i firmy. Inteligentna Automatyzacja może pomóc uniknąć takich opóźnień i wąskich gardeł w codziennym działaniu firmy.
Redukcja błędów
Mówi się, że podczas wykonywania zbędnej pracy człowiek popełnia 10 błędów na każde 100 kroków. Tam, gdzie ludzki mózg może zawieść z powodu zmęczenia powtarzalnym działaniem, Inteligentna Automatyzacja może w rzeczywistości poprawić wydajność dzięki zaangażowanym głębokim i ciągłym procesom uczenia się. Inteligentna automatyzacja może nie tylko wyeliminować błędy, ale także zwiększyć prawdopodobieństwo przewidywania problemów i wąskich gardeł dzięki inteligentnej analizie, która może pomóc we wczesnym rozwiązywaniu problemów.
Przezroczystość
Inteligentna automatyzacja, poprzez centralizację zarządzania procesami i danymi, może zwiększyć przejrzystość we wszystkich obszarach, jednocześnie logicznie integrując funkcjonalności biznesowe rozproszone w całej organizacji. Inteligentna Automatyzacja może także wdrożyć zabezpieczenia i identyfikowalność informacji, co zapewnia lepszą zgodność z obowiązującymi przepisami.
Gotowość na ryzyko
Stwierdzono, że w czasach pandemii wzrosło wykorzystanie inteligentnej automatyzacji przez firmy na całym świecie. Około 55 procent produktów i/lub usług było takich znaleziono w pełni lub częściowo zdigitalizowanych od lipca 2020 r. w porównaniu z 35 proc. w grudniu 2019 r. i 28 proc. w 2018 r. Prawie połowa z 800 ankietowanych menedżerów przyspieszyła wdrażanie automatyzacji „umiarkowanie” podczas pandemii, a około 20 proc. stwierdziło, że „znacznie rośnie” „automatyzacja. Inteligentna automatyzacja procesów stanowi kluczowy filar umożliwiający funkcjonowanie przedsiębiorstw przy ograniczonej liczbie personelu, pracy zdalnej i koordynacji cyfrowej.
Spójność operacyjna
Możliwość koordynowania różnych narzędzi inteligentnej automatyzacji w większą platformę hiperautomatyzacji w przedsiębiorstwie może zwiększyć niespójność danych i wyeliminować bariery procesowe.
Zastosowania Inteligentnej Automatyki
Od zamówienia do zapłaty (P2P)
Proces „od zamówienia do zapłaty” najlepiej nadaje się do inteligentnej automatyzacji ze względu na istnienie powtarzalnych i czasochłonnych zadań. Zarządzanie dostawcami, zarządzanie fakturami i szczegółami płatności z wielu źródeł i dostawców prowadzi do skomplikowanego zarządzania ręcznego. Wraz ze wzrostem wolumenu transakcji i większym naciskiem, jaki w dzisiejszych czasach kładzie się na transakcje elektroniczne i internetowe, inteligentna automatyzacja cyklu P2P nabrała znaczenia dla przedsiębiorstw. Inteligentna automatyzacja procesu P2P usprawnia proces zakupów, zmniejsza bałagan papierowy, zwiększa przejrzystość ścieżki fakturowania, oszczędza czas i pieniądze, zwiększa produktywność pracowników i poprawia relacje z dostawcami.
Od wyceny do gotówki (Q2C)
Q2C jest funkcjonalną odwrotnością procesu P2P; podczas gdy to drugie wiąże się z pozyskiwaniem produktów/usług przez firmę, Q2C zajmuje się sprzedażą produktów i usług przez firmę. Proces Q2C, wzmocniony inteligentną automatyzacją, może zapewnić szybki i niezawodny przepływ środków pieniężnych, realizację zamówień i efektywne zarządzanie rachunkami. Konkretne zadania Q2T, które korzystają z inteligentnej automatyzacji, obejmują realizację zamówień, wdrażanie nowych klientów i udostępnianie kont.
Zarządzanie pracownikami
Włączanie i wyłączanie pracowników w organizacji jest procesem żmudnym, szczególnie gdy organizacja przekracza rozmiar krytyczny określony przez jej kompetencje. Zarządzanie dokumentacją pracowniczą, przetwarzanie płatności pozostałego wynagrodzenia i wydatków oraz zapewnienie bezpiecznego zwrotu mienia firmy to tylko niektóre z czynności w procesie odejścia z pracy, które, jeśli zostaną wykonane nieoptymalnie, mogą zaszkodzić firmie. Działania wprowadzające, takie jak inicjacja pracownika, formalności związane z zatrudnieniem i zarządzanie zasobami ludzkimi, są ważne dla zachowania morale i lojalności pracowników. Inteligentną automatyzację można wykorzystać do elektronicznego przechwytywania informacji z dokumentów, takich jak życiorysy i akta pracowników, poprzez zrobotyzowaną automatyzację procesów (RPA) i automatyzację komunikacji z pracownikami (tj. automatyczne e-maile powitalne).
Zarządzanie klientami
Ankieta przeprowadzona przez firmę Gartner w 2018 r. Customer Experience to „nowy front marketingowy”. Chociaż eliminacja ludzi z zarządzania klientami nie jest uważana za mądre posunięcie biznesowe, Inteligentną Automatyzację można wykorzystać jako narzędzie uzupełniające w komunikacji pierwszego poziomu. Chatboxy Intelligent Automation pozwalają zaoszczędzić czas i zapewnić klientowi całodobową łączność. Potrafi identyfikować i kategoryzować tematy rozmów w celu późniejszego skierowania ich do odpowiedniego agenta ludzkiego.
Kontrola ekwipunku
Proces kontroli zapasów obejmuje takie działania, jak generowanie zleceń pracy, tworzenie faktur i wysyłka. W miarę zwiększania skali działalności firmy lub przejścia na wielokanałowość działania sztuczna inteligencja może usprawnić złożone procesy zaplecza biurowego i zapobiec blokadom łańcucha dostaw.
Marketing
Marketing jest obecnie działaniem wielokanałowym, a media społecznościowe odgrywają kluczową rolę w zwiększaniu widoczności. Zautomatyzowane tworzenie i publikowanie treści marketingowych (w tym reklam kontekstowych) może pomóc w zwiększeniu zasięgu i widoczności firmy.
Zastosowanie Inteligentnej Automatyzacji w przedsiębiorstwie
Walter Lippman mawiał, że inicjatywy nie można obdarzyć nawet najlepszej maszyny. Inicjatywa musi wyjść od człowieka stojącego za przedsiębiorstwem.
Przyjęcie Inteligentnej Automatyzacji w biznesie nie jest sprawą trywialną zmianą narzędzi technologicznych. Wymaga dogłębnego zrozumienia kluczowych kompetencji firmy, jej potrzeb biznesowych i zmian w zasadniczym podejściu do prowadzenia biznesu. Planowanie jest zatem niezbędnym warunkiem przyjęcia inteligentnej automatyzacji.
Kluczowe kroki w przyjęciu Inteligentnej Automatyzacji w portfolio firmy to:
- Planowanie: jakie procesy odniosłyby korzyści dzięki inteligentnej automatyzacji? Odpowiedź na to pytanie jest niezbędna do zapewnienia wartości obiecanej przez Inteligentną Automatyzację i posłuży jako punkt odniesienia do stabilizacji, standaryzacji, optymalizacji i obsługi narzędzi Inteligentnej Automatyzacji.
- Ocena narzędzia: Na rynku dostępnych jest wiele narzędzi inteligentnej automatyzacji, które mogą służyć różnym segmentom branży. Ograniczenia budżetowe, oferowane funkcjonalności i świadczenie usług to tylko niektóre z ważnych czynników, które należy ocenić przed wyborem narzędzia Inteligentnej Automatyzacji.
- Instalacja rozwiązania Intelligent Automation: Po wybraniu narzędzia (narzędzi) jest ono instalowane przy pomocy dostarczonego narzędzia. Modyfikacja, dostosowanie narzędzi Inteligentnej Automatyzacji do wymagań działalności i potrzeb przedsiębiorstwa jest tutaj aspektem istotnym i musi zostać omówione z dostawcą rozwiązania przed instalacją.
- Szkolenie: Wszyscy interesariusze rozwiązania Inteligentnej Automatyzacji przyjętego przez firmę muszą zostać przeszkoleni w zakresie obsługi/zarządzania Inteligentną Automatyką. Aby szkolenie było aktualne, należy je okresowo aktualizować.
- Audyt wydajności: Nawet po pełnym wdrożeniu narzędzia Inteligentna Automatyzacja wymagane są okresowe audyty wydajności, aby upewnić się, że system działa zgodnie z potrzebami firmy. Takie audyty muszą być przeprowadzane na podstawie konkretnych wskaźników wydajności, które odpowiadają wzorcom branżowym i grupom porównawczym. Audyty te mogą być przeprowadzane przez eksperta w firmie lub przez dostawcę, jeśli obiecał taką usługę.
Nanonety dla inteligentnej automatyzacji
Nanonets to oprogramowanie do inteligentnej automatyzacji, które wykorzystuje funkcje OCR, AI i ML do automatycznego wyodrębniania nieustrukturyzowanych/ustrukturyzowanych danych z dokumentów PDF, obrazów i zeskanowanych plików. Automatyzacja Nanonets bez większych trudności obsługuje dane nieustrukturyzowane, a sztuczna inteligencja z łatwością radzi sobie również z typowymi ograniczeniami danych. Nanonets AI zapewnia również wysoką dokładność podczas przetwarzania dokumentów wymagających minimalnych przeróbek lub poprawek.
Niektóre konkretne korzyści wynikające ze stosowania Nanonets jako rozwiązania inteligentnej automatyzacji to:
- Elastyczność korzystania z wielu typów danych
- Możliwość dostosowania i niestandardowe szkolenie modeli w celu dopasowania do konkretnych potrzeb
- Dynamiczne uczenie się silnika ML dla lepszego dopasowania do działalności biznesowej
- Brak konieczności postprocessingu, dzięki czemu pracownicy mają czas na lepsze działania
- Techniki głębokiego uczenia się i wykrywania obiektów pokonują typowe ograniczenia danych, które wpływają na rozpoznawanie i ekstrakcję tekstu
- Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów
Na wynos
Inteligentna Automatyzacja to przyszłość zarządzania przedsiębiorstwem. Rozwiązania inteligentnej automatyzacji mogą zwiększać zyski i produktywność, zwiększać satysfakcję klientów, poprawiać wyniki finansowe i budować morale pracowników. Po zintegrowaniu w ramach rutynowych praktyk zarządzania przedsiębiorstwem inteligentna automatyzacja może pomóc w wizualizacji, automatyzacji przepływu pracy i narzędziach niewymagających kodu/małych kodów, dzięki czemu firmy pozostaną konkurencyjne w tym coraz bardziej zdigitalizowanym świecie biznesu.
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 28
- O nas
- przyśpieszony
- Stosownie
- Konto
- dokładny
- w poprzek
- Działania
- zajęcia
- działalność
- Przyjęcie
- Reklamy
- AI
- Wszystkie kategorie
- analiza
- Analityczny
- analityka
- Ogłoszenia
- roczny
- Rocznie
- aplikacje
- podejście
- na około
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Audyt
- zautomatyzowane
- Automatyzacja
- dostępny
- tło
- bariery
- Baseline
- jest
- korzyści
- Korzyści
- BEST
- Big Data
- Rachunek
- Miliard
- deska
- budować
- Budowanie
- biznes
- business intelligence
- biznes
- możliwości
- Gotówka
- Przepływy pieniężne
- powodowany
- łańcuch
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- wybory
- klasyfikacja
- Chmura
- cloud computing
- kolekcja
- wspólny
- Komunikacja
- Firmy
- sukcesy firma
- w porównaniu
- kompleks
- spełnienie
- computing
- Łączność
- konsumować
- zawartość
- kontrola
- Rozmowa
- koordynować
- rdzeń
- Korekty
- tworzy
- Tworzenie
- tworzenie
- Listy uwierzytelniające
- kryzys
- krytyczny
- Aktualny
- zwyczaj
- doświadczenie klienta
- Zadowolenie klienta
- Obsługa klienta
- Klientów
- dane
- zarządzanie danymi
- data mining
- Baza danych
- Bazy danych
- Promocje
- opóźnienia
- Wdrożenie
- Wykrywanie
- oprogramowania
- różne
- cyfrowy
- dokumenty
- dolarów
- napędzany
- Wcześnie
- z łatwością
- jeść
- efekt
- Efektywne
- wydajny
- wyeliminować
- pracowników
- zatrudnienie
- zapewnienie
- Enterprise
- szczególnie
- niezbędny
- przykład
- kierownictwo
- wydatki
- doświadczenie
- Doświadczenia
- Czynniki
- dopasować
- Elastyczność
- pływ
- obserwuj
- następujący
- format
- znaleziono
- pełny
- przyszłość
- Zarządzanie
- pomoc
- pomaga
- tutaj
- Wysoki
- hr
- HTTPS
- człowiek
- Ludzie
- zidentyfikować
- znaczenie
- ważny
- podnieść
- zawierać
- Włącznie z
- Zwiększać
- wzrosła
- przemysł
- Informacja
- inicjatywa
- zintegrowany
- Inteligencja
- Inteligentny
- wzajemne oddziaływanie
- Interfejs
- inwentarz
- zaangażowany
- IT
- lipiec
- konserwacja
- Klawisz
- praca
- język
- większe
- prowadzić
- Wyprowadzenia
- nauka
- poziom
- wykorzystuje
- lewarowanie
- Lojalność
- maszyna
- uczenie maszynowe
- i konserwacjami
- podręcznik
- rynek
- Marketing
- Mecz
- Materia
- Media
- Metryka
- Górnictwo
- ML
- modele
- pieniądze
- jeszcze
- ruch
- Naturalny
- Natura
- sieć
- Wprowadzenie
- Online
- operacje
- optymalizacja
- zamówienie
- Zlecenia
- organizacja
- Inne
- p2p
- płatny
- pandemiczny
- Papier
- płatność
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- planowanie
- Platforma
- teczka
- Przewidywania
- problemy
- wygląda tak
- Automatyzacja procesów
- procesów
- wydajność
- Produkty
- zyski
- własność
- zapewniać
- zapewnia
- zakup
- nośny
- rozpoznać
- uznane
- dokumentacja
- regulamin
- Relacje
- remote work
- wymagać
- wymagany
- wymagania
- Ograniczenia
- rewers
- Marszczyć
- ryzyko
- Automatyzacja procesów robotycznych
- Trasa
- rpa
- reguły
- bieganie
- "bezpiecznym"
- Powiedział
- sole
- klientów
- bezpieczeństwo
- usługa
- Usługi
- służąc
- zestaw
- ustawienie
- Wysyłka
- znaczący
- Rozmiar
- mądry
- So
- Obserwuj Nas
- Media społecznościowe
- Tworzenie
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- rozpiętość
- pobyt
- przechowywanie
- Strategia
- udany
- Dostawa
- łańcuch dostaw
- wsparcie
- Badanie
- system
- systemy
- zadania
- zespół
- Techniki
- Technologies
- Technologia
- Inicjatywa
- świat
- zagrożenia
- Przez
- czas
- czasochłonne
- narzędzie
- narzędzia
- tematy
- Możliwość śledzenia
- Trening
- transakcja
- transakcje
- Przesyłanie
- Przezroczystość
- zazwyczaj
- zrozumieć
- USD
- posługiwać się
- Użytkownicy
- wartość
- różnorodny
- sprzedawców
- widoczność
- wizja
- wyobrażanie sobie
- Głos
- powitanie
- dobrze zdefiniowane
- Co
- w ciągu
- bez
- Praca
- świat