Minecraftowa przygoda eksploruje układ słoneczny, uczenie maszynowe generuje mikstury godne Hogwartu – Świata Fizyki

Minecraftowa przygoda eksploruje układ słoneczny, uczenie maszynowe generuje mikstury godne Hogwartu – Świata Fizyki

Grafika komputerowa przedstawiająca gwiazdę z etykietą Nasze Słońce
Lśniąca przygoda: wyrusz w podróż po Układzie Słonecznym w Minecrafcie Nasze miejsce w kosmosie. (Dzięki uprzejmości: Nasze miejsce w kosmosie)

Chociaż Minecraft jest najlepiej sprzedającą się grą wideo w historii i może mieć dzieci przyklejone do ekranów bardziej, niż chcieliby tego ich rodzice, ma pewne korzyści edukacyjne. Jednym z przykładów jest nowa kosmiczna przygoda pt Nasze miejsce w kosmosie. Na podstawie prac artysty Olivera Jeffersa i astronom z Queen's University w Belfaście Stefana Smartta, pobranie za darmo pozwala graczom Minecrafta podróżować po Układzie Słonecznym i całej historii.

Oprócz poznawania planet, użytkownicy będą również odkrywać i poznawać takie kwestie, jak wojna, głód, niewolnictwo, a nawet fałszywe wiadomości. Gra, którą od premiery w kwietniu pobrano ponad milion razy, powstała w ramach instalacji Our Place in Space – odtworzenia Układu Słonecznego jako 10-kilometrowego szlaku rzeźbiarskiego z towarzyszącą mu aplikacją rzeczywistości rozszerzonej.

„Wyobraź sobie i docenienie skali wszechświata może być trudne” – mówi Smartt, który występuje w grze jako postać z gry Minecraft. „Nasz układ słoneczny to tylko niewielka część naszej galaktyki, a jego wymiary są kolosalne”.

Przydatne mikstury

W artykule, którego publikacji można się spodziewać 1 kwietnia, naukowcy zajmujący się zdrowiem Krzysztof Kurz w Helmholtz Zentrum München i Adriana Konig na Uniwersytecie Ludwiga Maksymiliana w Monachium badali, czy uczenie maszynowe może generować użyteczne przepisy na eliksiry dla Szkoły Magii i Czarodziejstwa w Hogwarcie (arXiv: 2307.00036).

Zainspirowało ich do tego niedawne zainteresowanie przemysłu farmaceutycznego wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) do odkrywania leków. Para zebrała 72 przepisy na eliksiry ze strony wiki o Harrym Potterze, a następnie wygenerowała 10,000 XNUMX nowych przepisów na eliksiry, losowo wybierając od trzech do ośmiu składników, takich jak jagody jemioły i rogi jednorożca.

Następnie wykorzystali sieć neuronową do przewidzenia kategorii każdej mikstury, stwierdzając, że połowa receptur to psychoanaleptyki – leki przywracające zdrowie psychiczne – a następnie 15% to leki dermatologiczne – lub zabiegi na skórę. „Badanie przeprowadziło dwóch mugoli (prawdopodobnie) bez zdolności magicznych” – piszą autorzy. „Dlatego trudno jest ocenić ważność i jakość klasyfikacji wygenerowanych receptur”.

Znak czasu:

Więcej z Świat Fizyki