Nowe możliwości Amazon HealthLake umożliwiają rozwiązania obrazowania nowej generacji i precyzyjną analizę stanu zdrowia

W AWS inwestujemy w opiekę zdrowotną od pierwszego dnia z klientami, takimi jak Moderna, Rush University Medical Center i NHS, którzy zbudowali przełomowe innowacje w chmurze. Nasi klienci wykorzystują uczenie maszynowe (ML) i chmurę, aby sprostać niektórym największym wyzwaniom opieki zdrowotnej i ukierunkować zmiany na bardziej przewidująca i spersonalizowana opieka.

W zeszłym roku wystartowaliśmy Amazon HealthJezioro, specjalnie zbudowana usługa do przechowywania, przekształcania i wyszukiwania danych dotyczących zdrowia w chmurze, umożliwiająca korzystanie z pełnego widoku danych dotyczących zdrowia poszczególnych osób lub populacji pacjentów na dużą skalę.

Dziś z radością ogłaszamy uruchomienie dwóch nowych funkcji w HealthLake, które zapewniają innowacje w obrazowaniu medycznym i analizie.

Obrazowanie Amazon HealthLake

Pracownicy służby zdrowia stają przed niezliczonymi wyzwaniami, ponieważ skala i złożoność danych obrazowania medycznego stale rośnie, w tym:

• Ilość danych obrazowania medycznego stale rosła w ciągu ostatniej dekady, przy czym każdego roku na całym świecie wykonuje się ponad 5.5 miliarda procedur obrazowania przez coraz mniejszą liczbę radiologów
• Średni rozmiar badania obrazowego podwoił się w ciągu ostatniej dekady do 150 MB, ponieważ wykonywane są bardziej zaawansowane procedury obrazowania ze względu na poprawę rozdzielczości i coraz częstsze stosowanie obrazowania wolumetrycznego
• Systemy opieki zdrowotnej przechowują wiele kopii tych samych danych obrazowych w systemach klinicznych i badawczych, co prowadzi do wzrostu kosztów i złożoności
• Ustrukturyzowanie tych danych może być trudne, co często zajmuje analitykom i badaczom danych tygodnie lub miesiące, aby uzyskać ważne informacje dzięki zaawansowanej analityce i uczeniu maszynowemu

Te złożone czynniki spowalniają podejmowanie decyzji, co może wpływać na świadczenie opieki. Aby sprostać tym wyzwaniom, z przyjemnością ogłaszamy wersję zapoznawczą Amazon HealthLake Imaging, nowej funkcji zgodnej z ustawą HIPAA, która ułatwia przechowywanie, uzyskiwanie dostępu i analizowanie obrazów medycznych w skali petabajtów. Ta nowa funkcja została zaprojektowana z myślą o szybkim wyszukiwaniu obrazów medycznych w czasie krótszym niż sekunda w przebiegu pracy klinicznej, do którego można uzyskać bezpieczny dostęp z dowolnego miejsca (np. przez Internet, komputer stacjonarny, telefon) iz wysoką dostępnością. Ponadto możesz sterować swoimi istniejącymi przeglądarkami medycznymi i aplikacjami analitycznymi z jednej zaszyfrowanej kopii tych samych danych w chmurze ze znormalizowanymi metadanymi i zaawansowaną kompresją. W rezultacie szacuje się, że HealthLake Imaging pomaga obniżyć całkowity koszt przechowywania obrazów medycznych nawet o 40%.

Jesteśmy dumni, że możemy współpracować z partnerami przy uruchomieniu HealthLake Imaging, aby przyspieszyć wdrażanie natywnych rozwiązań w chmurze, aby pomóc w przeniesieniu przepływów pracy z obrazami korporacyjnymi do chmury i przyspieszyć tempo innowacji.

Intelerad i Arterys są jednymi z pierwszych partnerów wykorzystujących HealthLake Imaging w celu osiągnięcia wyższej skalowalności i wydajności wyświetlania odpowiednio dla ich systemów PACS nowej generacji i platformy AI. Radical Imaging zapewnia klientom aplikacje do obrazowania medycznego, które mogą pracować w chmurze, korzystając z projektów open source, takich jak OHIF lub Cornerstone.js, zbudowanych w oparciu o interfejsy API HealthLake Imaging. NVIDIA współpracowała z AWS w celu opracowania złącza MONAI dla HealthLake Imaging. MONAI to platforma medycznej sztucznej inteligencji typu open source do opracowywania i wdrażania modeli w aplikacjach sztucznej inteligencji na dużą skalę.

„Intelerad zawsze koncentrował się na rozwiązywaniu złożonych problemów w opiece zdrowotnej, jednocześnie umożliwiając naszym klientom rozwój i zapewnianie wyjątkowej opieki większej liczbie pacjentów na całym świecie. Na naszej ciągłej ścieżce innowacji nasza współpraca z AWS, w tym wykorzystanie Amazon HealthLake Imaging, pozwala nam szybciej wprowadzać innowacje i zmniejszać złożoność, oferując jednocześnie niezrównaną skalę i wydajność dla naszych użytkowników”.

— AJ Watson, dyrektor ds. produktów w firmie Intelerad Medical Systems

„Dzięki Amazon HealthLake Imaging firma Arterys była w stanie osiągnąć zauważalną poprawę wydajności i szybkości reakcji naszych aplikacji, a dzięki bogatemu zestawowi przyszłościowych ulepszeń oferuje korzyści i wartość, które udoskonalą rozwiązania mające na celu zwiększenie przyszłościowej wartości z dane obrazowe”.

— Richard Moss, dyrektor ds. zarządzania produktami w firmie Arterys

Radboudumc i University of Maryland Medical Intelligent Imaging Center (UM2ii) należą do klientów korzystających z HealthLake Imaging w celu poprawy dostępności obrazów medycznych i wykorzystania strumieniowego przesyłania obrazów.

„W Radboud University Medical Center naszą misją jest bycie pionierem w kształtowaniu bardziej skoncentrowanej na osobie, innowacyjnej przyszłości opieki zdrowotnej. Wraz z Amazon HealthLake Imaging budujemy wspólne rozwiązanie AI dla klinicystów i badaczy, aby przyspieszyć innowacje poprzez szybsze przekazanie algorytmów ML w ręce klinicystów”.

— Bram van Ginneken, przewodniczący Grupy Analizy Obrazu Diagnostycznego w Radboudumc

„UM2ii powstało, aby zjednoczyć innowatorów, liderów myśli i naukowców ze środowisk akademickich i przemysłowych. Nasza współpraca z AWS przyspieszy naszą misję przesuwania granic AI obrazowania medycznego. Cieszymy się, że możemy zbudować nową generację inteligentnego obrazowania opartego na chmurze, korzystając z Amazon HealthLake Imaging i doświadczenia AWS w zakresie skalowalności, wydajności i niezawodności”.

— Paul Yi, dyrektor w UM2ii

Analiza Amazon HealthLake

Drugą funkcją, którą z przyjemnością ogłaszamy, jest Analiza Amazon HealthLake. Wykorzystanie multimodalnych danych, które są wysoce kontekstowe i złożone, jest kluczem do znaczących postępów w zapewnianiu pacjentom wysoce spersonalizowanej i precyzyjnie ukierunkowanej diagnostyki i leczenia.

HealthLake Analytics ułatwia wyszukiwanie i uzyskiwanie spostrzeżeń z multimodalnych danych dotyczących zdrowia na dużą skalę, na poziomie jednostki lub populacji, z możliwością bezpiecznego udostępniania danych w całym przedsiębiorstwie oraz włączania zaawansowanych analiz i uczenia maszynowego za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Eliminuje to konieczność wykonywania skomplikowanych eksportów danych i transformacji danych.

HealthLake Analytics automatycznie normalizuje surowe dane zdrowotne z wielu różnych źródeł (np. dokumentacji medycznej, wniosków o ubezpieczenie zdrowotne, EHR, urządzeń medycznych) do formatu analitycznego i gotowego do współpracy w ciągu kilku minut. Integracja z innymi usługami AWS ułatwia odpytywanie danych za pomocą języka SQL Amazonka Atena, a także udostępniać i analizować dane, aby umożliwić zaawansowaną analitykę i uczenie maszynowe. Możesz tworzyć potężne pulpity nawigacyjne za pomocą Amazon QuickSight do analiz luk w opiece i zarządzania chorobami całej populacji pacjentów. Możesz też szybko i wydajnie tworzyć i trenować wiele modeli uczenia maszynowego Amazon Sage Maker do prognoz opartych na sztucznej inteligencji, takich jak ryzyko ponownej hospitalizacji lub ogólna skuteczność linii leczenia. HealthLake Analytics zmniejsza to, co zajęłoby miesiące prac inżynierskich i pozwala robić to, co robisz najlepiej — zapewniać opiekę pacjentom.

Wnioski

W AWS naszym celem jest wspieranie Cię w zapewnianiu wygodnej, spersonalizowanej i wysokiej jakości opieki – pomaganie w wymyślaniu na nowo sposobu współpracy, podejmowaniu decyzji klinicznych i operacyjnych w oparciu o dane, umożliwienie medycyny precyzyjnej, przyspieszenie rozwoju terapii i obniżenie kosztów Opieki.

Dzięki tym nowym funkcjom w Amazon HealthLake, wraz z naszymi partnerami, możemy pomóc w uruchomieniu przepływów pracy obrazowania nowej generacji w chmurze i uzyskiwać wgląd w multimodalne dane dotyczące zdrowia, przy jednoczesnym zachowaniu zgodności z HIPAA, RODO i innymi przepisami.

Aby dowiedzieć się więcej i rozpocząć, zobacz Analiza Amazon HealthLake i Obrazowanie Amazon HealthLake.

---

O autorach

Tehsin Syed jest dyrektorem generalnym ds. sztucznej inteligencji w Amazon Web Services i kieruje naszymi pracami inżynieryjnymi w zakresie sztucznej inteligencji i rozwoju produktów, w tym Amazon Comprehend Medical i Amazon Health. Tehsin współpracuje z zespołami z Amazon Web Services odpowiedzialnymi za inżynierię, naukę, produkty i technologię, aby opracowywać przełomowe rozwiązania i produkty AI w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych. Przed podjęciem pracy w AWS Tehsin był wiceprezesem ds. inżynierii w firmie Cerner Corporation, gdzie spędził 23 lata na styku opieki zdrowotnej i technologii.

Dr Taha Kass-Hout jest wiceprezesem ds. uczenia maszynowego i dyrektorem ds. medycznych w Amazon Web Services oraz kieruje naszą strategią i działaniami w zakresie sztucznej inteligencji w zakresie zdrowia, w tym Amazon Comprehend Medical i Amazon HealthLake. Współpracuje z zespołami w Amazon odpowiedzialnymi za rozwój nauki, technologii i skali testów laboratoryjnych na COVID-19, w tym pierwszą autoryzację Amazon FDA na testowanie naszych współpracowników – teraz oferowaną publicznie do testów w domu. Lekarz i bioinformatyk, Taha służył przez dwie kadencje za prezydenta Obamy, w tym jako pierwszy dyrektor ds. Informatyki Zdrowia w FDA. W tym czasie jako urzędnik państwowy był pionierem w wykorzystaniu pojawiających się technologii i chmury (elektroniczny nadzór nad chorobami CDC) oraz stworzył szeroko dostępne globalne platformy wymiany danych: openFDA, która umożliwiła naukowcom i społeczeństwu wyszukiwanie i analizowanie zdarzeń niepożądanych data i precisionFDA (część inicjatywy Presidential Precision Medicine).