Zwykle pojawiają się pewne obawy podczas wdrażania nowej technologii, na przykład co się stanie, jeśli gdzieś utkniemy i stracimy czas i wysiłek. Możliwe, że będziemy musieli wrócić do pierwotnego rozwiązania. Z podobnymi problemami mieliśmy do czynienia rok temu, ale po długich i dogłębnych badaniach znaleźliśmy rozwiązanie, które było bezpieczniejsze i bezpieczniejsze.Golang i jego ramy. Bardzo pomocny jest sposób, w jaki jest to dokumentowane. Byliśmy jednak pewni, że wszystkich odpowiedzi nie znajdziemy w sieci, co było wyzwaniem, na które przyjęliśmy duch Lailah Gifty Akita słynne powiedzenie, „ZAWSZE JEST ROZWIĄZANIE NA KAŻDĄ WYMAGAJĄCĄ SYTUACJĘ.”
Ten blog mówi głównie o frameworku Golang-Beego i jego zastosowaniach. Będziemy omawiać, w jaki sposób Golang jest używany w tworzeniu stron internetowych i dlaczego większość programistów przechodzi z Pythona, Node lub innych języków na Go.
Rozumiemy framework Golang, aby wiedzieć, jak to działa.
Co to jest Golang?
Po raz pierwszy pojawił się w 2009 roku, Golang (popularnie znany jako Go) szybko zyskał popularność wśród programistów, stając się preferowanym językiem dla ponad 90% użytkowników. Jego przodkami są języki programowania C i C++, co jest dość oczywiste, patrząc na jego składnię i funkcje kompilacji.
Używany głównie do rozwoju backendu, Go ma 4 inne przypadki użycia:
- Usługi w chmurze i sieci
- Interfejsy wiersza polecenia (CLI)
- Web Development
- Operacje rozwojowe i inżynieria niezawodności witryny.
Oto niektóre z głównych cech Golanga, które sprawiają, że ten framework jest preferowanym wyborem dla programistów:
1. Prostota
Składnia Go jest prosta, jak pokazano tutaj i jej kompilator może wyczuć problemy i zgłaszać błędy podczas procesu kompilacji — to znaczy przed uruchomieniem programu.
Elastyczność, użyteczność i niesamowicie fajna koncepcja Go (jak obsługuje natywną współbieżność, zbieranie śmieci i bezpieczeństwo + szybkość) to tylko niektóre z funkcji, które są bardzo przydatne dla programistów.
2. Prędkość
Wbudowana współbieżność ( Goroutines i Channels ) jest jednym z głównych powodów jego wysokiej wydajności. Analizuję to przepełnienie stosu pozwoli nam oszacować jego prędkość.
„Być może zaimplementowałem to nieprawidłowo, ponieważ wyniki nie mają sensu. Mam program Go, który liczy do 1000000000; kończy się w mniej niż sekundę. Z drugiej strony mam skrypt Pythona; kończy się za kilka minut. Dlaczego wersja Go jest o wiele szybsza? Czy obaj liczą do 1000000000, czy czegoś mi brakuje?
Jeśli nadal nie masz pewności co do prędkości, oto porównanie Go, Węzeł JS, Java i Python, które pomogą w uzyskaniu większej przejrzystości w jego użyciu:
Specyfikacja mojego urządzenia:
Nazwa urządzenia- LAPTOP-Q8U9LM8P
Edytor- Procesor Intel(R) Core(TM) i5-10210U @ 1.60 GHz 2.10 GHz
Zainstalowana pamięć RAM- 16.0 GB (15.6 GB użyteczny)
Rodzaj systemu- 64-bitowy system operacyjny, procesor x64
Nadruk N-body:
Czas źródłowy do liczenia
Idź: 6.34 sekundy
Python3: 545.25 sekundy
GO
Wyjście:
Silnia Czas Aby obliczyć silnię
10000 0.008 sekundy
50000 0.506 sekundy
100000 3.154 sekundy
500000 82.394 sekundy
1000000 284.445 sekund
NodeJS (JavaScript)
Wyjście:
Silnia Czas Aby obliczyć silnię
10000 0.113 sekundy
50000 1.974 sekundy
100000 22.730 sekundy
500000 477.534 sekundy
1000000 1175.795 sekund
Python
Wyjście:
Silnia Czas Aby obliczyć silnię
10000 0.046 sekundy
50000 1.187 sekundy
100000 6.051 sekundy
500000 388.607 sekundy
1000000 813.725 sekund
JAVA
Wyjście:
Silnia Czas Aby obliczyć silnię
10000 0.064 sekundy
50000 1.607 sekundy
100000 5.363 sekundy
500000 141.076 sekund
1000000 585.868 sekund
3. Bezpieczeństwo:
Śmieciarz:
Idź woli przeznaczyć pamięci na stosie, więc większość alokacji pamięci trafi tam. Oznacza to, że ma stos na gorutynę i jeśli to możliwe, przypisze zmienne do tego stosu.
Golang mark and sweep garbage collector ma dwie fazy: Mark i Sweep. Najpierw zaznaczy wszystkie nieużywane i używane zmienne, a następnie przeszuka nieużywane.
Powyższe statystyki i opis podpowiadają, dlaczego warto pracować z Go. Framework Golang, który najlepiej nadaje się do tworzenia API, również przyspiesza i ułatwia rozwój.
Dlaczego używamy Beego Framework?
Czy to Go, czy Beego, oba są fantastyczne do tworzenia wysokowydajnych interfejsów API REST.
Beego to framework „z baterią”, z wbudowanymi narzędziami (bee tool), ORM i bibliotekami w porównaniu z innymi platformami, takimi jak Gin-gonic, który nie jest typem „zawierającym baterię” i zawiera najważniejsze biblioteki i funkcje, które nie są dobre dla funkcje po stronie serwera.
Beego używa typowego frameworka Model-View-Controller (MVC), który okazał się dobry dla ludzi (takich jak my), którzy wcześniej pracowali nad Python-Django, a Beego jest dość podobny.
Wnioski:
Tak rozpoczęliśmy naszą aplikację z Golangiem i Beego. Pracowaliśmy nad PDF, obsługą obrazów za pomocą ImageMagick, AWS-SNS, AWS-SES SMTP, połączeniami IVR, faksem, podpisami cyfrowymi, generowaniem raportów za pomocą ORM i wieloma innymi. I nie znaleźliśmy żadnej blokady podczas pracy z funkcjami innych firm, takimi jak Twilio lub AWS. Pisanie kodu na Golangu jest naprawdę proste, jak wspominają ich twórcy. Korzystanie z tych ram wiąże się z pewnymi wyzwaniami, ale są też rozwiązania. Naprawdę podobała nam się praca nad tym frameworkiem. SZCZĘŚCIA dla nadchodzących aplikacji Golang.
O autorze
Piyush Raj jest absolwentem IIT Kharagpur na Wydziale Chemicznym. Rozpoczął karierę w ML i AI, a teraz pracuje w Mantra Labs jako programista. W wolnym czasie lubi odkrywać nowe ścieżki w świecie realnym lub na papierze poprzez podróże i malowanie.
- AI
- ai sztuka
- generator sztuki ai
- masz robota
- sztuczna inteligencja
- certyfikacja sztucznej inteligencji
- sztuczna inteligencja w bankowości
- robot sztucznej inteligencji
- roboty sztucznej inteligencji
- oprogramowanie sztucznej inteligencji
- Trendy w bankowości
- blockchain
- konferencja blockchain ai
- pomysłowość
- sztuczna inteligencja konwersacyjna
- konferencja kryptograficzna
- doświadczenie klienta
- Dall's
- głęboka nauka
- FINTECH
- google to
- uczenie maszynowe
- Mantra Labstra
- otwarta bankowość
- otwarte finanse
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Gra Platona
- PlatoDane
- platogaming
- skala ai
- składnia
- zefirnet