Promuj treści wyszukiwania za pomocą Polecanych wyników dla Amazon Kendra

Amazonka Kendra to inteligentna usługa wyszukiwania oparta na uczeniu maszynowym (ML). Z radością ogłaszamy uruchomienie wyróżnionych wyników Amazon Kendra. Ta nowa funkcja sprawia, że ​​określone dokumenty lub treści pojawiają się u góry strony wyników wyszukiwania, gdy użytkownik wprowadzi określone zapytanie. Możesz użyć Wyróżnionych wyników, aby poprawić widoczność nowych dokumentów lub promować określone dokumenty, gdy użytkownicy wprowadzają określone zapytania.

Możesz na przykład określić, że jeśli użytkownicy wpiszą zapytanie „nowe produkty 2023”, to wybiorą dokumenty zatytułowane „Co nowego” i „Wkrótce” pojawią się u góry strony wyników wyszukiwania. Ponadto, jeśli Twoi użytkownicy często korzystają z określonych zapytań, możesz określić te zapytania w Wyróżnionych wynikach. Na przykład, jeśli spojrzysz na swoje najpopularniejsze zapytania za pomocą Amazon Kendra Analytics i znajdziesz konkretne zapytania, takie jak „W jaki sposób kendra semantycznie klasyfikuje wyniki?” i „kendra semantic search” są często używane, to może być przydatne, aby zapytania zawierały dokument zatytułowany „Amazon Kendra search 101”.

W tym poście przedstawiamy Polecane wyniki i pokazujemy, jak z nich korzystać.

Przegląd rozwiązania

Polecane wyniki umożliwiają tworzenie bezpośrednich mapowań z dokładnych zapytań do dokumentów w twoim indeksie, co pozwala ominąć zwykły proces rankingu Amazon Kendra. Amazon Kendra w naturalny sposób obsługuje zapytania typu słowa kluczowe, aby uszeregować najbardziej przydatne dokumenty w wynikach wyszukiwania, unikając nadmiernego przedstawiania wyników na podstawie prostych słów kluczowych. Polecane wyniki są przeznaczone dla konkretnych zapytań, a nie zapytań o zbyt szerokim zakresie. Możesz eksperymentować z prezentowaniem różnych dokumentów dla różnych zapytań lub upewnić się, że niektóre dokumenty uzyskają widoczność, na jaką zasługują.

Wymagania wstępne

Aby kontynuować, powinieneś mieć następujące wymagania wstępne:

Możesz pominąć ten krok, jeśli masz wcześniej istniejący indeks do wykorzystania w tej demonstracji.

Dodaj przykładowy zestaw danych do indeksu

Wykonaj następujące kroki, aby dodać przykładowy zestaw danych do indeksu:

1. Na konsoli Amazon Kendra przejdź do swojego indeksu i wybierz Źródła danych.
2. Dodaj Dodaj źródło danych.
3. Pod Dostępne źródła danych, Wybierz Przykładowa dokumentacja AWS i wybierz Dodaj zbiór danych.
4. Wpisz nazwę dla swojego Nazwa źródła danych (Takie jak sample-aws-data) i wybierz Dodaj źródło danych.

Szukaj bez wyróżnionych wyników

Na konsoli Amazon Kendra wybierz Wyszukaj zindeksowaną treść. W polu zapytania rozpocznij od zapytania takiego jak „Złącza Kendra S3”.

W wynikach wyszukiwania „DataSourceConfiguration – Amazon Kendra” jest wymieniony jako najlepszy wynik wyszukiwania na podstawie procesu rankingu. Ale jeśli chcesz promować „Pierwsze kroki ze źródłem danych Amazon S3 (konsola) – Amazon Kendra”, możesz ominąć proces rankingu Amazon Kendra, aby umieścić ten wynik na górze strony wyników wyszukiwania.

Utwórz zestaw wyróżnionych wyników

Aby wyróżnić określone wyniki, musisz określić dokładne dopasowanie zapytania pełnotekstowego, a nie częściowe dopasowanie zapytania przy użyciu słowa kluczowego lub wyrażenia zawartego w zapytaniu. Na przykład, jeśli określisz tylko zapytanie „Kendra” w wyróżnionym zestawie wyników, zapytania takie jak „Jak Kendra semantycznie ocenia wyniki?” nie renderuje Wyróżnionych wyników. Aby uzyskać więcej informacji na temat limitów, zobacz Kwoty dla Amazon Kendra. Aby utworzyć zestaw wyróżnionych wyników, wykonaj następujące czynności:

1. W okienku nawigacji wybierz Polecane wyniki, dla Wzbogacenia.
2. Dodaj Utwórz zestaw.
   
   
3. Wprowadź nazwę swojego zestawu (np kendra_connector_feature) i wybierz Następna.
   
4. Wprowadź słowo kluczowe, aby znaleźć elementy do wyróżnienia (kendra s3 connectors).
5. Wybierz Rozpoczęcie pracy ze źródłem danych Amazon S3 (konsola) — Amazon Kendra z wyników wyszukiwania.
   
6. Dodaj Następna.
7. Dodaj Dodaj zapytanie.
   
   
8. Wprowadź ciąg zapytania (np kendra s3 connectors) i wybierz Dodaj.
   
9. Dodaj Następna.
   
10. Na Przejrzyj i utwórz wybierz stronę Stwórz.
    

Twój indeks Amazon Kendra jest teraz gotowy do obsługi zapytań w języku naturalnym.

Szukaj z wyróżnionymi wynikami

Na konsoli Amazon Kendra wybierz Wyszukaj zindeksowaną treść. W polu zapytania wprowadź słowo kluczowe użyte w zestawie wyników funkcji kendra s3 connectors.Teraz powinieneś zobaczyć Rozpoczęcie pracy ze źródłem danych Amazon S3 (konsola) — Amazon Kendra wyróżniona jako najlepszy wynik na stronie wyszukiwania

Aby uzyskać więcej informacji na temat wysyłania zapytań do indeksu, zobacz Zapytanie o indeks.

Sprzątać

Aby uniknąć naliczania przyszłych opłat i wyczyścić nieużywane role i zasady, usuń utworzone przez siebie zasoby:

1. W indeksie Amazon Kendra wybierz Indeksy w okienku nawigacji.
2. Wybierz utworzony indeks i na Akcje menu, wybierz Usuń.
3. Aby potwierdzić usunięcie, wprowadź Delete po wyświetleniu monitu i wybierz Usuń.

Poczekaj, aż pojawi się komunikat potwierdzający; proces może potrwać do 15 minut.

Wnioski

W tym poście nauczyłeś się, jak używać wyróżnionych wyników Amazon Kendra do promowania treści w wyszukiwarce korporacyjnej.

Istnieje wiele dodatkowych funkcji, których nie omówiliśmy. Na przykład:

• Możesz włączyć kontrolę dostępu opartą na użytkownikach dla swojego indeksu Amazon Kendra i ograniczyć dostęp do dokumentów na podstawie kontroli dostępu, które już skonfigurowałeś.
• Możesz mapować atrybuty obiektów na atrybuty indeksu Amazon Kendra i włączać je do facetingu, wyszukiwania i wyświetlania w wynikach wyszukiwania.
• Możesz szybko znaleźć informacje ze stron internetowych (tabele HTML) za pomocą Wyszukiwanie tabelaryczne Amazon Kendra.

Aby dowiedzieć się więcej o Amazon Kendra, zobacz Przewodnik dla programistów Amazon Kendra.

---

O autorach

Marana Chandrasekarana jest starszym architektem rozwiązań w Amazon Web Services, pracując z naszymi klientami korporacyjnymi. Poza pracą uwielbia podróżować.

 Kartika Mittala jest inżynierem oprogramowania w Amazon Web Services i pracuje nad Amazon Kendra, wyszukiwarką dla przedsiębiorstw. Poza pracą lubi chodzić po górach i uwielbia podróżować.

Surja Ram jest inżynierem oprogramowania w Amazon Web Services i pracuje nad Amazon Kendra. Poza pracą lubi szachy, koszykówkę i krykieta.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/