1Google Quantum AI, Wenecja, Kalifornia, USA
2Wydział Matematyki, Uniwersytet Kalifornijski, Berkeley, Kalifornia, USA
3Wspólne Centrum Informacji Kwantowej i Informatyki, NIST i Uniwersytet Maryland, College Park, MD, USA
4Instytut Informacji Kwantowej i Materii, Caltech, Pasadena, Kalifornia, USA
5Centrum Obliczeń Kwantowych AWS, Pasadena, Kalifornia, USA
Czy ten artykuł jest interesujący czy chcesz dyskutować? Napisz lub zostaw komentarz do SciRate.
Abstrakcyjny
Kwantowe układy wielociałowe obejmujące mody bozonowe lub pola cechowania mają nieskończenie wymiarowe lokalne przestrzenie Hilberta, które muszą zostać obcięte, aby przeprowadzić symulacje dynamiki w czasie rzeczywistym na komputerach klasycznych lub kwantowych. Aby przeanalizować błąd obcięcia, opracowujemy metody ograniczania szybkości wzrostu lokalnych liczb kwantowych, takich jak liczba zajętości modu w miejscu sieci lub pole elektryczne w połączeniu sieci. Nasze podejście ma zastosowanie do różnych modeli bozonów oddziałujących ze spinami lub fermionami, a także do teorii cechowania abelowego i nieabelowego. Pokazujemy, że jeśli stany w tych modelach zostaną obcięte poprzez nałożenie górnej granicy $Lambda$ na każdą lokalną liczbę kwantową i jeśli stan początkowy ma niskie lokalne liczby kwantowe, to błąd co najwyżej $epsilon$ można osiągnąć wybierając $Lambda $ do skalowania polilogarytmicznego za pomocą $epsilon^{-1}$, co stanowi wykładniczą poprawę w stosunku do poprzednich granic opartych na oszczędzaniu energii. W przypadku modelu Hubbarda-Holsteina obliczamy numerycznie granicę $Lambda$, która zapewnia dokładność $epsilon$, uzyskując znacznie lepsze szacunki w różnych reżimach parametrów. Ustalamy również kryterium obcięcia hamiltonianu z możliwą do udowodnienia gwarancją dokładności ewolucji czasu. Bazując na tym wyniku, formułujemy algorytmy kwantowe do dynamicznej symulacji teorii cechowania sieciowego i modeli z modami bozonowymi; złożoność bramki zależy w pierwszym przypadku prawie liniowo od objętości czasoprzestrzeni, a w drugim prawie kwadratowo od czasu. Ustalamy dolną granicę pokazując, że istnieją układy zawierające bozony, dla których nie można poprawić tego kwadratowego skalowania w czasie. Stosując nasz wynik do błędu obcięcia w ewolucji czasu, udowadniamy również, że widmowo izolowane stany własne energii można aproksymować z dokładnością $epsilon$ poprzez obcięcie lokalnych liczb kwantowych w $Lambda=textrm{polylog}(epsilon^{-1})$ .
Wyróżniony obraz: Krata z polem cechowania U(1).
[Osadzone treści]
► Dane BibTeX
► Referencje
[1] I. Arad, A. Kitaev, Z. Landau i U. Vazirani. Prawo powierzchniowe i algorytm subwykładniczy dla systemów 1D. przedruk arXiv arXiv:1301.1162, 2013. 10.48550/arXiv.1301.1162.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1301.1162
arXiv: 1301.1162
[2] I. Arad, T. Kuwahara i Z. Landau. Łączenie globalnych i lokalnych dystrybucji energii w kwantowych modelach spinowych na siatce. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2016 (3): 033301, 2016. 10.1088/1742-5468/2016/03/033301.
https://doi.org/10.1088/1742-5468/2016/03/033301
[3] Y. Atia i D. Aharonov. Szybkie przekazywanie hamiltonianów i wykładniczo dokładne pomiary. Nature Communications, 8 (1): 1572, listopad 2017. 10.1038/s41467-017-01637-7.
https://doi.org/10.1038/s41467-017-01637-7
[4] D. Banerjee, M. Dalmonte, M. Müller, E. Rico, P. Stebler, U.-J. Wiese i P. Zoller. Atomowa symulacja kwantowa dynamicznych pól cechowania sprzężonych z materią fermionową: od zerwania struny do ewolucji po hartowaniu. Physical Review Letters, 109 (17): 175302, 2012. 10.1103/PhysRevLett.109.175302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.109.175302
[5] M. C. Bañuls, K. Cichy, J. I. Cirac, K. Jansen i S. Kühn. Efektywne sformułowanie bazowe dla $(1+1)$-wymiarowej teorii cechowania sieci SU(2): Obliczenia spektralne ze stanami iloczynów macierzowych. Przegląd fizyczny X, 7 (4): 041046, 2017. 10.1103/PhysRevX.7.041046.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.041046
[6] M. C. Banuls, R. Blatt, J. Catani, A. Celi, J. I. Cirac, M. Dalmonte, L. Fallani, K. Jansen, M. Lewenstein, S. Montangero i in. Symulowanie teorii cechowania sieciowego w technologiach kwantowych. The European Physical Journal D, 74 (8): 1–42, 2020. 10.1140/epjd/e2020-100571-8.
https: / / doi.org/ 10.1140 / epjd / e2020-100571-8
[7] J. Bender, E. Zohar, A. Farace i J. I. Cirac. Cyfrowa symulacja kwantowa teorii cechowania sieciowego w trzech wymiarach przestrzennych. New Journal of Physics, 20 (9): 093001, 2018. 10.1088/1367-2630/aadb71.
https:///doi.org/10.1088/1367-2630/aadb71
[8] D. W. Berry i A. M. Childs. Czarnoskrzynkowa symulacja Hamiltona i implementacja unitarna. Quantum Information & Computation, 12 (1-2): 29–62, 2012. 10.26421/QIC12.1-2.
https: / / doi.org/ 10.26421 / QIC12.1-2
[9] DW Berry, G. Ahokas, R. Cleve i BC Sanders. Efektywne algorytmy kwantowe do symulacji rzadkich hamiltonianów. Communications in Mathematical Physics, 270 (2): 359–371, 2006. 10.1007/s00220-006-0150-x.
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-006-0150-x
[10] DW Berry, A. M. Childs, R. Cleve, R. Kothari i RD Somma. Wykładnicza poprawa precyzji symulacji rzadkich hamiltonianów. W Proceedings of the czterdziesty szósty doroczny sympozjum ACM na temat teorii informatyki, strony 283–292, 2014. 10.1145/2591796.2591854.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2591796.2591854
[11] DW Berry, AM Childs i R. Kothari. Symulacja Hamiltona z niemal optymalną zależnością od wszystkich parametrów. W 2015 r. 56. doroczne sympozjum IEEE na temat podstaw informatyki, strony 792–809, 2015. 10.1145/3313276.3316386.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316386
[12] X. Bonet-Monroig, R. Sagastizabal, M. Singh i T. O’Brien. Niskie koszty łagodzenia błędów poprzez weryfikację symetrii. Przegląd fizyczny A, 98 (6): 062339, 2018. 10.1103/PhysRevA.98.062339.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.062339
[13] T. Byrnesa i Y. Yamamoto. Symulowanie teorii cechowania sieci na komputerze kwantowym. Przegląd fizyczny A, 73 (2): 022328, 2006. 10.1103/PhysRevA.73.022328.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.73.022328
[14] C. Canonne. Krótka uwaga na temat granic ogona Poissona. 2017. URL http:///www.cs.columbia.edu/ccanonne/files/misc/2017-poissonconcentration.pdf.
http:///www.cs.columbia.edu/~ccanonne/files/misc/2017-poissonconcentration.pdf
[15] B. Chakraborty, M. Honda, T. Izubuchi, Y. Kikuchi i A. Tomiya. Klasycznie emulowana cyfrowa symulacja kwantowa modelu Schwingera z terminem topologicznym poprzez przygotowanie stanu adiabatycznego. Fiz. Rev. D, 105: 094503, maj 2022. 10.1103/PhysRevD.105.094503. Adres URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevD.105.094503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.105.094503
[16] CII. Chang, PC Cosman i LB Milstein. Granice typu Chernoffa dla funkcji błędu Gaussa. IEEE Transactions on Communications, 59 (11): 2939–2944, 2011. 10.1109/TCOMM.2011.072011.100049.
https:///doi.org/10.1109/TCOMM.2011.072011.100049
[17] A. M. Childs i Y. Su. Prawie optymalna symulacja sieci według formuł produktu. Listy przeglądu fizycznego, 123 (5): 050503, 2019. 10.1103/PhysRevLett.123.050503.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.050503
[18] A. M. Childs, R. Kothari i RD Somma. Algorytm kwantowy dla układów równań liniowych z wykładniczo poprawioną zależnością od precyzji. SIAM J. Comput., 46 (6): 1920–1950, 2017. 10.1137/16m1087072.
https:///doi.org/10.1137/16m1087072
[19] A. M. Childs, Y. Su, MC Tran, N. Wiebe i S. Zhu. Teoria błędu Trottera ze skalowaniem komutatora. Przegląd fizyczny X, 11 (1): 011020, 2021. 10.1103/PhysRevX.11.011020.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.011020
[20] Z. Davoudi, N. M. Linke i G. Pagano. W kierunku symulacji kwantowych teorii pola z kontrolowaną dynamiką fononów: hybrydowe podejście analogowo-cyfrowe. Fiz. Rev. Research, 3: 043072, październik 2021. 10.1103/PhysRevResearch.3.043072. Adres URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevResearch.3.043072.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.043072
[21] J. Del Pino, FA Schröder, A. W. Chin, J. Feist i F. J. Garcia-Vidal. Symulacja sieci tensorowej dynamiki niemarkowskiej w polarytonach organicznych. Physical Review Letters, 121 (22): 227401, 2018. 10.1103/PhysRevLett.121.227401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.227401
[22] R. H. Dicke. Spójność w procesach promieniowania spontanicznego. Przegląd fizyczny, 93 (1): 99, 1954. 10.1103/PhysRev.93.99.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRev.93.99
[23] H. Fröhlicha. Elektrony w polach sieciowych. Postępy w fizyce, 3 (11): 325–361, 1954. 10.1080/00018735400101213.
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00018735400101213
[24] A. Gilyén, Y. Su, GH Low i N. Wiebe. Kwantowa transformacja wartości osobliwej i nie tylko: wykładnicze ulepszenia arytmetyki macierzy kwantowej. W Proceedings of 51st Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, strony 193-204, 2019. 10.1145/3313276.3316366.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3313276.3316366
[25] F. Giustino. Oddziaływania elektron-fonon z pierwszych zasad. Recenzje Modern Physics, 89 (1): 015003, 2017. 10.1103/RevModPhys.89.015003.
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.89.015003
[26] S. Gu, R. D. Somma i B. Şahinoğlu. Szybka ewolucja kwantowa. Quantum, 5: 577, 2021. 10.22331/q-2021-11-15-577.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-15-577
[27] C. Guo, A. Weichselbaum, J. von Delft i M. Vojta. Fazy krytyczne i silne sprzęganie w jedno- i dwuwannowych modelach bozonu spinowego. Physical Review Letters, 108 (16): 160401, 2012. 10.1103/PhysRevLett.108.160401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.108.160401
[28] J. Haah, M. B. Hastings, R. Kothari i G. H. Low. Algorytm kwantowy do symulacji ewolucji hamiltonianów sieci w czasie rzeczywistym. SIAM Journal on Computing, (0): FOCS18–250, 2021. 10.1137/18M1231511.
https: / / doi.org/ 10.1137 / 18M1231511
[29] MB Hastings. Lokalność w dynamice kwantowej i Markowa na kratach i sieciach. Physical Review Letters, 93 (14): 140402, 2004. 10.1103/PhysRevLett.93.140402.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.93.140402
[30] MB Hastings. Prawo obszaru dla jednowymiarowych układów kwantowych. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2007 (08): P08024, 2007. 10.1088/1742-5468/2007/08/p08024.
https://doi.org/10.1088/1742-5468/2007/08/p08024
[31] M. B. Hastings i T. Koma. Luka widmowa i wykładniczy zanik korelacji. Communications in Mathematical Physics, 265 (3): 781–804, 2006. 10.1007/s00220-006-0030-4.
https://doi.org/10.1007/s00220-006-0030-4
[32] K. Hepp i E. H. Lieb. O nadpromienistej przemianie fazowej cząsteczek w skwantowanym polu promieniowania: model masera Dicke’a. Annals of Physics, 76 (2): 360–404, 1973. https:///doi.org/10.1016/0003-4916(73)90039-0.
https://doi.org/10.1016/0003-4916(73)90039-0
[33] T. Holsteina. Badania ruchu polaronu: Część I. Model molekularno-kryształowy. Annals of Physics, 8 (3): 325–342, 1959. https:///doi.org/10.1016/0003-4916(59)90002-8.
https://doi.org/10.1016/0003-4916(59)90002-8
[34] J. Hubbarda. Korelacje elektronów w wąskich pasmach energii. Proceedings of Royal Society of London. Seria A. Nauki matematyczne i fizyczne, 276 (1365): 238–257, 1963. 10.1098/rspa.1963.0204.
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.1963.0204
[35] W. J. Huggins, S. McArdle, T. E. O’Brien, J. Lee, N. C. Rubin, S. Boixo, K. B. Whaley, R. Babbush i J. R. McClean. Wirtualna destylacja w celu ograniczenia błędów kwantowych. Fiz. Rev. X, 11: 041036, listopad 2021. 10.1103/PhysRevX.11.041036. Adres URL https:///link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041036
[36] SP Jordan, K. S. Lee i J. Preskill. Algorytmy kwantowe dla kwantowych teorii pola. Science, 336 (6085): 1130–1133, 2012. 10.1126/science.1217069.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1217069
[37] SP Jordan, K. S. Lee i J. Preskill. Kwantowe obliczenia rozpraszania w skalarnych kwantowych teoriach pola. Quantum Information & Computing, 14 (11-12): 1014–1080, 2014. 10.5555/2685155.2685163.
https: / / doi.org/ 10.5555 / 2685155.2685163
[38] A. Kan i Y. Nam. Kratowa chromodynamika i elektrodynamika kwantowa na uniwersalnym komputerze kwantowym. Przedruk arXiv arXiv:2107.12769, 2021. 10.48550/arXiv.2107.12769.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2107.12769
arXiv: 2107.12769
[39] I. D. Kivlichan, J. McClean, N. Wiebe, C. Gidney, A. Aspuru-Guzik, G. K.-L. Chan i R. Babbush. Kwantowa symulacja struktury elektronicznej z liniową głębią i łącznością. Physical Review Letters, 120 (11): 110501, 2018. 10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.110501
[40] N. Klco i M. J. Savage. Digitalizacja pól skalarnych dla obliczeń kwantowych. Przegląd fizyczny A, 99 (5): 052335, 2019. 10.1103/PhysRevA.99.052335.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.052335
[41] N. Klco, E. F. Dumitrescu, A. J. McCaskey, T. D. Morris, R. C. Pooser, M. Sanz, E. Solano, P. Lougovski i M. J. Savage. Kwantowo-klasyczne obliczenia dynamiki modelu Schwingera z wykorzystaniem komputerów kwantowych. Przegląd fizyczny A, 98 (3): 032331, 2018. 10.1103/PhysRevA.98.032331.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032331
[42] N. Klco, M. J. Savage i J. R. Stryker. Su(2) nieabelowa teoria pola cechowania w jednym wymiarze na cyfrowych komputerach kwantowych. Przegląd fizyczny D, 101 (7): 074512, 2020. 10.1103/PhysRevD.101.074512.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.101.074512
[43] B. Kloss, D. R. Reichman i R. Tempelaar. Obliczenia stanu produktu na macierzy wielozestawowej ujawniają ruchome wzbudzenia Francka-Condona w warunkach silnego sprzężenia typu Holsteina. Physical Review Letters, 123 (12): 126601, 2019. 10.1103/PhysRevLett.123.126601.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.126601
[44] J. Koguta i L. Susskinda. Hamiltonowskie sformułowanie teorii cechowania sieciowego Wilsona. Przegląd fizyczny D, 11 (2): 395, 1975. 10.1103/PhysRevD.11.395.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevD.11.395
[45] S. Kühn, E. Zohar, J. I. Cirac i MC Bañuls. Zjawiska nieabelowego łamania strun ze stanami iloczynów macierzowych. Journal of High Energy Physics, 2015 (7): 1–26, 2015. 10.1007/JHEP07(2015)130.
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP07 (2015) 130
[46] J. Liu i Y. Xin. Kwantowa symulacja kwantowych teorii pola jako chemii kwantowej. Journal of High Energy Physics, 2020 (12): 11, grudzień 2020. ISSN 1029-8479. 10.1007/JHEP12(2020)011.
https: / / doi.org/ 10.1007 / JHEP12 (2020) 011
[47] S. Lloyd. Uniwersalne symulatory kwantowe. Science, 273 (5278): 1073–1078, 1996. 10.1126/science.273.5278.1073.
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.273.5278.1073
[48] G. H. Low i I. L. Chuang. Optymalna symulacja Hamiltona poprzez kwantowe przetwarzanie sygnału. Physical Review Letters, 118 (1): 010501, 2017. 10.1103/physrevlett.118.010501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.118.010501
[49] GH Low i IL Chuang. Symulacja hamiltonowska przez kubityzację. Quantum, 3: 163, 2019. 10.22331/q-2019-07-12-163.
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-12-163
[50] G. H. Low i N. Wiebe. Symulacja Hamiltona w obrazie interakcji. Przedruk arXiv arXiv:1805.00675, 2018. 10.48550/arXiv.1805.00675.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1805.00675
arXiv: 1805.00675
[51] A. Macridin, P. Spentzouris, J. Amundson i R. Harnik. Cyfrowe obliczenia kwantowe układów oddziałujących fermion-bozon. Przegląd fizyczny A, 98 (4), 2018a. 10.1103/PhysRevA.98.042312.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.042312
[52] A. Macridin, P. Spentzouris, J. Amundson i R. Harnik. Układy elektronowo-fononowe w uniwersalnym komputerze kwantowym. Listy z przeglądu fizycznego, 121 (11), 2018b. 10.1103/PhysRevLett.121.110504.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.121.110504
[53] G. Magnifico, T. Felser, P. Silvi i S. Montangero. Kratowa elektrodynamika kwantowa w wymiarach $(3+1)$ przy skończonej gęstości z sieciami tensorowymi. Nature Communications, 12 (1): 1–13, 2021. 10.1038/s41467-021-23646-3.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-23646-3
[54] S. McArdle, X. Yuan i S. Benjamin. Cyfrowa symulacja kwantowa z ograniczeniem błędów. Physical Review Letters, 122: 180501, maj 2019. 10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.180501
[55] A. H. Moosavian, J. R. Garrison i SP Jordan. Algorytm przygotowania stanu kwantowego miejsce po miejscu do przygotowania próżni w teoriach pola sieci fermionowej. Przedruk arXiv arXiv:1911.03505, 2019. 10.48550/arXiv.1911.03505.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1911.03505
arXiv: 1911.03505
[56] C. Muschik, M. Heyl, E. Martinez, T. Monz, P. Schindler, B. Vogell, M. Dalmonte, P. Hauke, R. Blatt i P. Zoller. U(1) Teorie cechowania sieci Wilsona w cyfrowych symulatorach kwantowych. New Journal of Physics, 19 (10): 103020, 2017. 10.1088/1367-2630/aa89ab.
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aa89ab
[57] B. Nachtergaele i R. Sims. Granice Lieba-Robinsona i twierdzenie o wykładniczym grupowaniu. Communications in Mathematical Physics, 265 (1): 119–130, 2006. 10.1007/s00220-006-1556-1.
https://doi.org/10.1007/s00220-006-1556-1
[58] B. Nachtergaele, H. Raz, B. Schlein i R. Sims. Granice Lieba-Robinsona dla harmonicznych i anharmonicznych układów kratowych. Communications in Mathematical Physics, 286 (3): 1073–1098, 2009. 10.1007/s00220-008-0630-2.
https://doi.org/10.1007/s00220-008-0630-2
[59] P. Otte. Własności ograniczające operatorów fermionowych. Journal of Mathematical Physics, 51 (8): 083503, 2010. 10.1063/1.3464264.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.3464264
[60] T. Pichler, M. Dalmonte, E. Rico, P. Zoller i S. Montangero. Dynamika czasu rzeczywistego w teoriach cechowania sieci U(1) z sieciami tensorowymi. Przegląd fizyczny X, 6 (1): 011023, 2016. 10.1103/PhysRevX.6.011023.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.6.011023
[61] A. Rajput, A. Roggero i N. Wiebe. Hybrydyzowane metody symulacji kwantowej w obrazie interakcji. Quantum, 6: 780, 2022. 10.22331/q-2022-08-17-780.
https://doi.org/10.22331/q-2022-08-17-780
[62] T. E. Reinhard, U. Mordovina, C. Hubig, J. S. Kretchmer, U. Schollwöck, H. Appel, M. A. Sentef i A. Rubio. Badanie teorii osadzania macierzy gęstości jednowymiarowego modelu Hubbarda-Holsteina. Journal of Chemical Theory and Computation, 15 (4): 2221–2232, 2019. 10.1021/acs.jctc.8b01116.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.8b01116
[63] B. Şahinoğlu i R. D. Somma. Symulacja Hamiltona w podprzestrzeni niskoenergetycznej. npj Quantum Information, 7 (1): 119, lipiec 2021 r. ISSN 2056-6387. 10.1038/s41534-021-00451-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00451-w
[64] B. Sandhoefer i G. K.-L. Chan. Teoria osadzania macierzy gęstości dla oddziałujących układów elektron-fonon. Przegląd fizyczny B, 94 (8): 085115, 2016. 10.1103/PhysRevB.94.085115.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.94.085115
[65] N. P. D. Sawaya, M. Smelyanskiy, J. R. McClean i A. Aspuru-Guzik. Czułość błędów na szum otoczenia w obwodach kwantowych do przygotowania stanu chemicznego. Journal of Chemical Theory and Computation, 12 (7): 3097–3108, 2016. 10.1021/acs.jctc.6b00220.
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.6b00220
[66] N. P. D. Sawaya, T. Menke, T. H. Kyaw, S. Johri, A. Aspuru-Guzik i G. G. Guerreschi. Zasobooszczędna cyfrowa symulacja kwantowa systemów na poziomie $d$ dla hamiltonianów fotonicznych, wibracyjnych i spin-$s$. npj Quantum Information, 6 (1): 49, czerwiec 2020 r. ISSN 2056-6387. 10.1038/s41534-020-0278-0.
https://doi.org/10.1038/s41534-020-0278-0
[67] F. A. Schröder i A. W. Chin. Symulacja otwartej dynamiki kwantowej za pomocą zależnych od czasu stanów produktów macierzy wariacyjnej: w kierunku mikroskopowej korelacji dynamiki środowiska i zredukowanej ewolucji systemu. Przegląd fizyczny B, 93 (7): 075105, 2016. 10.1103/PhysRevB.93.075105.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.93.075105
[68] P. Sen. Osiąganie wewnętrznego ograniczenia Han-Kobayashiego dla kwantowego kanału interferencyjnego poprzez dekodowanie sekwencyjne. Przedruk arXiv arXiv:1109.0802, 2011. 10.48550/arXiv.1109.0802.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1109.0802
arXiv: 1109.0802
[69] A. F. Shaw, P. Lougovski, J. R. Stryker i N. Wiebe. Algorytmy kwantowe do symulacji kratowego modelu Schwingera. Quantum, 4: 306, 2020. 10.22331/q-2020-08-10-306.
https://doi.org/10.22331/q-2020-08-10-306
[70] R. D. Somma. Symulacje kwantowe jednowymiarowych układów kwantowych. Przedruk arXiv arXiv:1503.06319, 2015. 10.48550/arXiv.1503.06319.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1503.06319
arXiv: 1503.06319
[71] Y. Su, H.-Y. Huang i ET Campbell. Prawie ścisła Trotteryzacja oddziałujących elektronów. Quantum, 5: 495, 2021. 10.22331/q-2021-07-05-495.
https://doi.org/10.22331/q-2021-07-05-495
[72] M. Suzuki. Wzory rozkładu operatorów wykładniczych i wykładniczych Liego z pewnymi zastosowaniami w mechanice kwantowej i fizyce statystycznej. Journal of Mathematical Physics, 26 (4): 601–612, 1985. 10.1063/1.526596.
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.526596
[73] MC Tran, Y. Su, D. Carney i J. M. Taylor. Szybsza cyfrowa symulacja kwantowa dzięki ochronie symetrii. PRX Quantum, 2: 010323, luty 2021. 10.1103/PRXQuantum.2.010323.
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010323
[74] F. Verstraete i J. I. Cirac. Mapowanie lokalnych hamiltonianów fermionów na lokalne hamiltoniany spinów. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005 (09): P09012, 2005. 10.1088/1742-5468/2005/09/p09012.
https://doi.org/10.1088/1742-5468/2005/09/p09012
[75] U.-J. Wiese. Ultrazimne gazy kwantowe i układy kratowe: symulacja kwantowa teorii cechowania sieci. Annalen der Physik, 525 (10-11): 777–796, 2013. https:///doi.org/10.1002/andp.201300104.
https: / / doi.org/ 10.1002 / andp.201300104
[76] MP Woods, M. Cramer i MB Plenio. Symulacja kąpieli bozonowych za pomocą słupków błędów. Physical Review Letters, 115 (13): 130401, 2015. 10.1103/PhysRevLett.115.130401.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.115.130401
[77] E. Zohar, J. I. Cirac i B. Reznik. Symulacja zwartej elektrodynamiki kwantowej za pomocą ultrazimnych atomów: sondowanie uwięzienia i efekty nieperturbacyjne. Physical Review Letters, 109 (12): 125302, 2012. 10.1103/PhysRevLett.109.125302.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.109.125302
[78] E. Zohar, J. I. Cirac i B. Reznik. Symulator kwantowy zimnych atomów dla teorii cechowania sieci Yang-Millsa SU(2). Physical Review Letters, 110 (12): 125304, 2013. 10.1103/PhysRevLett.110.125304.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.110.125304
Cytowany przez
[1] Christian W. Bauer, Zohreh Davoudi, A. Baha Balantekin, Tanmoy Bhattacharya, Marcela Carena, Wibe A. de Jong, Patrick Draper, Aida El-Khadra, Nate Gemelke, Masanori Hanada, Dmitri Kharzeev, Henry Lamm, Ying… Ying Li, Junyu Liu, Mikhail Lukin, Yannick Meurice, Christopher Monroe, Benjamin Nachman, Guido Pagano, John Preskill, Enrico Rinaldi, Alessandro Roggero, David I. Santiago, Martin J. Savage, Irfan Siddiqi, George Siopsis, David Van Zanten, Nathan Wiebe, Yukari Yamauchi, Kübra Yeter-Aydeniz i Silvia Zorzetti, „Symulacja kwantowa dla fizyki wysokich energii”, arXiv: 2204.03381.
[2] Angus Kan i Yunseong Nam, „Kwantowa chromodynamika i elektrodynamika w uniwersalnym komputerze kwantowym”, arXiv: 2107.12769.
[3] Anthony N. Ciavarella i Ivan A. Chernyshev, „Przygotowanie próżni sieci Yang-Millsa SU(3) za pomocą wariacyjnych metod kwantowych”, Przegląd fizyczny D 105 7, 074504 (2022).
[4] Travis S. Humble, Andrea Delgado, Raphael Pooser, Christopher Seck, Ryan Bennink, Vicente Leyton-Ortega, C.-C. Joseph Wang, Eugene Dumitrescu, Titus Morris, Kathleen Hamilton, Dmitry Lyakh, Prasanna Date, Yan Wang, Nicholas A. Peters, Katherine J. Evans, Marcel Demarteau, Alex McCaskey, Thien Nguyen, Susan Clark, Melissa Reville, Alberto Di Meglio, Michele Grossi, Sofia Vallecorsa, Kerstin Borras, Karl Jansen i Dirk Krücker, „Biała księga Snowmass: Quantum Computing Systems and Software for High-energy Physics Research”, arXiv: 2203.07091.
[5] Andrei Alexandru, Paulo F. Bedaque, Ruairí Brett i Henry Lamm, „Widmo cyfrowej QCD: Kulki klejowe w teorii cechowania S (1080 )”, Przegląd fizyczny D 105 11, 114508 (2022).
[6] A. Kan, L. Funcke, S. Kühn, L. Dellantonio, J. Zhang, J. F. Haase, C. A. Muschik i K. Jansen, „3+1D theta-Term on the Lattice from the Hamiltonian Perspective”, 38. Międzynarodowe Sympozjum na temat teorii pola kratowego 112 (2022).
[7] Marius Lemm i Oliver Siebert, „Prawo dotyczące powierzchni cieplnej dla modelu Bose-Hubbarda”, arXiv: 2207.07760.
[8] Nhung H. Nguyen, Minh C. Tran, Yingyue Zhu, Alaina M. Green, C. Huerta Alderete, Zohreh Davoudi i Norbert M. Linke, „Cyfrowa symulacja kwantowa modelu Schwingera i ochrona symetrii z uwięzionymi jonami” , arXiv: 2112.14262.
[9] Tomotaka Kuwahara, Tan Van Vu i Keiji Saito, „Optymalny stożek światła i cyfrowa symulacja kwantowa oddziałujących bozonów”, arXiv: 2206.14736.
[10] Abhishek Rajput, Alessandro Roggero i Nathan Wiebe, „Korekcja błędów kwantowych z symetriami miernika”, arXiv: 2112.05186.
[11] Jiayu Shen, Di Luo, Chenxi Huang, Bryan K. Clark, Aida X. El-Khadra, Bryce Gadway i Patrick Draper, „Symulacja mechaniki kwantowej za pomocą członu θ i anomalii „t Hoofta w wymiarze syntetycznym ”, Przegląd fizyczny D 105 7, 074505 (2022).
[12] Manu Mathur i Atul Rathor, „Kod toryczny SU (N ) i anyony nieabelowe”, Przegląd fizyczny A 105 5, 052423 (2022).
[13] Ulysse Chabaud i Saeed Mehraban, „Holomorficzne obliczenia kwantowe”, arXiv: 2111.00117.
[14] Yao Ji, Henry Lamm i Shuchen Zhu, „Digitalizacja gluonowa poprzez rozszerzanie znaków w komputerach kwantowych”, arXiv: 2203.02330.
[15] Nilin Abrahamsen, Yuan Su, Yu Tong i Nathan Wiebe, „Prawo obszaru splątania dla teorii cechowania 1D i układów bozonowych”, arXiv: 2203.16012.
[16] Yonah Borns-Weil i Di Fang, „Jednolite obserwowalne granice błędów formuł Trottera dla półklasycznego równania Schrödingera”, arXiv: 2208.07957.
Powyższe cytaty pochodzą z Reklamy SAO / NASA (ostatnia aktualizacja pomyślnie 2022-09-22 15:23:23). Lista może być niekompletna, ponieważ nie wszyscy wydawcy podają odpowiednie i pełne dane cytowania.
Nie można pobrać Przywołane przez Crossref dane podczas ostatniej próby 2022-09-22 15:23:21: Nie można pobrać cytowanych danych dla 10.22331 / q-2022-09-22-816 z Crossref. Jest to normalne, jeśli DOI zostało niedawno zarejestrowane.
Niniejszy artykuł opublikowano w Quantum pod Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0) licencja. Prawa autorskie należą do pierwotnych właścicieli praw autorskich, takich jak autorzy lub ich instytucje.
