Podobnie jak w innych branżach, eksplozja generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) zmusiła sektor usług finansowych do szybkiej adaptacji w obliczu fali pytań regulacyjnych i etycznych. W jaki sposób banki, ubezpieczyciele i inne firmy finansowe zrównoważą ryzyko i korzyści?
GenAI i innych technologii transformacyjnych w 2024 r.?
Z ankiety mojego zespołu ekspertów ds. usług finansowych pod kątem ryzyka, oszustw i zgodności wynika, że branża nadal odczuwa skutki upadłości banków w 2023 r. Ale postęp technologiczny również napawa optymizmem, więc przejdźmy do rzeczy. Zacznę od tego
moja własna prognoza.
„Mroczny wiek oszustw”, napędzany przez GenAI, będzie napędzał postęp w zakresie zwalczania nadużyć finansowych.
SAS' Oblicza oszustwa badanie, oparte na ankiecie przeprowadzonej wśród 13,500 16 konsumentów w 89 krajach, wykazało, że XNUMX% uważa, że organizacje muszą zrobić więcej, aby chronić je przed oszustwami. Co więcej, dwie trzecie stwierdziło, że zmieniłyby dostawcę ze względu na doświadczenie oszustwa lub
dla lepszej ochrony.
Jednak nawet gdy konsumenci sygnalizują zwiększoną czujność w zakresie oszustw, generatywna sztuczna inteligencja i technologia deepfake pomagają oszustom udoskonalać swoje warte wiele bilionów dolarów rzemiosło. Wiadomości phishingowe są bardziej dopracowane. Imitacje stron internetowych wyglądają oszałamiająco legalnie. Oszust może klonować
głos za 5 USD i kilka sekund dźwięku za pomocą prostych narzędzi online. Wkraczamy w mroczną erę oszustw, w której banki i spółdzielcze kasy oszczędnościowo-kredytowe będą starały się nadrobić stracony czas na wdrażaniu sztucznej inteligencji – bez wątpienia zainspirowane zmianami regulacyjnymi wymuszającymi na finansach
firmy do wzięcia na siebie większej odpowiedzialności za rosnącą liczbę oszustw związanych z autoryzowanymi płatnościami push (APP) i innymi oszustwami.
Upadki banków spowodują konieczność rozważenia kwestii zarządzania ryzykiem.
Branża bankowa dostrzegła
upadek pięciu banków w 2023 r – i wg Donalda van Deventera, dyrektor zarządzający ds. badań ryzyka i rozwiązań ilościowych w SAS, jeszcze nie wyszliśmy z lasu.
„2024 przyniesie więcej bank
Awarie, zmuszając banki do uznania najważniejszej kwestii w zarządzaniu ryzykiem: „Jakie jest nasze własne prawdopodobieństwo niewypłacalności?„” – uważa. „I wdrożą narzędzia i technologie, aby odpowiedzieć na to egzystencjalne pytanie. Niedawna ankieta
specjalistów ds. ryzyka ujawniło, że 80% firm spodziewa się znacznej poprawy funkcji ALM [zarządzania aktywami i pasywami]. Jednak mniej niż jedna trzecia stwierdziła, że ich firmy w pełni zautomatyzowały wymianę danych pomiędzy ALM a innymi funkcjami związanymi z ryzykiem lub biznesem.
Czas to zmienić.”
Ponowna kalibracja modelu ryzyka przetestuje możliwości firm.
Banki oczywiście zrobią wszystko, co w ich mocy, aby uniknąć niebezpieczeństwa. W tym celu SAS
Naeema Siddiqi, starszy doradca ds. badań ryzyka i rozwiązań ilościowych, przewiduje, że obecna technologia i procesy wielu osób mogą zostać wystawione na skraj wytrzymałości.
„Pamiętasz, jak pandemia Covid-19 skłoniła lepsze banki do szybkiej przebudowy i wdrożenia modeli podejmowania decyzji o ryzyku, podczas gdy inne spędzały miesiące na gromadzeniu danych?” – pyta Siddiqi. „W 2024 r. banki będą wymagały grożącego ryzyka recesji i wyższych wskaźników niewypłacalności
dostosować się do bardziej odpowiednich modeli, polityk i prognoz kredytowych, wystawiając na próbę szybkość i elastyczność swojej infrastruktury IT oraz szersze możliwości”.
Celowe wdrożenie sztucznej inteligencji zadecyduje o zwycięstwie lub złamaniu ubezpieczycieli.
Banki nie są jedynymi firmami świadczącymi usługi finansowe zagrożone. Niektóre firmy ubezpieczeniowe skłaniają się do tego ze względu na wysokie ryzyko w miejscach narażonych na powodzie i pożary, takich jak Floryda i Kalifornia
pozostawiać
niektóre rynki, Franklina Manchestera, Globalny Doradca Strategiczny ds. Ubezpieczeń w SAS, przewiduje, że kryzys egzystencjalny branży ubezpieczeniowej oznaczać będzie upadek co najmniej jednego dużego ubezpieczyciela majątkowego i osobowego.
„W 2024 r. jeden ze 100 największych światowych ubezpieczycieli zakończy działalność w wyniku zbyt szybkiego wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji” – mówi Manchester. „W tej chwili ubezpieczyciele wdrażają autonomiczne systemy w zawrotnym tempie, bez dostosowywania się do ich działalności
modele. Mają nadzieję, że wykorzystanie sztucznej inteligencji do szybkiego rozpatrywania roszczeń zrekompensuje słabe wyniki biznesowe w ciągu ostatnich kilku lat. Jednak po zwolnieniach w 2023 r. pozostały personel będzie zbyt rozproszony, aby sprawować nadzór niezbędny do wdrażania sztucznej inteligencji w sposób etyczny i
skala. Mit o sztucznej inteligencji jako leku na wszystko spowoduje dziesiątki tysięcy błędnych decyzji biznesowych, które doprowadzą do upadku przedsiębiorstwa, co może nieodwracalnie zaszkodzić zaufaniu konsumentów i organów regulacyjnych.
Ubezpieczyciele zmierzą się z ryzykiem klimatycznym, korzystając ze sztucznej inteligencji.
Z drugiej strony medalu sztuczna inteligencja pomoże również wzmocnić branżę ubezpieczeniową, która stoi przed coraz większymi zagrożeniami w obliczu zmieniającego się klimatu, przewiduje
Troya Hainesa, starszy wiceprezes ds. badań ryzyka i rozwiązań ilościowych w SAS:
„Po dziesięcioleciach oczekiwań zmiany klimatyczne przekształciły się z zagrożenia spekulacyjnego w rzeczywiste zagrożenie. W 130 r. globalne straty ubezpieczeniowe wynikające z klęsk żywiołowych przekroczyły 2022 miliardów dolarów, a ubezpieczyciele na całym świecie odczuwają presję. Ubezpieczyciele amerykańscy np.
są badane pod kątem podnoszenia składek i wycofywania się ze stanów, które najbardziej ucierpiały, takich jak Kalifornia i Floryda, pozostawiając dziesiątki milionów konsumentów na lodzie. Aby przetrwać ten kryzys, ubezpieczyciele będą w coraz większym stopniu wdrażać sztuczną inteligencję, aby wykorzystać jej ogromny potencjał
magazyny danych, aby zwiększyć płynność i zachować konkurencyjność. Oprócz korzyści, jakie osiągają w zakresie dynamicznej wyceny składek i oceny ryzyka, sztuczna inteligencja pomoże im zautomatyzować i usprawnić przetwarzanie roszczeń, wykrywanie oszustw, obsługę klienta i nie tylko”.
Lekcja? Technologia sztucznej inteligencji może pomóc ubezpieczycielom przetrwać i prosperować, ale należy ją wdrażać w sposób odpowiedzialny, z zachowaniem odpowiedniego rygoru i nadzoru, aby uniknąć stronniczości, a niezwykle ważne jest, aby zawsze informować człowieka o zaistniałej sytuacji.
Sztuczna inteligencja pomoże zapobiec recesji – przynajmniej na razie.
Co postęp AI będzie oznaczać dla gospodarki światowej w szerszym ujęciu? Szef portfela ryzyka SAS
Staś Mielnikow przewiduje uważa, że przynajmniej tymczasowo uchroni nas to przed wpadnięciem w globalną recesję.
„Postępy w sztucznej inteligencji i automatyzacji będą napędzać wzrost produktywności” – mówi Mielnikow. „Stosunek kapitału do siły roboczej wzrośnie, co jeszcze bardziej przyczyni się do wzrostu produktywności. Wpływ ten będzie wystarczający, aby większość gospodarek uniknęła recesji,
pomimo szybko rosnącej liczby niewypłacalności i bezrobocia strukturalnego. Obraz będzie jednak zupełnie inny na poziomie sektora, gdzie niektóre segmenty doświadczą warunków przypominających recesję.
Sztuczna inteligencja zmieni przestrzeganie przepisów dotyczących przestępstw finansowych.
Krajobraz przestępstw finansowych jest bardziej złożony niż kiedykolwiek. Jednocześnie postępy w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym mogą znacznie ulepszyć programy przeciwdziałania praniu pieniędzy stosowane przez firmy finansowe, as
Joannę McGowan, wyjaśnia doradca ds. globalnego sektora bankowego w SAS.
„Sztuczna inteligencja zmieni zasady gry w programach przeciwdziałania praniu pieniędzy [AML], ponieważ globalny koszt przestrzegania przepisów sięga 274 miliardów dolarów, z czego 60% to praca” – mówi McGowan. „Według Organizacji Narodów Zjednoczonych co roku na całym świecie pranych jest aż 2 biliony dolarów. Tylko
Konfiskowanych jest 1% dochodów pochodzących z przestępstwa, a 95% wpisów to fałszywe alarmy. To alarmujące liczby! Rozszerzenie obecnych systemów AML o uczenie maszynowe i analitykę sieciową radykalnie usprawniłoby monitorowanie transakcji poprzez ograniczenie liczby fałszywych negatywów
i wyników fałszywie dodatnich oraz wysyłanie ostrzeżeń wyższej jakości do badaczy zajmujących się przeciwdziałaniem praniu pieniędzy i grup ds. zgodności”.
Waluty cyfrowe banku centralnego przyniosą korzyści i ryzyko.
Do chwili obecnej powstały cztery kraje waluty cyfrowe banku centralnego (CBDC), a wiele innych znajduje się na różnych etapach eksploracji CBDC.
Iana Holmesa, Global Lead for Enterprise Fraud Solutions w SAS, przewiduje, że coraz szybsze przyjęcie CBDC w 2024 r. przyniesie wiele korzyści, ale rządy muszą być również przygotowane na walkę z potencjalnymi niekorzystnymi skutkami.
„CBDC, takie jak nigeryjska eNAIRA, są obecnie badane przez rządy w ponad 100 krajach. W 2024 r. staną się powszechne, oferując obywatelom bezpieczne, wspierane przez rząd opcje płatności cyfrowych, które mogą potencjalnie wspierać lepsze finansowanie
włączenie społeczne” – mówi Holmes. „Jednak CBDC będą wiązać się z wyjątkowym ryzykiem oszustw i przestępstw finansowych, zwiększonym narażeniem w wyniku strat finansowych i naruszenia bezpieczeństwa danych, przejęcia kont i eksfiltracji przez konta mułów”.
Generatywna sztuczna inteligencja osiągnie pełnoletność.
generatywna sztuczna inteligencja
był jednym z najgorętszych trendów technologicznych w 2023 roku i nadal cieszy się dużym zainteresowaniem. Na przykład nowo wydany
Sprawozdanie z analizy porównawczej technologii zwalczania nadużyć finansowych za rok 2024 przez Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) i SAS ujawniło, że 83% specjalistów zajmujących się zwalczaniem nadużyć finansowych przewiduje dodanie GenAI do swojego sprzętu służącego do zwalczania nadużyć finansowych do 2025 r.
Czy dynamika będzie kontynuowana? Antoniego Mancuso, dyrektor ds. modelowania ryzyka i podejmowania decyzji w SAS, przewiduje: „Wrzawa wokół dużych modeli językowych [LLM] jako panaceum opadnie ze względu na obawy dotyczące prywatności, możliwość podjęcia działań prawnych i samą potrzebę
koszty budowy i utrzymania tych obiektów. Nacisk zostanie przesunięty na monetyzację LLM w określonych przypadkach użycia. Kilku wybranych dostawców zapewni podstawowe „modele konwersacji”, podczas gdy większa grupa pomoże poszczególnym firmom dostosować je do swoich potrzeb.
własnych celów.”
Konwersacyjna sztuczna inteligencja wyniesie doświadczenie klienta na nowy poziom.
Dojrzewanie technologii GenAI będzie dobrodziejstwem dla cyfrowego doświadczenia klienta, przewiduje
Oana Avramescu, Globalny kierownik ds. ubezpieczeń ds. badań ryzyka i rozwiązań ilościowych w SAS:
„Chatboty nie są niczym nowym w usługach finansowych – ale co by było, gdybyś miał chatbota, który lepiej naśladował interakcję między ludźmi? W 2024 r. postęp technologii generatywnej sztucznej inteligencji przybliży do tego ubezpieczycieli, banki i przedsiębiorstwa z innych branż
rzeczywistość. Takie postępy w konwersacyjnej sztucznej inteligencji odegrają ważną rolę w usprawnieniu komunikacji z klientem. Pomoże to organizacjom nadać priorytet pomocy ludzkiej w przypadku bardziej złożonych zadań i scenariuszy, zwiększając w ten sposób efektywność operacyjną i oszczędności”.
„Bezbankowość” w obliczu rewolucji w bankowości cyfrowej będzie napędzać innowacje w zakresie sztucznej inteligencji.
Za rewolucję w bankowości cyfrowej trzeba zapłacić cenę. Badanie przeprowadzone pod koniec 2023 r. przez SAS wykazało, że aż milionowi obywateli w Wielkiej Brytanii groziło ryzyko braku większego oddziału banku w swojej okolicy. W miarę jak konsumenci dostosowują się do nowej rzeczywistości
w Wielkiej Brytanii i gdzie indziej w obliczu pnący
zamknięcia oddziałów, banki podwoją wykorzystanie technologii, aby pozyskać i utrzymać klientów oraz projekty
Aleksandra Kwiatkowskiego, dyrektor ds. globalnych usług finansowych w SAS.
„W 2024 r. doświadczone banki podejmą wysiłki, aby stworzyć bardziej włączające doświadczenie klienta [CX], sprawdzając, komu rewolucja bankowości cyfrowej najlepiej służyła, a kogo pozostawiła po sobie” – mówi Kwiatkowski. „Gwałtowny spadek liczby oddziałów na głównych
ulicach i centrach handlowych pozostawił znaczną część posiadaczy rachunków „bez banków”. Ci, którym brakuje pewności cyfrowej, stają przed wyzwaniem interakcji z dostawcami usług finansowych online. Z drugiej strony jedna czwarta klientów w Wielkiej Brytanii stwierdziła, że nigdy nie postawi stopy w oddziale banku
ponownie – wynika z badania przeprowadzonego pod koniec 2021 r. Myślące przyszłościowo instytucje finansowe wplecą zaangażowanie cyfrowe oparte na sztucznej inteligencji we wzbogacony ekosystem oddziałów, aby poprawić połączenia i płynną obsługę klienta jako wyróżnik konkurencyjny”.
„Wyjaśnialność” sztucznej inteligencji będzie sprzyjać uczciwości i przejrzystości w podejmowaniu decyzji ubezpieczeniowych.
Bankowość nie jest jedyną dziedziną, w której sztuczna inteligencja zapewni większą lojalność klientów.
Lider praktyki ubezpieczeniowej SAS EMEA Alena Ciszczanka wyobraża sobie, jak odpowiedzialne innowacje mogą stworzyć bardziej sprawiedliwą i przejrzystą branżę ubezpieczeniową.
„Czy sztuczna inteligencja może zapoczątkować etyczną rekalibrację sektora ubezpieczeniowego? Dowiemy się tego w 2024 roku. Aktuarialnie uzasadnione decyzje dotyczące ryzyka mogą w sposób niezamierzony pogłębiać nierówności w grupach historycznie marginalizowanych. Jednak przyjęcie przez ubezpieczycieli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
będzie wymagało od nich zrozumienia, w jaki sposób ich modele i algorytmy podejmują decyzje (na przykład dotyczące cen premium lub roszczeń). Wyjaśnialność sztucznej inteligencji może potencjalnie ustanowić nowe standardy przejrzystości i uczciwości w całej branży”.
***
Jaka jest Twoja ulubiona przepowiednia? Zostaw komentarz poniżej lub connect
ze mną na LinkedIn podzielić się swoimi przemyśleniami.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://www.finextra.com/blogposting/25826/risk-fraud-and-compliance-12-tech-trends-and-predictions-for-2024?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 100
- 12
- 13
- 16
- 2021
- 2022
- 2023
- 2024
- 2025
- 500
- 95%
- a
- O nas
- przyspieszenie
- Stosownie
- Konto
- Konta
- w poprzek
- Działania
- przystosować
- dodanie
- odpowiedni
- przyjąć
- Przyjęcie
- awansować
- zaliczki
- postęp
- Zalety
- niekorzystny
- doradca
- Po
- ponownie
- wiek
- AI
- Zasilany AI
- Alarmy
- Algorytmy
- sam
- również
- amerykański
- Wśród
- AML
- wśród
- an
- analityka
- i
- Rocznie
- odpowiedź
- zwalczania nadużyć Finansowych
- przeciwdziałanie praniu pieniędzy
- przewidywać
- przewiduje
- przewidywanie
- Aplikacja
- architektur
- SĄ
- POWIERZCHNIA
- Arena
- na około
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- AS
- oszacowanie
- kapitał
- Wsparcie
- Stowarzyszenie
- założyć
- At
- audio
- upoważniony
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- Automatyzacja
- autonomiczny
- uniknąć
- Bilans
- Bank
- upadłości banków
- bankier
- Bankowość
- sektor bankowy
- Banki
- na podstawie
- BE
- stają się
- za
- jest
- uwierzyć
- uważa,
- poniżej
- Benchmarkingu
- Korzyści
- BEST
- Ulepsz Swój
- pomiędzy
- Poza
- Najwyższa
- Miliard
- grzbiet
- pobudzanie
- Oddział
- gałęzie
- przerwa
- przynieść
- skraj
- szerszy
- szeroko
- Budowanie
- biznes
- Funkcje biznesowe
- biznes
- ale
- by
- California
- CAN
- możliwości
- Etui
- CBDC
- CBDC
- pewien
- Dyplomowani
- zakwestionowany
- zmiana
- Changer
- wymiana pieniędzy
- chatbot
- Obywatele
- roszczenia
- jasny
- klient
- Klimat
- Zmiana klimatu
- zamknięte
- bliższy
- CNBC
- Moneta
- Zawalić się
- upada
- zwalczania
- jak
- komentarz
- Komunikacja
- Firmy
- konkurencyjny
- kompleks
- spełnienie
- kompromis
- Obawy
- Warunki
- pewność siebie
- połączenie
- konsekwencja
- konsument
- Konsumenci
- kontynuować
- przyczyniając
- konwersacyjny
- konwersacyjna sztuczna inteligencja
- Korporacyjny
- Koszty:
- oszczędności
- kraje
- Kurs
- COVID-19
- Pandemia COVID-19
- rzemiosło
- Stwórz
- kredyt
- SKOK
- Przestępstwo
- Zbrodnie
- Karny
- kryzys
- schrupać
- waluty
- Aktualny
- Obecnie
- klient
- doświadczenie klienta
- Lojalność klientów
- Obsługa klienta
- Klientów
- CX
- uszkodzić
- Ciemny
- dane
- udostępnianie danych
- Data
- lat
- Decyzje
- upadek
- Domyślnie
- Domyślnie
- definiowanie
- rozwijać
- wdrażane
- wdrażanie
- Wdrożenie
- Mimo
- Wykrywanie
- różne
- różnicujący
- cyfrowy
- bankowość cyfrowa
- waluty cyfrowe
- Płatności cyfrowe
- Dyrektor
- Klęski
- nurkować
- do
- robi
- wątpić
- dramatycznie
- dramatycznie
- napęd
- napędzany
- z powodu
- dynamiczny
- gospodarki
- gospodarka
- Ekosystem
- ruchomości
- efektywność
- gdzie indziej
- EMEA
- ENAIRA
- zakończenia
- starać się
- zaręczynowy
- wywołać
- wzmacniać
- Wzbogacony
- wprowadzenie
- Enterprise
- wyobrażenia
- istotnie
- zapewniają
- ustanowiony
- etyczny
- Parzyste
- EVER
- wszystko
- Badanie
- przykład
- wymiana
- eksfiltracja
- egzystencjalny
- doświadczenie
- eksperci
- Objaśnia
- eksploracja
- zbadane
- eksplozja
- Ekspozycja
- przypatrując
- Twarz
- twarze
- Awarie
- bardziej sprawiedliwy
- uczciwość
- fałszywy
- wadliwy
- Moja lista
- uczucie
- kilka
- budżetowy
- przestępstwa finansowe
- Instytucje finansowe
- usługi finansowe
- przestępstwo finansowe
- Znajdź
- Finextra
- firmy
- pięć
- odwrotna strona
- florida
- Skupiać
- Stopa
- W razie zamówieenia projektu
- wymuszony
- zmuszając
- Prognoza
- Prognozy
- wykuć
- przyszłościowe myślenie
- Sprzyjać
- znaleziono
- podstawowy
- cztery
- oszustwo
- wykrywanie oszustw
- Oszustwa
- oszuści
- od
- Paliwo
- w pełni
- Funkcje
- dalej
- Zyski
- gra
- game-changer
- zebranie
- genialne
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- prawdziwy
- Globalne
- global Banking
- globalne finanse
- globalne ubezpieczenie
- globalna recesja
- Go
- dobry
- Rządy
- wspaniały
- większy
- Zarządzanie
- Grupy
- miał
- ręka
- Have
- mający
- he
- głowa
- wysokości
- pomoc
- pomoc
- wyższy
- historycznie
- Domy
- nadzieję
- Najgorętsze
- W jaki sposób
- Jednak
- HTML
- HTTPS
- człowiek
- Szum
- CHORY
- if
- Zapalać
- wyobrażać sobie
- ogromny
- Rezultat
- tryb rozkazujący
- ważny
- podnieść
- ulepszenia
- in
- W innych
- motywowany
- włączenie
- Włącznie
- wzrosła
- wzrastający
- coraz bardziej
- indywidualny
- przemysłowa
- przemysł
- przemysłu
- infrastruktura
- Innowacja
- instytucje
- ubezpieczenie
- Inteligencja
- interakcji
- wzajemne oddziaływanie
- odsetki
- najnowszych
- Śledczy
- IT
- jpg
- właśnie
- usprawiedliwiony
- Trzymać
- Królestwo
- praca
- Brak
- krajobraz
- język
- duży
- większe
- Nazwisko
- Późno
- Wyprane
- Pranie
- zwolnienia
- prowadzić
- nauka
- najmniej
- Pozostawiać
- pozostawiając
- lewo
- Regulamin
- Działania prawne
- prawowity
- pożyczanie
- mniej
- lekcja
- poziom
- odpowiedzialność
- lubić
- Płynność
- ll
- miejscowy
- Popatrz
- zbliża
- straty
- stracił
- Partia
- Lojalność
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- Główny
- Utrzymywanie
- poważny
- robić
- i konserwacjami
- zarządzający
- Dyrektor zarządzający
- Manchester
- wiele
- zmarginalizowane
- Matters
- Może..
- me
- oznaczać
- wiadomości
- może
- milion
- miliony
- model
- modelowanie
- modele
- pęd
- monitorowanie
- miesięcy
- jeszcze
- Ponadto
- większość
- dużo
- musi
- my
- Narodów
- Naturalny
- niezbędny
- sieć
- nigdy
- Nowości
- nowo
- aktualności
- Nie
- nic
- już dziś
- numer
- of
- oferuje
- offset
- on
- ONE
- Online
- tylko
- operacyjny
- Optymizm
- Opcje
- or
- organizacji
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- Przeoczenie
- własny
- panaceum
- pandemiczny
- strony
- Zapłacić
- płatności
- fazy
- phishing
- obraz
- Miejsca
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Grać
- polityka
- biedny
- teczka
- potencjał
- power
- praktyka
- przepowiednia
- Przewidywania
- Prognozy
- Premia
- Przygotować
- przygotowany
- prezydent
- zapobiec
- Cena
- wycena
- Priorytet
- prywatność
- dochód
- procesów
- przetwarzanie
- wydajność
- specjalistów
- Programy
- projektowanie
- Napędzać
- własność
- zapewniać
- dostawców
- cele
- Naciskać
- Putting
- ilościowy
- Kwartał
- pytanie
- pytania
- szybko
- całkiem
- wychowywanie
- szybko
- ceny
- stosunek
- Osiąga
- Rzeczywistość
- zrealizować
- niedawny
- recesja
- rozpoznać
- redukcja
- regulator
- regulacyjne
- wydany
- pozostały
- szczątki
- oddać
- wymagać
- Badania naukowe
- odpowiedzialny
- odpowiedzialnie
- Efekt
- Ujawnił
- Rewolucja
- Nagrody
- jazda konna
- Rosnąć
- podniesienie
- Ryzyko
- ocena ryzyka
- Zarządzanie ryzykiem
- ryzyko
- Rola
- Walcowanie
- s
- ochrona
- Powiedział
- taki sam
- Oszczędności
- rozumieć
- zobaczył
- mówią
- Skala
- oszustwa
- scenariusze
- badanie
- bezszwowy
- sekund
- sektor
- bezpieczne
- Segmenty
- wybierać
- wysyłanie
- senior
- Starszy doradca
- służył
- usługa
- Usługi
- zestaw
- Share
- dzielenie
- ostry
- przesunięcie
- Przesunięcia
- Signal
- znaczący
- znacznie
- Prosty
- przesuwny
- So
- strzelisty
- Rozwiązania
- kilka
- Iskra
- spekulacyjny
- prędkość
- Zaklęcie
- spędził
- rozpiętość
- Wyciskać
- Personel
- standardy
- początek
- Zjednoczone
- Nadal
- sklep
- Strategiczny
- Doradca strategiczny
- usprawnienie
- ulice
- strukturalny
- Badanie
- taki
- wystarczający
- przewyższał
- Badanie
- przetrwać
- pokosy
- Przełącznik
- systemy
- krawiectwo
- Przejęcie
- Stuknij
- zadania
- zespół
- tech
- Technologies
- Technologia
- kilkadziesiąt
- test
- niż
- że
- Połączenia
- UK
- Wielka Brytania
- ich
- Im
- a tym samym
- Te
- one
- cienki
- rzeczy
- Trzeci
- to
- tych
- tysiące
- groźba
- trzy
- Prosperować
- Przez
- poprzez
- czas
- do
- także
- narzędzia
- Top
- transakcja
- Przekształcać
- transformacyjny
- przekształcony
- Przezroczystość
- przezroczysty
- Trendy
- wyzwalać
- Trylion
- Zaufaj
- melodia
- dwie trzecie
- nas
- Uk
- dla
- zrozumieć
- bezrobocie
- Związki
- wyjątkowy
- Zjednoczony
- Wielka Brytania
- Narody Zjednoczone
- us
- posługiwać się
- za pomocą
- różnorodny
- sprzedawców
- wice
- Wiceprezes
- czujność
- Głos
- fala
- sposoby
- we
- Splot
- strony internetowe
- były
- Co
- który
- Podczas
- KIM
- dlaczego
- będzie
- wygrać
- w
- wycofanie
- Las
- na calym swiecie
- światowa gospodarka
- by
- rok
- lat
- jeszcze
- You
- Twój
- zefirnet