Ponieważ ludzie nie potrafią zarządzać fuzją, Stany Zjednoczone inwestują miliony w tworzenie oparte na sztucznej inteligencji

Zaraz po przełomie Departamentu Energii USA (DoE) w rodzaju przełomu w dziedzinie syntezy jądrowej, agencja oferuje 33 miliony dolarów naukowcom, którzy mogą spierać się ze sztuczną inteligencją, uczeniem maszynowym i innymi zasobami danych dla sprawy.

Celem jest uzyskanie inteligencji maszynowej w celu przyspieszenia analizy i symulacji energii syntezy jądrowej i nauk o plazmie, wykorzystywanych w kilku eksperymentach DoE. Agencja jest szukanie propozycji [PDF] na temat zastosowania sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego na istniejących danych publicznych, z naciskiem na podejścia, które mogą wesprzeć rozwój pilotażowej elektrowni termojądrowej w ciągu kilku następnych dziesięcioleci.

Runda finansowania ma miejsce zaledwie tydzień po tym, jak naukowcy z Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) ogłosił osiągnęli zapłon termojądrowy. Eksperyment przeprowadzony w zakładzie National Ignition LLNL wygenerował 3.15 megadżuli energii poprzez wystrzelenie 2.05 megadżuli z 192 laserów na pastylkę paliwa – ale jest ogromny haczyk.

Podczas gdy eksperyment był kamieniem milowym w trwającym już od dziesięcioleci dążeniu do uzyskania obfitej ilości czystej energii poprzez symulację procesów zachodzących w naszym słońcu, to marzenie pozostaje dalekie od rzeczywistości. Problem polega na tym, że metoda osiągnięcia zapłonu termojądrowego nie jest wydajna. Aby wytworzyć 3.15 megadżuli energii, trzeba było wlać 322 megadżuli do laserów użytych w eksperymencie.

Jednak naukowcy z DoE uważają, że sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe może być sekretem zmiany tego stanu poprzez wydobywanie wcześniej przeoczonych spostrzeżeń z dużych zbiorów danych generowanych przez te eksperymenty i udoskonalanie modeli używanych do symulacji systemów termojądrowych.

Pomysł wykorzystania AI/ML w badaniach nad syntezą jądrową i plazmą krąży od lat. Już w 2018 roku Komitet Doradczy ds. Nauk o Energii Termojądrowej dostrzegł potencjał technologii w zakresie przyspieszenia badań. Przechodząc szybko do przodu do tego tygodnia, DoE planuje teraz finansować badania nad jego zastosowaniem w wysokości 11 milionów dolarów rocznie przez następne trzy lata.

Ale zanim badacze staną się zbyt podekscytowani, nie wszystko zostanie przeznaczone na jeden projekt. Zamiast tego Departament DoE spodziewa się sfinansować od sześciu do dziesięciu projektów i ograniczył finansowanie do kwoty od 1 miliona do 2.5 miliona dolarów, i zauważa, że ​​w zależności od liczby przyznanych dotacji rzeczywista suma może być znacznie niższa.

Termin składania wniosków wstępnych o grant upływa 31 stycznia, natomiast wnioski formalne można składać najpóźniej do 15 marca. ®