Branża technologiczna utknęła w związku z problemami patentowymi związanymi z algorytmami AI

Pytanie, czy dane wyjściowe generowane przez sztuczną inteligencję mogą zostać opatentowane, ma wpływ na to, jak firmy technologiczne mogą chronić swoją własność intelektualną.

Niektóre z najbardziej rozreklamowanych technologii AI to systemy, które mogą generować zaskakująco kreatywne wyniki. Niesamowite wiersze, opowiadania i uderzająca sztuka cyfrowa wszystkie zostały wygenerowane przez maszyny. Wysiłek ludzki wymagany do zainicjowania tych procesów jest często trywialny: kilka kliknięć lub wpisanie opisu tekstowego może poprowadzić maszynę w kierunku wyprodukowania czegoś użytecznego.

Podobne generatywne modele AI są również stosowane w zastosowaniach naukowych i technologicznych. Algorytmy uczenia maszynowego mogą na przykład wypluć kombinacje cząsteczek w polowaniu na nowe leki, odwzoruj schematy dla nowatorskie projekty chipów, A nawet pisać kod. 

Zgodnie z obowiązującym prawem amerykańskim własność intelektualna jest uznawana i chroniona tylko wtedy, gdy została stworzona przez „osoby fizyczne”. Ludzie budują te modele, ale po przeszkoleniu ich wyniki są często generowane automatycznie przy niewielkiej pomocy. Co rodzi pytanie, czy człowieka, który twórca systemu AI powinien być uważany za wynalazcę, czy też maszyna może ubiegać się o kredyt? Pytanie również stanowi zagadkę prawną: czy dozwolone jest patentowanie związków chemicznych lub oprogramowania stworzonego przez te systemy?

Laura Sheridan, starszy radca prawny ds. patentów w Google, zwróciła się do Biura Patentów i Znaków Towarowych Stanów Zjednoczonych o wskazówki w tej sprawie. Powiedziała, że ​​Google złożyło wiele patenty opisujący technikę uczenia maszynowego stosowaną wewnętrznie do automatycznego projektowania i mapowania komponentów w niestandardowych układach TPU akceleratora AI firmy, które są obecnie używane w jej serwerach. 

„Złożyliśmy wnioski patentowe dotyczące nowatorskich modeli uczenia maszynowego. Jeśli chodzi o same plany pięter generowane przez modele, nie staraliśmy się o patenty na nie” – powiedziała w spotkanie inauguracyjne z serii partnerstwa AI and Emerging Technologies (ET) prowadzonej przez Urząd Patentów i Znaków Towarowych USA. 

Niepewność związana z tym, czy jest to możliwe lub jak najlepiej ubiegać się o patenty chroniące IP wytwarzane przez algorytmy, może czasami stanowić przeszkodę w opracowywaniu nowych produktów, zwłaszcza w przemyśle farmaceutycznym i biotechnologicznym.

Firmy, które polegają na wykorzystaniu oprogramowania AI do tworzenia na przykład nowych leków lub przeciwciał, często muszą zabezpieczyć patenty, zanim będą mogły rozpocząć badania kliniczne. Etap ten ma kluczowe znaczenie dla uzyskania zgody na wprowadzenie na rynek nowych terapii i leków dla pacjentów. 

„My w Google zdecydowanie poświęcamy dużo uwagi kwestiom związanym z inwentarzem… Myślimy o problemach z wkładem wynalazczym w całym procesie rozwoju sztucznej inteligencji” – podsumował Sheridan.

„Jest to obszar, któremu poświęciliśmy wiele uwagi i myślę, że byłoby bardzo przydatne dla [USPTO] oferowanie również wskazówek zgłaszającym wnioski patentowe, aby pomóc w dokonaniu tych ocen. Są bardzo skomplikowane”. ®