Zespół Tesla Dojo zaprezentowany na konferencji Hot Chip 34.
Tesla upewniła się, że IO (wyjście wejściowe), pamięć, oprogramowanie, zasilanie, chłodzenie i wszystkie inne aspekty systemu są idealnie skalowalne. Dzięki temu będą mogli po prostu budować i dodawać kafelki w celu skalowania do poziomu Exaflop i nie tylko.
Około 120 kafelków obliczeniowych odpowiadałoby 1.1 eksaflopa, a 120,000 1100 kafelków obliczeniowych odpowiadałoby 1.1 eksaflopsowi (lub XNUMX Zettaflopsowi).
Tesla ujawni rzeczywiste poziomy obliczeniowe i inne dane w dniu Tesla AI 2022, 30 września 2022 r.
ŹRÓDŁA- Anatasi in Tech, Tesla, Hot Chips 34, Lex Fridman – wywiad z Jimem Kellerem
Napisane przez Briana Wanga, Nextbigfuture.com
Brian Wang jest liderem myśli futurystycznej i popularnym blogerem naukowym z milionem czytelników miesięcznie. Jego blog Nextbigfuture.com zajmuje pierwsze miejsce w rankingu Science News Blog. Obejmuje wiele przełomowych technologii i trendów, w tym przestrzeń kosmiczną, robotykę, sztuczną inteligencję, medycynę, biotechnologię przeciwstarzeniową i nanotechnologię.
Znany z identyfikowania najnowocześniejszych technologii, obecnie jest współzałożycielem startupu i fundraiserem dla firm o wysokim potencjale we wczesnej fazie rozwoju. Pełni funkcję Szefa Działu Badań Alokacji dla inwestycji w głębokie technologie oraz Anioła Inwestora w Space Angels.
Częsty mówca w korporacjach, mówca TEDx, mówca Singularity University i gościnnie w licznych wywiadach dla radia i podcastów. Jest otwarty na wystąpienia publiczne i doradzanie.
- algorytm
- sztuczna inteligencja
- blockchain
- pomysłowość
- kryptografia
- szyfr
- energia
- exflop
- ibm kwant
- Następne duże kontrakty terminowe
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Gra Platona
- PlatoDane
- platogaming
- Kwant
- komputery kwantowe
- informatyka kwantowa
- fizyka kwantowa
- nauka
- Samochody samojezdne
- Superkomputer
- Technologia
- świat
- zefirnet
