Potęga wiedzy: napędzanie postępu i wzrostu dzięki danym

Potęga wiedzy: napędzanie postępu i wzrostu dzięki danym

Potęga wiedzy: napędzanie postępu i wzrostu dzięki danym PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

W dzisiejszym klimacie gospodarczym wykorzystanie danych jest dla banków dobrym sposobem na zwiększenie wydajności i obniżenie kosztów, co pozytywnie wpływa na ich wyniki finansowe. Wykorzystując swoje dane, banki uzyskują cenne informacje i mogą dostosować cele biznesowe i strategię, co prowadzi do nowych możliwości rozwoju.

Rynek danych w Stanach Zjednoczonych jest już znaczący i oczekuje się, że w ciągu następnej dekady wzrośnie jeszcze bardziej. Rynek sztucznej inteligencji również szybko rośnie i oczekuje się, że ten wzrost będzie kontynuowany. Według analityków branżowych, światowy rynek sztucznej inteligencji został wyceniony na ~ 17 miliardów dolarów w 2020 roku i oczekuje się, że osiągnie 354.5 miliarda dolarów do 2027 roku, rosnąc w złożonym rocznym tempie wzrostu (CAGR) wynoszącym 49.7%.

Rynek automatyki to kolejny szybko rozwijający się segment, który w tym roku ma osiągnąć wartość 365 miliardów dolarów. Dokładny wzrost będzie się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak postęp technologiczny, zwiększone przyjęcie sztucznej inteligencji i automatyzacji oraz globalne warunki gospodarcze. Aby przeanalizować obecne trendy rynkowe, spojrzymy wstecz na rok 2022 i przewidziemy, czego możesz się spodziewać w 2023 roku.

Trend nr 1: Skoncentruj się na stosach technologii w chmurze

I kwartał 1 r. zapowiada się bardzo konkurencyjnie i szybko. W sektorze Business Intelligence firmy inwestują w rozwój swoich stosów technologii w chmurze. Tendencja ta jest widoczna w rozmowach o zarobkach i interakcjach z klientami.

Większe firmy zazwyczaj skłaniają się ku Microsoft Azure, podczas gdy mniejsze firmy i startupy preferują Google i Amazon. Optymalny wybór platformy chmurowej zależy od takich czynników, jak specyficzne potrzeby i wymagania firmy, branża, w której działa, położenie geograficzne i odpowiednie reguły dotyczące danych oraz istniejąca infrastruktura.

Choć prawdą jest, że platforma Microsoft Azure jest powszechnie stosowana przez duże przedsiębiorstwa, istnieją również mniejsze firmy i start-upy korzystające z platformy Azure, aby wykorzystać zakres oferowanych przez nią usług i możliwość integracji z istniejącą technologią firmy Microsoft. Z drugiej strony AWS i Google Cloud są popularne ze względu na swoją skalowalność, innowacyjność i opłacalność.

Ostatecznie wybór platformy chmurowej powinien opierać się na dokładnej ocenie specyficznych potrzeb i wymagań firmy, a nie wyłącznie na wielkości czy typie firmy.

Trend nr 2: Rosnące zapotrzebowanie na analitykę

Sektor Big Data stworzył w ostatnich latach rosnące zapotrzebowanie na inżynierów analityków, szczególnie w Stanach Zjednoczonych. W miarę jak firmy gromadzą i generują coraz więcej danych, potrzebują pracowników, którzy potrafią budować platformy big data i zarządzać nimi, a także analizować i interpretować dane w znaczący i praktyczny sposób. Jednak znalezienie pracowników posiadających zarówno silne umiejętności techniczne, jak i wiedzę biznesową jest wyzwaniem, ponieważ umiejętności te nie są powszechnie spotykane u jednej osoby. To sprawia, że ​​rynek pracy inżynierii analityki jest wysoce konkurencyjny.

Trend nr 3: Model hybrydowy

Pandemia przyniosła powszechną pracę zdalną. Jednak wraz ze złagodzeniem ograniczeń wiele firm prosi o wsparcie osobiste. Poczucie izolacji i zmniejszona produktywność napędza powrót do pracy osobistej. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku tradycyjnych firm, takich jak banki, dealerzy samochodowi i kredytodawcy, którzy przywiązują dużą wagę do relacji twarzą w twarz. Wiele mniejszych organizacji kontynuuje głównie cyfrowy model sprzedaży detalicznej ze względu na oszczędności kosztów i skupienie się na transformacji cyfrowej.

Eksperci ekonomiczni przewidują, że Stany Zjednoczone doświadczą łagodnej recesji, ale nie oczekuje się spowolnienia wzrostu rynku danych. W rzeczywistości oczekuje się, że będzie się rozwijać, szczególnie w FinTech, gdzie automatyzacja i sztuczna inteligencja mają wzrosnąć w tym roku. Wiele firm, w tym niektóre mające ponad sto lat, wkracza obecnie w przestrzeń analityczną. Potwierdza to tezę, że wartość danych tylko rośnie.

Podczas gdy niektórzy dyrektorzy, nieprzyzwyczajeni do podejmowania decyzji na podstawie danych, są sceptyczni, podejście konsultacyjne zmienia zdanie. Jest to odpowiedni czas dla firm zainteresowanych spostrzeżeniami opartymi na danych lub potrzebą zmniejszenia liczby pracowników i skupienia się na automatyzacji, aby zbadać swoje możliwości.

Wykorzystanie danych i technologii do usprawnienia procesów i uwolnienia czasu pracowników może prowadzić do oszczędności. Narzędzia sztucznej inteligencji pomagają w tych wysiłkach. „Czas to pieniądz”, a firmy, które zastosują te ulepszenia, ostatecznie zaoszczędzą pieniądze.

Aby dowiedzieć się więcej na ten temat, dołącz do panelu BI na nadchodzącym szczycie Bank Automation Summit w piątek, 3 marca o 1:30.

BIO

Jessica Gonzalez, mająca ponad 15-letnie doświadczenie w branży usług finansowych, w tym w Santander Consumer USA i Visa, jest dyrektorem ds. Poinformowany.IQ.

-Jessica Gonzalez, dyrektor ds. strategii pożyczkowych w Poinformowany.IQ

Znak czasu:

Więcej z Innowacje bankowe