Stan zarządzania projektami i przyszłość sztucznej inteligencji

Zarządzanie projektami jest gotowe na (r)ewolucję, ponieważ w terenie coraz częściej stosowane są zaawansowane technologie integrujące sztuczną inteligencję (AI). Zrozumienie potencjału tej zmiany paradygmatu opartej na sztucznej inteligencji ma ogromne znaczenie, jeśli instytucje finansowe mają chronić i wzmacniać swoją przewagę konkurencyjną oraz uwalniać nową wartość. 

To oszacowano
Każdego roku na całym świecie na nowe projekty wydaje się 48 bilionów dolarów – ale tylko około 35% tych projektów zakończy się sukcesem. Ten wysoki wskaźnik awaryjności przypisuje się w dużej mierze niedoskonałościom obecnie dostępnych aplikacji i technologii wykorzystywanych do zarządzania projektami, przy czym głowice rozporowe, prowadnice i inne mniej zaawansowane aplikacje są w dalszym ciągu szeroko stosowane.

Podobnie jak w przypadku wielu obszarów usług finansowych, postrzegamy tę przestrzeń jako gotową do ewolucji dzięki zaawansowanym technologiom opartym na sztucznej inteligencji. Organizacje mają szansę odnieść szereg korzyści, przygotowując ludzi i menedżerów projektów przyszłości oraz osadzając te nowoczesne narzędzia w procesach zarządzania projektami. Biorąc pod uwagę, że osiągnięcie najmniejszej poprawy powodzenia projektu skutkuje znaczną zrealizowaną wartością i korzyściami, jasne jest, że zakłócenia spowodowane sztuczną inteligencją mają znaczny potencjał korzyści.

Do chwili obecnej w sposób zauważalny nie doszło do modernizacji zarządzania projektami i nadal bardzo brakuje inteligentnych funkcji – mimo że wiele podstawowych technologii zarządzania projektami jest już łatwo dostępnych lub szybko staje się takimi. Pozostaje jednak wyzwanie, jak szybko technologie integrujące sztuczną inteligencję można skutecznie zastosować w zarządzaniu projektami.

Czym jest sztuczna inteligencja w zarządzaniu projektami?
W kontekście zarządzania projektami sztuczną inteligencję można postrzegać jako wyrafinowane narzędzia zdolne do organizowania, nadzorowania i realizacji zadań i procesów projektowych. Technologie te są wszechstronne i można je zintegrować z większością, jeśli nie wszystkimi, procesami zarządzania projektami w celu uzupełnienia działań ręcznych, zwiększając ogólną wydajność i skuteczność projektu.

AI w zarządzaniu projektami jest zasadniczo
zaawansowana forma automatyzacji wykorzystywane do wykonywania i wykonywania powtarzalnych zadań administracyjnych bez lub przy minimalnym zaangażowaniu człowieka w ułamku czasu. Może jednak również analizować ogromne zbiory danych projektu, aby umożliwić interesariuszom projektu podejmowanie znacznie lepszych decyzji i zapewnianie lepszych wyników projektu dzięki wykorzystaniu spostrzeżeń opartych na danych.

Generatywna sztuczna inteligencja i jej podzbiór modeli wielkojęzycznych (LLM) – z których najbardziej znany jest ChatGPT – można wykorzystać w takich obszarach, jak tworzenie i analiza inteligentnych i specyficznych dla organizacji dokumentów dotyczących planowania i zarządzania projektami (harmonogramy wysokiego szczebla, statuty, itp.) i
umożliwienie korzystania z Wirtualnych Asystentów Projektów (chatbotów). 

Obszary zarządzania projektami, na które sztuczna inteligencja ma największy wpływ
Zaawansowane narzędzia sztucznej inteligencji mogą w najbliższej przyszłości odegrać kluczową rolę we ulepszaniu wielu aspektów zarządzania projektami, ponieważ wiele narzędzi jest już dostępnych dla praktyków. Jak wspomniano wcześniej, zastosowanie narzędzi i technologii AI w zarządzaniu projektami
może odciążyć Cię od powtarzalnych i przyziemnych zadań, jednocześnie usprawniając procesy i wspierając lepszą łączność w zespołach oraz zwiększoną współpracę w różnych lokalizacjach geograficznych w celu osiągnięcia maksymalnej produktywności.

Istnieje szeroki zakres obszarów, w których
Oczekuje się, że sztuczna inteligencja będzie miała wpływ na zarządzanie projektamiz których za najważniejsze uważamy następujące:

Wirtualni Asystenci Projektów
Stosowanie i wykorzystywanie Wirtualnych Asystentów przy projektach stanie się powszechną praktyką w zarządzaniu projektami. Dzięki zdolności Wirtualnych Asystentów Projektów do uczenia się na podstawie danych historycznych i zrozumienia ogólnego kontekstu projektów, będą oni w stanie zapewnić cenne odpowiedzi i informacje dotyczące konkretnego projektu (tekst/głos).

Wsparcie PMO
Optymalizacja i usprawnienie PMO to kolejny obszar, który zyska na transformacji AI i zastosowaniu bardziej inteligentnych narzędzi. Ulepszenia będą widoczne w monitorowaniu postępu projektu, wczesnym przewidywaniu problemów w projekcie, raportowaniu projektu, monitorowaniu zgodności i innych automatyzacjach.

Lepsza priorytetyzacja i selekcja projektów
Ustalanie priorytetów i selekcja projektów to kolejny kluczowy obszar, który zostanie znacznie udoskonalony. Dzięki wykrywaniu wzorców i wykorzystaniu dostępnych danych projektowych sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą przewidywać znacznie dokładniej niż ludzie. W rezultacie można nadać priorytet projektom, które mają większe szanse powodzenia i je zrealizować, zmniejszając w ten sposób ryzyko dla biznesu. Krótko mówiąc, zapewnienie realizacji większej wartości poprzez usunięcie lub zminimalizowanie ludzkich uprzedzeń przy wyborze projektów i ustalaniu priorytetów.

Ułatwienie lepszego planowania projektu i raportowania
Dzięki zwiększonym możliwościom wykorzystania ML i przetwarzania języka naturalnego, sztuczna inteligencja będzie mogła w niedalekiej przyszłości zostać wykorzystana do usprawnienia planowania projektów i definiowania zakresu poprzez automatyzację żmudnej analizy historii użytkowników, a w rezultacie szybkiego ujawniania wszelkich niespójności i nieprawidłowości. Dzięki temu potencjalne problemy można szybko rozwiązać i skorygować już na wczesnym etapie planowania. Sztuczna inteligencja może również skutecznie pomóc w lepszym ułatwieniu planowania i przygotowaniu planów projektów/zasobów. Wreszcie, można generować automatyczne raporty (status projektu/poślizgi, śledzenie korzyści) na podstawie danych w czasie rzeczywistym, aby zastąpić obecnie pracochłonne czynności ręczne, które niestety generują często nieaktualne raporty.

Testowanie oprogramowania i systemów
Jednym z najbardziej dotkniętych obszarów, który przyniesie znaczne korzyści po zastosowaniu narzędzi AI w zarządzaniu projektami, będzie testowanie oprogramowania i systemów. Szeroko stosowane zautomatyzowane testowanie oprogramowania i systemów umożliwi wczesne wykrycie defektów i potencjalnie wprowadzenie rozwiązań samokorygujących, co skutkuje znacznie ograniczeniem czasochłonnych czynności związanych z ręcznym testowaniem i przeróbkami, co ostatecznie skutkuje poprawionym, ciągłym dostarczaniem wartości.

Final Thoughts
Przyspieszenie stosowania i wdrażania sztucznej inteligencji w zarządzaniu projektami wydaje się raczej koniecznością niż wyborem. Sztuczna inteligencja będzie stanowić przełom w tej funkcji, a sposób zarządzania projektami ulegnie rewolucji. Zbyt duże korzyści pozostają niezrealizowane ze względu na niski wskaźnik powodzenia projektów. Jednocześnie zasoby projektu są przeciążone, a sztuczna inteligencja może pomóc unieść ten ciężar, tworząc przestrzeń dla świeżej kreatywności.

Z obecnych dowodów wynika, że ​​zaawansowana sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę dla decydentów i interesariuszy w dostarczaniu praktycznych spostrzeżeń poprzez analizę danych w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja może być dobrodziejstwem w pokonywaniu uznanych ograniczeń zarządzania projektami (koszt, czas, zakres, jakość, korzyści i ryzyko) – poprzez automatyzację opartą na sztucznej inteligencji,
wgląd w czasie rzeczywistym, oszczędności i redukcja ryzyka, można osiągnąć wyższy wskaźnik powodzenia projektów oraz odblokować inne korzyści i większą wartość dla organizacji.

Kierownictwo wyższego szczebla będzie musiało przyznać, że szersze przyjęcie sztucznej inteligencji zmieni rolę liderów i menedżerów projektów w miarę przyspieszania przejścia na większą automatyzację. Zdolność sztucznej inteligencji do usuwania ciężaru przyziemnych zadań oznacza, że ​​liderzy projektów będą mieli większą zdolność skupiania się na strategicznych celach organizacji i skuteczniejszej realizacji wartości i korzyści zgodnie z tymi celami.

Ponieważ sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana i integrowana w ramach funkcji zarządzania projektami, liderzy i menedżerowie projektów w przyszłości będą musieli wykazać się wyższym poziomem myślenia strategicznego i świadomości biznesowej, a także jeszcze większym zrozumieniem nowych narzędzi i technologii sztucznej inteligencji.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs