10 najlepszych legalnych programów OCR w 2024 r

10 najlepszych legalnych programów OCR w 2024 r

Prawnicy często borykają się z wieloma dokumentami w dynamicznym świecie prawniczym, w którym liczy się każda sekunda, a informacja jest kluczem do sukcesu. Sama ilość dokumentów, od umów i pism sądowych po dokumenty wyjaśniające i badania przypadków, może być przytłaczająca. Krajobraz prawny szybko się zmienia, a zapotrzebowanie na skuteczne rozwiązania w zakresie zarządzania dokumentami stało się pilne.

Technologia OCR okazała się przełomowa dla prawników, oferując ratunek w morzu dokumentów, które zakłócają ich codzienną rutynę. Na tym blogu omówimy zapotrzebowanie na OCR w przestrzeni prawnej oraz 10 najlepszych legalnych programów OCR na rynku.


Usprawnij przetwarzanie dokumentów prawnych dzięki oprogramowaniu OCR opartemu na sztucznej inteligencji firmy Nanonets. Błyskawicznie przechwytuj dane z umów, pism sądowych, dokumentów wyjaśniających i analizuj sprawy oraz automatyzuj przepływ pracy. Przyspiesz czas przetwarzania i wyeliminuj żmudne ręczne wprowadzanie danych.

Zautomatyzowana ekstrakcja dokumentów podróży za pomocą Nanonets
Zautomatyzowana ekstrakcja dokumentów podróży za pomocą Nanonets


Wyzwania stojące przed prawnikami

Ograniczenia czasowe

W dziedzinie prawa czas jest często najrzadszym zasobem. Prawnicy muszą przeglądać obszerne dokumenty w poszukiwaniu kluczowych informacji, aby budować swoje sprawy, przygotowywać się do rozpraw lub sporządzać dokumenty prawne. Czas spędzony na ręcznym przeglądaniu dokumentów jest nie tylko wyczerpujący, ale może prowadzić do opóźnień w postępowaniu.

Dokładność i zapobieganie błędom

Zawód prawnika wymaga precyzji, a nieścisłości w dokumentach mogą mieć poważne konsekwencje. Ręczna transkrypcja lub przeglądanie dokumentów stwarza ryzyko błędu ludzkiego, zagrażając integralności informacji prawnych i potencjalnie wpływając na wynik sprawy.

Przeciążenie informacyjne

Wraz z wykładniczym wzrostem ilości danych cyfrowych prawnicy są zasypywani ogromnymi ilościami informacji. Sortowanie wszystkiego w celu wydobycia istotnych szczegółów może przypominać szukanie igły w stogu siana, spowalniając procesy prawne i utrudniając podejmowanie świadomych decyzji.

Obawy dotyczące poufności

Zachowanie poufności klienta jest sprawą najwyższej wagi w świecie prawniczym. Niewłaściwe obchodzenie się lub nieumyślne ujawnienie poufnych informacji podczas przetwarzania dokumentów poważnie zagraża reputacji prawnika i może nawet prowadzić do konsekwencji prawnych.

OCR, czyli optyczne rozpoznawanie znaków, to technologia przeznaczona do rozpoznawania i wyodrębniania treści tekstowych z różnych dokumentów, obrazów lub zeskanowanych materiałów. W sektorze prawniczym oprogramowanie OCR ma kluczowe znaczenie w digitalizacji ogromnej ilości dokumentów i efektywnym zarządzaniu nimi.

OCR przekształca fizyczne dokumenty prawne w tekst nadający się do odczytu maszynowego i edytowalnego, w tym umowy, pisma sądowe i akta spraw. Ten proces digitalizacji ułatwia przechowywanie, wyszukiwanie i udostępnianie informacji prawnych w formatach elektronicznych. OCR zapewnia zaawansowane możliwości wyszukiwania w prawnych bazach danych, umożliwiając użytkownikom szybkie lokalizowanie określonych terminów, odniesień lub sekcji w dokumentach.

Wdrożenie OCR w sektorze prawnym zapewnia kilka korzyści:

  • Usprawnienie procesów zarządzania dokumentacją
  • Poprawa dokładności ekstrakcji danych
  • Zwiększenie możliwości wyszukiwania i dostępności dokumentów prawnych
  • Zapewnienie zgodności z wymogami dotyczącymi prywatności i przepisami
  • Ułatwianie płynniejszego przejścia z systemów papierowych na cyfrowe w praktyce prawnej.

1. Nanonet

Nanonets wykorzystuje zaawansowane możliwości OCR i algorytmy uczenia maszynowego do precyzyjnego wydobywania informacji z dokumentów nieustrukturyzowanych, oferując obiecujące możliwości w przetwarzaniu dokumentów prawnych.

W branży prawniczej Nanonets stanowi cenne narzędzie do digitalizacji dokumentów i automatyzacji przechwytywania danych. Konwersja dokumentów fizycznych na tekst do odczytu maszynowego ułatwia efektywne przechowywanie i wyszukiwanie dokumentów prawnych. Warto zauważyć, że Nanonets przoduje w dokładnym wyodrębnianiu tekstu z różnych dokumentów prawnych, w tym umów, pism sądowych i akt spraw, pokonując wyzwania związane z odręcznym tekstem powszechnie spotykanym w formularzach prawnych.

Dodatkowo Nanonets umożliwia tworzenie niestandardowych modeli OCR, zapewniając możliwość dostosowania do unikalnych wymagań dotyczących dokumentów w praktykach prawnych. Szerokie możliwości dostosowywania zapewniają elastyczność w obsłudze różnorodnych formatów i struktur dokumentów prawnych. Zapewnia szerokie możliwości dostosowania, aby spełnić różnorodne wymagania branży prawnej. Oprogramowanie integruje wyodrębnione dane prawne z systemami końcowymi i obsługuje dokumenty wielojęzyczne.

[Osadzone treści]

Wprowadzenie do nanonetów

Plusy:

  • nowoczesny interfejs
  • Obsługuje duże ilości dokumentów
  • O rozsądnej cenie
  • Łatwość użycia
  • Ekstrakcja danych typu zero-shot lub zero-training
  • Poznawcze przechwytywanie danych – co skutkuje minimalną interwencją
  • Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów
  • Algorytmy/modele można trenować/przeszkolić
  • Świetna dokumentacja i wsparcie
  • Wiele opcji dostosowywania
  • Szeroki wybór opcji integracji
  • Działa z językiem innym niż angielski lub wieloma językami
  • Bezproblemowa dwukierunkowa integracja z wieloma programami księgowymi
  • Świetne API OCR dla programistów

Wady:

  • Interfejs przechwytywania tabeli może być lepszy

Zacznij od przeszkolonych ekstraktorów OCR firmy Nanonets lub Zbuduj swoją własną niestandardowe modele OCR. Możesz także zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o tym, jak pomagamy sektorowi prawnemu.

Opinia klienta Nanonets — OCR w podróży
Super szczęśliwy użytkownik Nanonets


2.Konfuzio

10 najlepszych legalnych programów OCR w 2024 r. PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Jako oprogramowanie IDP Konfuzio przekształca nieustrukturyzowane dane w spostrzeżenia i optymalizuje procesy za pomocą rozwiązań AI.

Plusy:

  • Można go dostosować do konkretnych potrzeb dokumentów prawnych
  • Skuteczna integracja z istniejącymi systemami prawnymi i bazami danych
  • Bardzo dobrze rozpoznaje zeskanowane obrazy dokumentów prawnych o niskiej jakości

Wady:

  • Brak obsługi czatu
  • Brak przetwarzania wsadowego
  • Bardzo niewiele integracji z firmami zewnętrznymi
  • Gotowa do użycia automatyzacja dokumentów prawnych nie jest dostępna

3.Klipa

10 najlepszych legalnych programów OCR w 2024 r. PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Klippa zapewnia rozwiązania do zautomatyzowanego zarządzania dokumentami, ich przetwarzania, klasyfikacji i ekstrakcji danych w celu digitalizacji dokumentów papierowych w branży prawniczej.

Korzyści:

  • Oferuje OCR oparty na sztucznej inteligencji do automatycznego przetwarzania umów, regulaminów, rejestracji w izbach handlowych i wielu innych dokumentów prawnych
  • Automatycznie rozpoznaj błędy, duplikaty i oszustwa
  • Anonimizuje dane w celu ochrony danych osobowych
  • Oferuje doskonałe zestawy SDK i dokumentację do tworzenia i łączenia aplikacji
  • Zapewnia doskonałą kolekcję integracji
  • Proces wdrożenia jest łatwy i intuicyjny oraz zapewnia doskonałą obsługę klienta

Ograniczenia:

  • Podczas wyodrębniania danych ze skanów dokumentów prawnych o niskiej jakości występują problemy z dokładnością
  • Nie można dostosowywać szablonów dokumentów prawnych
  • Obliczenia podatku VAT mogą wymagać wyjaśnienia
  • Problemy ze stabilnością prowadzące do sporadycznych awarii

4.Automatyka wolframowa

10 najlepszych legalnych programów OCR w 2024 r. PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Power PDF to potężne oprogramowanie OCR do plików PDF, które radzi sobie z automatyzacją zadań związanych z przetwarzaniem dużej liczby dokumentów prawnych. To narzędzie specjalizuje się w wyodrębnianiu tabel, dopasowywaniu elementów zamówienia i inteligentnej ekstrakcji.

Korzyści:

  • Minimalizuje błędy w dalszym przepływie danych dzięki bardzo dokładnej ekstrakcji tekstu i danych z dokumentów prawnych, takich jak plany podróży i faktury
  • Zapewnia szeroką gamę wbudowanych filtrów i narzędzi poprawiających jakość zeskanowanych lub sfotografowanych dokumentów prawnych przed OCR

Ograniczenia:

  • Konfigurowanie przepływów pracy automatyzacji AP lub integracji API wiąże się ze skomplikowanymi konfiguracjami, nieodpowiednimi dla użytkowników nietechnicznych
  • Interfejs wymaga intensywnego uczenia się i mógłby być bardziej intuicyjny, co utrudniałoby przyjęcie go przez kancelarię prawną

Nanonets kontra Kofax – Wiodąca alternatywa dla Kofaxu

Porównaj Nanonets vs Kofax. Jeśli szukasz alternatyw dla Kofax, przygotowaliśmy porównanie Nanonets i Kofax, aby pomóc Ci w podjęciu decyzji.

10 najlepszych legalnych programów OCR w 2024 r. PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.


Zoptymalizuj działalność swojej kancelarii prawnej dzięki rozwiązaniu Nanonets Automation. Zaplanuj demo aby zobaczyć, jak Nanonets może zautomatyzować i usprawnić Twoje procesy prawne.


5.Rossum

Rossum to oparta na sztucznej inteligencji platforma do ekstrakcji dokumentów i przechwytywania danych, specjalizująca się w automatyzacji przetwarzania nieustrukturyzowanych danych, w szczególności faktur i innych dokumentów biznesowych. Wykorzystując zaawansowaną technologię poznawczej ekstrakcji danych, Rossum został zaprojektowany do szybkiego i dokładnego wydobywania kluczowych informacji z różnych typów dokumentów. Technologia ta usprawnia zarządzanie dokumentami w kancelariach prawnych, automatyzując wyodrębnianie kluczowych danych z dokumentów prawnych, umów i akt spraw.

Plusy:

  • Mają aplikację na iPhone'a i Androida
  • Szeroki wybór opcji integracji
  • Ograniczone opcje językowe

Wady:

  • Może brakować dokładności
  • Długi proces konfiguracji
  • Nieco droższe niż inne rozwiązania na rynku
  • Nie pozwala na dostosowywanie raportów

6. Tesseract

Tesseract to silnik OCR typu open source, który może być pomocny dla firm prawniczych chcących digitalizować dokumenty prawne.

Korzyści:

  • Całkowicie darmowy i open-source
  • Przyzwoita dokładność wpisywanego tekstu
  • Może obsługiwać dokumenty prawne w różnych językach, konfigurując parametr -l

Ograniczenia:

  • Niższa dokładność w przypadku tekstu pisanego odręcznie i skanów o niskiej jakości
  • Nie zoptymalizowany specjalnie pod kątem dokumentów prawnych, może wymagać ulepszeń
  • Konfigurowanie przepływów pracy lub integracji walidacji jest trudniejsze w porównaniu z narzędziami komercyjnymi

Wykorzystując zaawansowane uczenie maszynowe i OCR, Tekst AWS dokładnie identyfikuje i wyodrębnia tekst i dane z formularzy, tabel i innych elementów, korzystając z zaawansowanego uczenia maszynowego i OCR.

Więcej szczegółowych informacji znajdziesz w naszym kompleksowy podział tekstu AWS.

Korzyści:

  • Rozliczenia typu pay-as-you-go są odpowiednie w przypadku zmiennej liczby dokumentów prawnych
  • Szybkie i łatwe do wdrożenia dla kancelarii prawnych

wyzwania:

  • Nie można trenować modeli niestandardowych zoptymalizowanych pod kątem dokumentów prawnych
  • Dokładność różni się w zależności od typu i jakości dokumentu
  • Nie zoptymalizowany pod kątem danych pisanych odręcznie, takich jak formularze celne

8. AI dokumentu Google

Google Cloud Document AI automatycznie klasyfikuje, wyodrębnia dane i generuje statystyki z dokumentów, ucząc się klasyfikować, wyodrębniać dane i generować statystyki z dokumentów. Jest częścią pakietu Google Cloud AI.

Korzyści:

  • Obsługuj duże ilości dokumentów, dzięki czemu jest odpowiedni dla organizacji zajmujących się dużą liczbą dokumentów prawnych
  • Umożliwia użytkownikom tworzenie niestandardowych analizatorów dla typów dokumentów, których nie obsługują istniejące wcześniej analizatory
  • Łatwo integruje się z innymi usługami Google
  • Oparta na chmurze, zapewniająca elastyczny dostęp

wyzwania:

  • Brak odpowiedniej dokumentacji, co prowadzi do skomplikowanego wdrożenia
  • Nie jest łatwo dostosować istniejące moduły i biblioteki 
  • Ograniczona obsługa języka kodowania
  • Wysokie koszty mogą ograniczać mniejsze kancelarie prawne
  • Wdrożenie lokalne i hybrydowe może nie być możliwe
  • Nie można dodawać algorytmów niestandardowych dla unikalnych potrzeb

9. Datacap IBM

IBM Datacap to rozwiązanie do inteligentnego przechwytywania danych, które pomaga kancelariom prawnym usprawniać ręczne procesy dokumentowania. Działa na wielu kanałach, w tym na urządzeniach mobilnych.

Korzyści:

  • Konfiguruje zautomatyzowane przepływy pracy w celu przechwytywania danych prawnych
  • Zawiera inteligentny mechanizm przechwytywania danych, który może pomóc kancelariom prawnym w uproszczeniu digitalizacji dokumentów papierowych
  • Przyjazny dla użytkownika interfejs umożliwia adopcję prawnika

Ograniczenia:

  • Minimalne zasoby wsparcia online
  • Złożona konfiguracja, która może nie być idealna dla zespołów nietechnicznych
  • Długie czasy przetwarzania mogą powodować wąskie gardła
  • Ograniczone opcje dostosowywania legalnych przepływów pracy
  • Przetwarzanie wsadowe może zostać zatrzymane z powodu błędów

10.Veryfi OCR API i SDK

Veryfi OCR API & SDK to kompleksowe rozwiązanie, które umożliwia bezproblemową integrację funkcji optycznego rozpoznawania znaków (OCR) z różnymi aplikacjami i przepływami pracy. Dzięki solidnemu interfejsowi API i zestawowi programistycznemu (SDK) firma Veryfi umożliwia programistom wydobywanie cennych informacji, takich jak tekst i dane, z różnorodnych dokumentów, takich jak umowy i postępowania sądowe.

Plusy:

  • Solidne zgodność z wymogami bezpieczeństwa
  • Veryfi oferuje API służące do oszustw

Wady:

  • Nie używa ludzi w pętli (HIIL)
  • Niektóre problemy ze skanowaniem
  • Złożony proces integracji
  • Wersja internetowa ma pewne problemy z interfejsem użytkownika
  • Stroma krzywa uczenia się
  • Ręczne wprowadzanie transakcji jest skomplikowane

Nanonet API OCR ma wiele interesujących przypadków użycia które mogą zoptymalizować wydajność Twojej firmy, obniżyć koszty i pobudzić rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.


Inne godne uwagi wzmianki to Readiris, Infrrd i Hypatos. Sprawdź także wiodące alternatywy dla nanonetów.

Sztuczna inteligencja Nanonets dostosowuje się do Twoich dokumentów prawnych. Uczy się na podstawie Twoich danych, więc dokładność poprawia się z biegiem czasu. Oprogramowanie łatwo integruje się z systemami, umożliwiając dostosowanie pól i formatów wyjściowych.

Radzi sobie z niechlujnym, odręcznym tekstem na zmiętych formularzach. Wielojęzyczna sztuczna inteligencja wyodrębnia informacje z dokumentów globalnych bez konieczności wykonywania ciężkich przeróbek. W przeciwieństwie do innych narzędzi OCR, Nanonets wymaga minimalnej weryfikacji. Uchwyca to, co ważne, a nie wszystko. Sztuczna inteligencja radzi sobie z przechylonymi, zaszumionymi wejściami o niskiej rozdzielczości, które zakłócają działanie tradycyjnego oprogramowania. Nie jest wymagany skomplikowany zespół inżynierów — nanosieci integrują się bezproblemowo.

  1. Adaptacyjne uczenie się sztucznej inteligencji: Nanonets wykorzystuje adaptacyjne uczenie się sztucznej inteligencji, stale poprawiając dokładność. W kontekście prawnym, gdzie precyzja ma kluczowe znaczenie, funkcja ta zapewnia niezawodne wydobywanie informacji z różnorodnych dokumentów prawnych.
  2. Łatwa integracja i personalizacja: Oprogramowanie bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami, umożliwiając dostosowywanie pól i formatów wyjściowych. Ta możliwość dostosowania jest niezbędna, aby dostosować się do różnorodnych formatów i struktur dokumentów prawnych.
  3. Postępowanie z niechlujnym, odręcznym tekstem: Nanonets przoduje w przetwarzaniu niechlujnego, odręcznego tekstu często występującego w formularzach prawnych, rozwiązując typowe wyzwanie w przepływie pracy związanym z przetwarzaniem dokumentów prawnych.
  4. Wielojęzyczne wsparcie i minimalna weryfikacja: Wielojęzyczna sztuczna inteligencja Nanonets skutecznie wyodrębnia informacje z globalnych dokumentów prawnych bez konieczności szeroko zakrojonych przeróbek. Jego zdolność do przechwytywania tylko istotnych danych minimalizuje potrzebę obszernej weryfikacji, zwiększając efektywność przetwarzania dokumentów.
  5. Pokonywanie wyzwań związanych z wprowadzaniem danych: Nanonets radzą sobie z niedoskonałymi dokumentami, takimi jak zamazane skany i przechylony tekst, co może być powszechne w dokumentach prawnych. Jego zdolność adaptacji zapewnia dokładną ekstrakcję nawet z trudnych danych wejściowych.
  6. Zwiększone bezpieczeństwo i zgodność: Nanonets zwiększa bezpieczeństwo, umożliwiając weryfikację danych klientów w czasie rzeczywistym w różnych bazach danych. Cecha ta jest kluczowa w sektorze prawnym, gdzie ochrona danych i zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności są najważniejsze.
  7. Niższe koszty operacyjne: Automatyzacja gromadzenia danych z różnych dokumentów prawnych eliminuje potrzebę ręcznego ponownego wprowadzania kluczy, znacznie zmniejszając koszty operacyjne. Jest to szczególnie korzystne w przypadku umów, akt spraw i innych zadań związanych z dokumentacją prawną.
  8. Głębsze spostrzeżenia prawne: Nanonets umożliwia ekstrakcję nieustrukturyzowanych danych z dokumentów prawnych, co pozwala na głębszą analizę szczegółów sprawy, wzorców prawnych i trendów. To podejście oparte na danych może pomóc prawnikom w podejmowaniu świadomych decyzji.
  9. Działa z dowolnymi danymi: W przeciwieństwie do sztywnych narzędzi OCR, Nanonets umożliwia trenowanie modeli AI na niestandardowych dokumentach, zapewniając od samego początku wysoką dokładność w przypadku unikalnych i nieustrukturyzowanych typów danych. Dodatkowo oferuje płynną integrację z innymi systemami, zapewniając tym samym niezakłócony przepływ danych.
  10. Konfiguracja bez kodu: Możesz usprawnić przepływ pracy związany z przetwarzaniem dokumentów i bezproblemowo zintegrować się z istniejącymi systemami, takimi jak CRM, ERP i RPA, bez konieczności kodowania.

Oprócz omawianych zaawansowanych komercyjnych rozwiązań OCR, bezpłatne silniki OCR typu open source, takie jak Tesseract, oferują podstawowe możliwości firmom prawniczym dysponującym ograniczonym budżetem. Mogą one konwertować umowy, pisma sądowe, dokumenty wyjaśniające i badania przypadków na tekst edytowalny, ale brakuje im solidnej automatyzacji w przypadku dużych ilości dokumentów.

Bezpłatne internetowe narzędzia OCR lub te dołączone do edytorów dokumentów mogą działać w przypadku sporadycznych dokumentów prawnych. Nie radzą sobie jednak z niechlujnymi, odręcznymi dokumentami odkrywczymi, niskiej jakości zdjęciami umów na smartfonie ani skomplikowanymi dokumentami odkrywczymi.

Dlatego bezpłatne opcje OCR mogą być odpowiednie dla firm prawniczych przetwarzających jedynie niewielkie ilości dokumentów pisanych na maszynie w prostych formatach. Jednak do automatycznego i dokładnego wyodrębniania danych z globalnych dokumentów prawnych prawdopodobnie potrzebne będą zaawansowane rozwiązania komercyjne.

Oto kilka darmowych optyczne rozpoznawanie znaków narzędzia do rozważenia:

Znak czasu:

Więcej z AI i uczenie maszynowe