10 najlepszych programów OCR dla ubezpieczeń w 2024 r. (narzędzia bezpłatne i płatne)

Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków (OCR) pomaga konwertować nieedytowalne formaty dokumentów, takie jak pliki PDF, obrazy lub dokumenty papierowe, na formaty do odczytu maszynowego, które można edytować i przeszukiwać.

Aplikacje OCR są powszechnie używane do przechwytywania tekstu z plików PDF i obrazów oraz konwertowania tekstu do formatów edytowalnych, takich jak Word, Excel lub zwykły plik tekstowy. OCR służy również do digitalizacji plików i dokumentów w celu umożliwienia ich przeszukiwania.

OCR oprogramowanie wykorzystujące możliwości AI/ML może również pomóc w automatyzacji przechwytywania danych ze zeskanowanych dokumentów/obrazów. Przetwarzanie dokumentów w oparciu o sztuczną inteligencję może digitalizować dane w wygodnych, edytowalnych formatach, które pasują do przepływów pracy w organizacji.

Przed wprowadzeniem technologii OCR ubezpieczyciele skanowali dokumenty papierowe i konwertowali je na skompresowane pliki obrazów cyfrowych. Następnie ręcznie kategoryzowali pliki, wymagając od użytkownika ciągłego patrzenia na ekran i decydowania, jakie dane powinny być przechowywane. Podejście to jest obarczone błędami i zawodne ze względu na błąd ludzki. Wiele firm może przetwarzać i analizować duże ilości plików, co może zająć typowe dni lub tygodnie, opóźniając cały przepływ pracy.

Oprogramowanie OCR ubezpieczeń powinno mieć możliwość automatyzacji przepływ pracy związany z przetwarzaniem dokumentów dokumentów, takich jak polisy ubezpieczeniowe, formularze ofertowe, pisma ubezpieczeniowe, dokumenty klientów, dokumenty reklamacyjne itp., aby zmniejszyć obciążenie pracą ręczną, wyeliminować błędy i zaoszczędzić czas.

Oto niektóre z najlepszych programów OCR dla ubezpieczeń w 2024 roku. Sprawdzimy również darmowe oprogramowanie OCR.

---

Zautomatyzuj ręczne wprowadzanie danych za pomocą oprogramowania OCR opartego na sztucznej inteligencji firmy Nanonet. Błyskawicznie przechwytuj dane z dokumentów i automatyzuj przepływ danych. Skróć czas realizacji i wyeliminuj wysiłek ręczny.

Zaplanuj demo

---

Czym jest OCR w ubezpieczeniach?

W ostatnich dziesięcioleciach technologia pod wieloma względami zmieniła ubezpieczenia, jednak nadal istnieją pewne przestarzałe aspekty tego sektora. Dobrym przykładem jest tu zależność branży od dokumentów. Dokumentacja jest nie tylko kosztowna w przygotowaniu, ale także czasochłonna w zarządzaniu, kosztowna w przechowywaniu i zabezpieczeniu oraz powoduje duży ślad węglowy. Wielu ubezpieczycieli zdaje sobie z tego sprawę, ale nie wiedzą, jak sobie z tym poradzić. Jednym z rozwiązań jest digitalizacja danych z dokumentów za pomocą specjalistycznych oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków (OCR)..

Jedną z największych zalet technologii OCR jest to, że może pomóc zredukować błędy i poprawić dokładność wprowadzania danych. Kiedy ludzie wprowadzają dane ręcznie, są podatni na popełnianie błędów, takich jak literówki, błędy ortograficzne i transpozycje. Błędy te mogą mieć poważne konsekwencje, szczególnie w sektorze ubezpieczeń, gdzie dokładne dane mają kluczowe znaczenie. Technologia OCR może pomóc w wyeliminowaniu tych błędów automatyzacja procesu wprowadzania danych i zmniejszenie potrzeby interwencji człowieka.

OCR jest również używany w różnych innych przypadkach użycia, takich jak wyodrębnianie tabel z plików PDF, wyodrębnianie tekstu z obrazówlub wyodrębnianie tekstu z plików PDF lub inne nieedytowalne formaty.

Obecnie oprogramowanie OCR jest używane do automatycznego wprowadzania danych, rozpoznawania wzorców, usług zamiany tekstu na mowę, indeksowania dokumentów w wyszukiwarkach, obliczeń kognitywnych, eksploracji tekstu, kluczowych danych i tłumaczenia maszynowego i wielu innych zastosowań. Narzędzia te mogą konwertować dowolne zeskanowane dokumenty, PDF lub typy obrazów do xml, xlsx lub csv.

Najlepsze oprogramowanie OCR w ubezpieczeniach w 2024 roku

Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych programów OCR dla ubezpieczeń dostępnych na rynku.

1. Nanonety

Nanonets zapewnia rozwiązanie OCR oparte na sztucznej inteligencji dla organizacji ubezpieczeniowych, które potrafią dokładnie wyodrębnić dane z dokumentacji medycznej, dokumenty ubezpieczeniowe i inne dokumenty związane z ubezpieczeniami oraz konwertują je na ustrukturyzowane dane cyfrowe. Może pomóc ubezpieczycielom poprawić dokładność danych pacjentów i zmniejszyć liczbę błędów przy ręcznym wprowadzaniu danych.

Nanonets korzysta z zaawansowanego OCR, przetwarzanie obrazu przez uczenie maszynowei głębokie uczenie się wyodrębnić istotne informacje z nieustrukturyzowanych danych. Jest szybki, dokładny, łatwy w użyciu, pozwala użytkownikom budować od podstaw niestandardowe modele OCR i ma kilka fajnych integracji z Zapierem. Digitalizuj dokumenty, wyodrębniaj pola danych i integruj się z codziennymi aplikacjami za pośrednictwem interfejsów API w prostym, intuicyjnym interfejsie.

[Osadzone treści]

Czym Nanonets wyróżnia się jako oprogramowanie OCR?

Plusy:

• nowoczesny interfejs
• Obsługuje duże ilości dokumentów
• O rozsądnej cenie
• Łatwość użycia
• Ekstrakcja danych typu zero-shot lub zero-training
• Poznawcze przechwytywanie danych – co skutkuje minimalną interwencją
• Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów
• Algorytmy/modele można trenować/przeszkolić
• Świetna dokumentacja i wsparcie
• Wiele opcji dostosowywania
• Szeroki wybór opcji integracji
• Działa z językiem innym niż angielski lub wieloma językami
• Bezproblemowa dwukierunkowa integracja z wieloma programami księgowymi
• Świetne API OCR dla programistów

Wady:

• Interfejs przechwytywania tabeli może być lepszy

---

Zacznij od przeszkolonych ekstraktorów OCR firmy Nanonets lub Zbuduj swoją własną niestandardowe modele OCR. Możesz także zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o naszym OCR przypadków użycia!

Zaplanuj demo

---

2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture to oprogramowanie OCR, które może pomóc firmom ubezpieczeniowym w digitalizacji dokumentacji ubezpieczeniowej, polis i dokumentów ubezpieczeniowych w formie papierowej. Oprogramowanie może wyodrębniać dane z różnych typów dokumentów, w tym formularzy ofert i dokumentów klientów, i konwertować je na ustrukturyzowane dane cyfrowe.

[Osadzone treści]

Plusy:

• Bardzo dobrze rozpoznaje obrazy
• Łatwy do przechowywania wydrukowany wynik w systemie
• Dobrze integruje się z systemami ERP
• Automatyzuje pobieranie danych z dokumentów (w pewnym stopniu)

Wady:

• Początkowa konfiguracja może być trudna i złożona
• Automatyczne przetwarzanie faktur nie skonfigurowany
• Brak gotowych szablonów
• Trudne do dostosowania
• Brak dostępnych zasobów
• Mogłaby mieć lepszą integrację z rozwiązaniami RPA
• Niska dokładność w przypadku obrazów / dokumentów o niskiej rozdzielczości
• Weryfikacje wsadowe są wstrzymywane, nawet jeśli wystąpi błąd tylko w określonej sekcji
• Komunikaty o błędach elementu zamówienia pojawiają się nawet w przypadku elementów, które należy pominąć
• RESTful API nie jest dostępny w wersji on-prem
• Ani Oprogramowanie Mac OCR

---

3. ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF to OCR oprogramowanie z obsługą edycji plików PDF. Program umożliwia konwersję dokumentów graficznych do edytowalnych formatów elektronicznych.

[Osadzone treści]

Plusy:

• Przyjazny dla klawiatury edytor OCR do ręcznych poprawek
• Wyjątkowo przejrzysty interfejs
• Eksportuje do wielu formatów
• Unikalna funkcja porównywania dokumentów

Wady:

• Brak indeksowania pełnotekstowego do szybkich wyszukiwań
• Wymaga krzywej uczenia się
• Ceny mogą być zaporowe
• Brak możliwości przeglądania historii zmian w dokumencie
• Nie można połączyć kilku plików w jeden
• Może wymagać przetwarzania końcowego
• Interfejs użytkownika może być początkowo przytłaczający
• Wolno przetwarzać duże pliki

---

Potrzebujesz oprogramowania OCR do wyodrębnianie obrazu do tekstu or Ekstrakcja danych PDF? Chce się nawrócić PDF do Excelalub PDF na tekst? Sprawdź Nanonety w akcji!

Zaplanuj demo

---

4. Omnipage Kofaxu

Omnipage jest potężnym OCR PDF oprogramowanie, które może obsługiwać automatyzację dużych korporacyjnych zadań OCR. To narzędzie specjalizuje się w wyodrębnianiu tabel, dopasowywaniu elementów zamówienia i inteligentnym wyodrębnianiu.

Plusy:

• Posiada solidny zestaw narzędzi do ulepszania obrazów
• Bardzo dokładny

Wady:

• Interfejs użytkownika nie jest intuicyjny
• Konfiguracja automatyzacji AP nie jest prosta
• Integrację API można poprawić
• Alternatywa dla Kofaxu

---

5. Datacap IBM

Datacap usprawnia przechwytywanie, rozpoznawanie i klasyfikację dokumentów biznesowych w celu wydobycia z nich ważnych informacji. Datacap ma silny silnik OCR, wiele funkcji, a także konfigurowalne reguły. Działa na wielu kanałach, w tym skanerach, urządzeniach mobilnych, wielofunkcyjnych urządzeniach peryferyjnych i faksach.

Plusy:

• Konfiguruje złożone aplikacje do przechwytywania danych
• Mechanizm skanowania
• Łatwość użycia

Wady:

• Bardzo małe wsparcie online
• Interfejs użytkownika mógłby być bardziej intuicyjny
• Konfiguracja może być kłopotliwa
• Zwolnij
• Tworzenie niestandardowego przepływu nie jest proste
• Zatwierdzenia partii wymagają czasu

---

Zacząć używać Nanonety do automatyzacji. Wypróbuj różne modele OCR lub poprosić o demo dzisiaj. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.

Zaplanuj demo

---

6. AI dokumentu Google

Jedno z rozwiązań w pakiecie Google Cloud AI, Dokument AI (dokument) Stanowi przetwarzanie dokumentów konsola, która wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego klasyfikowania, wyodrębniania, wzbogacania danych i odblokowywania spostrzeżeń w dokumentach.

Plusy:

• Łatwa konfiguracja
• Bardzo dobrze integruje się z innymi usługami Google
• Przechowywanie informacji
• Prędkość

Wady:

• Moduły AI nie posiadają odpowiedniej dokumentacji
• Dostosowywanie istniejących modułów i bibliotek jest trudne
• Nie nadaje się do Pythona ani innych języków kodowania
• Nieaktualna dokumentacja API
• Drogi
• Nie nadaje się do wdrożeń w chmurze hybrydowej
• Nie nadaje się do przypadków użycia, które wymagają niestandardowych algorytmów sztucznej inteligencji

---

Tekst AWS automatycznie wyodrębnia tekst i inne dane z zeskanowanych dokumentów za pomocą uczenia maszynowego i OCR. Służy również do identyfikacji, zrozumienia i wyodrębnienia danych z formularzy i tabel. Więcej informacji znajdziesz tutaj szczegółowy podział AWS Text.

Plusy:

• Model rozliczeń według wykorzystania
• Łatwość użycia

Wady:

• Nie można go wyszkolić
• Różna dokładność
• Nie jest przeznaczony do dokumentów odręcznych

---

Chcesz zeskrobać dane z PDF dokumenty, przekonwertować tabelę PDF do programu Excel or zautomatyzuj ekstrakcję stołu? Sprawdź Nanonets Skrobak do plików PDF or Parser PDF zeskrobać dane PDF lub analizuje pliki PDF na wadze!

Zaplanuj demo

---

8. Analizator dokumentów

Docparser działa w chmurze przetwarzanie dokumentów oraz oprogramowanie OCR, które może zautomatyzować zadania i przepływy pracy o niskiej wartości dla firm.

Plusy:

• Łatwa konfiguracja
• Integracja Zapiera

Wady:

• Elementy webhook czasami zawodzą
• Wymaga trochę szkolenia, aby poznać zasady analizowania
• Za mało szablonów
• Strefowy OCR podejście – nie radzi sobie z nieznanymi szablonami
• Interfejs użytkownika mógłby być lepszy
• Wolno ładujące się strony
• Dokumentacja mogłaby być lepsza

---

9.Adobe Acrobat DC

Adobe zapewnia wszechstronny edytor PDF z wbudowaną funkcją OCR.

Plusy:

• Stabilność / kompatybilność.
• Łatwość użycia

Wady:

• Drogi
• Nie jest to ekskluzywne oprogramowanie OCR
• Ciężki w systemie
• Zajmuje dużo miejsca na dysku twardym
• Trudne do integracji z usługami takimi jak Sharepoint czy Dropbox
• Wymaga licencji Adobe Creative Cloud.

---

10. Klipa

Klippa zapewnia rozwiązania do zautomatyzowanego zarządzania dokumentami, ich przetwarzania, klasyfikacji i ekstrakcji danych w celu digitalizacji dokumentów papierowych w Twojej organizacji.

Plusy:

• Szybka konfiguracja
• Świetna obsługa
• Świetne API dla programistów
• Jasna i zwięzła dokumentacja API
• Dobrze łączy się z programami księgowymi
• Konkurencyjne ceny
• Integracje

Wady:

• Rozpoznawanie OCR może być lepsze
• Ograniczone dostosowania szablonów
• Ograniczone dostosowania z białą etykietą
• Zbiorcze korekty nie są obsługiwane
• Podatek VAT często nie jest poprawnie wyświetlany
• Aplikacja często się zawiesza
• Nie można wytrenować modelu OCR
• Proces selekcji nie jest prosty, ponieważ istnieje wiele opcji

---

Nanonet API OCR ma wiele interesujących przypadków użycia które mogą zoptymalizować wydajność Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.

Zaplanuj demo

---

Inne godne uwagi wzmianki to Weryfikacja, Readiris, Infrast, Rossum & Hypatos. Sprawdź też czołówkę alternatywy dla nanonetów.

Oto krótkie porównanie całego oprogramowania OCR wymienionego powyżej z niektórymi kluczowymi funkcjami i parametrami oprogramowania OCR:

Dlaczego Nanonets jest najbardziej kompletnym oprogramowaniem OCR w ubezpieczeniach?

Oprogramowanie OCR Nanonets to łatwe i elastyczne w konfiguracji, wymagając zaledwie około 1 dnia. The inteligentna platforma automatyzacji uchwyty Dane niestrukturalne bez większych trudności, a AI również radzi sobie wspólne ograniczenia danych z łatwością. Nanonets mogą z łatwością pomóc w automatyzacji wszelkich form dokumentów ubezpieczeniowych, takich jak dokumentacja pacjenta, roszczenia ubezpieczeniowe, zarządzanie receptami, badania medyczne i fakturowanie.

Korzyści ze stosowania Nanonets OCR w ubezpieczeniach wykraczają poza większą dokładność, doświadczenie i skalowalność.

1. Poprawiona dokładność danych: OCR może pomóc poprawić dokładność danych pacjenta, zmniejszając liczbę błędów ręcznego wprowadzania danych. Na przykład, podczas wprowadzania danych z odręcznych kart pacjentów, OCR może pomóc wyeliminować błędy, które mogą wystąpić z powodu nieczytelnego pisma ręcznego lub błędów w transkrypcji.
2. Zwiększona wydajność: OCR może pomóc zwiększyć wydajność poprzez automatyzację procesów ręcznych, takich jak wprowadzanie danych, prowadzenie rejestrów i fakturowanie. Może to pomóc w skróceniu czasu i wysiłku wymaganego do zarządzania danymi pacjentów, umożliwiając ubezpieczycielom skupienie się na zapewnianiu lepszej opieki nad pacjentem.
3. Zwiększone bezpieczeństwo pacjenta: OCR może pomóc zwiększyć bezpieczeństwo pacjentów, zapewniając dokładność i aktualność danych pacjenta. Na przykład podczas wyodrębniania danych z dokumentacji medycznej OCR może pomóc zidentyfikować potencjalne błędy w leczeniu lub inne niespójności w leczeniu.
4. Zredukowane koszty: OCR może pomóc obniżyć koszty, eliminując potrzebę ręcznego wprowadzania danych i prowadzenia dokumentacji w formie papierowej. Na przykład, automatyzując przetwarzanie roszczeń ubezpieczeniowych, OCR może pomóc zredukować koszty administracyjne związane z przetwarzaniem roszczeń.
5. Lepsza zgodność: OCR może pomóc ubezpieczycielom lepiej spełniać wymogi regulacyjne, zapewniając dokładność i kompletność danych pacjentów. Na przykład podczas wyodrębniania danych z formularzy zgody i odstąpień OCR może pomóc w zapewnieniu wypełnienia wszystkich niezbędnych pól i odpowiedniego udokumentowania zgody pacjenta.
6. Ulepszona analityka: OCR może pomóc ulepszyć analitykę, ułatwiając wyodrębnianie danych z obrazów medycznych i innych nieustrukturyzowanych źródeł danych. Na przykład wyodrębniając dane ze obrazów medycznych, OCR może pomóc ubezpieczycielom w analizie danych obrazów w celu zidentyfikowania wzorców lub trendów, które mogą nie być widoczne gołym okiem.

Czy istnieje darmowe oprogramowanie OCR dla ubezpieczeń?

Oprócz wspomnianych powyżej profesjonalnych, najnowocześniejszych rozwiązań OCR, istnieje bezpłatne oprogramowanie OCR, które w pewnym stopniu spełnia to zadanie. Te bezpłatne rozwiązania, działające w oparciu o silniki OCR typu open source (takie jak Tesseract), pomagają konwertować zdjęcia, PDF, TIFF lub zeskanowane dokumenty do edytowalnych cyfrowych formatów tekstowych. Chociaż mogą nie być w stanie przetwarzać złożonej dokumentacji medycznej lub dokumentów ubezpieczeniowych na dużą skalę, są one odpowiednie do wyodrębniania tekstu z prostych dokumentów przy użyciu prostego formatowania.

Te bezpłatne rozwiązania OCR są dostępne jako aplikacje internetowe, samodzielne oprogramowanie, które należy zainstalować na różnych platformach, lub jako funkcja dodatkowa w pełnoprawnej usłudze edycji dokumentów. Należy pamiętać, że bezpłatne oprogramowanie OCR regularnie nie przetwarza odręcznych dokumentów, tabel wielokolumnowych, długich pozycji lub obrazów / skanów o niskiej jakości.

Oto kilka darmowych optyczne rozpoznawanie znaków narzędzia do rozważenia:

---

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/best-insurance-ocr-software/