5 najlepszych programów Fintech i IT Masters w Singapurze - Fintech Singapore

5 najlepszych programów Fintech i IT Masters w Singapurze – Fintech Singapore

Ponieważ branża finansowa w dalszym ciągu przechodzi szybką transformację cyfrową, istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów posiadających wiedzę specjalistyczną w zakresie fintech i IT. W rezultacie wiele instytucji edukacyjnych na całym świecie uruchomiło specjalistyczne programy magisterskie z zakresu fintech, aby zaspokoić tę rosnącą potrzebę.

Programy te mają na celu zapewnienie studentom wszechstronnego zrozumienia technologii fintech, analityki danych, blockchain, sztucznej inteligencji (AI) i innych najnowocześniejszych innowacji kształtujących przyszłość finansów.

W artykule przedstawiono pięć najlepszych programów magisterskich z zakresu fintech i IT w Singapurze, które zyskały uznanie dzięki swojej doskonałości akademickiej, partnerstwom branżowym i zdolności do tworzenia wysoko wykwalifikowanych absolwentów.

Programy te oferują solidny program nauczania, który łączy wiedzę teoretyczną z praktycznymi doświadczeniami, ale także zapewnia studentom możliwości nawiązywania kontaktów i dostęp do rzeczywistych projektów.

Magister cyfrowej technologii finansowej – National University of Singapore

Czas trwania: 18 miesięcy (w pełnym wymiarze godzin) / Czesne: 66,490 XNUMX S $

Magister cyfrowej technologii finansowej – National University of Singapore

Narodowy Uniwersytet Singapuru (NUS) Magister cyfrowej technologii finansowej (mgr DFintech) jest oferowany wspólnie przez NUS School of Computing i NUS Business School.

W ciągu ostatniej dekady branża fintech rozwinęła się gwałtownie dzięki postępowi w przetwarzaniu w chmurze, analizie danych i sztucznej inteligencji.

Aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na wysokiej jakości talenty z branży fintech w Singapurze i na całym świecie, ten nowy sztandarowy program dla absolwentów w dziedzinie fintech ma pomóc studentom w zbudowaniu solidnych podstaw w informatyce i finansach i obejmuje szereg zajęć do wyboru zorganizowanych według trzech ścieżek: technologie komputerowe, Analityka i inteligencja danych finansowych oraz cyfrowe transakcje finansowe i zarządzanie ryzykiem.

Program ma na celu przede wszystkim pomóc absolwentom w przygotowaniu się do trudnych, ale satysfakcjonujących karier jako programistów oprogramowania AI, analityków danych, specjalistów ds. bezpieczeństwa fintech, finansowych analityków ilościowych i innych podobnych zawodów w instytucjach finansowych lub firmach fintech.

Magister (Przemysł 4.0) – NUS

Czas trwania: 12–18 miesięcy (w pełnym wymiarze godzin) / Czesne: 54,500 XNUMX S $

Magister (Przemysł 4.0) – NUS

Połączenia Magister inżynier (Przemysł 4.0), oferowany przez NUS, to program multidyscyplinarny, który wykorzystuje głęboką wiedzę sześciu jednostek akademickich NUS, a mianowicie: Wyższej Szkoły Projektowania i Inżynierii, Wydziału Nauk, Instytutu Nauk o Systemach, Szkoły Biznesu, Szkoły Inżynierii Informatyki oraz Szkoły Kształcenia Ustawicznego i Ustawicznego. Został on zaprojektowany w zgodzie ze wskaźnikiem inteligentnej gotowości przemysłowej Singapurskiej Rady Rozwoju Gospodarczego (EDB), aby wspierać dążenie Singapuru do stania się inteligentnym krajem.

Program ma na celu przygotowanie absolwentów do pracy w powstającym miejscu pracy czwartej rewolucji przemysłowej (znanej również jako Przemysł 4.0), poprzez wyposażenie ich w umiejętności i wiedzę niezbędną do dotrzymania kroku zmianom zachodzącym w różnych branżach na skutek zakłóceń technologicznych, a także do prowadzić transformację w celu zwiększenia produktywności w miejscu pracy.

Program obejmuje sześciomiesięczny projekt zwieńczenia, w którym zespół studentów pracuje nad projektem sponsorowanym przez rzeczywistą firmę. Projekty Capstone mogą obejmować różne obszary, w tym Internet rzeczy (IoT), analizę danych w różnych sektorach, cyfrowy łańcuch dostaw i przetwarzanie w chmurze.

Program, oferowany zarówno w pełnym, jak i niepełnym wymiarze godzin, jest prowadzony przez światowej klasy wykładowców NUS, a także praktyków branżowych z dużym doświadczeniem terenowym.

Magister technologii finansowych – Uniwersytet Technologiczny w Nanyang

Czas trwania: 1 rok (w pełnym wymiarze godzin) / Czesne: 59,400 XNUMX S $

Magister technologii finansowych – Uniwersytet Technologiczny w Nanyang

Uniwersytet Technologiczny w Nanyang oferuje Magister fintechu organizowanego przez Wyższą Szkołę Fizyczno-Matematyczną. Program nauczania opiera się na nauce danych, sztucznej inteligencji i technologii informacyjnej (IT) i zapewnia studentom umiejętności z zakresu technologii fintech niezbędne do poruszania się w zmieniającym się krajobrazie branży finansowej. Studenci rozwiną dogłębną wiedzę w zakresie przełomowych technologii w finansach, w tym automatyzacji finansowej (np. robo-doradcy), kryptografii finansowej (np. technologii blockchain) i cyfrowych usług finansowych (np. włączenia finansowego).

Program magisterski z Fintech to intensywny roczny program w pełnym wymiarze godzin lub dwuletni program w niepełnym wymiarze godzin, obejmujący zajęcia prowadzone w 3 trymestrach w roku akademickim. Program nauczania składa się z dwóch specjalizacji: Inteligentna Automatyzacja Procesów (IPA) i Cyfrowe Usługi Finansowe (DFS).

Specjalizacja IPA, wcześniej znana jako ścieżka AI, przeznaczona jest dla studentów zainteresowanych technicznymi aspektami fintechu. Kandydaci decydujący się na specjalizację IPA powinni posiadać dobry tytuł licencjata na kierunku ilościowym lub dobre osiągnięcia w zakresie przedmiotów matematycznych i programistycznych (szczególnie w przypadku absolwentów kierunków innych niż ścisłe/inżynierskie).

Specjalizacja DFS, wcześniej znana jako ścieżka Operations and Compliance, przeznaczona jest dla studentów zainteresowanych menedżerskimi aspektami fintech. Kandydaci decydujący się na specjalizację DFS powinni posiadać dobry tytuł licencjata w odpowiednim kierunku, takim jak kierunki ilościowe lub biznesowe, lub odpowiednie doświadczenie zawodowe w branży finansowej.

Master of IT in Business (MITB) – Szkoła Systemów Informatycznych i Informatycznych (SMU)

Czas trwania: 1 rok (w pełnym wymiarze godzin) / Czesne: 51,840 XNUMX S $

Master of IT in Business (MITB) – Szkoła Systemów Informatycznych i Informatycznych (SMU)

Czerpiąc z przemyślanego przywództwa w obszarze analityki danych, platform technologicznych i strategii biznesowych, program Master of IT in Business (MITB). zagłębia się w cztery ścieżki specjalizacji do wyboru: technologia finansowa i analityka, analityka, sztuczna inteligencja i transformacja cyfrowa. Każda z tych ścieżek wyposaży uczniów w odpowiednie kompetencje, aby przewodzić i skutecznie konkurować w erze cyfrowej.

Program MITB został uruchomiony w 2007 roku, a jego pierwsza ścieżka skupiała się na usługach finansowych (FS) i miała na celu kształcenie studentów w zakresie procesów, operacji, rozwiązań technologicznych i strategii innowacji w sektorze bankowości i usług finansowych.

W 2011 r. w programie uruchomiono drugą ścieżkę, Analytics, o charakterze horyzontalnym, podczas której studenci poznają powiązania między procesem świadczenia usług, danymi, operacjami, analityką, technologią i architekturą kilku branż usługowych, w tym opieki zdrowotnej, hotelarstwa, handlu detalicznego, łańcucha dostaw, transport i rozrywka.

W 2018 r. MITB uruchomiło ścieżkę AI, aby szkolić specjalistów w zakresie tworzenia narzędzi AI i wdrażania algorytmów w celu rozwiązywania złożonych problemów. Wreszcie w 2021 r. uruchomiono najnowszą ścieżkę kształcenia, Transformacja cyfrowa, której celem jest wyposażenie absolwentów w połączenie wiedzy i umiejętności w zakresie ICT, umożliwiające skuteczne planowanie i przeprowadzanie transformacji cyfrowej w złożonej organizacji w szybko zmieniającym się środowisku.

Magister nauk o danych i technologii finansowej – Singapurski Instytut Zarządzania (SIM) i Goldsmith, Uniwersytet Londyński

Czas trwania: 2 lata (w pełnym wymiarze godzin) / Czesne: 39,000 XNUMX S $

Magister nauk o danych i technologii finansowej – Singapurski Instytut Zarządzania (SIM) i Goldsmith, Uniwersytet Londyński

Połączenia Master of Science in Data Science ma na celu wyposażenie studentów w techniczne i praktyczne umiejętności analizy dużych zbiorów danych, które są kluczem do sukcesu w przyszłym biznesie, mediach cyfrowych i nauce.

Studenci nauczą się łączyć umiejętności statystyczne analizy danych z technikami obliczeniowymi niezbędnymi do przeprowadzenia tej analizy na dużą skalę; poznać matematyczne podstawy statystyki, eksploracji danych i uczenia maszynowego oraz zastosować je do praktycznych, rzeczywistych danych; poznać techniki obliczeniowe potrzebne do efektywnej analizy bardzo dużych zbiorów danych; i uzyskaj wskazówki od ekspertów branżowych.

Oprócz studiów magisterskich na temat danych studenci mają do dyspozycji następujące opcje ścieżki, które dadzą im szansę na specjalizację w określonej dziedzinie branży. W przypadku każdej ścieżki magisterskiej Data Science, oprócz umiejętności specyficznych dla ścieżki, studenci zdobędą podstawowe umiejętności niezbędne dla analityków danych, takie jak analiza statystyczna, programowanie, uczenie maszynowe, wizualizacja danych i technologie dużych zbiorów danych.

Opcje ścieżki to:

  • Magister nauki o danych i sztucznej inteligencji
  • Magister nauki o danych i technologii finansowych
  • Magister nauki o danych i ekonometrii
  • Magister nauki o danych i marketingu
Przyjazne dla wydruku, PDF i e-mail

Znak czasu:

Więcej z Fintechnews Singapur