Wielka Brytania przyznaje 1.73 mln funtów projektom AI, aby osiągnąć cele zerowe netto

Podczas gdy świat stara się dotrzymać zobowiązań w zakresie dekarbonizacji, rząd Wielkiej Brytanii inwestuje 1.73 miliona funtów (2.2 miliona dolarów) w serię projektów AI, które pomogą mu osiągnąć cele zerowej emisji netto na rok 2050.

Departament Bezpieczeństwa Energetycznego i Net Zero jest Finansowanie osiem projektów na uczelniach i firmach prywatnych skupiających się na trzech tematach: wytwarzaniu, popycie, przesyłaniu i dystrybucji energii elektrycznej; dekarbonizacja transportu; i użytkowanie gruntów pod odnawialne źródła energii. 

„Sztuczna inteligencja jest technologią definiującą nasze pokolenie, a Wielka Brytania wykorzystuje swój ogromny potencjał, aby… stawić czoła wspólnym globalnym wyzwaniom, w szczególności zmianom klimatycznym” – powiedział minister ds. sztucznej inteligencji Camrose Jonathan Berry. „To finansowanie wspiera genialne brytyjskie innowacje, które mają na celu rozwój nowych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji, które pomogą nam osiągnąć nasze ambicje zerowe netto”.

Do szczegółów finansowania zalicza się projekt sztucznej inteligencji mający na celu poprawę prognozowania pogody, który sam w sobie ma pomóc w zarządzaniu energią odnawialną; wykorzystanie sztucznej inteligencji do identyfikacji projektów kwalifikujących się do finansowania z zakresu zielonego finansowania; analizowanie ruchu drogowego i ładowania floty elektrycznej w celu ograniczenia emisji pochodzących z transportu; oraz postawienie AI m.in. zadania sugerowania odpowiednich technologii niskoemisyjnych dla projektów budowlanych. 

Uruchom elektrownie – mamy zerowe cele netto do zaoszczędzenia

jako sztuczna inteligencja staje się coraz potężniejszy i chipy, które je obsługują stawać się coraz większym istnieje ważny element równania, który często jest pomijany: te rzeczy pochłaniają moc i woda podobnie jak żadne z nich nie jest zasobami ograniczonymi ani zagrożonymi. 

Na przykład utworzenie pojedynczego obrazu AI było możliwe szacunkowa wymagać takiej samej ilości energii, jaką potrzeba do naładowania smartfona, nie mówiąc już o tym, ile potrzeba do trenowania tych rzeczy. Nawet starsze modele AI, takie jak GPT-3 wydzielać ekwiwalent emisji dwutlenku węgla w przypadku podróży samochodem na Księżyc i z powrotem – podróż w obie strony wynoszącą około 480,000 XNUMX mil – w celu pociągu. 

Pomijając szkolenia, badacze szacują, że zużycie energii przez sztuczną inteligencję może ostatecznie osiągnąć poziom całych krajów wyłącznie na potrzeby przetwarzania odpowiedzi na zapytania. W jednym z badań naukowcy oszacowali, że gdyby wyniki wyszukiwania Google były w całości generowane przez LLM, globalny ślad energetyczny mógłby zostać wygenerowany równa zużyciu energii w Irlandii. 

Wielka Brytania może zarobić więcej postęp niż niektóre kraje, ale nie jest też na dobrej drodze do osiągnięcia swoich celów w postaci zerowej emisji netto, co stwierdza Krajowy Urząd Kontroli powiedzenie w ubiegłym roku kraj musi podwoić inwestycje w technologie niskoemisyjne, aby nie pozostać w tyle. Stany Zjednoczone pozostają w tyle, a większość miast planuje przejście na zerową wartość netto również w Stanach prawdopodobnie zawiedzie aby osiągnąć cele.

Dyskusyjne jest, czy więcej sztucznej inteligencji pomoże rozwiązać problem, ale co najmniej jeden amerykański zespół doradców argumentował, że sztuczna inteligencja pomoże rozwiązać problem zmian klimatycznych. Oczywiście, że jest to zespół doradców poparła przez firmy takie jak Microsoft, Google i inne, które stawiają na sztuczną inteligencję, więc Twój przebieg może się różnić. ®

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/uk_awards_173m_to_ai/