Waferscale, poznaj skalę atomową: Wujek Sam testuje chipy Cerebras w symulacjach broni nuklearnej

Amerykańskie laboratoria Sandia National Labs w tym tygodniu poinformowały, że zbadają przy użyciu chipów akceleracyjnych Cerebras wielkości wafla, aby ustalić, czy broń jądrowa tego kraju będzie działać zgodnie z przeznaczeniem, gdyby globalna anihilacja kiedykolwiek była pożądana.

Przy wsparciu krajowych laboratoriów Lawrence Livermore i Los Alamos wdrożenie będzie nadzorowane przez Narodową Administrację Bezpieczeństwa Jądrowego Departamentu Energii (NNSA), której zadaniem jest m.in. głowic poprzez wykorzystanie symulacji działających na superkomputerach. Symulacje te zapewniają agencję, że wszelkie zmiany w arsenale nuklearnym Stanów Zjednoczonych – takie jak utrzymanie żywotności pakietów fizyki poprzez wymianę materiałów lub modyfikację projektów – nie wpłyną w sposób niedopuszczalny na potencjał destrukcyjny.

Widząc, że większość z nas zgodziła się nie przeprowadzać już rzeczywistych testów tych urządzeń, symulacji z danymi z eksperymenty podkrytyczne są potrzebne zamiast tego. Tak więc krzem Cerebras zostanie przetestowany, aby sprawdzić, czy może tu pomóc.

„Współpraca z Cerebras Systems ma ogromny potencjał, aby wpłynąć na przyszłe aplikacje misji, umożliwiając sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego, które są nowym elementem naszych obciążeń symulacyjnych produkcji”. powiedziany Simon Hammond, który jako federalny menedżer programu nadzoruje systemy obliczeniowe i oprogramowanie w zespole Advanced Simulation and Computing (ASC) NNSA.

To interesująca wzmianka o sztucznej inteligencji: chipy Cerebras mają na celu przyspieszenie tego rodzaju pracy, a jest ich całkiem sporo odsetki w wykorzystaniu modeli uczenia maszynowego do przewidzieć wynik eksperymentów naukowych w przeciwieństwie do klasycznego podejścia obliczeniowego do modelowania interakcji fizycznych. Korzystanie ze sztucznej inteligencji może być szybsze niż czyste obliczenia, chociaż można poświęcić dokładność, a hybryda tych dwóch podejść może być najlepsza.

Cerebras Systemy CS-2 są wyposażone w duży chip wielkości talerza z 2.6 biliona tranzystorów. Startup twierdzi, że ten superwymiarowy chip „wafelka” umożliwia znacznie szybsze przetwarzanie ogromnych zestawów danych, ponieważ informacje mogą pozostawać na procesorze dłużej lub przez cały czas, co pozwala uniknąć tasowania danych do i z wolniejszej pamięci systemowej.

Początkujący jest jednym z kilku eksplorujących obliczenia w skali waflowej w celu przyspieszenia większych obciążeń AI/ML. Na przykład Tesla zademonstrował swój Superkomputer Dojo w Hot Chips w tym roku. Aby uzyskać pełny opis Cerebras' obliczenia waflowe architektura lub Tesla Platforma Dojo, sprawdź naszą siostrzaną stronę Następna platforma.

w rozmowie z Rejestr, Sivasankaran Rajamanicam, inżynier zaangażowany we wdrażanie technologii Cerebras w firmie Sandia, wyraził zainteresowanie zbadaniem, w jaki sposób architektura obsługuje rzadkie modele i przepływy danych na chipie. „Skala sprzętu sprawia, że ​​naprawdę ekscytujące jest obserwowanie, co możemy z nim zrobić” – powiedział.

Cerebras jest tylko najnowszym start-upem AI, który wdraża swój sprzęt w ramach programu ASC. Departament Energii rutynowo bada heterogeniczne platformy obliczeniowe przy użyciu różnych procesorów CPU, GPU, NIC i innych akceleratorów, aby poprawić szybkość i rozdzielczość tych symulacji. Do tej pory agencja ma zatrudniony systemy Intel, AMD, Graphcore, Fujitsu, Marvell, IBM i Nvidia, żeby wymienić tylko kilka.

„Przewidujemy, że technologie opracowane w ramach programu zostaną przetestowane na prototypowych systemach zaawansowanej architektury programu Advanced Simulation and Computing i ostatecznie wpłyną na produkcję zaawansowanych i standardowych platform technologicznych używanych przez trzy laboratoria” — Robert Hoekstra, starszy kierownik Ekstremalna grupa obliczeniowa w Sandia, powiedział w oświadczeniu.

Powiedziano nam, że wyniki tych prób wpłyną na przyszłe inwestycje Departamentu Środowiska. ®