Dlaczego firmy powinny używać sztucznej inteligencji do przetwarzania języka naturalnego

Sztuczna inteligencja (AI) ma dziś wiele obiecujących zastosowań dla firm. Większość z tych przypadków użycia koncentruje się wokół logicznego podejmowania decyzji w oparciu o dane, ale sztuczna inteligencja może być pomocna także w obszarach tak złożonych i kreatywnych, jak język. Doskonałym przykładem jest przetwarzanie języka naturalnego (NLP).

NLP poczyniło znaczne postępy w ciągu ostatnich kilku lat, ale czym dokładnie jest ta technologia i dlaczego warto z niej korzystać? Oto bliższe spojrzenie.

Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?

Przetwarzanie języka naturalnego to gałąź sztucznej inteligencji, która uczy maszyny rozumienia i używania ludzkiego języka. Obejmuje to tekst i mowę, a także rozumienie tego, co ktoś mówi i generowanie oryginalnych zdań. Jest to technologia stojąca za narzędziami do sprawdzania pisowni i gramatyki, takimi jak Grammarly, i pozwala inteligentnym asystentom, takim jak Siri, rozmawiać z użytkownikami.

NLP niekoniecznie jest nowe, ale zyskuje na popularności. Według IBM Global AI Adoption Index prawie połowa firm wdrażających sztuczną inteligencję korzysta obecnie z aplikacji NLP, a 25% planuje wkrótce wdrożyć te narzędzia.

„NLP to technologia stojąca za narzędziami do sprawdzania pisowni i gramatyki, takimi jak Grammarly, która pozwala inteligentnym asystentom, takim jak Siri, rozmawiać z użytkownikami”. 

Ludzki język jest złożony i pełen niuansów, więc maszyny tradycyjnie miały trudności z jego zrozumieniem. Jednak ostatnie postępy zaczęły przezwyciężać te bariery, a modele NLP, takie jak ChatGPT, pojawiają się na pierwszych stronach gazet, aby rywalizować z ludźmi dzięki ich zdolnościom językowym.

Dlaczego firmy powinny używać NLP

NLP to świetne miejsce do rozpoczęcia, jeśli chcesz inwestować w sztuczną inteligencję, niezależnie od tego, czym zajmuje się Twoja firma. Oto kilka powodów, dla których może być korzystne w różnych obszarach.

Poprawa obsługi klienta

Obsługa klienta to jedno z najpopularniejszych i najbardziej korzystnych zastosowań NLP. Doświadczyłeś tego na własnej skórze, jeśli rozmawiałeś z chatbotem, gdy miałeś pytania dotyczące produktu lub usługi.

Chatboty to idealny sposób na poprawę obsługi klienta, ponieważ pozwalają odpowiadać na pytania klientów 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, nawet przy minimalnej liczbie pracowników. Niektórzy użytkownicy mają problemy zbyt złożone, aby bot mógł sobie z nimi poradzić, ale mogą odpowiednio przekazać je agentom ludzkim, planując je według pilności sprawy. W ten sposób możesz najpierw rozwiązać najtrudniejsze problemy, podczas gdy sztuczna inteligencja zajmie się resztą.

„Chatboty pozwalają odpowiadać na pytania klientów 24/7.” 

Rzeczywiste przypadki użycia podkreślają te korzyści. z 82% współczesnych konsumentów którzy mieli kontakt z chatbotami, 70% twierdzi, że boty w zadowalający sposób odpowiedziały na wszystkie ich pytania. Prawie wszyscy marketerzy zgadzają się, że te narzędzia poprawiły ich ścieżki zakupowe.

Optymalizacja procesu rekrutacji

Innym powodem stosowania NLP jest usprawnienie procesu zatrudniania i wdrażania. Modele NLP mogą analizować aplikacje i profile użytkowników na stronach z ofertami pracy, aby znaleźć idealnych kandydatów do pracy, podczas gdy ty możesz skupić się na innych zadaniach. Jest to szczególnie pomocne w przypadku kandydatów z pokolenia milenialsów i pokolenia Z, którzy rozpoczynają poszukiwanie pracy na studiach, dzięki czemu wczesne zatrudnienie jest lepsze.

Podobnie chatboty mogą pomóc zautomatyzować proces wdrażania, przyspieszając wdrażanie nowych pracowników, gdy nie można poświęcić czasu starszego pracownika na ich nadzorowanie. Te boty mogą również obsługiwać takie rzeczy, jak składanie dokumentów podatkowych i finansowych, aby szybciej włączać rekrutów do firmy.

Media społecznościowe i analiza recenzji

Możesz także użyć NLP, aby lepiej zrozumieć, co konsumenci myślą o Twojej firmie. Te aplikacje mogą skanować interakcje w mediach społecznościowych i wzmianki o nazwie Twojej firmy, aby sprawdzić, czy są one pozytywne, czy negatywne. Następnie mogą podkreślić, co ludzie lubią w Twojej organizacji i gdzie ich zdaniem możesz się poprawić.

Te same modele mogą wyciągać podobne wnioski z recenzji klientów i pracowników. Po uzyskaniu tych informacji możesz zobaczyć, gdzie i jak należy się zmienić, aby wywrzeć lepsze wrażenie na konsumentach lub pracownikach.

Usprawnianie powtarzalnych zadań

Innym korzystnym zastosowaniem NLP jest automatyzacja powtarzalnych zadań opartych na języku. Pracownicy wydają 28% każdego dnia roboczego na e-maile, odrywając godziny od bardziej dochodowej i krytycznej pracy. W związku z tym używanie NLP do automatycznego generowania rutynowych wiadomości e-mail i pobierania ważnych informacji z wiadomości przychodzących może zaoszczędzić godziny dziennie na pracownika.

Podobnie chatboty mogą obsługiwać interakcje z marką w mediach społecznościowych, podczas gdy pracownicy mogą skupić się na innych, bardziej wartościowych zadaniach. Ta automatyzacja pozwala skupić się na tym, co robisz najlepiej, bez poświęcania zaangażowania online.

„Chatboty mogą obsługiwać interakcje z marką w mediach społecznościowych, podczas gdy pracownicy mogą skupić się na innych, bardziej wartościowych zadaniach”. 

Niektóre firmy używają nawet modeli NLP do generowania kodu z języka naturalnego. Pracownicy mogą wpisać, co chcą, aby kod robił w normalnym zdaniu, a komputer tłumaczy to na kod. Może to zaoszczędzić czas i zmniejszyć liczbę błędów, zwłaszcza w przypadku pracowników, którzy nie są tak dobrze zorientowani w językach komputerowych.

Umożliwienie współpracy międzynarodowej

NLP może również pomóc Ci wykorzystać globalną siłę roboczą. Tłumaczenie jest często pomijanym zastosowaniem NLP w biznesie, ale ma znaczny potencjał. Oparte na sztucznej inteligencji narzędzia do tłumaczenia w czasie rzeczywistym pozwalają Tobie i Twojemu zespołowi skutecznie komunikować się ze współpracownikami z całego świata, bez względu na bariery językowe.

Bliska współpraca z ludźmi z innych krajów otwiera więcej możliwości siły roboczej dla Twojej firmy. Można zatrudnić więcej pracowników z Indii, które produkują najwięcej absolwentów STEM dowolnego kraju, aby przezwyciężyć regionalne niedobory talentów technologicznych. Ewentualnie możesz otworzyć oddziały w innych krajach, aby obsługiwać nowe rynki i rozwijać swoją firmę.

Przetwarzanie języka naturalnego to potężne narzędzie

Jak pokazują te przypadki użycia i korzyści, NLP jest obecnie jedną z najlepszych aplikacji AI dla firm. Ta technologia może być najlepszym rozwiązaniem, jeśli zastanawiasz się, jak zintegrować sztuczną inteligencję ze swoją firmą.

Przetwarzanie języka naturalnego jest z czasem coraz lepsze. Zalety tych narzędzi i możliwe zastosowania będą stale rosnąć, otwierając nowe możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji.

Przeczytaj także Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zmniejszenia ilości odpadów z tworzyw sztucznych

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.aiiottalk.com/businesses-use-ai-for-natural-language-processing/