Amazon Personalize wprowadza nowe przepisy obsługujące większe katalogi produktów z mniejszymi opóźnieniami | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970709Znak czasu: 2 maja 2024 r.
Zacznij korzystać z Amazon Titan Text Embeddings V2: nowy, najnowocześniejszy model osadzania na Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970711Znak czasu: 2 maja 2024 r.
Prosty przewodnik po szkoleniu Lamy 2 z AWS Trainium na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970155Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Dostosuj i wdrażaj modele językowe za pomocą Amazon SageMaker Canvas i Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970157Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Zautomatyzuj chatbota do wyszukiwania dokumentów i danych za pomocą agentów i baz wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970733Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Zwiększ efektywność obsługi klienta dzięki podsumowaniom opartym na sztucznej inteligencji i usłudze Amazon Transcribe Call Analytics | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969857Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
Ekonomicznie opracowuj i trenuj duże modele dzięki Metaflow i AWS Trainium | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969587Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Cohere Command R i R+ są teraz dostępne w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969589Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Databricks DBRX jest teraz dostępny w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968564Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Bazy wiedzy w Amazon Bedrock upraszczają teraz zadawanie pytań w jednym dokumencie | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968566Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Globalne partnerstwo SKALE i Virtualness na nowo wyobraża sobie zaangażowanie fanów w sport, twórców i przedsiębiorstwa wykorzystujące moc Blockchain Klaster źródłowy: CryptoPotato Węzeł źródłowy: 1968166Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Wdróż model diaryzacji głośników Hugging Face (PyAnnote) w Amazon SageMaker jako asynchroniczny punkt końcowy | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968300Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Ulepsz konwersacyjną sztuczną inteligencję dzięki zaawansowanym technikom routingu dzięki Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968035Znak czasu: Kwiecień 24, 2024
Popraw wydajność LLM dzięki opiniom ludzi i sztucznej inteligencji na temat Amazon SageMaker dla Amazon Engineering | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968037Znak czasu: Kwiecień 24, 2024
Przyspiesz przepływ pracy ML dzięki obsłudze trybu lokalnego i obsługi Dockera Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967767Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych aplikacji RAG przy użyciu baz wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967439Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Przedstawiamy automatyczne szkolenia z rozwiązań w Amazon Personalize | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1966209Znak czasu: Kwiecień 19, 2024
Kącik CISO: Łamanie wypalenia personelu, Exploity GPT-4, Przywracanie równowagi NIST Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1966349Znak czasu: Kwiecień 19, 2024
Użyj operatorów Kubernetes, aby uzyskać nowe możliwości wnioskowania w Amazon SageMaker, które redukują koszty wdrożenia LLM średnio o 50% | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1966211Znak czasu: Kwiecień 19, 2024
Porozmawiaj ze swoją platformą zjeżdżalni, korzystając z multimodalnych modeli fundamentów hostowanych na Amazon Bedrock – część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1966486Znak czasu: Kwiecień 19, 2024