Zintegruj klastry HyperPod z usługą Active Directory, aby zapewnić bezproblemowe logowanie wielu użytkowników | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967108Znak czasu: Kwiecień 22, 2024
Zbuduj wewnętrzną usługę SaaS ze śledzeniem kosztów i użytkowania dla modeli podstawowych na Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1946288Znak czasu: Luty 9, 2024
Usprawnienie przetwarzania danych ETL w Talent.com za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1925047Znak czasu: Grudnia 14, 2023
Dostosuj Llamę 2 za pomocą QLoRA i wdróż ją na Amazon SageMaker z AWS Inferentia2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1924682Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Nowość – Edytor kodu oparty na Code-OSS VS Code Open Source, teraz dostępny w Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1919450Znak czasu: Listopada 30, 2023
Z łatwością twórz semantyczne wyszukiwanie obrazów za pomocą Amazon Titan | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1920825Znak czasu: Listopada 30, 2023
Schneider Electric wykorzystuje narzędzia LLM z funkcją Retrieval Augmented w SageMaker, aby zapewnić aktualizacje swoich systemów ERP w czasie rzeczywistym | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1907775Znak czasu: Październik 31, 2023
Od SMS-a do wymarzonej pracy: tworzenie rekomendacji pracy w oparciu o NLP w Talent.com za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1905366Znak czasu: Październik 23, 2023
Jak linie United Airlines zbudowały opłacalny proces aktywnego uczenia się przy użyciu optycznego rozpoznawania znaków | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1892384Znak czasu: Września 21, 2023
Dostosuj Falcona 7B i inne LLM na Amazon SageMaker za pomocą dekoratora @remote | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1889552Znak czasu: Września 14, 2023
Trenuj samodzielnie nadzorowane transformatory wizyjne na obrazach z góry za pomocą Amazon SageMaker | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1876276Znak czasu: Sierpnia 16, 2023
Hostuj interfejs Spark w Amazon SageMaker Studio | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1872930Znak czasu: Sierpnia 8, 2023
Enel automatyzuje zarządzanie zasobami sieci energetycznej na dużą skalę i wykrywanie anomalii za pomocą Amazon SageMaker | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1863082Znak czasu: Lipiec 20, 2023
Technology Innovation Institute szkoli najnowocześniejszy model podstawowy Falcon LLM 40B na Amazon SageMaker | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1846484Znak czasu: Czerwiec 7, 2023
Skonfiguruj i używaj ustawień domyślnych dla zasobów Amazon SageMaker za pomocą SageMaker Python SDK | Usługi sieciowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1843132Znak czasu: 31 maja 2023 r.
Amazon uruchamia nową usługę AI, aby konkurować z Google i ChatGPT Klaster źródłowy: Sieć 3 Afryka Węzeł źródłowy: 1826677Znak czasu: Kwiecień 19, 2023
Przewidywanie sprzedaży nowych i istniejących produktów w półprzewodnikach za pomocą Amazon Forecast Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1822625Znak czasu: Kwiecień 6, 2023
HAYAT HOLDING wykorzystuje Amazon SageMaker do podnoszenia jakości produktów i optymalizacji produkcji, oszczędzając 300,000 XNUMX USD rocznie Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1819917Znak czasu: Mar 29, 2023
Szkolenie dużych modeli językowych w Amazon SageMaker: najlepsze praktyki Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1810407Znak czasu: Mar 6, 2023
W jaki sposób Kakao Games automatyzuje przewidywanie wartości w ciągu całego życia na podstawie danych gry za pomocą Amazon SageMaker i AWS Glue Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1808845Znak czasu: Mar 1, 2023