Swarm Network ogłasza finalizację planu działania Swarm 2.0 z wyłączeniem krzywej więzi Klaster źródłowy: BitcoinŚwiat Węzeł źródłowy: 1970907Znak czasu: 4 maja 2024 r.
Jak wielkie trendy w informatyce kształtują naukę – część piąta » Blog CCC Klaster źródłowy: Blog CCC Węzeł źródłowy: 1970871Znak czasu: 3 maja 2024 r.
Przyspiesz przepływ pracy ML dzięki obsłudze trybu lokalnego i obsługi Dockera Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967767Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych aplikacji RAG przy użyciu baz wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967439Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Zintegruj klastry HyperPod z usługą Active Directory, aby zapewnić bezproblemowe logowanie wielu użytkowników | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967108Znak czasu: Kwiecień 22, 2024
Z łatwością eksploruj dane: korzystaj z SQL i Text-to-SQL w notatnikach Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965234Znak czasu: Kwiecień 16, 2024
Zbuduj aktywny proces uczenia się w celu automatycznego dodawania adnotacji do obrazów za pomocą usług AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1963235Znak czasu: Kwiecień 10, 2024
Navan AI uruchamia niia.ai, generatywną platformę opartą na sztucznej inteligencji dla branży odzieżowej i modowej Klaster źródłowy: Wiadomości ACN Węzeł źródłowy: 1962504Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Zwiększ wydajność wnioskowania dla modeli Mixtral i Llama 2 dzięki nowym kontenerom Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962694Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Ulepszanie moderacji treści dzięki analizie zbiorczej rozpoznawania Amazon i moderacji niestandardowej | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961920Znak czasu: Kwiecień 5, 2024
Nielsen Sports odnotowuje 75% redukcję kosztów analizy wideo dzięki wielomodelowym punktom końcowym Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961495Znak czasu: Kwiecień 4, 2024
Zbuduj kontekstową wyszukiwarkę tekstu i obrazów dla rekomendacji produktów, korzystając z Amazon Bedrock i Amazon OpenSearch Serverless | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961285Znak czasu: Kwiecień 3, 2024
Generowanie wideo oparte na sztucznej inteligencji – nowa rewolucja – PrimaFelicitas Klaster źródłowy: PrimafeLicitas Węzeł źródłowy: 1960995Znak czasu: Kwiecień 2, 2024
Skaluj LLM za pomocą PyTorch 2.0 FSDP na Amazon EKS – część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1960833Znak czasu: Kwiecień 1, 2024
The Binary Holdings inwestuje w technologie TwinMatrix: pionierskie rozwiązania w zakresie obliczeń przestrzennych i cyfrowych bliźniaków dla rzeczywistych aktywów – Asia Crypto Today Klaster źródłowy: Azja krypto dzisiaj Węzeł źródłowy: 1960860Znak czasu: Mar 29, 2024
The Binary Holdings inwestuje w technologie TwinMatrix: pionierskie rozwiązania w zakresie obliczeń przestrzennych i cyfrowych bliźniaków dla zasobów w świecie rzeczywistym. – Asia Crypto dzisiaj Klaster źródłowy: Azja krypto dzisiaj Węzeł źródłowy: 1960069Znak czasu: Mar 29, 2024
Singapur ulepsza sztuczną inteligencję, której używa do wykrywania palaczy Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 1959822Znak czasu: Mar 28, 2024
Zaawansowane wzory RAG na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1959780Znak czasu: Mar 28, 2024
Jak flokowanie przypomina informatykę? | Magazyn Quanta Klaster źródłowy: Magazyn ilościowy Węzeł źródłowy: 1959884Znak czasu: Mar 28, 2024
Dostosuj swój model Amazon Titan Image Generator G1, korzystając z dostosowywania modelu Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1959548Znak czasu: Mar 27, 2024