W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga małym firmom w tym cyfrowym krajobrazie? Klaster źródłowy: Zaawansowana technologia Węzeł źródłowy: 1969865Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Ekonomicznie opracowuj i trenuj duże modele dzięki Metaflow i AWS Trainium | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969587Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Wdróż model diaryzacji głośników Hugging Face (PyAnnote) w Amazon SageMaker jako asynchroniczny punkt końcowy | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968300Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Oceń możliwości podsumowań tekstowych LLM w celu usprawnienia procesu decyzyjnego w AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968302Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Ulepsz konwersacyjną sztuczną inteligencję dzięki zaawansowanym technikom routingu dzięki Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968035Znak czasu: Kwiecień 24, 2024
Przyspiesz przepływ pracy ML dzięki obsłudze trybu lokalnego i obsługi Dockera Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967767Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Zintegruj klastry HyperPod z usługą Active Directory, aby zapewnić bezproblemowe logowanie wielu użytkowników | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967108Znak czasu: Kwiecień 22, 2024
Z łatwością eksploruj dane: korzystaj z SQL i Text-to-SQL w notatnikach Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965234Znak czasu: Kwiecień 16, 2024
Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym: zastosowania sztucznej inteligencji w handlu detalicznym – USM Klaster źródłowy: Zaawansowana technologia Węzeł źródłowy: 1965251Znak czasu: Kwiecień 15, 2024
Odblokowanie możliwości rozwoju w Fintech poprzez sztuczną inteligencję Klaster źródłowy: Fintextra Węzeł źródłowy: 1962495Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Zwiększ wydajność wnioskowania dla modeli Mixtral i Llama 2 dzięki nowym kontenerom Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962694Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Jak sztuczna inteligencja i chatboty rewolucjonizują doświadczenie klienta? Klaster źródłowy: Fintextra Węzeł źródłowy: 1961515Znak czasu: Kwiecień 4, 2024
Skaluj LLM za pomocą PyTorch 2.0 FSDP na Amazon EKS – część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1960833Znak czasu: Kwiecień 1, 2024
Przyszłość roszczeń: jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zmieniają doświadczenia ubezpieczeniowe w USA Klaster źródłowy: Mantra Labstra Węzeł źródłowy: 1960835Znak czasu: Mar 29, 2024
Skuteczne ciągłe szkolenie wstępne LLM w dziedzinach finansowych | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1959782Znak czasu: Mar 28, 2024
Sztuczna inteligencja uwolniona: ponowne mapowanie przyszłości Fintech – rozwój FinTech Klaster źródłowy: Powstanie Fintech Węzeł źródłowy: 1959354Znak czasu: Mar 26, 2024
Najlepsze praktyki tworzenia bezpiecznych aplikacji za pomocą Amazon Transcribe | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1959096Znak czasu: Mar 25, 2024
AI szybko zmienia branżę mediów społecznościowych: raport Klaster źródłowy: MetaWiadomości Węzeł źródłowy: 1958390Znak czasu: Mar 22, 2024
Usprawnij edycję treści dzięki Contentful i Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1958203Znak czasu: Mar 22, 2024
Generator historii AI: potencjał i wyzwania – PrimaFelicitas Klaster źródłowy: PrimafeLicitas Węzeł źródłowy: 1957723Znak czasu: Mar 19, 2024