AWS Inferentia i AWS Trainium zapewniają najniższy koszt wdrożenia modeli Llama 3 w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970432Znak czasu: 2 maja 2024 r.
Zrewolucjonizuj zadowolenie klientów dzięki dostosowanym modelom wynagrodzeń dla Twojej firmy w Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970434Znak czasu: 2 maja 2024 r.
Dostosuj i wdrażaj modele językowe za pomocą Amazon SageMaker Canvas i Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970157Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Zwiększ efektywność obsługi klienta dzięki podsumowaniom opartym na sztucznej inteligencji i usłudze Amazon Transcribe Call Analytics | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969857Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
Ekonomicznie opracowuj i trenuj duże modele dzięki Metaflow i AWS Trainium | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969587Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Databricks DBRX jest teraz dostępny w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968564Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Bazy wiedzy w Amazon Bedrock upraszczają teraz zadawanie pytań w jednym dokumencie | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968566Znak czasu: Kwiecień 26, 2024
Przyspiesz przepływ pracy ML dzięki obsłudze trybu lokalnego i obsługi Dockera Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967767Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych aplikacji RAG przy użyciu baz wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967439Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Zintegruj klastry HyperPod z usługą Active Directory, aby zapewnić bezproblemowe logowanie wielu użytkowników | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967108Znak czasu: Kwiecień 22, 2024
Porozmawiaj ze swoją platformą zjeżdżalni, korzystając z multimodalnych modeli fundamentów hostowanych na Amazon Bedrock – część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1966486Znak czasu: Kwiecień 19, 2024
Generuj dostosowane, zgodne skrypty IaC aplikacji dla AWS Landing Zone przy użyciu Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965872Znak czasu: Kwiecień 18, 2024
Asystent spotkań na żywo z usługami Amazon Transcribe, Amazon Bedrock i bazami wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965874Znak czasu: Kwiecień 18, 2024
Z łatwością eksploruj dane: korzystaj z SQL i Text-to-SQL w notatnikach Amazon SageMaker Studio JupyterLab | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965234Znak czasu: Kwiecień 16, 2024
Cohesity rozszerza współpracę w celu wzmocnienia odporności cybernetycznej dzięki inwestycjom IBM w Cohesity Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1964481Znak czasu: Kwiecień 11, 2024
Bazy wiedzy dla Amazon Bedrock obsługują teraz niestandardowe monity dla interfejsu API RetrieveAndGenerate i konfigurację maksymalnej liczby pobieranych wyników | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962691Znak czasu: Kwiecień 9, 2024
Bazy wiedzy dla Amazon Bedrock obsługują teraz filtrowanie metadanych w celu poprawy dokładności wyszukiwania | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962477Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Twórz aplikacje konwersacyjne oparte na wiedzy, korzystając z LlamaIndex i Llama 2-Chat | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962479Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Ulepszanie moderacji treści dzięki analizie zbiorczej rozpoznawania Amazon i moderacji niestandardowej | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961920Znak czasu: Kwiecień 5, 2024
Płynne przejście między uczeniem maszynowym bez kodu a uczeniem maszynowym opartym na kodzie dzięki Amazon SageMaker Canvas i Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961283Znak czasu: Kwiecień 3, 2024