Prosty przewodnik po szkoleniu Lamy 2 z AWS Trainium na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970155Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Ekonomicznie opracowuj i trenuj duże modele dzięki Metaflow i AWS Trainium | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1969587Znak czasu: Kwiecień 29, 2024
Wdróż model diaryzacji głośników Hugging Face (PyAnnote) w Amazon SageMaker jako asynchroniczny punkt końcowy | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968300Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
Rozproszone szkolenie i wydajne skalowanie za pomocą bibliotek Amazon SageMaker Model Parallel i Data Parallel | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965236Znak czasu: Kwiecień 16, 2024
Zwiększ wydajność wnioskowania dla modeli Mixtral i Llama 2 dzięki nowym kontenerom Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962694Znak czasu: Kwiecień 8, 2024
Krytyczne błędy powodują, że platforma AI z przytulającą się twarzą jest w „marynacie” Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1961779Znak czasu: Kwiecień 5, 2024
Wydania, oferty i przedsprzedaż nowych kryptowalut już dziś — MeshWave, Shirushi Coin, Elephant Money Klaster źródłowy: WewnątrzBitcoins Węzeł źródłowy: 1961600Znak czasu: Kwiecień 4, 2024
Skaluj LLM za pomocą PyTorch 2.0 FSDP na Amazon EKS – część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1960833Znak czasu: Kwiecień 1, 2024
Dostosuj Lamę kodu w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1957363Znak czasu: Mar 18, 2024
Spiesząc się z tworzeniem aplikacji AI, nie zapominaj o bezpieczeństwie Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 1956946Znak czasu: Mar 17, 2024
Gemma jest teraz dostępna w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1956059Znak czasu: Mar 13, 2024
Ponad 100 modeli wykonania złośliwego kodu na przytulającej się twarzy Klaster źródłowy: MetaWiadomości Węzeł źródłowy: 1953757Znak czasu: Mar 4, 2024
Przyspieszenie szkolenia sieci neuronowych na dużą skalę na procesorach z ThirdAI i AWS Graviton | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1953126Znak czasu: Luty 29, 2024
Platforma AI Hugging Face pełna 100 modeli wykonywania złośliwego kodu Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1952538Znak czasu: Luty 29, 2024
Uruchamiaj wnioskowanie ML na nieplanowanym i gwałtownym ruchu przy użyciu wielomodelowych punktów końcowych Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1949509Znak czasu: Luty 19, 2024
Code Llama 70B jest już dostępny w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1948531Znak czasu: Luty 16, 2024
Jak BigBasket ulepszył realizację transakcji z włączoną sztuczną inteligencją w swoich sklepach stacjonarnych za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1947388Znak czasu: Luty 13, 2024
Wdrażaj duże modele językowe dla przypadku użycia technologii medycznej w Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1945494Znak czasu: Luty 6, 2024
Rola procesora w zrównoważonej sztucznej inteligencji/ML Klaster źródłowy: Rejestr Węzeł źródłowy: 1942396Znak czasu: Jan 29, 2024
Skróć czas wnioskowania dla modeli BERT, korzystając z wyszukiwania architektury neuronowej i automatycznego dostrajania modelu SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1938762Znak czasu: Jan 19, 2024