Użyj operatorów Kubernetes, aby uzyskać nowe możliwości wnioskowania w Amazon SageMaker, które redukują koszty wdrożenia LLM średnio o 50% | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1966211Znak czasu: Kwiecień 19, 2024
Płynne przejście między uczeniem maszynowym bez kodu a uczeniem maszynowym opartym na kodzie dzięki Amazon SageMaker Canvas i Amazon SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961283Znak czasu: Kwiecień 3, 2024
Modele solarne firmy Upstage są już dostępne w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962112Znak czasu: Kwiecień 2, 2024
Zoptymalizuj stosunek ceny do wydajności wnioskowania LLM na procesorach graficznych NVIDIA, korzystając z integracji Amazon SageMaker z mikrousługami NVIDIA NIM | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1957361Znak czasu: Mar 18, 2024
Gemma jest teraz dostępna w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1956059Znak czasu: Mar 13, 2024
Uruchamiaj wnioskowanie ML na nieplanowanym i gwałtownym ruchu przy użyciu wielomodelowych punktów końcowych Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1949509Znak czasu: Luty 19, 2024
Code Llama 70B jest już dostępny w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1948531Znak czasu: Luty 16, 2024
Trenuj i hostuj model wizji komputerowej do wykrywania manipulacji w Amazon SageMaker: Część 2 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1944096Znak czasu: Jan 31, 2024
Porozmawiaj ze swoją platformą zjeżdżalni, korzystając z multimodalnych modeli fundamentów hostowanych w Amazon Bedrock i Amazon SageMaker – część 1 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1943023Znak czasu: Jan 30, 2024
Skróć czas wnioskowania dla modeli BERT, korzystając z wyszukiwania architektury neuronowej i automatycznego dostrajania modelu SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1938762Znak czasu: Jan 19, 2024
Llama Guard jest teraz dostępny w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1927917Znak czasu: Grudnia 20, 2023
Zidentyfikuj anomalie cyberbezpieczeństwa w danych Amazon Security Lake za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1927919Znak czasu: Grudnia 20, 2023
Z łatwością pakuj i wdrażaj klasyczne systemy ML i LLM za pomocą Amazon SageMaker, część 2: Interaktywne doświadczenia użytkowników w SageMaker Studio | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1920475Znak czasu: Listopada 30, 2023
Z łatwością pakuj i wdrażaj klasyczne systemy ML i LLM za pomocą Amazon SageMaker, część 1: Ulepszenia PySDK | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1920477Znak czasu: Listopada 30, 2023
Skaluj wnioskowanie modelu podstawowego do setek modeli za pomocą Amazon SageMaker – część 1 | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1919452Znak czasu: Listopada 30, 2023
Zmniejsz koszty wdrażania modeli średnio o 50%, korzystając z najnowszych funkcji Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1919481Znak czasu: Listopada 30, 2023
Przyspiesz przygotowanie danych do uczenia maszynowego w Amazon SageMaker Canvas | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1921168Znak czasu: Listopada 29, 2023
Demokratyzuj ML w chmurze danych Salesforce za pomocą Amazon SageMaker Canvas bez kodu | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1918412Znak czasu: Listopada 27, 2023
Zbuduj kontekstowego chatbota dla usług finansowych przy użyciu Amazon SageMaker JumpStart, Llama 2 i Amazon OpenSearch Serverless z Vector Engine | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1916785Znak czasu: Listopada 22, 2023
Zbuduj potok wnioskowania AI w zakresie obrazowania medycznego za pomocą MONAI Deploy na AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1911054Znak czasu: Listopada 8, 2023