Modele Meta Llama 3 są teraz dostępne w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1965892
Znak czasu: Kwiecień 18, 2024
Rurociągi SageMaker
Zautomatyzuj tworzenie plików DAG w Amazon SageMaker Pipelines | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1953124
Znak czasu: Luty 29, 2024
Jak Booking.com zmodernizował swoje środowisko eksperymentów ML za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1947114
Znak czasu: Luty 12, 2024
Zbuduj kompleksowy potok MLOps przy użyciu Amazon SageMaker Pipelines, GitHub i GitHub Actions | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1925387
Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Operacjonalizacja oceny LLM na dużą skalę przy użyciu usług Amazon SageMaker Clarify i MLOps | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1921170
Znak czasu: Listopada 29, 2023
Planuj zadania notatników Amazon SageMaker i zarządzaj wieloetapowymi przepływami pracy notatników za pomocą interfejsów API | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1919097
Znak czasu: Listopada 29, 2023
Promuj potoki w konfiguracji wielośrodowiskowej przy użyciu Amazon SageMaker Model Registry, HashiCorp Terraform, GitHub i Jenkins CI/CD | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1911374
Znak czasu: Listopada 9, 2023
Zarządzanie cyklem życia ML na dużą skalę, część 1: Struktura projektowania obciążeń ML przy użyciu Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1904142
Znak czasu: Październik 20, 2023
Automatycznie redaguj dane osobowe na potrzeby uczenia maszynowego za pomocą usługi Amazon SageMaker Data Wrangler | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1904440
Znak czasu: Październik 19, 2023
Zbuduj kompleksowy potok MLOps do wizualnej kontroli jakości na krawędzi — część 2 | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1897790
Znak czasu: Październik 2, 2023
Solidne prognozowanie szeregów czasowych za pomocą MLOps na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1895960
Znak czasu: Września 28, 2023
Organizuj przepływy pracy oparte na uczeniu maszynowym Ray za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1891398
Znak czasu: Września 18, 2023
Przyspiesz zarządzanie sukcesem klientów poprzez klasyfikację wiadomości e-mail za pomocą Hugging Face na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1888752
Znak czasu: Września 12, 2023
Najlepsze praktyki i wzorce projektowe dotyczące tworzenia przepływów pracy związanych z uczeniem maszynowym za pomocą Amazon SageMaker Pipelines | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1886422
Znak czasu: Września 7, 2023
MLOps do wnioskowania wsadowego z monitorowaniem modelu i ponownym uczeniem przy użyciu Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform i GitLab CI/CD | Usługi internetowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1882129
Znak czasu: Sierpnia 29, 2023
Twórz funkcje ML na dużą skalę za pomocą Amazon SageMaker Feature Store, korzystając z danych z Amazon Redshift | Usługi sieciowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1876616
Znak czasu: Sierpnia 17, 2023
Odblokowanie wydajności: Wykorzystanie mocy selektywnej realizacji w Amazon SageMaker Pipelines | Usługi sieciowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1876618
Znak czasu: Sierpnia 16, 2023
Zoptymalizuj przygotowywanie danych dzięki nowym funkcjom w AWS SageMaker Data Wrangler | Usługi sieciowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1871188
Znak czasu: Sierpnia 4, 2023
Zoptymalizuj przygotowywanie danych dzięki nowym funkcjom w Amazon SageMaker Data Wrangler | Usługi sieciowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1873283
Znak czasu: Sierpnia 4, 2023
Skaluj szkolenie i wnioskowanie tysięcy modeli ML za pomocą Amazon SageMaker | Usługi sieciowe Amazona
Węzeł źródłowy: 1870823
Znak czasu: Sierpnia 3, 2023