8 Melhor Software de OCR para Logística em 2024

O software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR) desempenha um papel fundamental na conversão de formatos de documentos, como PDFs ou documentos físicos, que são difíceis de editar, em formatos editáveis ​​e pesquisáveis ​​que podem ser lidos por máquinas. Comumente utilizados para extrair texto de PDFs e imagens, esses aplicativos os transformam em formatos editáveis, como Word, Excel ou arquivos de texto simples.

Ao aproveitar os recursos de IA/ML, OCR o software também pode automatizar a extração de dados de documentos/imagens e convertê-los em formatos editáveis ​​que se ajustem aos fluxos de trabalho. 

A logística é uma função crítica na cadeia de suprimentos, envolvendo o planejamento, a execução e o controle da movimentação de mercadorias e materiais de um local para outro. Os processos logísticos têm sido tradicionalmente manuais e baseados em papel, levando a ineficiências, erros e atrasos nas operações. No entanto, com o advento de novas tecnologias, como sistemas de recuperação automatizados, automação de processos robóticos (RPA), processamento inteligente de documentos e OCR (reconhecimento óptico de caracteres), automação logística está se tornando cada vez mais viável.

O software OCR de logística deve ser capaz de automatizar o fluxo de trabalho de processamento de documentos de documentos como pedidos de compra, faturas de frete, etiquetas de remessa, conhecimentos de embarque, etc. para reduzir a carga de trabalho manual, eliminar erros e economizar tempo.

Aqui estão algumas das melhores Logística Software OCR em 2024.

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Capture dados de todos os documentos relacionados à logística instantaneamente e automatize fluxos de trabalho de dados com Nanonets. Reduza os tempos de resposta e elimine o esforço manual.

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O que é OCR em Logística?

Um dos principais obstáculos enfrentados pelo setor logístico gira em torno da gestão de documentos logísticos. Pedidos de compra, faturas, conhecimentos de embarque e vários outros documentos exigem atenção meticulosa, mas o processamento manual pode ser demorado, sujeito a erros e intensivo em recursos. Neste labirinto de papelada, a necessidade de uma solução transformadora é inegável. Uma solução é digitalizar dados de documentos usando ferramentas especializadas software de reconhecimento óptico de caracteres (OCR).

Uma das maiores vantagens da tecnologia OCR é que ela pode ajudar a reduzir erros e melhorar a precisão da entrada de dados. Quando humanos inserem dados manualmente, eles estão propensos a cometer erros como erros de digitação, ortografia e transposições. Estes erros podem ter consequências graves, especialmente na logística, onde a precisão é crítica para que a entrega das mercadorias permaneça dentro do prazo e do orçamento. A tecnologia OCR pode ajudar a eliminar esses erros, automatizando o processo de entrada de dados e reduzindo a necessidade de intervenção humana.

O melhor software de OCR para logística em 2024

Vejamos alguns dos melhores softwares de OCR de logística disponíveis no mercado.

1. nanonets

Nanonets fornece uma solução de OCR baseada em IA para organizações de logística que pode extrair com precisão dados de pedidos de compra, faturas e conhecimentos de embarque e convertê-los em dados digitais estruturados. Pode ajudar as organizações de logística a melhorar a precisão dos dados dos pacientes e reduzir erros de entrada manual de dados.

Nanonets usa OCR avançado, processamento de imagem de aprendizado de máquinae aprendizado profundo para extrair informações relevantes de dados não estruturados.

[Conteúdo incorporado]

Prós:

Contras:

• A IU de captura de tabela pode ser melhor

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Construa seu próprio modelos de OCR personalizados ou agendar uma demonstração para saber mais sobre o OCR da Nanonets casos de uso!

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2. ABBYY Flexicaptura

ABBYY FlexiCapture é um software de OCR que pode ajudar as seguradoras a digitalizar pedidos de compra, faturas e conhecimentos de embarque em papel. O software pode extrair dados de vários tipos de documentos, incluindo formulários de propostas e documentos de clientes, e convertê-los em dados digitais estruturados.

[Conteúdo incorporado]

Prós:

• Reconhece imagens muito bem
• Fácil de armazenar resultados impressos no sistema
• Integração perfeita com sistemas ERP
• Automatiza a extração de dados

Contras:

• A configuração inicial pode ser difícil e complexa
• Sem modelos prontos
• Difícil de personalizar
• Sem recursos disponíveis
• Poderia ter melhor integração com soluções RPA
• Baixa precisão com imagens/documentos de baixa resolução

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3. ABBYY FineReader

Um OCR software que suporta edição de arquivos PDF. O programa pode converter documentos de imagem em formatos eletrônicos editáveis.

[Conteúdo incorporado]

Prós:

• Editor OCR compatível com teclado
• Exporta para vários formatos
• Recurso único de comparação de documentos

Contras:

• Falta indexação de texto completo para pesquisas rápidas
• Requer uma curva de aprendizado
• Pode ser caro
• Incapacidade de visualizar o histórico de alterações do documento

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Precisa de um software OCR para extrair dados de documentos logísticos? Confira Nanonets em ação!

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Texto AWS extrai texto e outros dados de documentos digitalizados usando aprendizado de máquina e OCR. Também pode identificar e extrair dados de formulários e tabelas.

Prós:

• Modelo de faturamento de pagamento por uso
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Não pode ser treinado
• Precisão variável
• Não se destina a documentos manuscritos 

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5.IBM Datacap

O IBM Datacap simplifica a captura, o reconhecimento e a classificação de documentos de negócios para extrair deles informações importantes. O Datacap possui um mecanismo de OCR forte e regras customizáveis. Ele pode funcionar em scanners, dispositivos móveis, periféricos multifuncionais e fax.

Prós:

• Configura aplicativos complexos na captura de dados
• Mecanismo de digitalização
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Muito pouco suporte online
• IU poderia ser mais intuitiva
• A configuração pode ser complicada
• Criar um fluxo personalizado não é simples

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6. Kofax Omnipage

O Kofax Omnipage é um PDFOCR solução que é capaz de automatizar alto volume. É especializada em extração de tabelas, itens de linha correspondentes e extração inteligente.

Prós:

• Conjunto robusto de ferramentas para aprimorar imagens
• Altamente acurado

Contras:

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Comece a usar Nanonets para automação. Experimente os vários modelos de OCR ou solicite uma demonstração hoje mesmo. Descobrir como os casos de uso das Nanonets podem ser aplicados ao seu produto.

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7. Analisador de documentos

Um baseado em nuvem processamento de documentos e software de OCR. Docparser pode automatizar tarefas e fluxos de trabalho de baixo valor.

Prós:

• Fácil de configurar
• Pode integrar com Zapier

Contras:

• Webhooks falham ocasionalmente
• Requer treinamento para aprender as regras de análise
• Modelos insuficientes
• OCR zonal abordagem - não pode lidar com modelos desconhecidos
• Lento para carregar páginas

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8.Adobe Acrobat DC

O Acrobat DC oferece um editor de PDF abrangente com funcionalidade OCR integrada.

Prós:

• Estabilidade / compatibilidade.
• FÁCIL DE USAR

Contras:

• Caro
• Não é um software OCR exclusivo

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Por que Nanonets é o software OCR logístico mais completo?

O software Nanonets OCR é Fácil de usar e configurar. A plataforma de automação inteligente pode aguentar dados não estruturados e a IA também pode lidar com qualquer restrições de dados facilmente.

Os benefícios do uso do Nanonets OCR em logística vão além de melhor precisão, experiência e escalabilidade.

1. Captura e entrada de dados – Nanonets OCR pode ser usado para capturar com precisão dados de pedidos de compra, faturas de frete, etiquetas de remessa e conhecimentos de embarque em segundos. Os dados extraídos podem ser conectados diretamente a qualquer software de gestão logística, reduzindo a necessidade de entrada manual de dados e melhorando a precisão.
2. Documentação e armazenamento – O Nanonets OCR pode criar facilmente cópias digitais e editáveis ​​de todos os tipos de documentos de remessa. Esses documentos podem então ser facilmente armazenados e recuperados sempre que necessário.
3. Controle de qualidade – O OCR da Nanonets pode fornecer várias etapas de aprovação antes que um documento seja inserido no sistema ou enviado para aprovação. Isso ajuda a identificar erros antecipadamente e a reduzir os recursos e custos necessários para retrabalho.

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• Fonte: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/