Cientistas desenvolvem método de 12 horas para prever o início do diabetes em pacientes usando inteligência artificial

Nova pesquisa da Klick Applied Sciences apresentada na principal conferência de IA

NOVA YORK E TORONTO–(BUSINESS WIRE)–#AI–Cientistas da Clique em Ciências Aplicadas descobriram uma maneira de transformar um monitor contínuo de glicose (CGM) em uma poderosa ferramenta de triagem e prevenção de diabetes usando inteligência artificial.

Em resultados apresentados sexta-feira no NeuroIPS conferência em Nova Orleans, os cientistas do Klick revelaram como usaram o aprendizado de máquina e apenas 12 horas de dados de CGMs para determinar se um paciente era pré-diabético ou diabético.

“Demonstramos que 12 horas de monitoramento podem fazer uma grande diferença na vida de pessoas em risco de desenvolver diabetes, enquanto ainda há tempo para corrigir o curso”, disse Jouhyun Jeon, cientista-chefe do estudo e investigador principal da Klick Applied Sciences. “Acreditamos que os CGMs poderiam ser usados ​​não apenas para monitorar o diabetes, mas também para preveni-lo completamente”.

Para o estudo, cerca de 600 pacientes identificados como saudáveis, pré-diabéticos ou com diabetes tipo 2 usaram um dispositivo CGM por uma média de 12 dias. Os cientistas analisaram suas medições de glicose ao longo do tempo e desenvolveram modelos de aprendizado de máquina para ver se esses valores poderiam ser usados ​​para determinar se a pessoa era saudável, pré-diabética ou diabética.

Jeon disse que descobriu que seu modelo de 12 horas mostrou alta precisão semelhante aos resultados dos intervalos mais longos, identificando corretamente dois terços dos pacientes com pré-diabetes, além de mostrar alta precisão na identificação de pacientes saudáveis ​​e com diabetes tipo 2. Jeon disse que o período de tempo mais curto é um grande passo à frente, acrescentando que a maioria das pesquisas leva de 10 a 14 dias de leituras e geralmente requer análises de médicos especializados.

De acordo com CDC, pré-diabetes é uma condição de saúde grave em que os níveis de açúcar no sangue são mais altos que o normal, mas ainda não altos o suficiente para serem diagnosticados como diabetes tipo 2. Aproximadamente 96 milhões de adultos americanos - mais de um em cada três - têm pré-diabetes. Daqueles com pré-diabetes, mais de 80 por cento não sabem que têm.

“A esmagadora maioria das pessoas com diabetes de início precoce não tem conhecimento da sua condição e não consulta um médico até que a sua capacidade de controlar os níveis de açúcar no sangue esteja irreparavelmente danificada”, disse Michael Lieberman, diretor-gerente de pesquisa e desenvolvimento da Klick. Ciências Aplicadas. “Nossa pesquisa tem um enorme potencial para ajudar a mover os biomarcadores digitais de glicose no sangue para uma posição onde possam ser uma ferramenta inestimável para os médicos na prevenção do diabetes antes que ele comece”.

Essas descobertas são as mais recentes do trabalho em andamento de Klick no espaço do diabetes. Seu estudo “Homeostase como um sistema de controle proporcional-integral”, baseado em modelagem matemática para determinar algumas das mudanças subjacentes em como a glicose é regulada que pode causar diabetes, foi publicado em Natureza em 2020. Eles também apresentaram descobertas anteriores na Conferência Conjunta Internacional de 2018 sobre Inteligência Artificial (IJCAI) em Estocolmo, Suécia.

Sobre Klick Ciências Aplicadas

Clique Ciências Aplicadas' equipe diversificada de cientistas de dados, engenheiros e cientistas biológicos realiza pesquisas científicas e desenvolve soluções de software e IA/ML como parte do trabalho da empresa para apoiar esforços comerciais usando sua experiência comercial, científica, médica e tecnológica comprovada. Seu estudo de compreensão de nomes médicos de assistentes de voz de 2019 estabeleceu a base científica para testar rigorosamente os dispositivos de consumo de assistentes de voz de maneira controlada. Pesquisas adicionais em periódicos revisados ​​por pares, incluem “A necessidade de inteligência artificial na terapêutica digital, ""Estudo de consenso de fatores de risco e sintomas de SARS-CoV-2 (COVID-19) usando literatura biomédica e dados de mídia social", E"A COVID-19 inspirou a inovação global na área da saúde. "

Sobre o Grupo Click

O grupo de empresas Klick – Klick Health (incluindo Klick Katalyst), Klick Media Group, Klick Applied Sciences (incluindo Klick Labs), Klick Consulting, Klick Ventures e Sensei Labs – é um ecossistema de talentos brilhantes que trabalham coletivamente para maximizar o potencial de seu pessoal e todo o potencial dos clientes. Fundada em 1997, a Klick possui equipes na América do Norte, com escritórios em Nova York, Filadélfia e Toronto, e está abrindo escritórios globais em Basel, Buenos Aires, Londres, Munique, Paris, Cingapura, São Paulo e Tóquio. Klick tem sido consistentemente nomeada como a Melhor Empresa Gerenciada e Melhor Lugar para Trabalhar. Em 2021, a empresa foi reconhecida com 15 prêmios de Melhor Local de Trabalho, incluindo Melhores Locais de Trabalho para Mulheres, Melhores Locais de Trabalho para Inclusão, Melhores Locais de Trabalho para Retribuir, Fast CompanyMelhores locais de trabalho para inovadores e FORTUNEMelhores locais de trabalho para a geração do milênio.

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