IA generativa aumentará 11 milhões de empregos nos EUA até 2030

IA generativa aumentará 11 milhões de empregos nos EUA até 2030

Carimbo de data / hora: 6 de setembro de 2023, 7:59

A IA generativa substituirá 2.4 milhões de empregos nos EUA até 2030 e influenciará outros onze milhões, mas outras formas de automação custarão mais empregos, de acordo com um relatório da empresa de análise Forrester.

Da firma Previsão de impacto de empregos de IA generativa para 2023 [PDF] prevê que a tecnologia remodelará mais empregos do que substituirá, mas também inclui uma seção intitulada “Vamos ser claros: a IA generativa está chegando depois dos empregos de colarinho branco”.

Os trabalhadores administrativos que correm maior risco de serem deixados para trás serão os redatores técnicos, os assistentes de investigação em ciências sociais, os revisores, os redatores e os que ocupam cargos administrativos.

As maiores perturbações serão sentidas pelos trabalhadores que possuem diploma universitário, exercem empregos de colarinho branco e são de classe média. Pessoas com salários anuais inferiores a US$ 60,000, por exemplo, serão menos impactadas pela IA generativa do que aquelas que ganham US$ 90,000 ou mais. Aqui está um gráfico abaixo que mostra o quanto diferentes tipos de empregos podem ser influenciados pela tecnologia:

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Esses trabalhadores têm alguns anos para se preparar, sugerem os analistas da Forrester, porque sua modelagem pressupõe que levará tempo para “perguntas sobre direitos de propriedade intelectual, direitos autorais, plágio, taxas de atualização do modelo, preconceito do modelo, ética e confiabilidade da resposta do modelo”. para ser resolvido.

O relatório também prevê que, embora a IA generativa custe empregos, outras formas de automação terão um impacto maior. Em 2023, prevê o relatório, a IA generativa causará a perda de 9.3% dos empregos devido à automação, aumentando para 30.4% até 2030.

Nem todos os empregos substituídos pela automação são empregos perdidos para os humanos, afirma o relatório, porque os humanos não querem determinados empregos.

“Em alguns casos, a automação substituirá empregos que foram difíceis de preencher”, afirma o relatório. “Por exemplo, a robótica física e a automação estão apenas começando a preencher as lacunas na força de trabalho que afetaram o trabalho na linha de frente na década de 2020.”

Mas outros empregos terão impacto sobre os seres humanos e os analistas da Forrester alertam para “profundos desafios sociais como os enfrentados no Cinturão de Ferrugem pós-industrial”.

Tipos criativos: conheça seu assistente robô

Os analistas da Forrester consideram que os trabalhadores de indústrias mais criativas, como editores, escritores, autores, poetas e letristas, têm maior probabilidade de incorporar ferramentas generativas de IA nos seus empregos e têm menos probabilidades de serem substituídos.

A Forrester instou os líderes a descobrirem como usar a IA generativa de uma forma que aumente a produtividade dos trabalhadores e melhore os resultados dos clientes, e descreveu alguns obstáculos que podem atrapalhar.

Apesar do potencial da tecnologia, ela pode, na verdade, levar a um desempenho insatisfatório. Os analistas destacaram que ferramentas como o ChatGPT podem gerar “absurdos coerentes” que podem levar a um atendimento ao cliente inconsistente ou fazer com que os funcionários tenham que resolver problemas.

Haverá também uma lacuna nas competências das pessoas. “[As empresas] precisarão contratar talentos novos, potencialmente escassos e caros – desenvolvedores, analistas de negócios, engenheiros imediatos e até especialistas em ética. O mercado para esse talento estará apertado. Por outro lado, você poderá perder talentos legados valiosos se o ritmo da mudança for muito rápido”, alertaram.

Em alguns casos, a automatização de algumas tarefas pode levar a resultados abaixo dos padrões, mas as empresas podem ser pressionadas a aderir à IA de qualquer maneira. Para incorporar a IA generativa nas operações sem problemas, as empresas devem analisar quais os empregos que mais beneficiariam da automatização e formar os funcionários para aprenderem novas competências, como a engenharia imediata, uma técnica que envolve o refinamento das solicitações de entrada do software com o objetivo de obter resultados específicos.

“[As empresas] não serão capazes de planejar todas as contingências, mas [elas] podem construir uma estratégia de IA generativa de força de trabalho que as prepare melhor para o Velho Oeste da IA ​​generativa no trabalho. [Sua] estratégia deve incluir investimentos, barreiras de proteção e postos de controle”, concluiu o relatório.

O registro pediu à Forrester mais comentários. ®

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