A IA generativa capacita os usuários, mas desafia a segurança

Nos últimos anos, low-code/no-code tem sido capacitar usuários de negócios para atender suas necessidades por conta própria, sem esperar pela TI, criando aplicativos e automações intuitivamente. A IA generativa, que capturou a imaginação e a mentalidade da empresa e dos clientes, aumenta esse poder e reduz a barreira de entrada a praticamente zero. Incorporar IA generativa em low-code/no-code turbina a capacidade da empresa de avançar de forma independente. Agora, sem sombra de dúvidas, todo mundo é desenvolvedor. Estamos prontos para o risco de segurança que se segue?

Assim que o ChatGPT foi lançado, os profissionais de negócios começaram a usá-lo e a outras ferramentas de IA generativas em um ambiente corporativo para realizar seu trabalho de maneira mais rápida e melhor. Gravações de IA generativa Propostas de relações públicas para diretores de marketing, e-mails de prospecção para representantes de vendas e muito mais casos de uso. Enquanto governança de dados e questões legais surgiram como inibidores para a adoção oficial da empresa, os usuários de negócios não estão esperando pela aprovação e já a integraram em suas operações diárias.

Enquanto isso, os desenvolvedores têm usado IA generativa para escrever e melhorar o código com ferramentas como Copiloto do GitHub. Um desenvolvedor especifica um componente de software em linguagem natural e a IA gera um código funcional que se encaixa no contexto do desenvolvedor. A função do desenvolvedor nesse fluxo de trabalho é crucial: eles devem fazer as perguntas técnicas certas, ser capazes de avaliar o software gerado e integrá-lo ao restante da base de código. Essas tarefas exigem experiência em engenharia de software.

Observe que há uma distinção clara entre os casos de uso do profissional de negócios e do desenvolvedor especificados acima; o desenvolvedor produz software que pode ser compartilhado e reutilizado e pode atuar em nome dos usuários, enquanto o profissional de negócios responde a uma pergunta ou necessidade específica, um exemplo de cada vez. O fator limitante para os profissionais de negócios gerarem seus próprios aplicativos é sua capacidade de raciocinar sobre o software produzido pela IA sem ter o conhecimento técnico de um desenvolvedor. É exatamente aqui que o low-code/no-code entra em ação.

Geração de código para profissionais de negócios

Low-code/no-code é, mais do que tudo, uma linguagem intuitiva que permite a qualquer pessoa raciocinar sobre software sem ter um conhecimento técnico. Isso o torna o candidato perfeito para atuar como um tradutor entre IA generativa e usuários de negócios. Em vez de gerar código de software que requer experiência técnica para avaliar, a IA generativa gera aplicativos e automações com baixo código/sem código que os usuários de negócios podem avaliar e ajustar facilmente. Low-code/no-code e AI são a combinação perfeita para capacitar profissionais de negócios.

Principal fornecedores de código baixo/sem código já tem co-pilotos de IA anunciados que geram aplicativos baseados em entradas de texto. Os analistas estão prevendo um crescimento de 5 a 10 vezes no desenvolvimento de aplicativos de código baixo/sem código após a introdução do desenvolvimento assistido por IA. Plataformas de baixo código/sem código também permitem que a IA se integre facilmente em todo o ambiente corporativo, obtendo acesso a dados e operações da empresa. Estamos nos aproximando de uma realidade em que cada conversa com a IA pode deixar para trás um aplicativo. Esse aplicativo se conectaria aos dados de negócios, seria compartilhado com outros usuários de negócios e seria integrado aos fluxos de trabalho de negócios.

Aceite e gerencie o risco de segurança

As equipes de segurança tradicionalmente se concentram nos aplicativos que sua organização de desenvolvimento cria. Muitas vezes ainda somos vítimas de pensar sobre plataformas de negócios como soluções prontas, quando, na realidade, eles se tornaram plataformas de desenvolvimento de aplicativos que alimentam muitos de nossos aplicativos essenciais aos negócios. Nós apenas começamos a progredir em colocar os desenvolvedores cidadãos sob o guarda-chuva da segurança.

Com a introdução da IA ​​generativa, ainda mais usuários de negócios criarão ainda mais aplicativos. Os usuários corporativos já estão tomando decisões sobre onde os dados são armazenados, como são processados ​​por seus aplicativos e quem obtém acesso a eles. Se deixarmos essas escolhas para eles sem qualquer orientação, erros estão prestes a acontecer.

Algumas organizações tentarão proibir o desenvolvimento cidadão ou solicitar que os usuários corporativos obtenham aprovação para qualquer aplicativo ou acesso a dados. Embora essa seja uma reação razoável, acho difícil acreditar que seria bem-sucedida diante dos enormes retornos de produtividade para o negócio. Uma abordagem melhor seria fornecer uma maneira segura para os usuários corporativos aproveitarem a IA generativa com código baixo/sem código, instalando proteções automatizadas que lidam silenciosamente com problemas de segurança e permitem que os usuários corporativos façam o que fazem de melhor: impulsionar os negócios.

• Conteúdo com tecnologia de SEO e distribuição de relações públicas. Seja amplificado hoje.
• PlatoAiStream. Inteligência de Dados Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
• Cunhando o Futuro com Adryenn Ashley. Acesse aqui.
• Compre e venda ações em empresas PRE-IPO com PREIPO®. Acesse aqui.
• Fonte: https://www.darkreading.com/edge-articles/generative-ai-empowers-users-but-challenges-security