Microsoft prevê um Surface PC projetado por IA

A Microsoft se gabou de que seu próprio serviço Azure HPC foi capaz de reduzir a duração do processo de design de seu laptop Surface – principalmente para uma dobradiça, que foi reduzida a uma iteração, e espera usar a IA para fazer ainda melhor no futuro.

De acordo com o engenheiro principal Prasad Raghavendra, o software Abaqus FEA foi implementado no Azure HPC desde 2015. Em 2016, Redmond migrou totalmente as simulações estruturais em nível de produto para o Surface Pro 4 e o laptop Surface original para o Azure HPC a partir de servidores locais.

Para aqueles que não são versados ​​no mundo do design mecânico, funciona assim: modelos de design auxiliado por computador (CAD) – ou desenhos digitais de um laptop completo com todos os seus componentes – são traduzidos em modelos de análise de elementos finitos (FEA). Os modelos FEA podem então simular coisas como os efeitos da temperatura ou as forças experimentadas quando uma máquina cai. Isso informa quaisquer ajustes ou escolhas de design que precisam ser feitos antes que um protótipo físico seja fabricado e submetido a testes no mundo real.

“Em poucos dias, centenas de simulações são executadas para avaliar diversas ideias de design e soluções para tornar o dispositivo robusto”, explicou Raghavendra.

No caso da dobradiça mencionada, um gráfico representando seu movimento quando um laptop cai e cai em um canto – já que os laptops tendem a cair – permitiu à equipe de engenharia visualizar o impacto e os níveis de estresse sofridos por suas partes internas.

Essa simulação de queda dinâmica foi executada em centenas de núcleos de um cluster Azure HPC usando o solucionador Abaqus Explicit – a ferramenta de simulação usada para breves eventos transitórios e dinâmicos, como queda de eletrônicos pesados ​​ou acidentes de carro. Nesse caso, os solucionadores são otimizados especificamente para clusters Azure HPC, permitindo que a simulação seja dimensionada para milhares de núcleos.

“Isso nos permitiu isolar o problema principal e fazer as melhorias corretas no design”, explicou Ragavendra em uma postagem de 15 de abril. Como foi necessária apenas uma iteração de projeto, ele observou que foram economizados custos com ferramentas, prototipagem e testes, bem como tempo – o que pode significar muito. Engenheiros são caros.

Falando em tempo, as simulações em si costumavam levar dias, mas nos servidores Azure HPC – que estão localizados no oeste da América do Norte e no sudeste da Ásia – o engenheiro-chefe observou que agora leva horas. Segundo o blog, “grandes modelos com milhões de graus de liberdade tornaram-se rotineiros e facilmente solucionáveis” com a mudança para recursos de HPC.

A Microsoft planeja aproveitar a experiência adquirida, adicionando mais recursos e permitindo ainda maior escalabilidade para modelagem multifísica.

“Há uma grande oportunidade para permitir o aprendizado de máquina e a IA na criação de produtos”, escreveu Raghavendra. ®

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• Fonte: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/22/microsoft_surface_ai_design/