Acelere sua carreira com habilidades de ML por meio da bolsa AWS Machine Learning Engineer

Amazon Web Services e Udacity estão fazendo parceria para oferecer serviços gratuitos para educar desenvolvedores de todos os níveis de habilidade sobre conceitos de machine learning (ML) com o Programa de bolsas AWS Machine Learning Engineer. O programa oferece inscrição gratuita no curso AWS Machine Learning Foundations e 325 bolsas de estudo concedidas ao AWS Machine Learning Engineer Nanodegree, no valor de US$ 2,000, oferecido pela Udacity.

O aprendizado de máquina não apenas mudará a maneira como trabalhamos e vivemos, mas também abrirá caminhos para milhões de novos empregos, com o Fórum Econômico Mundial estimando que 97 milhões de novos cargos podem ser criados até 2025 em IA e ML. Obter acesso às habilidades prontas para o trabalho para ingressar em uma carreira de ML encontra alto custo para a educação tradicional e conteúdo rigoroso, com falta de aplicação no mundo real da teoria à prática. A AWS está empenhada em enfrentar esses desafios fornecendo conteúdo educacional gratuito e aprendizado prático, como explorar conceitos de aprendizado por reforço com AWS Deep Racer, bem como uma comunidade de suporte ao aluno com especialistas técnicos e colegas com ideias semelhantes.

"O programa Nanodegree de engenheiro de aprendizado de máquina da AWS me deu uma base sólida para entender os blocos de construção fundamentais dos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina,”, disse Jikmyan Mangut Sunday, ex-alunos da AWS Machine Learning Scholarship. “Isso moldou meu conhecimento dos conceitos fundamentais na construção de modelos de Machine Learning de última geração. Materiais de aprendizado com curadoria da Udacity que eram fáceis de entender e aplicáveis ​​a todos os campos de atuação, minha experiência de aprendizado foi desafiadora e divertida."

A AWS também está colaborando com Meninas em tecnologia e Sociedade Nacional de Engenheiros Negros, para fornecer bolsas de estudo para mulheres e grupos sub-representados em tecnologia. Organizações como essas visam inspirar, apoiar, treinar e capacitar pessoas de grupos sub-representados a seguir carreiras em tecnologia. Em parceria, a AWS ajudará a fornecer acesso e recursos a programas como o AWS Machine Learning Engineer Scholarship Program para aumentar a diversidade e o talento em funções técnicas.

"A tecnologia precisa de representação de mulheres, BIPOC e outras comunidades marginalizadas em todos os aspectos de nossa indústria,” diz Adriana Gascoigne, fundadora e CEO da Girls in Tech. “Girls in Tech aplaude nossa colaboradora AWS, assim como a Udacity, por derrubar as barreiras que muitas vezes deixam as mulheres para trás na tecnologia. Juntos, pretendemos dar a todos um lugar à mesa."

Abrir caminhos para novas oportunidades de carreira

Os alunos do programa podem aplicar a teoria em aplicativos práticos a um conjunto de serviços AWS ML, incluindo AWS DeepRacer, Amazon SageMaker e AWS DeepComposer. Como muitos lutam para começar com o aprendizado de máquina, o programa de bolsas oferece módulos fáceis de aprender e com ritmo próprio para fornecer flexibilidade em um ritmo autoguiado. Ao longo da jornada do curso, os alunos terão acesso a uma comunidade online de apoio para assistência técnica por meio de tutores da Udacity.

"Antes de fazer o programa, as muitas ferramentas fornecidas pela AWS pareciam frustrantes, mas agora tenho uma boa compreensão delas. Aprendi a organizar meu código e trabalhar em um ambiente profissional,” disse Kariem Gazer AWS Machine Learning Scholarship Alumni. “Os módulos organizados, os questionários de acompanhamento e o feedback personalizado tornaram a experiência de aprendizado mais suave e concreta."

Adquira habilidades de ML além da sala de aula

O programa AWS Machine Learning Engineer Scholarship está aberto a todos os desenvolvedores interessados ​​em expandir suas habilidades e conhecimentos de ML por meio de conteúdo e serviços selecionados pela AWS. Candidatos com 18 anos de idade ou mais são convidados a se inscrever no programa. Todos os candidatos terão acesso imediato em sala de aula ao curso gratuito AWS ML Foundations após a conclusão da inscrição.

Fase 1: Curso de Fundamentos de Machine Learning da AWS

• Aprenda habilidades de programação orientada a objetos, incluindo escrever código limpo e modularizado e entender os aspectos fundamentais do ML.
• Aprenda o aprendizado de reforço com AWS Deep Racer e IA generativa com AWS Deep Composer.
• Aproveite o suporte da comunidade Discourse Tech com moderadores técnicos.
• Receba um certificado de conclusão do curso e faça um teste de avaliação on-line para receber uma bolsa de estudos integral para o programa AWS Machine Learning Engineer Nanodegree.
• Dedique de 3 a 5 horas por semana ao curso e trabalhe para ganhar uma das bolsas de estudo do programa Nanodegree.

Fase 2: bolsa integral para o engenheiro de aprendizado de máquina da AWS Udacity Nanodegree (valor de US$ 2,000)

• Aprenda técnicas e algoritmos avançados de ML, incluindo como empacotar e implantar seus modelos em um ambiente de produção.
• Adquirir experiência prática, como usar Amazon Sage Maker para prepará-lo para uma carreira no ML.
• Aproveite o suporte da comunidade por meio de um programa de conexão do aluno para assistência técnica e envolvimento do aluno.
• Dedique de 5 a 10 horas por semana no curso para obter um certificado Udacity Nanodegree.

Datas do programa

21 de junho de 2022 As inscrições para bolsas de estudo são abertas e os alunos são inscritos automaticamente no curso AWS Machine Learning Foundations (fase 1)

Conecte-se com a comunidade de ML e dê o próximo passo

Conecte-se com especialistas e aspirantes a desenvolvedores de ML com ideias semelhantes no Discórdia de aprendizado de máquina da AWS e inscreva-se hoje no Programa de bolsas AWS Machine Learning Engineer.

Sobre o autor

Anastacia Padilha é gerente de marketing de produto da AWS AI & ML Education. Ela passa seu tempo criando e evangelizando ofertas para a comunidade de aspirantes a desenvolvedores de ML para capacitar estudantes e grupos sub-representados em tecnologia. Ela está focada em democratizar a educação de IA e ML para ser acessível a todos que desejam aprender.

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• Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerate-your-career-with-ml-skills-through-the-aws-machine-learning-engineer-scholarship/