IA e a lei: um advogado explica os riscos para as empresas – Mass Tech Leadership Council

Um advogado especializado em privacidade de dados analisa o cenário de risco da IA.

O avanço vertiginoso da IA ​​está causando muita confusão no mundo dos negócios. Mas a confusão não é necessariamente uma coisa ruim. Se for recebido com curiosidade genuína e desejo de compreender, pode transformar-se em sabedoria.

Chris Hart, sócio do escritório de advocacia Foley Hoag, com sede em Boston, entende isso bem. Como copresidente do grupo de segurança de dados de privacidade da empresa, Hart aconselha clientes empresariais sobre conformidade regulatória, ajudando-os a identificar riscos e a adotar políticas para evitar questões legais.

Recentemente, Hart falou ao lado de dois membros do Institute for Experiential AI (Matthew Sample, especialista em ética em IA, e Cansu Canca, diretor de Prática responsável de IA) em evento organizado pela Conselho de liderança de tecnologia de massa. O evento, que atraiu um grupo diversificado de participantes, foi concebido para ajudar as empresas a compreender como otimizar as suas operações com IA.

Risco Legal

Um equívoco comum é que a IA não é regulamentada. Embora não existam muitas leis específicas sobre IA, existem muitas leis que se aplicam às tecnologias de IA. Parte do trabalho de Hart é aconselhar os clientes sobre os riscos associados às leis que os clientes podem não conhecer. O primeiro passo, explica ele, é fazer uma distinção: estamos falando de sistemas de IA que estão atualmente em desenvolvimento ou de sistemas de terceiros que as empresas estão usando?

“Uma das coisas que ficou clara com os grandes modelos de linguagem que estão sendo usados ​​agora de forma bastante onipresente para fins de trabalho é que qualquer que seja sua utilidade, pode haver preocupações com a privacidade em torno de suas entradas”, diz Hart. “Você deve ter muito cuidado ao não fornecer informações confidenciais para escritórios de advocacia, não inserir informações privilegiadas, não inserir informações confidenciais que possam ser usadas como dados de treinamento e divulgadas inadvertidamente.”

Existem também preocupações com a propriedade intelectual, especialmente no caso da IA ​​generativa, que levaram a uma série de processos judiciais de direitos de autor contra empresas de IA. Mais proeminentemente, The New York Times terno arquivado contra OpenAI; Imagens Getty processou Difusão Estável; e um grupo de autores incluindo John Grisham, Jodi Picoult e George RR Martin processou OpenAI para “roubo sistemático em grande escala”.

Ainda não se sabe como estes processos judiciais se comportarão, mas o custo para as empresas envolvidas dificilmente pode ser subestimado, e a lição é clara: as empresas que utilizam IA – especialmente as que desenvolvem novas ferramentas – precisam de agir com cautela.

“Até que ponto essa ferramenta irá tomar decisões adversas para as organizações?” Hart pergunta. “Há preconceito envolvido ou poderia haver? Como você se protege contra isso na fase de engenharia? Como você audita todo o processo depois de montá-lo para ter certeza de que pode voltar atrás e corrigir os problemas?

Novas perspectivas

Estas são perguntas difíceis cujas respostas dependem de casos de uso específicos. Eles também falam sobre a importância de tecer uma estrutura de IA Responsável (RAI) em cada estágio de desenvolvimento e implantação. Parece que cada vez mais o sucesso na IA é definido pelo grau em que as empresas conseguem honrar uma abordagem multidisciplinar.

É por isso que o Instituto de IA Experiencial ostenta entre suas fileiras engenheiros, bem como filósofos, advogados, economistas e muito mais. É também por isso que tanto o Instituto como Foley Hoag são membros do Mass Technology Leadership Council (MTLC), uma associação tecnológica que reúne líderes com “perspectivas diversas” para resolver desafios jurídicos e económicos prementes.

“Você precisa de pessoas que entendam a tecnologia”, diz Hart. “É preciso ter os engenheiros envolvidos, mas também é preciso ter o envolvimento jurídico. É preciso ter pessoas que olhem para isso de diversas perspectivas diferentes, dispostas a pensar criticamente sobre o que a tecnologia foi projetada para fazer e se ela pode criar resultados adversos conhecidos ou não intencionais.”

Paciência é uma virtude

Em meio a todo o hype da IA, é fácil esquecer a importância da paciência. As coisas estão a evoluir rapidamente e por isso, compreensivelmente, as empresas temem que se não “agirem rapidamente e quebrarem as coisas”, perderão a sua vantagem competitiva. Hart defende uma abordagem mais prudente.

“Algumas empresas foram forçadas a chegar ao mercado mais cedo do que pretendiam porque o ChatGPT explodiu tudo”, explica Hart. “As organizações devem considerar cuidadosamente o quão maduros são os seus fornecedores de IA, especialmente porque precisam de compreender o que está a acontecer com os seus dados.”

Por um lado, os especialistas dizem que a IA é uma promessa revolucionária. Da IA generativa ao diagnóstico médico, a amplitude do seu potencial não se resume facilmente a um único passo. Por outro lado, esse poder preditivo bruto garante não apenas paciência, mas também perspectiva. Poucas empresas estão preparadas para navegar sozinhas neste novo cenário.

Para aprender como o Instituto de IA Experiencial—com sua lista de engenheiros, acadêmicos e profissionais de IA — pode ajudar sua empresa a navegar nessas águas difíceis, clique aqui.

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• Fonte: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/