Apostar na IA resulta em funcionários mais educados e menos chefes

Apostar na IA resulta em funcionários mais educados e menos chefes

Carimbo de data / hora: 12 de junho de 2023, 6h55
Apostar na IA leva a funcionários mais instruídos, menos chefes PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Quando as empresas americanas investem em habilidades associadas à inteligência artificial, elas tendem a ganhar funcionários juniores mais qualificados, ao mesmo tempo em que dispensam cargos de gerência intermediária e sênior, de acordo com uma pesquisa recém-publicada.

Ou seja, a IA aumenta os graus avançados entre os funcionários enquanto nivela a organização.

In um papel intitulado “Investimentos firmes em tecnologias de inteligência artificial e mudanças na composição da força de trabalho”, os acadêmicos Tania Babina (Columbia Business School), Anastassia Fedyk (Universidade da Califórnia em Berkeley), Alex He (Universidade de Maryland Business School) e James Hodson (AI for Good) descrevem sua análise de conjuntos de dados de currículos de trabalhadores e postagens de emprego, com o objetivo de avaliar o impacto do compromisso corporativo com as habilidades associadas à IA.

“Descobrimos que as empresas que investem mais em IA mudam significativamente para forças de trabalho mais instruídas, com maior ênfase em diplomas STEM”, afirmam os autores do artigo. “Ao mesmo tempo, as empresas que investem em IA tornam-se menos pesadas em termos de estrutura organizacional, com parcelas crescentes de funcionários juniores e menos ênfase em cargos de gerência intermediária e sênior.”

As empresas que investem em IA tornam-se menos pesadas … com parcelas crescentes de funcionários juniores e menos ênfase na gerência intermediária

O investimento em IA, neste caso, é inferido a partir de postos de trabalho que mencionam termos relacionados, como “inteligência artificial”, “visão computacional”, “aprendizado de máquina”, “processamento de linguagem natural” e vários outros aplicativos de software associados a essas atividades.

Os boffins dizem que o investimento em IA altera a composição do trabalho e a estrutura de gerenciamento nas empresas, transferindo as organizações para funcionários menos experientes com alto nível educacional, às custas dos líderes médios e seniores.

“Especificamente, uma mudança de desvio padrão na parcela de trabalhadores de IA em uma empresa está associada a um aumento de 1.6% na parcela de funcionários juniores de 2010 a 2018, enquanto a gerência intermediária diminui em 0.8% e a gerência sênior em 0.7%. ” afirma o jornal.

E em termos de realização educacional, a mudança de um desvio padrão na parcela de trabalhadores de IA traduziu-se em 3.7% mais trabalhadores com diploma de associado ou bacharel, 2.9% mais trabalhadores com mestrado e 0.6% mais doutorado.

Aqueles sem educação universitária viram empregos em organizações orientadas para IA diminuírem 7.2%.

Isso é baseado em um conjunto de dados de perfil de emprego (currículo) cobrindo 535 milhões de indivíduos globalmente da Cognism, com referência cruzada com os nomes de empresas de capital aberto no conjunto de dados Compustat e um conjunto de dados fornecido pela Burning Glass Technologies que cobre mais de 180 milhões de ofertas de emprego em os EUA em 2007 e 2010-2018. Dados sobre salários e educação das Pesquisas Comunitárias do Censo Americano (ACS) e dos Indicadores Trimestrais da Força de Trabalho (QWI) do Censo também foram considerados.

Os pesquisadores excluíram especificamente as empresas do setor de tecnologia das várias indústrias avaliadas porque as empresas de tecnologia provavelmente são produtoras de ferramentas de IA.

Mas, coincidentemente, a tendência para organizações mais planas surgiu em conjunto com as recentes demissões na Meta, uma das principais desenvolvedoras de IA no momento. Em março, o CEO Mark Zuckerberg dito, “[O] longo dos próximos meses, os líderes organizacionais anunciarão planos de reestruturação focados em achatar nossas organizações, cancelar projetos de menor prioridade e reduzir nossas taxas de contratação”.

Os pesquisadores observam que a tendência das empresas entusiasmadas com IA de se tornarem menos pesadas é semelhante ao impacto da adoção de TI, mas contrária ao efeito das tecnologias de comunicação, que, conforme documentado em um papel 2014, diminuem a autonomia e aumentam a centralização.

Um papel de 2021, “IA e empregos: evidências de vagas online”, analisou os dados de empregos da Burning Glass para avaliar como a mudança para empregos de IA afeta os salários. Mas os envolvidos – Daron Acemoglu, David Autor, Jonathon Hazell e Pascual Restrepo – não encontraram “nenhuma relação perceptível entre a exposição à IA e o emprego ou crescimento salarial na ocupação ou no nível da indústria”.

Eles concluíram que a IA está sendo usada para lidar com certas tarefas anteriormente realizadas por pessoas, mas ainda não mostrou efeito nos salários. No entanto, a contratação de mais trabalhadores juniores e a redução de gerentes intermediários e seniores provavelmente afetarão as obrigações salariais corporativas em algum momento.

O mais recente documento de composição da força de trabalho de Babina et al sugere que, embora o poder preditivo da IA ​​permita que os funcionários tomem decisões melhores com menos necessidade de supervisão gerencial, ela é diferente da automação anterior, que assumia completamente as tarefas de rotina.

“Os investimentos em IA não estão associados à redução da demanda por trabalhadores altamente qualificados que realizam tarefas de previsão, mas sim ao aumento da parcela de mão de obra altamente qualificada no nível da empresa”, observam os autores.

Para trabalhadores pouco qualificados, as oportunidades parecem menos promissoras. ®

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