Aplicativo de IA para rastreamento de câncer de mama aprovado por cão de guarda

Um aplicativo de IA que auxilia na triagem do câncer de mama em estágio inicial foi aprovado pela Food and Drug Administration dos EUA para comercialização, anunciou o desenvolvedor de software MedCognetics esta semana.

A MedCognetics, com sede no Texas, construiu um sistema de software como serviço baseado em nuvem para radiologistas que analisa mamografias. Os sistemas executam o QmTRIAGE, a ferramenta de triagem de câncer de mama da empresa, que acaba de receber autorização 510(k) do FDA.

O QmTRIAGE é alimentado por algoritmos de visão computacional treinados para estimar a densidade do tecido mamário para detectar coisas como cistos ou tumores associados ao câncer em exames de mamografia. Os radiologistas devem examinar cuidadosamente esses exames para determinar se um paciente requer uma biópsia de acompanhamento para testar o câncer de mama. A MedCognetics acredita que sua ferramenta ajudará os radiologistas, destacando o tecido mamário que precisa de um exame mais aprofundado.

“Isso ajudará na economia de custos e tempo, reduzindo a quantidade de tempo que um radiologista precisa para revisar um caso em 30 a 50 por cento”, afirmou o CEO da MedCognetics, Debasish 'Ron' Nag, em um comunicado ao O registro. Este é um fator importante, uma vez que a demanda por radiologistas supera em muito a oferta e o esgotamento na profissão é galopante.

“A grande maioria dos cânceres em estágio inicial não apresenta nenhum sinal clínico – eles são detectados em uma mamografia de rastreamento antes que a mulher apresente qualquer sintoma. A única cura para o câncer de mama hoje é a detecção precoce. Para permitir isso, você precisa ver além do olho nu, e é isso que a MedCognetics faz”, acrescentou.

A liberação do FDA 510(k) permite que a empresa comece a comercializar o QmTRIAGE e a trabalhar com provedores de assistência médica para que a ferramenta funcione em ambientes clínicos. Nag nos disse que os testes do software serão lançados no mercado nos EUA em 2023, e os testes em outros países estão na agenda.

A MedCognetics se uniu a pesquisadores do Southwestern Medical Center da Universidade do Texas (que licenciou parte de seu IP para a MedCognetics) e da Universidade do Texas em Dallas para obter dados clínicos para treinar seus algoritmos baseados em IA. 

Nag disse que os modelos médicos de IA geralmente são treinados em pequenos conjuntos de dados que não são representativos de populações de pacientes, tornando-os menos eficazes para pessoas de diferentes etnias. Ele disse que os dados usados ​​para treinar os sistemas da MedCognetics são mais diversificados, e a empresa deseja fazer parceria com mais instituições médicas para treinar e testar seus sistemas em mais exames de câncer de mama. 

“Ser capaz de expor o sistema de IA a diferentes fontes e variações adicionais de casos mamográficos de pacientes ajudará a solidificar o desempenho”, MedCognetics estados em sua página web. Isso pode ser feito através do fornecimento de casos anônimos de pacientes e acompanhamento de resultados de relatórios de radiologia e patologia, quando aplicável.”

A empresa espera começar a implantar seus sistemas em ambientes comerciais e publicar artigos revisados ​​por pares demonstrando o desempenho do QmTRIAGE em 2023. ®