O lançamento do ChatGPT deixou o mundo em frenesi. Cinco dias após o lançamento, tinha mais de um milhão de usuários. Dentro de dois meses, quebrou recordes como o aplicativo de consumidor que mais cresce na história, com 100 milhões de usuários. Para uma perspectiva, foi preciso o TikTok nove meses e Instagram 2.5 anos para alcançar esse marco.
Desde o seu lançamento, a IA generativa tem crescido em quase todos os setores, incluindo o financeiro. BloombergGPT foi anunciado no final de março e seus recursos incluem análise de sentimento, avaliação de risco, detecção de fraude e classificação de documentos, juntamente com outras tarefas financeiras de NLP.
Agora que a caixa de Pandora foi aberta, não há como voltar atrás. Veremos a IA generativa e os LLMs assumirem um papel mais significativo no setor financeiro, provavelmente levando os especialistas em investimentos a assumir novas posições, enfatizando a engenharia imediata e a análise contextual.
Como a mudança é inevitável, o próximo passo lógico é depurar o sistema, por assim dizer, observando os riscos potenciais e considerando formas de mitigá-los.
Risco: viés de confirmação e excesso de confiança na “experiência” da máquina
Atualmente, os mercados financeiros vivem balanços sérios que estão deixando todos, exceto os investidores mais teimosos, sentindo-se enjoados. Agora vamos considerar o que poderia acontecer se adicionarmos um grupo substancial de consultores financeiros que dependem fortemente da IA para fornecer conselhos de investimento.
É verdade que todos sabemos que a IA é propensa a preconceitos; sabemos também que a natureza humana torna-nos muito mais propensos a confiar demasiado nas máquinas, especialmente naquelas que parecem altamente inteligentes. Esse preconceito – chamado de “máquina heurística” – pode facilmente sair do controle se os profissionais começarem a confiar demais nas previsões da IA e não verificarem os resultados com base em seu próprio conhecimento e experiência.
A iteração atual do ChatGPT concorda essencialmente com tudo o que você diz, então se as pessoas começarem a perguntar ao ChatGPT sobre mercados financeiros com base em informações pouco claras, parciais ou falsas, elas obterão respostas que confirmam suas ideias, mesmo que estejam erradas. É fácil ver como isso pode levar ao desastre, especialmente quando preconceitos humanos ou um pouco de verificação preguiçosa de fatos são adicionados à mistura.
Recompensa: maior eficiência, produtividade, gerenciamento de riscos e satisfação do cliente
Fundos de cobertura como Citadela e monólitos bancários como Morgan Stanley já estão adotando essa tecnologia como um recurso de conhecimento porque ela é muito hábil para concluir tarefas rotineiras, como organização de dados e avaliação de riscos. Quando incorporado como uma ferramenta na caixa de ferramentas dos profissionais de investimento, ele pode ajudar os gerentes financeiros a tomar melhores decisões em menos tempo, liberando-os para realizar as partes do trabalho de que mais gostam.
Também é capaz de analisar dados financeiros em tempo real, identifique transações fraudulentas e tome medidas imediatas para evitar perdas. A detecção desses padrões de fraude seria difícil ou impossível de detectar com os métodos tradicionais. Instituições financeiras apenas nos EUA perderam mais de US$ 4.5 bilhões à fraude em 2022, então esta é uma grande recompensa para os bancos.
Além disso, a IA generativa permite que assistentes virtuais mais inteligentes forneçam atendimento ao cliente personalizado e eficiente 24 horas por dia, 7 dias por semana. Por exemplo, a Índia Fundo Mútuo Tata fez parceria com a plataforma conversacional de IA Haptik para criar um chatbot para ajudar os clientes com consultas básicas de contas e fornecer aconselhamento financeiro, levando a uma queda de 70% no volume de chamadas e maior satisfação do cliente.
Risco: Regulamentos de Conformidade Insuficientes
É difícil imaginar, mas o incrível poder do GPT ainda está relativamente engatinhando. O futuro sem dúvida verá uma iteração tão sofisticada que ainda não podemos compreender totalmente as suas capacidades. Por causa disto, a comunidade global deve estabelecer quadros regulamentares rigorosos e abrangentes que garantam a sua utilização justa e ética. Caso contrário, é provável que vejamos práticas discriminatórias surgem como resultado de dados tendenciosos, intencionais ou não intencionais.
No momento, faltam controles consistentes, deixando empresas e países lutando para decidir como lidar com essa tecnologia e quão rígidas devem ser suas restrições. Por exemplo, em setores que lidam com dados altamente confidenciais, como finanças, saúde e governo, muitas organizações têm proibiu qualquer uso do ChatGPT porque eles não sabem quão seguros seus dados estarão. Amazon, Verizon, JPMorgan Chase, Accenture e Goldman Sachs são exemplos disso proibição abrangente.
Em uma escala maior, os países estão no mesmo limbo regulatório, com alguns, como Alemanha e Itália, emitindo proibições temporárias até que possam garantir que não incitem violações do GDPR. Esta é uma séria preocupação para todos os membros da UE, especialmente na sequência dos conhecidos vazamentos de dados já reportado pela OpenAI.
Infelizmente, os reguladores já estão muito atrasados quando se trata de desenvolver estruturas legais sólidas para essa tecnologia. Ainda assim, quando eles se atualizarem, podemos esperar que o GPT ocupe seu lugar em todos os setores da comunidade global.
Recompensa: Melhor regulamentação significa adoção mais rápida
A falta de controles sobre a tecnologia GPT é um grande gargalo para uma adoção mais generalizada. Sim, é uma novidade na moda neste momento, mas não pode ser vista como uma parte séria de qualquer estratégia empresarial a longo prazo sem regras e directrizes abrangentes sobre a sua utilização.
Assim que a comunidade global tiver desenvolvido e implementado estruturas apropriadas, as empresas se sentirão mais à vontade para investir nessa tecnologia, abrindo toda uma nova onda de casos de uso até mesmo nos setores mais avançados em segurança cibernética, como saúde e governo.
Risco: inundando os mercados financeiros com amadores
Anteriormente, mencionei o problema da IA generativa só ser capaz de fornecer resultados com base em suas entradas. Este problema tem implicações mais amplas do que permitir que profissionais experientes sejam um pouco preguiçosos. Pelo menos os veteranos do setor têm a experiência e as habilidades necessárias para contextualizar os dados que recebem, o que é mais do que pode ser dito dos amadores que pensam que podem se passar por consultores profissionais aprendendo a usar o ChatGPT.
Não há nada de errado em ser um investidor DIY, especialmente se você gosta de explorar os mercados financeiros e experimentar riscos às suas próprias custas. O problema é quando essas pessoas relativamente pouco qualificadas, com um pouco de dinheiro sobrando e muito tempo livre, decidem que são mais competentes do que realmente são por causa da IA e decidem se autodenominar profissionais. A falta de experiência no mundo real e de treinamento formal provavelmente causará um grande caos no curto prazo e colocará estresse extra nos profissionais reais.
Recompensa: ChatGPT pode dar aos profissionais um impulso de reputação de longo prazo e democratizar o aconselhamento financeiro
A boa notícia aqui é que se os verdadeiros veteranos conseguirem resistir à inconveniência de um mercado temporariamente inundado, verão com que rapidez as pessoas se cansam de ouvir conselho genérico eles poderiam ter lido no Yahoo Finance e visto os amadores saírem do mercado tão rápido quanto entraram, deixando apenas os consultores experientes para pegar os clientes agora sem consultores que desejam pagar pela ajuda especializada de alguém que pode fornecer resultados reais.
Do outro lado da equação, o ChatGPT também pode desempenhar um papel no preenchimento da lacuna de alfabetização financeira e ajudar aqueles sem acesso a um consultor profissional a aprender algumas estratégias básicas para otimizar seu dinheiro. Sua capacidade de gerar conselhos básicos e úteis sobre investimentos significa que agora é possível começar a tornar a educação financeira mais acessível, mesmo para aqueles que anteriormente não podiam pagar por serviços financeiros profissionais.
Diminuir as barreiras para uma maior estabilidade financeira é um benefício extremamente importante desta tecnologia porque, atualmente, apenas um em cada três adultos na comunidade global são alfabetizados financeiramente.
Link: https://www.unite.ai/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/?utm_source=pocket_saves
Fonte: https://www.unite.ai
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