Construir uma solução pronta para produção na nuvem envolve uma série de compensações entre recursos, tempo, expectativa do cliente e resultado comercial. O Estrutura bem arquitetada da AWS ajuda você a compreender os benefícios e riscos das decisões tomadas ao criar cargas de trabalho na AWS.
Um projeto de processamento inteligente de documentos (IDP) geralmente combina reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e processamento de linguagem natural (PNL) para ler e compreender um documento e extrair termos ou palavras específicas. O IDP Well-Architected Custom Lens descreve as etapas para realizar uma revisão do AWS Well-Architected e ajuda a avaliar e identificar os riscos em suas cargas de trabalho de IDP. Ele também fornece orientação para enfrentar desafios comuns, permitindo arquitetar suas cargas de trabalho de PDI de acordo com as práticas recomendadas.
Esta postagem concentra-se no pilar de Otimização de Custos da solução IDP. Uma carga de trabalho com custo otimizado utiliza totalmente todos os recursos, alcança um resultado com o preço mais baixo possível e atende aos seus requisitos funcionais. Começamos com uma introdução ao pilar e aos princípios de design da Otimização de Custos e, em seguida, nos aprofundamos nas quatro áreas de foco: gestão financeira, fornecimento de recursos, gestão de dados e monitoramento de custos. Ao ler esta postagem, você aprenderá sobre o pilar Otimização de Custos no Well-Architected Framework com o estudo de caso do IDP.
Princípios de design
A otimização de custos é um processo contínuo de refinamento e melhoria ao longo do ciclo de vida de uma carga de trabalho. As práticas nesta postagem podem ajudá-lo a criar e operar cargas de trabalho de deslocados internos com reconhecimento de custos que alcançam resultados de negócios, ao mesmo tempo que minimizam custos e permitem que sua organização maximize o retorno do investimento.
Vários princípios podem ajudá-lo a melhorar a otimização de custos. Vamos considerar as diferentes fases do projeto. Por exemplo, durante a fase de planejamento do projeto, você deve investir em habilidades e ferramentas de gerenciamento financeiro na nuvem e alinhar as equipes financeiras e tecnológicas para incorporar as perspectivas de negócios e tecnologia. Na fase de desenvolvimento do projeto, recomendamos a adoção de um modelo de consumo e ajuste de utilização de forma dinâmica. Quando estiver pronto para a produção, sempre monitore e analise os gastos.
Tenha o seguinte em mente enquanto discutimos as práticas recomendadas:
- Implementar gerenciamento financeiro na nuvem – Para alcançar o sucesso financeiro e acelerar a realização do valor comercial com sua solução de IDP, você deve investir no gerenciamento financeiro na nuvem. Sua organização deve dedicar o tempo e os recursos necessários para desenvolver capacidade neste novo domínio de tecnologia e gerenciamento de uso.
- Cultive uma parceria entre tecnologia e finanças – Envolva as equipes financeiras e de tecnologia nas discussões sobre custos e uso durante a construção de sua solução de IDP e em todas as etapas de sua jornada para a nuvem. As equipes devem se reunir regularmente e discutir tópicos como objetivos e metas organizacionais com sua solução de PDI, estado atual de custo e uso e práticas financeiras e contábeis.
- Adote um modelo de consumo e ajuste dinamicamente – Provisione recursos e gerencie dados com consciência de custos e gerencie o estágio e o ambiente do projeto com otimização de custos ao longo do tempo. Pague apenas pelos recursos que você consome e aumente ou diminua o uso dependendo dos requisitos do negócio. Por exemplo, os ambientes de desenvolvimento e teste para sua solução IDP normalmente são usados apenas 8 horas por dia durante a semana de trabalho. Ao interromper os recursos do ambiente de desenvolvimento e teste quando não estiverem em uso, como fora das 40 horas de trabalho por semana, você pode reduzir os custos em 75% em comparação com sua execução contínua por 168 horas por semana.
- Monitorar, atribuir e analisar despesas – Meça o resultado comercial da carga de trabalho e os custos associados à entrega. Use esses dados para entender os ganhos que você obtém com o aumento da produção, da funcionalidade e da redução de custos com seu fluxo de trabalho de PDI. A AWS fornece ferramentas como Amazon CloudWatch, Tag e AWS CloudTrail para facilitar a identificação precisa do custo e do uso das cargas de trabalho, certifique-se de utilizar recursos para medir o retorno sobre o investimento (ROI) e permitir que os proprietários das cargas de trabalho otimizem seus recursos e reduzam custos.
Áreas de foco
Os princípios de design e as melhores práticas do pilar Otimização de Custos são baseados em insights coletados de nossos clientes e de nossas comunidades de especialistas técnicos de IDP. Use-os como orientação e suporte para suas decisões de design e alinhe-os com os requisitos de negócios da sua solução de IDP. A aplicação da lente personalizada bem arquitetada para IDP ajuda a validar a resiliência e a eficiência de sua solução de IDP e fornece recomendações para solucionar quaisquer lacunas que você possa identificar.
Você pode ter encontrado casos em que a equipe financeira realiza de forma independente o planejamento financeiro para o uso da nuvem, o que acabou sendo prejudicado pela complexidade técnica. Também é possível ignorar o gerenciamento de recursos e dados durante o provisionamento de serviços, criando assim itens de custos inesperados em seu faturamento. Nesta postagem, ajudamos você a navegar por essas situações e fornecemos diretrizes para otimização de custos com sua solução de PDI, para que você não aprenda essas lições de maneira dispendiosa. A seguir estão quatro áreas de práticas recomendadas para otimização de custos de uma solução de PDI na nuvem: gerenciamento financeiro, provisionamento de recursos, gerenciamento de dados e monitoramento de custos.
Gestão financeira
Estabelecer uma equipe que possa assumir a responsabilidade pela otimização de custos é fundamental para a adoção bem-sucedida da tecnologia em nuvem, e isso também se aplica à construção de uma solução de IDP. As equipes relevantes de tecnologia e finanças em sua organização devem estar envolvidas nas discussões de custos e uso em todas as etapas da construção de sua solução de IDP e ao longo de sua jornada para a nuvem. A seguir estão algumas etapas importantes de implementação para estabelecer uma equipe dedicada de gerenciamento financeiro em nuvem:
- Definir membros-chave – Certifique-se de que todas as partes relevantes da sua organização contribuem e têm interesse na gestão de custos. Mais importante ainda, é necessário estabelecer colaboração entre finanças e tecnologia. Considere os seguintes grupos gerais e inclua membros com experiência nas áreas financeira e de negócios, bem como em tecnologia, para integrar o conhecimento para uma melhor gestão financeira:
- Leads financeiros – CFOs, controladores financeiros, planejadores financeiros, analistas de negócios, compras, sourcing e contas a pagar devem compreender o modelo de consumo na nuvem, as opções de compra e o processo de faturamento mensal. O setor financeiro precisa fazer parceria com equipes de tecnologia para criar e socializar uma história de valor de TI, ajudando as equipes de negócios a entender como os gastos com tecnologia estão vinculados aos resultados de negócios.
- Líderes de tecnologia – Os líderes tecnológicos (incluindo proprietários de produtos e aplicações) devem estar cientes dos requisitos financeiros (por exemplo, restrições orçamentais), bem como dos requisitos comerciais (por exemplo, acordos de nível de serviço). Isso permite que a carga de trabalho seja implementada para atingir os objetivos desejados da organização.
- Defina metas e métricas – A função precisa entregar valor à organização de diferentes maneiras. Esses objetivos são definidos e evoluirão continuamente à medida que a organização evolui. Esta função também precisa reportar regularmente à organização sobre a capacidade de otimização de custos da organização.
- Estabeleça uma cadência regular – O grupo deve reunir-se regularmente para rever os seus objetivos e métricas. Uma cadência típica envolve a revisão do estado da organização, quaisquer programas ou serviços em execução atualmente e métricas financeiras e de otimização gerais.
Provisionamento de recursos
Dadas as diversas configurações e modelos de preços dos serviços da AWS como parte da solução IDP, você só deve provisionar recursos com base no que precisa e ajustar seu provisionamento ao longo do tempo para se alinhar aos requisitos de negócios ou ao estágio de desenvolvimento. Além disso, aproveite os serviços gratuitos oferecidos pela AWS para reduzir seu custo geral. Ao provisionar recursos para sua solução de IDP, considere as seguintes práticas recomendadas:
- Decida entre inferência assíncrona ou inferência síncrona – Você deve adotar inferência síncrona para processamento em tempo real de um único documento. Escolha trabalhos assíncronos para analisar documentos grandes ou vários documentos em um lote, pois os trabalhos assíncronos lidam com lotes grandes de maneira mais econômica.
- Gerenciar unidades de inferência de endpoint do Amazon Comprehend – Dependendo de suas necessidades, você pode ajustar o rendimento do seu Amazon Comprehend endpoint após criá-lo. Isso pode ser alcançado atualizando as unidades de inferência (IUs) do terminal. Se você não estiver usando ativamente o endpoint por um longo período, deverá configurar uma política de escalonamento automático para reduzir seus custos. Se você não estiver mais usando um endpoint, poderá excluí-lo para evitar custos adicionais.
- Gerenciar endpoints do Amazon SageMaker – Da mesma forma, para organizações que buscam seleção de tipo de inferência e terminais executando gerenciamento de tempo, você pode implantar modelos de código aberto em Amazon Sage Maker. SageMaker fornece diferentes opções para inferências de modelo, e você pode excluir endpoints que não estão sendo usados ou configurar um dimensionamento automático política para reduzir seus custos em endpoints de modelo.
Gestão de dados
Os dados desempenham um papel fundamental em toda a sua solução de PDI, desde a construção até a entrega. Começando com a ingestão inicial, os dados são enviados por diferentes estágios de processamento e, eventualmente, retornados como saída aos usuários finais. É importante compreender como a sua escolha de gerenciamento de dados afetará o custo geral da solução de PDI. Considere as seguintes práticas recomendadas:
- Adote camadas inteligentes do Amazon S3 - A Classe de armazenamento de camadas inteligentes do Amazon S3 foi projetado para otimizar os custos de armazenamento em Serviço de armazenamento simples da Amazon (Amazon S3), movendo automaticamente os dados para o nível de acesso mais econômico quando os padrões de acesso mudam, sem sobrecarga operacional ou impacto no desempenho. Há dois caminhos para mover dados para o S3 Intelligent-Tiering:
- Diretamente PUT dados no S3 Intelligent-Tiering especificando
INTELLIGENT_TIERING
nox-amz-storage-class
cabeçalho. - Definir Configurações do ciclo de vida S3 para fazer a transição de objetos do S3 Standard ou S3 Standard-Infrequent Access para o S3 Intelligent-Tiering.
- Diretamente PUT dados no S3 Intelligent-Tiering especificando
- Aplique políticas de retenção de dados em todo o fluxo de trabalho de deslocados internos – Use as configurações do ciclo de vida do S3 em um bucket do S3 para definir ações que o Amazon S3 deve executar durante o ciclo de vida de um objeto, bem como a exclusão no final do ciclo de vida do objeto, com base nos requisitos de negócios.
- Divida documentos em páginas únicas para processamento de FeatureType específico -
FeatureType
é um parâmetro para as chamadas da API de análise de documentos (ambas síncrono e assíncrono) em amazontext. No momento em que este livro foi escrito, inclui os seguintes valores:TABLES
,FORMS
,QUERIES
,SIGNATURES
eLAYOUT
. O Amazon Textract cobra com base no número de páginas e imagens processadas. Nem todas as páginas podem incluir as informações que você precisa extrair. Dividir documentos em páginas únicas e focar apenas nas páginas com oFeatureType
que você precisa pode ajudar a evitar processamento desnecessário, reduzindo assim o custo geral.
Até agora, discutimos as melhores práticas na implementação e implantação de sua solução de IDP. Quando sua solução IDP estiver implantada e pronta para produção, o monitoramento de custos será uma área importante para você observar e controlar os custos diretamente. Na seção a seguir, discutiremos a melhor forma de realizar o monitoramento de custos com sua solução de IDP.
Monitoramento de custos
A otimização de custos começa com uma compreensão granular da divisão de custos e uso; a capacidade de modelar e prever gastos, uso e recursos futuros; e a implementação de mecanismos suficientes para alinhar custos e uso aos objetivos da sua organização. Para melhorar a otimização de custos da sua solução IDP, siga estas práticas recomendadas.
Projete o monitoramento de custos durante a vida útil do fluxo de trabalho de deslocados internos
Definir e implementar um método para rastrear recursos e suas associações com o sistema de deslocados internos ao longo de sua vida útil. Você pode usar marcação para identificar a carga de trabalho ou função do recurso:
- Implementar um esquema de marcação – Implemente um esquema de marcação que identifique a carga de trabalho à qual o recurso pertence, verificando se todos os recursos dentro da carga de trabalho estão marcados adequadamente. A marcação ajuda a categorizar recursos por finalidade, equipe, ambiente ou outros critérios relevantes para o seu negócio. Para obter mais detalhes sobre a marcação de casos de uso, estratégias e técnicas, consulte Melhores práticas para marcação de recursos da AWS.
- A marcação no nível de serviço permite monitoramento e controle mais granulares de seus custos. Por exemplo, com o Amazon Comprehend em um fluxo de trabalho de IDP, você pode usar tags em trabalhos de análise do Amazon Comprehend, modelos de classificação personalizados, modelos de reconhecimento de entidade personalizados e endpoints para organizar seus recursos do Amazon Comprehend e fornecer monitoramento e controle de custos baseados em tags.
- Quando a marcação no nível de serviço não for aplicável, você poderá navegar para outros recursos para gerar relatórios de alocação de custos. Por exemplo, como o Amazon Textract cobra com base em uma página, você pode rastrear o número de chamadas de API síncronas para o Amazon Textract para cálculos de custos (cada chamada de API síncrona é mapeada para uma página do documento). Se você tiver documentos grandes e quiser utilizar APIs assíncronas, poderá usar bibliotecas de código aberto para contar o número de páginas ou usar Amazona atena para escreva consultas e extraia as informações dos logs do CloudTrail para extrair as informações da página para rastreamento de custos.
- Implementar o rendimento da carga de trabalho ou o monitoramento de saída – Implemente monitoramento ou alarmes de taxa de transferência de carga de trabalho, iniciando em solicitações de entrada ou conclusões de saída. Configure-o para fornecer notificações quando as solicitações ou saídas de carga de trabalho caírem para zero, indicando que os recursos da carga de trabalho não são mais usados. Incorpore um fator de tempo se a carga de trabalho cair periodicamente para zero em condições normais.
- Agrupar recursos da AWS – Crie grupos para recursos da AWS. Você pode usar Grupos de recursos da AWS para organizar e gerenciar seus recursos da AWS que estão na mesma região. Você pode adicionar tags à maioria dos seus recursos para ajudar a identificar e classificar seus recursos dentro da sua organização. Usar Editor de tags para adicionar tags a recursos suportados em massa. Considere usar Catálogo de serviços da AWS para criar, gerenciar e distribuir portfólios de produtos aprovados para usuários finais e gerenciar o ciclo de vida do produto.
Use ferramentas de monitoramento
A AWS oferece uma variedade de ferramentas e recursos para monitorar o custo e o uso da sua solução de IDP. A seguir está uma lista de ferramentas AWS que ajudam no monitoramento e controle de custos:
- Orçamentos da AWS – Configurar Orçamentos da AWS em todas as contas para sua carga de trabalho. Defina orçamentos para os gastos gerais da conta e orçamentos para as cargas de trabalho usando tags. Configure notificações no Orçamentos da AWS para receber alertas quando você exceder os valores orçados ou quando os custos estimados excederem os orçamentos.
- Explorador de custos da AWS – Configurar Explorador de custos da AWS para sua carga de trabalho e contas para visualizar seus dados de custo para análise posterior. Crie um painel para a carga de trabalho que rastreie os gastos gerais, as principais métricas de uso da carga de trabalho e as previsões de custos futuros com base nos seus dados históricos de custos.
- Detecção de anomalias de custos da AWS - Usar Detecção de anomalias de custos da AWS para suas contas, serviços principais ou categorias de custo que você criou para monitorar seus custos e uso e detectar gastos incomuns. Você pode receber alertas individualmente em relatórios agregados e receber alertas por e-mail ou Serviço de notificação simples da Amazon (Amazon SNS), que permite analisar e determinar a causa raiz da anomalia e identificar o fator que está impulsionando o aumento de custos.
- Ferramentas avançadas – Opcionalmente, você pode criar ferramentas personalizadas para sua organização que fornecem detalhes e granularidade adicionais. Você pode implementar recursos de análise avançada usando o Athena e painéis usando AmazonQuickSight. Considere usar Painéis de inteligência de nuvem para painéis avançados e pré-configurados. Você também pode trabalhar com Parceiros AWS e adotar suas soluções de gerenciamento de nuvem para ativar o monitoramento e a otimização de contas na nuvem em um local conveniente.
Atribuição e análise de custos
O processo de categorização de custos é crucial no orçamento, contabilidade, relatórios financeiros, tomada de decisões, benchmarking e gerenciamento de projetos. Ao classificar e categorizar despesas, as equipes podem compreender melhor os tipos de custos em que incorrerão ao longo de sua jornada na nuvem, ajudando-as a tomar decisões informadas e a gerenciar orçamentos de maneira eficaz. Para melhorar a atribuição e análise de custos da sua solução de PDI, siga estas práticas recomendadas:
- Defina as categorias da sua organização – Reúna-se com as partes interessadas para definir categorias que reflitam a estrutura e os requisitos da sua organização. Eles serão mapeados diretamente para a estrutura das categorias financeiras existentes, como unidade de negócios, orçamento, centro de custo ou departamento.
- Defina suas categorias funcionais – Reúna-se com as partes interessadas para definir categorias que reflitam as funções do seu negócio. Podem ser a carga de trabalho do IDP ou os nomes dos aplicativos e o tipo de ambiente, como produção, teste ou desenvolvimento.
- Definir categorias de custos da AWS - Você pode criar categorias de custos para organizar suas informações de custo e uso. Usar Categorias de custos da AWS para mapear seus custos e uso da AWS em categorias significativas. Com categorias de custos, você pode organizar seus custos usando um mecanismo baseado em regras.
Conclusão
Nesta postagem, compartilhamos princípios de design, áreas de foco e práticas recomendadas para otimização de custos em seu fluxo de trabalho de PDI.
A AWS está comprometida com o IDP Well-Architected Lens como uma ferramenta viva. À medida que as soluções de IDP e os serviços de IA relacionados da AWS evoluem e à medida que novos serviços da AWS são disponibilizados, atualizaremos o IDP Well-Architected Lens de acordo.
Para começar a usar o IDP na AWS, consulte Orientação para processamento inteligente de documentos na AWS para projetar e construir seu aplicativo PDI. Para um mergulho mais profundo nas soluções ponta a ponta que abrangem ingestão, classificação, extração, enriquecimento, verificação e validação de dados e consumo, consulte Processamento inteligente de documentos com serviços de IA da AWS: parte 1 e Parte 2. Adicionalmente, Processamento inteligente de documentos com Amazon Textract, Amazon Bedrock e LangChain aborda como estender uma arquitetura IDP nova ou existente com grandes modelos de linguagem (LLMs). Você aprenderá que pode integrar o Amazon Textract com LangChain como carregador de documentos, use Rocha Amazônica extrair dados de documentos e usar recursos generativos de IA nas várias fases do PDI.
Se você precisar de orientação especializada adicional, entre em contato com a equipe da sua conta da AWS para contratar um arquiteto de soluções especialista em IDP.
Sobre os autores
Suyin Wang é arquiteto de soluções especialista em IA/ML na AWS. Ela tem formação interdisciplinar em aprendizado de máquina, serviços de informações financeiras e economia, além de anos de experiência na construção de aplicativos de ciência de dados e aprendizado de máquina que resolveram problemas de negócios do mundo real. Ela gosta de ajudar os clientes a identificar as questões de negócios certas e a construir as soluções certas de IA/ML. Nas horas vagas, ela adora cantar e cozinhar.
Brijesh Pati é arquiteto de soluções empresariais na AWS. Seu foco principal é ajudar clientes empresariais a adotar tecnologias de nuvem para suas cargas de trabalho. Ele tem experiência em desenvolvimento de aplicativos e arquitetura empresarial e trabalhou com clientes de diversos setores, como esportes, finanças, energia e serviços profissionais. Seus interesses incluem arquiteturas sem servidor e IA/ML.
Mia Chang é arquiteto de soluções especialista em ML da Amazon Web Services. Ela trabalha com clientes na EMEA e compartilha práticas recomendadas para executar cargas de trabalho de IA/ML na nuvem com sua experiência em matemática aplicada, ciência da computação e IA/ML. Ela se concentra em cargas de trabalho específicas de PNL e compartilha sua experiência como palestrante em conferências e autora de livros. Em seu tempo livre, ela gosta de fazer caminhadas, jogos de tabuleiro e preparar café.
Rui Cardoso é arquiteto de soluções parceiras da Amazon Web Services (AWS). Ele está se concentrando em IA/ML e IoT. Ele trabalha com parceiros AWS e os apoia no desenvolvimento de soluções na AWS. Quando não está trabalhando, gosta de andar de bicicleta, fazer caminhadas e aprender coisas novas.
Tim Condello é arquiteto sênior de soluções especializadas em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na Amazon Web Services (AWS). Seu foco é processamento de linguagem natural e visão computacional. Tim gosta de pegar as ideias dos clientes e transformá-las em soluções escalonáveis.
Sherry Ding é arquiteto sênior de soluções especializadas em inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) na Amazon Web Services (AWS). Ela tem vasta experiência em aprendizado de máquina com doutorado em ciência da computação. Ela trabalha principalmente com clientes do setor público em vários desafios de negócios relacionados à IA/ML, ajudando-os a acelerar sua jornada de aprendizado de máquina na Nuvem AWS. Quando não está atendendo os clientes, ela gosta de atividades ao ar livre.
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- PlatoData.Network Gerativa Vertical Ai. Capacite-se. Acesse aqui.
- PlatoAiStream. Inteligência Web3. Conhecimento Amplificado. Acesse aqui.
- PlatãoESG. Carbono Tecnologia Limpa, Energia, Ambiente, Solar, Gestão de resíduos. Acesse aqui.
- PlatoHealth. Inteligência em Biotecnologia e Ensaios Clínicos. Acesse aqui.
- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-well-architected-idp-solutions-with-a-custom-lens-part-5-cost-optimization/
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- evolui
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- especialista
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- planejamento financeiro
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- regularmente
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- relevante
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- Relatórios
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- Serverless
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- Serviços
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- palmo
- Palestrantes
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- específico
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- Passar
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- Etapa
- Estágio
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- padrão
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- começado
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- Estado
- Passos
- paragem
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- História
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- Estudo
- sucesso
- bem sucedido
- tal
- suficiente
- ajuda
- Suportado
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