Dissipação como recurso para computação quântica de reservatórios

Dissipação como recurso para computação quântica de reservatórios

Registro de data e hora: 20 de março de 2024, 12:06

Antonio Sannia, Rodrigo Martínez-Peña, Miguel C. Soriano, Gian Luca Giorgi e Roberta Zambrini

Instituto de Física Interdisciplinar e Sistemas Complexos (IFISC) UIB-CSIC, Campus Universitat Illes Balears, 07122, Palma de Mallorca, Espanha.

Acha este artigo interessante ou deseja discutir? Scite ou deixe um comentário no SciRate.

Sumário

A dissipação induzida por interações com um ambiente externo normalmente prejudica o desempenho da computação quântica, mas em alguns casos pode ser um recurso útil. Mostramos o aumento potencial induzido pela dissipação no campo da computação quântica de reservatórios, introduzindo perdas locais ajustáveis ​​em modelos de redes de spin. Nossa abordagem baseada em dissipação contínua é capaz não apenas de reproduzir a dinâmica de propostas anteriores de computação quântica de reservatórios, baseadas em mapas de apagamento descontínuos, mas também de melhorar seu desempenho. Demonstrou-se que o controle das taxas de amortecimento impulsiona tarefas temporais populares de aprendizado de máquina, como a capacidade de processar linear e não linearmente o histórico de entrada e de prever séries caóticas. Finalmente, provamos formalmente que, sob condições não restritivas, nossos modelos dissipativos formam uma classe universal para computação de reservatórios. Isso significa que, considerando nossa abordagem, é possível aproximar qualquer mapa de memória com desvanecimento com precisão arbitrária.

Dissipação como recurso para Quantum Reservoir Computing PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Imagem em destaque: Esquema do modelo de rede de spin dissipativo proposto. A entrada discreta (canto inferior direito) é injetada uniformemente nos nós da rede através de um campo magnético dependente do tempo (canto inferior esquerdo). A camada de saída é construída medindo uma porção dos observáveis ​​da matriz de densidade do reservatório.

Resumo popular

No domínio da computação quântica, a visão convencional postula que as interações com ambientes externos são prejudiciais ao desempenho computacional. No entanto, nossa pesquisa revela uma mudança de paradigma, demonstrando o papel vantajoso da dissipação no aprendizado de máquina quântica. Especificamente, no crescente campo da computação quântica de reservatórios, mostramos os benefícios da introdução da dissipação projetada em modelos de redes de spin. Através de testes de benchmarking abrangentes que abrangem tarefas que abrangem memória linear e não linear, bem como capacidade de previsão, encontramos um aumento pronunciado na eficácia computacional. Além disso, estabelecemos, através de provas formais sob condições não restritivas, a universalidade dos nossos modelos dissipativos para computação de reservatórios.

► dados BibTeX

► Referências

[1] Engenharia Academias Nacionais de Ciências e Medicina “Computação Quântica: Progresso e Perspectivas” The National Academies Press (2019).
https: / / doi.org/ 10.17226 / 25196

[2] Ivan H. Deutsch “Aproveitando o poder da segunda revolução quântica” PRX Quantum 1, 020101 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.1.020101

[3] Nicolas Gisin e Rob Thew “Comunicação quântica” Nature Photonics 1, 165–171 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphoton.2007.22

[4] CL Degen, F. Reinhard e P. Cappellaro, “Sensor quântico” Rev. Física. 89, 035002 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.89.035002

[5] S. Pirandola, UL Andersen, L. Banchi, M. Berta, D. Bunandar, R. Colbeck, D. Englund, T. Gehring, C. Lupo, C. Ottaviani, JL Pereira, M. Razavi, J. Shamsul Shaari , M. Tomamichel, VC Usenko, G. Vallone, P. Villoresi e P. Wallden, “Avanços na criptografia quântica” Adv. Optar. Fóton. 12, 1012–1236 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1364 / AOP.361502
http://​/​opg.optica.org/​aop/​abstract.cfm?URI=aop-12-4-1012

[6] Aram W. Harrow e Ashley Montanaro “Quantum computational supremacy” Nature 549, 203–209 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23458

[7] Peter W. Shor “Algoritmos de tempo polinomial para fatoração primária e logaritmos discretos em um computador quântico” SIAM J. Comput. 26, 1484–1509 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539795293172

[8] Lov K Grover “Um algoritmo mecânico quântico rápido para pesquisa de banco de dados” Anais do vigésimo oitavo simpósio anual ACM sobre Teoria da Computação 212–219 (1996).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 237814.237866

[9] David Deutschand Richard Jozsa “Solução rápida de problemas por computação quântica” Anais da Royal Society of London. Série A: Ciências Matemáticas e Físicas 439, 553–558 (1992).
https: / / doi.org/ 10.1098 / rspa.1992.0167

[10] Ethan Bernstein e Umesh Vazirani “Teoria da complexidade quântica” SIAM Journal on computing 26, 1411–1473 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539796300921

[11] Yudong Cao, Jonathan Romero, Jonathan P Olson, Matthias Degroote, Peter D Johnson, Mária Kieferová, Ian D Kivlichan, Tim Menke, Borja Peropadre e Nicolas PD Sawaya, “Química quântica na era da computação quântica” Revisões químicas 119, 10856 –10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[12] Roman Orus, Samuel Mugel e Enrique Lizaso, “Computação quântica para finanças: visão geral e perspectivas” Reviews in Physics 4, 100028 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.revip.2019.100028
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S2405428318300571

[13] Nikitas Stamatopoulos, Daniel J Egger, Yue Sun, Christa Zoufal, Raban Iten, Ning Shen e Stefan Woerner, “Preços de opções usando computadores quânticos” Quantum 4, 291 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-07-06-291

[14] Jacob Biamonte, Peter Wittek, Nicola Pancotti, Patrick Rebentrost, Nathan Wiebe e Seth Lloyd, “Quantum machine learning” Nature 549, 195–202 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[15] John Preskill “Computação Quântica na era NISQ e além” Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[16] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann e Tim Menke, “Algoritmos quânticos barulhentos de escala intermediária” Resenhas de Física Moderna 94 , 015004 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.94.015004

[17] Frank Verstraete, Michael M Wolf e J Ignacio Cirac, “Computação quântica e engenharia de estado quântico impulsionada pela dissipação” Nature Physics 5, 633–636 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys1342

[18] Fernando Pastawski, Lucas Clemente e Juan Ignacio Cirac, “Memórias quânticas baseadas em dissipação projetada” Physical Review A 83, 012304 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.83.012304

[19] Christiane P Koch “Controlando sistemas quânticos abertos: ferramentas, conquistas e limitações” Journal of Physics: Condensed Matter 28, 213001 (2016).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​0953-8984/​28/​21/​213001

[20] Sai Vinjanampathy e Janet Anders “Termodinâmica quântica” Contemporary Physics 57, 545–579 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00107514.2016.1201896

[21] Gonzalo Manzano e Roberta Zambrini “Termodinâmica quântica sob monitoramento contínuo: uma estrutura geral” AVS Quantum Science 4, 025302 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1116 / 5.0079886

[22] Susana F Huelga e Martin B Plenio “Vibrações, quanta e biologia” Contemporary Physics 54, 181–207 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00405000.2013.829687

[23] Gonzalo Manzano, Fernando Galve, Gian Luca Giorgi, Emilio Hernández-García e Roberta Zambrini, “Sincronização, correlações quânticas e emaranhamento em redes de osciladores” Scientific Reports 3, 1–6 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep01439

[24] Albert Cabot, Fernando Galve, Víctor M Eguíluz, Konstantin Klemm, Sabrina Maniscalco e Roberta Zambrini, “Revelando clusters silenciosos em redes quânticas complexas” npj Quantum Information 4, 1–9 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-018-0108-9

[25] Pere Mujal, Rodrigo Martínez-Peña, Johannes Nokkala, Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Opportunities in Quantum Reservoir Computing and Extreme Learning Machines” Advanced Quantum Technologies 4, 1–14 (2021 ).
https: / / doi.org/ 10.1002 / qute.202100027

[26] Mantas Lukoševičius, Herbert Jaeger e Benjamin Schrauwen, “Tendências de computação de reservatórios” KI-Künstliche Intelligenz 26, 365–371 (2012).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s13218-012-0204-5

[27] Wolfgang Maass, Thomas Natschläger e Henry Markram, “Computação em tempo real sem estados estáveis: uma nova estrutura para computação neural baseada em perturbações” Computação neural 14, 2531–2560 (2002).
https: / / doi.org/ 10.1162 / 089976602760407955

[28] Herbert Jaeger “A abordagem de “estado de eco” para analisar e treinar redes neurais recorrentes - com uma nota de errata” Bonn, Alemanha: Centro Nacional Alemão de Pesquisa para Tecnologia da Informação Relatório Técnico GMD 148, 13 (2001).
https://www.ai.rug.nl/​minds/​uploads/​EchoStatesTechRep.pdf

[29] Gouhei Tanaka, Toshiyuki Yamane, Jean Benoit Héroux, Ryosho Nakane, Naoki Kanazawa, Seiji Takeda, Hidetoshi Numata, Daiju Nakano e Akira Hirose, “Avanços recentes na computação de reservatórios físicos: uma revisão” Neural Networks 115, 100–123 (2019) .
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.neunet.2019.03.005
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S0893608019300784

[30] Kohei Nakajima e Ingo Fischer “Reservoir Computing” Springer (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-981-13-1687-6

[31] John Moon, Wen Ma, Jong Hoon Shin, Fuxi Cai, Chao Du, Seung Hwan Lee e Wei D Lu, “Classificação e previsão de dados temporais usando um sistema de computação de reservatório baseado em memristor” Nature Electronics 2, 480–487 (2019) .
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41928-019-0313-3

[32] Julie Grollier, Damien Querlioz, KY Camsari, Karin Everschor-Sitte, Shunsuke Fukami e Mark D Stiles, “Spintrônica neuromórfica” Nature electronics 3, 360–370 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41928-019-0360-9

[33] Guy Van der Sande, Daniel Brunner e Miguel C. Soriano, “Avanços na computação de reservatórios fotônicos” Nanophotonics 6, 561–576 (2017).

[34] Keisuke Fujiian e Kohei Nakajima “Aproveitando a dinâmica quântica de conjunto desordenado para aprendizado de máquina” Phys. Rev. Aplicado 8, 024030 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.8.024030

[35] Kohei Nakajima, Keisuke Fujii, Makoto Negoro, Kosuke Mitarai e Masahiro Kitagawa, “Aumentando o poder computacional por meio da multiplexação espacial na computação de reservatórios quânticos” Phys. Rev. Aplicado 11, 034021 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.11.034021

[36] Jiayin Chenand Hendra I. Nurdin “Aprendendo mapas de entrada-saída não lineares com sistemas quânticos dissipativos” Processamento de informação quântica 18 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​s11128-019-2311-9

[37] Quoc Hoan Tranand Kohei Nakajima “Computação quântica de reservatório de ordem superior” pré-impressão arXiv arXiv:2006.08999 (2020).
https://​/​doi.org/​10.48550/​ARXIV.2006.08999
https: / / arxiv.org/ abs / 2006.08999

[38] Rodrigo Martínez-Peña, Johannes Nokkala, Gian Luca Giorgi, Roberta Zambrini e Miguel C Soriano, “Capacidade de processamento de informações de sistemas de computação quântica de reservatórios baseados em spin” Computação Cognitiva 1–12 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s12559-020-09772-y

[39] Rodrigo Araiza Bravo, Khadijeh Najafi, Xun Gao e Susanne F. Yelin, “Computação de reservatórios quânticos usando matrizes de átomos de Rydberg” PRX Quantum 3, 030325 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.030325

[40] WD Kalfus, GJ Ribeill, GE Rowlands, HK Krovi, TA Ohki e LCG Govia, “Espaço de Hilbert como recurso computacional em computação de reservatórios” Phys. Rev. 4, 033007 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.4.033007

[41] Johannes Nokkala, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Valentina Parigi, Miguel C Soriano e Roberta Zambrini, “Estados gaussianos de sistemas quânticos de variável contínua fornecem computação de reservatório universal e versátil” Communications Physics 4, 1–11 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s42005-021-00556-w

[42] LCG Govia, GJ Ribeill, GE Rowlands, HK Krovi e TA Ohki, “Computação de reservatório quântico com um único oscilador não linear” Phys. Rev. Pesquisa 3, 013077 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.3.013077

[43] Jiayin Chen, Hendra I Nurdin e Naoki Yamamoto, “Processamento de informações temporais em computadores quânticos barulhentos” Physical Review Applied 14, 024065 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.14.024065

[44] Yudai Suzuki, Qi Gao, Ken C Pradel, Kenji Yasuoka e Naoki Yamamoto, “Computação de reservatório quântico natural para processamento de informação temporal” Scientific Reports 12, 1–15 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-05061-w

[45] Tomoyuki Kubota, Yudai Suzuki, Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran, Naoki Yamamoto e Kohei Nakajima, “Processamento de informação temporal induzido por ruído quântico” Phys. Rev. 5, 023057 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023057

[46] Michele Spagnolo, Joshua Morris, Simone Piacentini, Michael Antesberger, Francesco Massa, Andrea Crespi, Francesco Ceccarelli, Roberto Osellame e Philip Walther, “Memristor quântico fotônico experimental” Nature Photonics 16, 318–323 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41566-022-00973-5

[47] Gerasimos Angelatos, Saeed A. Khan e Hakan E. Türeci, “Abordagem de computação de reservatório para medição de estado quântico” Phys. Rev. X 11, 041062 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.11.041062

[48] Sanjib Ghosh, Tanjung Krisnanda, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Realizando e compactando circuitos quânticos com computação quântica de reservatório” Communications Physics 4, 1–7 (2021).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s42005-021-00606-3

[49] Sanjib Ghosh, Andrzej Opala, Michał Matuszewski, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Processamento de reservatório quântico” npj Quantum Information 5, 35 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0149-8

[50] Sanjib Ghosh, Andrzej Opala, Michal Matuszewski, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Reconstruindo Estados Quânticos com Redes de Reservatórios Quânticos” Transações IEEE em Redes Neurais e Sistemas de Aprendizagem 32, 3148–3155 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1109/​tnnls.2020.3009716

[51] Sanjib Ghosh, Tomasz Paterek e Timothy CH Liew, “Plataforma Neuromórfica Quântica para Preparação do Estado Quântico” Phys. Rev. 123, 260404 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.260404

[52] Tanjung Krisnanda, Tomasz Paterek, Mauro Paternostro e Timothy CH Liew, “Abordagem neuromórfica quântica para detecção eficiente de emaranhamento induzido pela gravidade” Physical Review D 107 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevd.107.086014

[53] Johannes Nokkala “Processamento de séries temporais quânticas online com redes de osciladores aleatórios” Scientific Reports 13 (2023).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-023-34811-7

[54] Joni Dambre, David Verstraeten, Benjamin Schrauwen e Serge Massar, “Capacidade de processamento de informações de sistemas dinâmicos” Relatórios científicos 2, 1–7 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep00514

[55] Pere Mujal, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Computação quântica de reservatórios de séries temporais com medições fracas e projetivas” npj Quantum Information 9, 16 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41534-023-00682-z

[56] Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Plataforma Fotônica Escalável para Computação de Reservas Quânticas em Tempo Real” Revisão Física Aplicada 20 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevapplied.20.014051

[57] Fangjun Hu, Gerasimos Angelatos, Saeed A. Khan, Marti Vives, Esin Türeci, Leon Bello, Graham E. Rowlands, Guilhem J. Ribeill e Hakan E. Türeci, “Enfrentando o ruído de amostragem em sistemas físicos para aplicações de aprendizado de máquina: limites fundamentais e Eigentasks” Revisão Física X 13 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.13.041020

[58] Izzet B Yildiz, Herbert Jaeger e Stefan J Kiebel, “Revisitando a propriedade do estado de eco” Redes neurais 35, 1–9 (2012).
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.neunet.2012.07.005
https: / / www.sciencedirect.com/ science / article / pii / S0893608012001852

[59] Bruno Del Papa, Viola Priesemann e Jochen Triesch, “Desaparecimento da memória, plasticidade e criticidade em redes recorrentes” Springer (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-20965-0_6

[60] Sanjukta Krishnagopal, Michelle Girvan, Edward Ott e Brian R. Hunt, “Separação de sinais caóticos por computação de reservatório” Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 30, 023123 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5132766

[61] Pere Mujal, Johannes Nokkala, Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Miguel C Soriano e Roberta Zambrini, “Evidência analítica de não linearidade em qubits e computação quântica de reservatório de variável contínua” Journal of Physics: Complexity 2, 045008 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​2632-072x/​ac340e

[62] MD SAJID ANIS et al. “Qiskit: uma estrutura de código aberto para computação quântica” (2021).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2573505

[63] Marco Cattaneo, Matteo AC Rossi, Guillermo García-Pérez, Roberta Zambrini e Sabrina Maniscalco, “Simulação Quântica de Efeitos Coletivos Dissipativos em Computadores Quânticos Ruidosos” PRX Quantum 4 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / prxquantum.4.010324

[64] Heinz-Peter Breuerand Francesco Petruccione “A teoria dos sistemas quânticos abertos” Oxford University Press on Demand (2002).
https: / / doi.org/ 10.1093 / acprof: oso / 9780199213900.001.0001

[65] Goran Lindblad “Sobre os geradores de semigrupos dinâmicos quânticos” Communications in Mathematical Physics 48, 119–130 (1976).
https: / / doi.org/ 10.1007 / BF01608499

[66] Vittorio Gorini, Andrzej Kossakowski e Ennackal Chandy George Sudarshan, “Semigrupos dinâmicos completamente positivos de sistemas de nível N” Journal of Mathematical Physics 17, 821–825 (1976).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.522979

[67] Marco Cattaneo, Gian Luca Giorgi, Sabrina Maniscalco e Roberta Zambrini, “Equação mestra local versus global com banhos comuns e separados: superioridade da abordagem global na aproximação secular parcial” New Journal of Physics 21, 113045 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab54ac

[68] Lyudmila Grigoryeva e Juan-Pablo Ortega “Redes de estado de eco são universais” Redes Neurais 108, 495–508 (2018).
https://​/​doi.org/​10.1016/​j.neunet.2018.08.025
https://www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​S089360801830251X

[69] Georg Fette e Julian Eggert “Memória de curto prazo e correspondência de padrões com redes simples de estado de eco” Conferência Internacional sobre Redes Neurais Artificiais 13–18 (2005).
https: / / doi.org/ 10.1007 / 11550822_3

[70] Sepp Hochreiter e Jürgen Schmidhuber “Memória de longo prazo” Computação neural 9, 1735–1780 (1997).
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-642-24797-2_4

[71] Gavan Lintern e Peter N Kugler “Auto-organização em modelos conexionistas: memória associativa, estruturas dissipativas e lei termodinâmica” Human Movement Science 10, 447–483 (1991).
https:/​/​doi.org/​10.1016/​0167-9457(91)90015-P
https://www.sciencedirect.com/​science/​article/​pii/​016794579190015P

[72] Rodrigo Martínez-Peña, Gian Luca Giorgi, Johannes Nokkala, Miguel C Soriano e Roberta Zambrini, “Transições de fase dinâmicas na computação quântica de reservatórios” Physical Review Letters 127, 100502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.127.100502

[73] Michael C Mackey e Leon Glass “Oscilação e caos em sistemas de controle fisiológico” Science 197, 287–289 (1977).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.267326

[74] J Doyne Farmer e John J Sidorowich “Prevendo séries temporais caóticas” Physical Review Letters 59, 845 (1987).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.59.845

[75] Herbert Jaeger e Harald Haas “Aproveitando a não linearidade: Prevendo sistemas caóticos e economizando energia na comunicação sem fio” Science 304, 78–80 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1126 / science.1091277

[76] S Ortín, Miguel C Soriano, L Pesquera, Daniel Brunner, D San-Martín, Ingo Fischer, CR Mirasso e JM Gutiérrez, “Uma estrutura unificada para computação de reservatório e máquinas de aprendizagem extrema baseadas em um único neurônio com atraso de tempo” Relatórios científicos 5, 1–11 (2015).
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep14945

[77] Jaideep Pathak, Zhixin Lu, Brian R Hunt, Michelle Girvan e Edward Ott, “Usando aprendizado de máquina para replicar atratores caóticos e calcular expoentes de Lyapunov a partir de dados” Chaos 27, 121102 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.5010300

[78] Kristian Baumann, Christine Guerlin, Ferdinand Brennecke e Tilman Esslinger, “Transição de fase quântica de Dicke com um gás superfluido em uma cavidade óptica” Nature 464, 1301–1306 (2010).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature09009

[79] Zhang Zhiqiang, Chern Hui Lee, Ravi Kumar, KJ Arnold, Stuart J. Masson, AS Parkins e MD Barrett, “Transição de fase sem equilíbrio em um modelo Dicke de spin-1” Optica 4, 424 (2017).
https://​/​doi.org/​10.1364/​optica.4.000424

[80] Juan A. Muniz, Diego Barberena, Robert J. Lewis-Swan, Dylan J. Young, Julia RK Cline, Ana Maria Rey e James K. Thompson, “Explorando transições de fase dinâmicas com átomos frios em uma cavidade óptica” Nature 580, 602–607 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41586-020-2224-x

[81] Mattias Fitzpatrick, Neereja M. Sundaresan, Andy CY Li, Jens Koch e Andrew A. Houck, “Observação de uma transição de fase dissipativa em uma rede QED de circuito unidimensional” Revisão física X 7 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.7.011016

[82] Sam Genway, Weibin Li, Cenap Ates, Benjamin P. Lanyon e Igor Lesanovsky, “Generalized Dicke Nonequilibrium Dynamics in Trapped Ions” Physical Review Letters 112 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.112.023603

[83] Julio T. Barreiro, Markus Müller, Philipp Schindler, Daniel Nigg, Thomas Monz, Michael Chwalla, Markus Hennrich, Christian F. Roos, Peter Zoller e Rainer Blatt, “Um simulador quântico de sistema aberto com íons presos” Nature 470, 486 –491 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature09801

[84] R. Blattand CF Roos “Simulações quânticas com íons presos” Nature Physics 8, 277–284 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nphys2252

[85] Javad Kazem e Hendrik Weimer “Bloqueio de Rydberg Dissipativo Acionado em Redes Ópticas” Cartas de Revisão Física 130 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.130.163601

[86] Vincent R. Overbeck, Mohammad F. Maghrebi, Alexey V. Gorshkov e Hendrik Weimer, “Comportamento multicrítico em modelos dissipativos de Ising” Physical Review A 95 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.95.042133

[87] Jiasen Jin, Alberto Biella, Oscar Viyuela, Cristiano Ciuti, Rosario Fazio e Davide Rossini, “Diagrama de fases do modelo quântico dissipativo de Ising em uma rede quadrada” Physical Review B 98 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevb.98.241108

[88] Cenap Ates, Beatriz Olmos, Juan P. Garrahan e Igor Lesanovsky, “Fases dinâmicas e intermitência do modelo quântico dissipativo de Ising” Physical Review A 85 (2012).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.85.043620

[89] A. Bermudez, T. Schaetz e MB Plenio, “Processamento de informações quânticas assistidas por dissipação com íons presos” Physical Review Letters 110 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.110.110502

[90] Haggai Landa, Marco Schiró e Grégoire Misguich, “Multiestabilidade de spins quânticos dissipativos acionados” Cartas de revisão física 124 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.124.043601

[91] Sam Genway, Weibin Li, Cenap Ates, Benjamin P. Lanyon e Igor Lesanovsky, “Generalized Dicke Nonequilibrium Dynamics in Trapped Ions” Physical Review Letters 112 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.112.023603

[92] Heike Schwager, J. Ignacio Cirac e Géza Giedke, “Cadeias de spin dissipativas: Implementação com átomos frios e propriedades de estado estacionário” Physical Review A 87 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.87.022110

[93] Tony E. Lee e Ching-Kit Chan “Magnetismo Anunciado em Sistemas Atômicos Não-Hermitianos” Revisão Física X 4 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevx.4.041001

[94] J. Ignacio Ciracand Peter Zoller “Novas Fronteiras em Informação Quântica com Átomos e Íons” Physics Today 57, 38–44 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 1.1712500

[95] Tony E. Lee, Sarang Gopalakrishnan e Mikhail D. Lukin, “Magnetismo não convencional via bombeamento óptico de sistemas de spin interativos” Physical Review Letters 110 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.110.257204

[96] Danijela Marković e Julie Grollier “Computação neuromórfica quântica” Applied Physics Letters 117, 150501 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0020014

[97] Marco Cattaneo, Gabriele De Chiara, Sabrina Maniscalco, Roberta Zambrini e Gian Luca Giorgi, “Modelos de colisão podem simular com eficiência qualquer dinâmica quântica markoviana multipartida” Cartas de revisão física 126 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.126.130403

[98] Inés de Vega e Daniel Alonso “Dinâmica de sistemas quânticos abertos não-Markovianos” Rev. Mod. Física. 89, 015001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.89.015001

[99] G Manjunath “Incorporando informações em um sistema dinâmico” Nonlinearity 35, 1131 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1361-6544 / ac4817

[100] Tese de Jiayin Chen “Dinâmica convergente não linear para processamento de informações temporais em novos dispositivos quânticos e clássicos” (2022).
https://​/​doi.org/​10.26190/​unsworks/​24115

[101] Davide Nigro “Sobre a singularidade da solução de estado estacionário da equação Lindblad – Gorini – Kossakowski – Sudarshan” Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2019, 043202 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-5468/​ab0c1c

[102] Lyudmila Grigoryeva e Juan-Pablo Ortega “Computadores reservatórios universais de tempo discreto com entradas estocásticas e leituras lineares usando sistemas afins de estado não homogêneos” J. Mach. Aprender. Res. 19, 892–931 (2018).
https: / / dl.acm.org/ doi / abs / 10.5555 / 3291125.3291149

[103] Fabrizio Minganti, Alberto Biella, Nicola Bartolo e Cristiano Ciuti, “Teoria espectral de Liouvillians para transições de fase dissipativas” Phys. Rev. A 98, 042118 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.042118

[104] E. Anderson, Z. Bai, C. Bischof, LS Blackford, J. Demmel, J. Dongarra, J. Du Croz, A. Greenbaum, S. Hammarling, A. McKenney e D. Sorensen, “Guia do Usuário LAPACK ”Sociedade de Matemática Aplicada Industrial (1999).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 1.9780898719604

Citado por

[1] Antonio Sannia, Francesco Tacchino, Ivano Tavernelli, Gian Luca Giorgi e Roberta Zambrini, “Dissipação projetada para mitigar planaltos áridos”, arXiv: 2310.15037, (2023).

[2] P. Renault, J. Nokkala, G. Roeland, NY Joly, R. Zambrini, S. Maniscalco, J. Piilo, N. Treps e V. Parigi, “Simulador Óptico Experimental de Ambiente Quântico Reconfigurável e Complexo” , PRX Quantum 4 4, 040310 (2023).

[3] Jorge García-Beni, Gian Luca Giorgi, Miguel C. Soriano e Roberta Zambrini, “Squeezing como recurso para processamento de séries temporais em computação quântica de reservatórios”, Óptica Express 32 4, 6733 (2024).

[4] Johannes Nokkala, Gian Luca Giorgi e Roberta Zambrini, “Recuperando características quânticas passadas com computação híbrida profunda de reservatório quântico clássico”, arXiv: 2401.16961, (2024).

[5] Shumpei Kobayashi, Quoc Hoan Tran e Kohei Nakajima, “Hierarquia da propriedade do estado de eco na computação quântica de reservatórios”, arXiv: 2403.02686, (2024).

As citações acima são de SAO / NASA ADS (última atualização com êxito 2024-03-21 04:08:40). A lista pode estar incompleta, pois nem todos os editores fornecem dados de citação adequados e completos.

On Serviço citado por Crossref nenhum dado sobre a citação de trabalhos foi encontrado (última tentativa 2024-03-21 04:08:38).

Este artigo é publicado na Quantum sob o Atribuição 4.0 do Creative Commons Internacional (CC BY 4.0) licença. Os direitos autorais permanecem com os detentores originais, como os autores ou suas instituições.

Carimbo de hora:

Mais de Diário Quântico