Futuro das carreiras de IA: principais tendências e perspectivas de trabalho de acordo com especialistas | BitPinas

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Futuro das carreiras em IA: principais tendências e perspectivas de emprego, segundo especialistas | Inteligência de dados BitPinas PlatoBlockchain. Pesquisa vertical. Ai.
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  • O tamanho do mercado de IA em 2022 foi avaliado em US$ 142 bilhões e deve chegar a US$ 207 bilhões este ano, segundo o Statistica. 
  • No entanto, apesar desses números e informações positivas, não podemos negar o fato de que ainda há uma escassez de profissionais com foco em áreas relacionadas à IA.
  • À medida que as ferramentas de IA continuam a invadir e ser integradas em vários setores, espera-se que a demanda por profissionais de IA cresça exponencialmente.

Na nossa recente guia abrangente para os 10 empregos de IA mais bem pagos, observou-se que o gigante da rede social LinkedIn incluiu praticantes de IA e especialistas em aprendizado de máquina na lista “Empregos em ascensão” para 2021, com os atuais empregos relacionados a IA abertos na plataforma chegando a 15,000. 

Na verdade, o tamanho do mercado de IA em 2022 foi avaliado em US$ 142 bilhões e deve chegar a US$ 207 bilhões este ano, de acordo com Estadista

Além disso, o relatório também enfatizou que os principais impulsionadores da adoção de IA em uma ampla gama de setores, como tecnologia, saúde, finanças, educação e entretenimento, são as crescentes iniciativas em pesquisa de IA e o avanço da tecnologia de IA, incluindo aprendizado de máquina. , processamento de linguagem natural e visão computacional.

No entanto, apesar desses números e informações positivas, não podemos negar o fato de que ainda há uma escassez de profissionais com foco nas áreas relacionadas à IA. Esta pode ser a razão pela qual ainda existem questões éticas e sociais relacionadas às ferramentas de IA nesta era moderna. 

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Mas esse setor ainda tem muito potencial, pois as carreiras de IA são flexíveis e diversificadas, pois exigem uma combinação de habilidades técnicas e não técnicas e podem envolver várias tarefas, como pesquisa, desenvolvimento, análise, design e implementação.

Obtenha um vislumbre das tendências futuras nas carreiras de IA, conforme previsto por especialistas do setor. Fique à frente com este guia abrangente sobre BitPinas.

Em 2021, a Denunciar foi divulgado pelo Fórum Econômico Mundial (WEF) com base em uma pesquisa que reuniu 150 especialistas para discutir o futuro positivo da IA.

Economicamente, os especialistas concordaram coletivamente que a economia global em breve será 10 vezes maior porque a IA aumentou enormemente a produtividade. Espera-se também que a presença da IA ​​torne o mercado de trabalho flexível, o que significa que as pessoas agora terão tempo para encontrar novos papéis em profissões recém-criadas.

E como a presença da IA ​​impulsionará a economia global, uma aumento da demanda por profissões relacionadas à IA deve ser esperado. Obviamente, à medida que a tecnologia de IA se torna mais prevalente, as empresas de vários setores exigem indivíduos que possam desenvolver, implementar e manter sistemas de IA.

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Enquanto isso, falando sobre a humanidade, projeta-se que ‌a sociedade será quem decidirá sobre a automação, ou seja, as ferramentas de IA serão mais centradas no ser humano. As empresas também se concentrariam no desenvolvimento de ferramentas de IA que beneficiassem a humanidade, e o fariam sem deter poder econômico ou político excessivo. E como essas ferramentas de IA serão focadas em facilitar as tarefas dos humanos, um maior envolvimento social certamente será suportado.

No entanto, a automação das tarefas diárias dos humanos poderia levará à eliminação de alguns empregos existentes, mas certamente criará novas oportunidades. Trabalhos que envolvem criatividade, resolução de problemas, pensamento crítico e interação humana se tornarão mais importantes, pois essas são áreas em que a IA atualmente carece de experiência.

Dada a natureza evolutiva da IA, o aprendizado contínuo será crucial. Novos algoritmos, técnicas e frameworks surgirão, exigindo que os profissionais se mantenham atualizados. Ter adaptabilidade e uma mentalidade de crescimento será essencial neste campo em constante mudança.

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As carreiras de IA mais promissoras no futuro

A IA é um campo amplo e a especialização em áreas específicas se tornará mais comum.

A engenheiro de algoritmo é o primeiro da nossa lista. Um engenheiro de algoritmos é aquele que desenvolve e implanta algoritmos que podem resolver vários problemas em diferentes domínios. Para contextualizar, o algoritmo é o que permite que as máquinas executem tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como processamento de linguagem natural, visão computacional, reconhecimento de fala e aprendizado de máquina. Seu salário anual projetado em 2030 pode chegar a $ 260,000.00.

O próximo é um engenheiro de visão computacional. Um engenheiro de visão computacional é aquele que projeta sistemas e aplicativos de visão computacional que podem resolver vários problemas em diferentes domínios. Para contextualizar, a visão computacional é o campo que lida com a capacitação de máquinas para entender e interpretar informações visuais, como imagens, vídeos e cenas 3D. Seu salário anual projetado em 2030 pode chegar a $ 390,000.00.

A engenheiro de aprendizado de máquina é o terceiro da nossa lista. Um engenheiro de aprendizado de máquina é aquele que cria sistemas e aplicativos de aprendizado de máquina que podem resolver vários problemas em diferentes domínios. Para contextualizar, o aprendizado de máquina é o que permite que as máquinas aprendam com dados e experiências e melhorem seu desempenho ao longo do tempo. Seu salário anual projetado daqui a cinco anos pode chegar a US$ 520,000.00.

A quarta é uma cientista de dados. Um cientista de dados é aquele que analisa e interpreta dados para resolver vários problemas em diferentes domínios. Para contextualizar, a ciência de dados é o campo que lida com a extração de insights e conhecimento de dados usando vários métodos e técnicas, como estatística, aprendizado de máquina, mineração de dados e visualização. Seu salário anual projetado daqui a cinco anos pode chegar a US$ 440,000.00.

(Consulte Mais informação: Embarque em uma carreira de IA: cursos on-line essenciais para aspirantes a cientistas de dados)

E por último, um engenheiro de processamento de linguagem natural. Um engenheiro de processamento de linguagem natural é aquele que desenvolve sistemas e aplicativos de processamento de linguagem natural que podem resolver vários problemas em diferentes domínios. Para contextualizar, o processamento de linguagem natural é o campo da IA ​​que lida com a habilitação de máquinas para entender e gerar linguagens naturais, como texto e fala. Seu salário anual projetado daqui a cinco anos pode chegar a US$ 300,000.00.

Habilidades para o futuro: preparando-se para carreiras em IA

Obviamente, o futuro dos trabalhos de IA exigirá uma combinação de habilidades técnicas e específicas de domínio, incluindo uma base sólida em ciência da computação, matemática e estatística.

Além disso, também é importante ‌ter conhecimento profundo de linguagens de programação, preferencialmente Python, R, Java, C++ e Julia.

No entanto, dependendo da função e da indústria, também é necessário aprimorar outras habilidades, como habilidades de comunicação, habilidades de criatividade, habilidades de resolução de problemas, habilidades de julgamento ético e habilidades de colaboração.

As habilidades necessárias, mencionadas acima, são importantes porque permitem que os profissionais de IA desempenhem suas tarefas e papéis de forma eficaz e eficiente. Eles também ajudam os profissionais de IA a acompanhar a natureza acelerada e dinâmica do campo de IA, que está em constante evolução e avanço.

(Consulte Mais informação: 10 empregos de IA mais bem pagos: um guia abrangente)

O impacto das tendências futuras nos empregos atuais de IA

À medida que as ferramentas de IA continuam a invadir e ser integradas em vários setores, espera-se que a demanda por profissionais de IA cresça exponencialmente.

De fato, de acordo com a publicação online Business Solution, diz-se que a IA eliminará 85 milhões de empregos e criará simultaneamente 97 milhões de novos empregos até 2025, e este é um número enorme. 

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Talvez possamos ver plataformas educacionais que oferecerão cursos intensivos e grandes aulas que ensinarão as habilidades básicas necessárias para um dia ser um profissional de IA. Ou podemos até mesmo ver instituições educacionais estabelecidas abrirem novos programas universitários para esses cargos. 

Por fim, pudemos ver mais empresas se preparando para integrar e maximizar os benefícios do uso de ferramentas de IA e contratar profissionais de IA. Com isso, a demanda certamente aumentará, juntamente com a oferta salarial. 

Deixe-me terminar com esta declaração do relatório do WEF: 

“O futuro do trabalho não está predeterminado; cabe a nós moldá-lo.”

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