IEX, o 'Flash Boys' Exchange, entra no espaço da DeFi Data Initiative

A IEX, liderada por Brad Katsuyama, há muito critica a forma como bolsas como a Nasdaq e a Intercontinental Exchange cobram pelos dados de mercado. Portanto, não é nenhuma surpresa que a empresa comercial com sede em Nova York tenha entrado na Pyth Network, DeFi iniciativa de dados.

IEX entra no espaço da iniciativa de dados DeFi

A Comissão de Valores Mobiliários concedeu o status de bolsa IEX em 2016, e a empresa é conhecida pelos “Flash Boys” de Michael Lewis, que documentou a fundação da empresa por Katsuyama. Já naquela época, ele criticava a prática de cobrar por dados de mercado.

“As bolsas não criam nenhum conteúdo exclusivo – os dados de mercado são gerados pelos seus membros e outros participantes do mercado, incluindo investidores reais – por isso é muito difícil acreditar que as bolsas possam cobrar perpetuamente mais aos seus membros todos os anos para analisar os dados dos membros, “Katsuyama disse Matt Turner do Insider em 2016.

Em entrevista, ele afirmou que isso ainda é um problema hoje.

“Eles exigem preços exorbitantes em comparação com o custo de operação de tais sistemas para se beneficiarem desses fossos regulatórios”, ele explicou. Os fossos foram erguidos quando eram organizações sem fins lucrativos… mas os fossos permanecem. De certa forma, foi isso que levou à relação tóxica com os dados de mercado.”

Liberte os dados

De acordo com uma pessoa familiarizada com as operações da empresa, a Pyth foi formada a partir do mergulho profundo da Jump Trading no Indústria DeFi este Verão. O objetivo do projeto é tornar os dados de mercado mais disponíveis para os desenvolvedores.

Especificamente, a plataforma é baseada no blockchain Solana e coloca dados do mercado de ações on-chain por meio de colaborações com empresas comerciais como a Virtu Financial, bolsas como o LMAX Group e agora a seção de dados da IEX, IEX Cloud.

IEX Cloud, uma empresa de bolsa, entrou no Pyth, uma nova plataforma de negociação para DeFi.De acordo com Katsuyama, a mudança “acelera a inovação que pode acontecer lá e aumenta a confiabilidade dos dados sobre os quais outros podem construir.”