Infundindo vida em Data Centricity (Sanjeev Nargotra)

Nenhuma agenda da sala de diretoria hoje está completa sem uma menção à centralização de dados, mas ninguém ainda conseguiu colocar um dedo sobre o que exatamente é a centralidade de dados. A maioria das organizações, mesmo aquelas que estão no mercado nos últimos 100 anos,
são subitamente despertados para a ideia de centralidade de dados. O foco em dados não tem sido um fenômeno recente, os dados sociais e de máquina levaram à explosão de dados. As organizações eram adeptas da mineração de dados mesmo antes da explosão de dados e que melhor exemplo do que
um relatório anual poderíamos citar de centralidade de dados?

Apesar de todo o burburinho em torno da centralização de dados, exceto no setor de comércio eletrônico, nenhum outro setor ainda conseguiu explorar os dados sociais de maneira eficaz. A questão é quanto de dados está sendo extraído e é até útil para análise. Sem casos de uso reais,
Justificativa de negócios, qualquer programa em torno de dados permanecerá um sonho. Embora todos falem sobre Data Centricity, nenhuma tentativa real foi feita para colocar uma sequência lógica para alcançá-la. Pergunte a qualquer organização que embarcou na jornada de modernização de dados
na última década, mais ou menos, admitirá a portas fechadas que nada realmente mudou no terreno. Em nome da centralidade de dados, enquanto a dívida técnica aumentou com a implementação de plataformas de dados, lagos, mercados e cofres, as empresas os veem como o brilhante
novos brinquedos de tecnologia. As organizações lutam para alavancar as plataformas de dados, pois ninguém pensou em estabelecer um contexto de negócios e levar os negócios, como resultado, os próprios usuários que eram os beneficiários pretendidos o abandonaram.

A centralização de dados não exige uma solução de tecnologia, mas grita por propriedade, impacto e resultados do negócio. Entrar no âmago da questão geralmente é doloroso e é isso que define o sucesso e o fracasso de uma visão centrada em dados.

Vejamos a pirâmide de centralidade de dados abaixo e entenda como várias camadas precisam ser cuidadosamente reunidas para dar vida ao conceito banal de centralidade de dados. Neste blog, abordarei as duas primeiras camadas, ou seja, Pilares e Cardeal
Princípios como as organizações muitas vezes lutam para acertar o primeiro passo.

*Aprofundarei os recursos fundamentais e os controles de dados no meu próximo blog, juntamente com os princípios Pilares e Cardeais.

Pilares da Centricidade de Dados:

• Custo e valor: O que é um ativo sem qualquer valor intrínseco e importância? Como os Dados são reconhecidos como um ativo, é importante que as organizações cheguem ao valor dos Dados e implementem os controles necessários. Não é nem prático
  nem aconselhável focar em todos os ativos de dados, a identificação e priorização dos ativos de dados mais críticos é altamente recomendável.
• Alfabetização: O conhecimento sobre o contexto de negócios dos dados, além de seu tipo, tamanho e uso, é importante para definir e medir as principais métricas e KPIs, como foco no cliente, conformidade e receita.
• Democratização: A menos que os dados estejam disponíveis gratuitamente nas mãos de pessoas que precisam minerá-los para gerar insights, um ativo permanece nocional desprovido de qualquer valor real. A disponibilidade de dados confiáveis ​​em tempo hábil é a chave para o sucesso do Autoatendimento
  habilitação.
• residência Como os dados são coletados, compartilhados e consumidos é impulsionado pela lei da terra. As organizações operam em um cenário multigeográfico e estão sujeitas às leis dos respectivos países para proteção e privacidade de dados. Dados
  Compartilhamento e acesso, portanto, são críticos para alcançar a visão de centralidade de dados.
• Cultura: Nenhum nível de estratégia ou investimento em tecnologia pode trazer a centralidade de dados, a menos que as pessoas no nível básico comecem a apreciar a importância e as consequências do manuseio de dados.

Princípios cardeais da centralidade de dados

• Propriedade: A propriedade é fundamental para estabelecer a responsabilidade e garantir que os domínios de dados sejam definidos adequadamente e que os produtos de dados sejam entregues de acordo com a demanda do negócio. A propriedade deve ser vista com a criticidade dos Dados. Um genérico
  A matriz de propriedade não pode considerar as complexidades e realidades de uma organização. Cada modelo de Op precisa de contextualização para refletir a realidade do negócio.
• Harmonização: Remova várias definições, estabelecendo padrões, definições e políticas comuns ajudam muito na harmonização de dados. As equipes de marketing, conformidade e manutenção não podem ter definições diferentes de cliente. 
• Rastreabilidade: Os regulamentos colocaram maior foco na auditabilidade e rastreabilidade. É importante entender os processos e2e e mapear os fluxos de dados para os processos sublinhados. A compreensão do ciclo de vida dos dados fornecerá
  intuições.
• Apto para o propósito: Para que servem os dados se não podem ser usados ​​sem confiança. A qualidade dos insights é tão boa quanto a qualidade dos dados de entrada. Portanto, a governança de dados e o gerenciamento de dados rigorosos são essencialmente para garantir a qualidade dos dados. Qualidade dos dados
  precisa de uma abordagem holística que abranja os conceitos de Negócios e Tecnologia. Não pode haver nada mais longe da verdade que, ao colocar ferramentas DQ, a qualidade dos dados foi alcançada e tudo o que precisa ser explorado agora é IA/ML.  
• Protegido: A segurança de dados não é mais uma compulsão, mas crítica para a própria existência dos negócios. A segurança não pode ser alcançada apenas definindo uma política de segurança e adquirindo ferramentas sofisticadas. As necessidades de segurança de dados surgem em todos os toques
  pontos de coleta, processamento, uso, acesso, armazenamento para compartilhamento interno e externo. Alinhar a segurança de dados com privacidade e governança ajudará a fechar o ciclo.

Depois que a organização descobre os Pilares e os Princípios, colocar recursos e controles se torna muito mais fácil. Vamos discutir isso no próximo blog.