Gen AI Music atinge taxa de sucesso de 20% em briefings comerciais

Gen AI Music atinge taxa de sucesso de 20% em briefings comerciais

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Atualmente, 20% da música criada por IA generativa (gen AI) é precisa quando se trata de escrever música para briefings comerciais específicos.

Um estudo conduzido pela empresa de testes de som SoundOut e pela agência de branding de som Stephen Arnold Music (SAM) apoia isso. De acordo com o estudo, as pessoas ainda podem escrever músicas que sejam mais atraentes e emocionalmente verdadeiras do que a inteligência artificial. No entanto, a IA pode ajudar muito bem na fase de concepção em seu estado atual.

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Os pesquisadores deram quatro instruções para a plataforma gen-AI da Stable Audio: criar música que fosse ousada e ousada, inspiradora, engraçada e peculiar, sentimental e compassiva. Cada briefing analisado pelos pesquisadores foi então produzido pela plataforma cinco vezes.

Em cuecas curtas

No geral, a IA teve um desempenho “razoavelmente bom”, de acordo com os pesquisadores, e foi “amplamente bem-sucedida para a maioria das composições” em termos de direção.

Especificamente, resumos curtos, “consistentes” e “bem alinhados” e solicitações de música que visam extrair atributos emocionais correlacionados foram os principais fatores que contribuíram para o sucesso da IA. A IA tinha maior probabilidade de falhar quando recebia resumos mais complexos ou matizados.

O CEO da SoundOut, David Courtier-Dutton, afirmou que este estudo revelou que AI 'compor por números' já não fica muito atrás, embora os humanos ainda superem a IA na frente emocional. Ele acrescentou que a IA não era inferior aos humanos; simplesmente não era tão bom, e eles previram que a IA acabaria sendo capaz de igualar a maioria dos compositores humanos com um pouco de ajuste emocional.

Courtier-Dutton prosseguiu dizendo que a IA só precisa saber como provocar emoções nas pessoas; não precisa compreender as emoções em si.

Ele afirmou,

“A IA pode compor músicas para nos emocionar. Agora pode fazer isso com precisão suficiente para uso comercial; só precisa de um pouco mais de empatia técnica.”

Usando IA em áudio

Ao utilizar a percepção humana, uma ferramenta anteriormente subutilizada, os pesquisadores criaram um novo modelo de aprendizagem profunda que promete melhorar significativamente a qualidade do áudio em cenários do mundo real.

Os pesquisadores descobriram que poderiam melhorar a qualidade da fala conforme determinado por métricas objetivas, combinando um modelo de aprimoramento da fala com avaliações subjetivas da qualidade do som das pessoas.

O novo modelo teve um desempenho melhor do que outros métodos convencionais na redução da quantidade de ruído de áudio – ruídos indesejados que podem interferir naquilo que o ouvinte está tentando ouvir. Mais notavelmente, descobriu-se que havia uma forte correlação entre os índices de qualidade previstos pelo modelo e as decisões que as pessoas tomariam. 

O objetivo deste estudo O objetivo era aprimorar a fala originada de um único canal de áudio, como um único microfone ou fala mono.

No entanto, a IA já foi aplicada no auditivo indústria. Por exemplo, o Spotify introduziu recentemente “DJs de IA.”A IA também é útil no desenvolvimento de vozes sintéticas, criatividade hiperpersonalizada, segmentação sofisticada e muitas outras áreas.

O fundador da Colortext, Jason Brownlee, disse ao The Media Leader na semana passada que se criativos de áudio inteligentes puderem consolidar seu conhecimento com IA e escalá-lo em uma plataforma de produção de anúncios supereficiente, de autoaprendizado e de autoatendimento, o céu é o limite.

A partir de agora, SAM e SoundOut aconselham o emprego de IA durante a fase de concepção do desenvolvimento de uma marca sólida. 

“Ao desenvolver música comercial para marcas líderes, há considerações adicionais para evocar a emoção adequada no momento certo”, afirmou Chad Cook, presidente de criação e marketing da SAM. 

O toque humano tem uma influência notável na performance, no timing emocional, na qualidade da produção, na mixagem e na masterização, entre outros aspectos.

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