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Uma equipe de cientistas do Instituto Federal Suíço de Tecnologia de Lausanne desenvolveu um novo algoritmo de aprendizado de máquina chamado Cebra (pronuncia-se “zebra”), que traduz sinais cerebrais em vídeo – o que significa basicamente que pode transformar pensamentos em vídeo.

O novo inteligência artificial ferramenta foi testada em roedores para prever e reconstruir o que eles veem com base no mapeamento de sua atividade neural para quadros específicos em vídeos, de acordo com os pesquisadores que realizaram o estudo, publicado na revista científica Nature em 3 de maio.

“O Cebra se destaca em comparação com outros algoritmos na reconstrução de dados sintéticos, o que é fundamental para comparar algoritmos”, disse Steffen Schneider, co-primeiro autor do artigo, como relatado por Neuroscience News.

“Seus pontos fortes também estão na capacidade de combinar dados entre modalidades, como recursos de filmes e dados cerebrais, e ajuda a limitar nuances, como alterações nos dados que dependem de como foram coletados”, acrescentou.

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Precisão de 95% do Cebra

O estudo da universidade suíça, também conhecida como École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), vem logo depois que cientistas da Universidade do Texas supostamente usaram IA para ler a mente das pessoas e transformá-lo em texto em tempo real.

Para seu estudo, os pesquisadores da EPFL tiveram Zebra aprenda a atividade cerebral em tempo real de um camundongo depois de assistir a um filme ou os movimentos do braço em primatas. Parte da atividade cerebral foi medida diretamente com sondas de eletrodos inseridas na área do córtex visual do cérebro.

O resto foi obtido usando sondas ópticas em camundongos geneticamente modificados, projetados para que cada vez que os neurônios sejam ativados ou recebam dados, eles brilhem em verde. O Cebra usou esses dados para aprender os sinais cerebrais relacionados a quadros específicos de um filme.

“Você pode pegar um novo mouse cujos dados neurais nunca vimos e executar esse algoritmo e prever qual quadro o mouse está realmente assistindo a esse filme”, explicou Mackenzie Mathis, investigador principal do estudo, em um vídeo. publicado no YouTube.

Os pesquisadores conseguiram converter esses dados em um filme próprio, acrescentou o professor assistente da EPFL. Ela disse que sua equipe usou dados de código aberto coletados do cérebro de camundongos usando sinais eletrofisiológicos.

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“Não prevemos cada pixel, mas sim o quadro. O nível de chance seria 1/900, portanto, mais de 95% de precisão é, pensamos, bastante emocionante. Mas essa decodificação em pixels é algo que planejamos fazer a seguir ”, Mathis mais tarde disse Correio Online.

Indústrias disruptivas de IA

Como visto no vídeo acima, o mouse foi feito para assistir a um antigo clipe de filme em preto e branco – possivelmente de meados do século 20 – de um homem correndo até um carro para abrir o porta-malas. Outra tela, quase idêntica, mostra o que o mouse está vendo na perspectiva do Cebra.

De acordo com Mathis, a ferramenta de IA foi capaz de fazer isso usando menos de 1% dos neurônios no córtex visual de um camundongo, cerca de 0.5 milhão de neurônios.

“Queríamos mostrar quão poucos dados – tanto em termos de clipes de filme quanto de dados neurais – poderíamos usar”, disse ela.

“Notavelmente, o algoritmo pode ser executado em tempo real, então leva menos de um segundo para o modelo prever todo o videoclipe.”

Portanto, a pergunta a fazer é se é possível reconstruir o que alguém vê com base apenas nos sinais cerebrais? A resposta ainda não é, de acordo com o estudo. Mas os pesquisadores da EPFL “deram um passo nessa direção ao introduzir um novo algoritmo para construir redes neurais artificiais que capturam a dinâmica do cérebro com um impressionante grau de precisão”.

Nos EUA, cientistas da Universidade do Texas, em Austin, usaram IA para ler as varreduras cerebrais das pessoas e recriar toda uma história apenas a partir de suas ondas cerebrais, de acordo com um estudo. publicado recentemente.

Com esta pesquisa, os participantes sentaram-se em uma máquina de escaneamento cerebral conhecida como fMRI, ouvindo, assistindo ou imaginando uma história. A ferramenta de inteligência artificial foi capaz de ler suas ondas cerebrais e recriar a história com precisão.

No entanto, preocupações foram levantadas sobre a questão da precisão. Isso ocorre porque a IA pode ser facilmente enganada se o sujeito decidir pensar em algo diferente em comparação com a peça que pode estar ouvindo.

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• Fonte: https://metanews.com/meta-shuts-down-china-based-propaganda-network/