Chefe de IA da Meta: décadas para a sensibilidade da IA, inteligência em nível de gato/cachorro primeiro

Yann LeCun, cientista-chefe de IA da Meta e uma figura renomada em aprendizado profundo, forneceu recentemente uma perspectiva fundamentada sobre o progresso da IA, conforme relatado por Jonathan Vanian para a CNBC. Suas opiniões oferecem um contrapeso preocupante às previsões mais otimistas de líderes do setor, como o CEO da Nvidia, Jensen Huang.

A abordagem realista de LeCun sobre o caminho da IA ​​para a senciência

LeCun postula que os atuais sistemas de IA estão a várias décadas de alcançar qualquer forma de senciência, com as habilidades de senso comum ainda sendo um objetivo distante. Este ponto de vista contrasta fortemente com a afirmação de Huang de que a IA poderia rivalizar com as capacidades humanas em apenas cinco anos. Os comentários de LeCun foram feitos durante um evento que comemorou o aniversário de 10 anos da equipe de pesquisa fundamental de IA do Facebook, marcando um marco no desenvolvimento de IA.

A guerra subjacente da IA ​​e os interesses comerciais

As observações de LeCun também esclarecem a dinâmica comercial que impulsiona a indústria de IA. Ele observa claramente que a Nvidia, como importante fornecedora de GPUs essenciais para a pesquisa de IA, tem interesse em alimentar o hype da IA. A sua metáfora de uma “guerra de IA” com o fornecimento do armamento pela Nvidia sublinha a intensa concorrência e os interesses comerciais no avanço da tecnologia de IA.

As limitações atuais da IA ​​e o caminho a seguir

Destacando as limitações da IA, LeCun enfatizou que a IA atual carece de compreensão fundamental, apesar de ser treinada em grandes quantidades de texto. Por exemplo, os sistemas de IA ainda lutam com conceitos lógicos básicos, apesar de uma formação equivalente a 20,000 anos de leitura humana. Esta limitação indica que o foco da indústria em modelos de linguagem e dados de texto pode ser insuficiente para o desenvolvimento de sistemas avançados de IA semelhantes aos humanos.

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Abordagem multimodal da Meta para o desenvolvimento de IA

De acordo com o CNBC's Denunciar, sob a orientação de LeCun, Meta está explorando sistemas multimodais de IA que combinam dados de texto, áudio, imagem e vídeo. Esta abordagem visa descobrir correlações entre diferentes tipos de dados, permitindo potencialmente funcionalidades de IA mais avançadas. A pesquisa da Meta inclui aplicações de realidade aumentada, como o uso de óculos AR para melhorar o treinamento de tênis – um projeto que requer uma combinação complexa de processamento de dados visuais, textuais e auditivos.

O cenário do hardware de IA: o domínio da Nvidia e as possibilidades futuras

A CNBC afirma que as GPUs da Nvidia se tornaram o padrão de fato para o treinamento de modelos de IA em grande escala, com a própria Meta utilizando 16,000 GPUs Nvidia A100 para seu software Llama AI. No entanto, LeCun sugere que o futuro poderá ver o surgimento de chips especializados de IA, indo além das GPUs tradicionais para aceleradores neurais e de aprendizagem profunda mais focados.

Computação quântica: um sonho distante para aprimoramento da IA

LeCun e Mike Schroepfer, membro sênior da Meta, expressam ceticismo sobre o impacto imediato da computação quântica na IA. Apesar do potencial das máquinas quânticas para revolucionarem os campos com uso intensivo de dados, elas veem a computação quântica como um empreendimento científico fascinante com relevância prática incerta para os atuais avanços da IA.

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• Fonte: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/