Apresentamos o Amazon Bedrock ao mundo há pouco mais de um ano, oferecendo uma maneira totalmente nova de criar aplicativos generativos de inteligência artificial (IA). Com a mais ampla seleção de modelos básicos (FMs) próprios e de terceiros, bem como recursos fáceis de usar, o Amazon Bedrock é a maneira mais rápida e fácil de criar e dimensionar aplicativos generativos de IA seguros. Agora, dezenas de milhares de clientes estão usando o Amazon Bedrock para criar e dimensionar aplicações impressionantes. Eles estão inovando de forma rápida, fácil e segura para avançar em suas estratégias de IA. E estamos apoiando seus esforços aprimorando o Amazon Bedrock com novos recursos interessantes, incluindo ainda mais opções de modelos e recursos que facilitam a seleção do modelo certo, a personalização do modelo para um caso de uso específico e a proteção e escalabilidade de aplicativos de IA generativos.
Clientes de diversos setores, desde finanças a viagens, hotelaria, saúde e tecnologia de consumo, estão fazendo progressos notáveis. Eles estão obtendo valor comercial real ao migrar rapidamente aplicações generativas de IA para produção para melhorar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional. Consideremos a Bolsa de Valores de Nova Iorque (NYSE), o maior mercado de capitais do mundo, que processa milhares de milhões de transações todos os dias. A NYSE está aproveitando a escolha de FMs e recursos de geração de IA de ponta da Amazon Bedrock em vários casos de uso, incluindo o processamento de milhares de páginas de regulamentações para fornecer respostas em linguagem fácil de entender
A companhia aérea global United Airlines modernizou seu Sistema de Atendimento ao Passageiro para traduzir os códigos legados de reserva de passageiros para um inglês simples, para que os agentes possam fornecer suporte ao cliente rápido e eficiente. LexisNexis Legal & Professional, fornecedora líder global de informações e análises, desenvolveu um assistente de IA generativo jurídico personalizado no Lexis+ AI. Os clientes da LexisNexis recebem resultados confiáveis duas vezes mais rápido do que o produto concorrente mais próximo e podem economizar até cinco horas por semana para pesquisas e resumos jurídicos. E o HappyFox, um software de suporte técnico on-line, selecionou o Amazon Bedrock por sua segurança e desempenho, aumentando em 40% a eficiência de seu sistema automatizado de tickets baseado em IA em sua solução de suporte ao cliente e em 30% a produtividade do agente.
E em toda a Amazon continuamos a inovar com IA generativa para oferecer experiências mais envolventes e envolventes aos nossos clientes. Na semana passada, a Amazon Music anunciou o Maestro. Maestro é um gerador de playlists de IA desenvolvido pela Amazon Bedrock que oferece aos assinantes do Amazon Music uma maneira mais fácil e divertida de criar playlists com base em prompts. O Maestro agora está sendo lançado em versão beta para um pequeno número de clientes dos EUA em todos os níveis do Amazon Music.
Com o Amazon Bedrock, estamos focados nas principais áreas que os clientes precisam para criar aplicativos de IA generativos de nível empresarial, prontos para produção, com custo e velocidade adequados. Hoje estou entusiasmado em compartilhar novos recursos que estamos anunciando nas áreas de escolha de modelo, ferramentas para criar aplicativos generativos de IA e privacidade e segurança.
1. Amazon Bedrock expande a escolha de modelos com modelos Llama 3 e ajuda você a encontrar o melhor modelo para suas necessidades
Atualmente, os clientes ainda estão aprendendo e experimentando diferentes modelos para determinar quais usar para diversos fins. Eles desejam poder experimentar facilmente os modelos mais recentes e testar quais capacidades e recursos lhes darão os melhores resultados e características de custo para seus casos de uso. A maioria dos clientes do Amazon Bedrock usa mais de um modelo, e o Amazon Bedrock oferece a mais ampla seleção de modelos de linguagem grande (LLMs) próprios e de terceiros e outros FMs. Isto inclui modelos de Laboratórios AI21, Antrópico, Coerente, Meta, IA Mistral e IA de estabilidade, bem como o nosso próprio Modelos Amazon Titan. Na verdade, Joel Hron, chefe de IA e Thomson Reuters Labs da Thomson Reuters disse recentemente isso sobre a adoção do Amazon Bedrock: “Ter a capacidade de usar uma gama diversificada de modelos à medida que eles são lançados foi um fator importante para nós, especialmente considerando a rapidez com que esse espaço está evoluindo”. Os modelos de ponta da família de modelos Mistral AI, incluindo Mistral 7B, Mixtral 8x7B e Mistral Grande deixe os clientes entusiasmados com seu alto desempenho em geração de texto, resumo, perguntas e respostas e geração de código. Desde que apresentamos a família de modelos Anthropic Claude 3, milhares de clientes experimentaram como Claude 3 Haiku, Sonnet e Opus estabeleceram novos padrões em tarefas cognitivas com inteligência, velocidade e economia incomparáveis. Após a avaliação inicial usando Claude 3 Haiku e Opus no Amazon Bedrock, a BlueOcean.ai, uma plataforma de inteligência de marca, obteve uma redução de custos de mais de 50% quando conseguiu consolidar quatro chamadas de API separadas em uma única chamada mais eficiente.
Masahiro Oba, gerente geral de governança federada do grupo da plataforma DX da Sony Group Corporation compartilhou,
“Embora existam muitos desafios na aplicação de IA generativa aos negócios, os diversos recursos do Amazon Bedrock nos ajudam a adaptar aplicações de IA generativa aos negócios da Sony. Somos capazes de aproveitar não apenas os poderosos recursos de LLM do Claude 3, mas também os recursos que nos ajudam a proteger aplicativos em nível empresarial. Estou muito orgulhoso de trabalhar com a equipe Bedrock para democratizar ainda mais a IA generativa dentro do Grupo Sony.”
Recentemente conversei com Aaron Linsky, CTO do Artificial Investment Associate Labs da Bridgewater Associates, uma importante empresa de gestão de ativos, onde eles estão usando IA generativa para aprimorar seu “Artificial Investment Associate”, um grande avanço para seus clientes. Baseia-se na sua experiência em fornecer aconselhamento especializado baseado em regras para a tomada de decisões de investimento. Com o Amazon Bedrock, eles podem usar os melhores FMs disponíveis, como Claude 3, para diferentes tarefas, combinando a compreensão fundamental do mercado com os recursos de raciocínio flexíveis da IA. O Amazon Bedrock permite a experimentação contínua de modelos, permitindo que a Bridgewater construa um sistema de investimento poderoso e autoaperfeiçoável que combina aconselhamento sistemático com recursos de ponta, criando um processo evolutivo que prioriza a IA.
Para oferecer ainda mais opções de modelos aos clientes, hoje estamos fazendo Modelos Meta Llama 3 disponíveis no Amazon Bedrock. Os modelos Llama 3 3B e Llama 8 3B do Llama 70 são projetados para construir, experimentar e dimensionar com responsabilidade aplicações generativas de IA. Esses modelos foram significativamente melhorados em relação à arquitetura do modelo anterior, incluindo a ampliação do pré-treinamento, bem como abordagens de ajuste fino de instrução. O Llama 3 8B é excelente em resumo, classificação, análise de sentimento e tradução de texto, ideal para recursos limitados e dispositivos de ponta. Llama 3 70B brilha na criação de conteúdo, IA conversacional, compreensão de linguagem, P&D, empresas, resumo preciso, classificação diferenciada/análise de sentimento, modelagem de linguagem, sistemas de diálogo, geração de código e acompanhamento de instruções. Leia mais sobre Meta Llama 3 agora disponível no Amazon Bedrock.
Também estamos anunciando suporte em breve para os FMs corporativos Command R e Command R+ da Cohere. Esses modelos são altamente escaláveis e otimizados para tarefas de longo contexto, como geração aumentada de recuperação (RAG) com citações para mitigar alucinações, uso de ferramentas em várias etapas para automatizar tarefas de negócios complexas e suporte para 10 idiomas para operações globais. Command R+ é o modelo mais poderoso da Cohere otimizado para tarefas de longo contexto, enquanto Command R é otimizado para cargas de trabalho de produção em grande escala. Com os modelos Cohere chegando em breve no Amazon Bedrock, as empresas podem criar aplicativos generativos de IA de nível empresarial que equilibram forte precisão e eficiência para as operações diárias de IA, além da prova de conceito.
Amazon Titan Image Generator agora disponível para o público geral e Amazon Titan Text Embeddings V2 em breve
Além de adicionar os modelos 3P mais capazes, o Amazon Titan Image Generator já está disponível para todos. Com o Amazon Titan Image Generator, clientes de setores como publicidade, comércio eletrônico, mídia e entretenimento podem gerar com eficiência imagens realistas com qualidade de estúdio em grandes volumes e com baixo custo, utilizando prompts em linguagem natural. Eles podem editar imagens geradas ou existentes usando prompts de texto, configurar dimensões da imagem ou especificar o número de variações da imagem para orientar o modelo. Por padrão, cada imagem produzida pelo Amazon Titan Image Generator contém uma marca d'água invisível, o que se alinha ao compromisso da AWS de promover IA responsável e ética, reduzindo a disseminação de informações incorretas. O recurso Watermark Detection identifica imagens criadas pelo Image Generator e foi projetado para ser resistente a violações, ajudando a aumentar a transparência em torno do conteúdo gerado por IA. A detecção de marca d'água ajuda a mitigar riscos de propriedade intelectual e permite que criadores de conteúdo, organizações de notícias, analistas de risco, equipes de detecção de fraudes e outros identifiquem e mitiguem melhor a disseminação de conteúdo enganoso gerado por IA. Leia mais sobre Detecção de marca d’água para Titan Image Generator.
Em breve, o Amazon Titan Text Embeddings V2 fornecerá respostas mais relevantes com eficiência para casos de uso corporativo críticos, como pesquisa. Modelos de incorporação eficientes são cruciais para o desempenho ao aproveitar o RAG para enriquecer as respostas com informações adicionais. O Embeddings V2 é otimizado para fluxos de trabalho RAG e fornece integração perfeita com Bases de conhecimento para Amazon Bedrock para fornecer respostas mais informativas e relevantes de forma eficiente. O Embeddings V2 permite uma compreensão mais profunda dos relacionamentos de dados para tarefas complexas como recuperação, classificação, pesquisa de similaridade semântica e aprimoramento da relevância da pesquisa. Oferecendo tamanhos de incorporação flexíveis de 256, 512 e 1024 dimensões, o Embeddings V2 prioriza a redução de custos, mantendo 97% da precisão para casos de uso RAG, superando outros modelos líderes. Além disso, os tamanhos flexíveis de incorporação atendem a diversas necessidades de aplicativos, desde implantações móveis de baixa latência até fluxos de trabalho assíncronos de alta precisão.
A avaliação do novo modelo simplifica o processo de acesso, comparação e seleção de LLMs e FMs
A escolha do modelo apropriado é um primeiro passo crítico para a construção de qualquer aplicação generativa de IA. Os LLMs podem variar drasticamente em desempenho com base na tarefa, domínio, modalidades de dados e outros fatores. Por exemplo, é provável que um modelo biomédico supere os modelos gerais de saúde em contextos médicos específicos, enquanto um modelo de codificação pode enfrentar desafios com tarefas de processamento de linguagem natural. Usar um modelo excessivamente poderoso pode levar ao uso ineficiente de recursos, enquanto um modelo com pouca potência pode não atender aos padrões mínimos de desempenho – fornecendo potencialmente resultados incorretos. E a selecção de um FM inadequado no início de um projecto pode minar a confiança das partes interessadas.
Com tantos modelos para escolher, queremos que seja mais fácil para os clientes escolherem o modelo certo para seu caso de uso.
Ferramenta de avaliação de modelo do Amazon Bedrock, agora com disponibilidade geral, simplifica o processo de seleção, permitindo benchmarking e comparação com conjuntos de dados e métricas de avaliação específicos, garantindo que os desenvolvedores selecionem o modelo que melhor se alinha aos objetivos do projeto. Essa experiência guiada permite que os desenvolvedores avaliem modelos com base em critérios adaptados a cada caso de uso. Através da Avaliação de Modelo, os desenvolvedores selecionam modelos candidatos para avaliar – opções públicas, modelos personalizados importados ou versões ajustadas. Eles definem tarefas de teste, conjuntos de dados e métricas de avaliação relevantes, como precisão, latência, projeções de custos e fatores qualitativos. Leia mais sobre Avaliação de modelo no Amazon Bedrock.
A capacidade de selecionar FMs de melhor desempenho no Amazon Bedrock tem sido extremamente benéfica para a Elastic Security. James Spiteri, diretor de gerenciamento de produtos da Elastic, compartilhou:
“Com apenas alguns cliques, podemos avaliar um único prompt em vários modelos simultaneamente. Esta funcionalidade de avaliação de modelos permite-nos comparar os resultados, métricas e custos associados entre diferentes modelos, permitindo-nos tomar uma decisão informada sobre qual modelo seria mais adequado para o que estamos a tentar realizar. Isso simplificou significativamente nosso processo, economizando uma quantidade considerável de tempo na implantação de nossos aplicativos em produção.”
2. O Amazon Bedrock oferece recursos para adaptar a IA generativa às necessidades do seu negócio
Embora os modelos sejam extremamente importantes, é preciso mais do que um modelo para construir um aplicativo que seja útil para uma organização. É por isso que o Amazon Bedrock tem recursos para ajudar você a personalizar facilmente soluções de IA generativas para casos de uso específicos. Os clientes podem usar seus próprios dados para personalizar aplicativos de forma privada por meio de ajustes finos ou usando bases de conhecimento para uma experiência RAG totalmente gerenciada para fornecer respostas mais relevantes, precisas e personalizadas. O Agents for Amazon Bedrock permite que os desenvolvedores definam tarefas, fluxos de trabalho ou processos de tomada de decisão específicos, aprimorando o controle e a automação e, ao mesmo tempo, garantindo o alinhamento consistente com o caso de uso pretendido. Começando hoje, agora você pode usar Agentes com modelos Anthropic Claude 3 Haiku e Sonnet. Também estamos introduzindo uma experiência de console AWS atualizada, com suporte a um esquema simplificado e retorno de controle para facilitar o início dos desenvolvedores. Leia mais sobre Agentes para Amazon Bedrock, agora mais rápidos e fáceis de usar.
Com a nova importação de modelo personalizado, os clientes podem aproveitar todos os recursos do Amazon Bedrock com seus próprios modelos
Todos esses recursos são essenciais para a construção de aplicativos generativos de IA, e é por isso que queríamos disponibilizá-los para ainda mais clientes, incluindo aqueles que já investiram recursos significativos no ajuste fino de LLMs com seus próprios dados em diferentes serviços ou no treinamento de modelos personalizados de arranhar. Muitos clientes têm modelos personalizados disponíveis no Amazon SageMaker, que oferece a mais ampla gama de mais de 250 FMs pré-treinados. Esses FMs incluem modelos de última geração como Mistral, Llama2, CodeLlama, Jurassic-2, Jamba, pplx-7B, 70B e o impressionante Falcon 180B. O Amazon SageMaker ajuda a organizar e ajustar os dados, criar uma infraestrutura de treinamento escalável e eficiente e, em seguida, implantar modelos em escala, de maneira econômica e com baixa latência. Foi uma virada de jogo para os desenvolvedores na preparação de seus dados para IA, gerenciando experimentos, treinando modelos com mais rapidez (por exemplo, Perplexity AI treina modelos 40% mais rápido no Amazon SageMaker), reduzindo a latência de inferência (por exemplo, o Workday reduziu a latência de inferência em 80% com Amazon SageMaker) e melhorando a produtividade do desenvolvedor (por exemplo, o NatWest reduziu o tempo de obtenção de valor da IA de 12 a 18 meses para menos de sete meses usando o Amazon SageMaker). No entanto, operacionalizar estes modelos personalizados de forma segura e integrá-los em aplicações para casos de utilização de negócios específicos ainda apresenta desafios.
É por isso que hoje estamos apresentando Importação de modelo personalizado do Amazon Bedrock, o que permite que as organizações aproveitem seus investimentos existentes em IA junto com os recursos do Amazon Bedrock. Com a importação de modelo personalizado, os clientes agora podem importar e acessar seus próprios modelos personalizados criados em arquiteturas de modelo aberto populares, incluindo Flan-T5, Llama e Mistral, como uma interface de programação de aplicativos (API) totalmente gerenciada no Amazon Bedrock. Os clientes podem pegar modelos personalizados no Amazon SageMaker ou outras ferramentas e adicioná-los facilmente ao Amazon Bedrock. Após uma validação automatizada, eles podem acessar facilmente seu modelo personalizado, como acontece com qualquer outro modelo no Amazon Bedrock. Eles obtêm todos os mesmos benefícios, incluindo escalabilidade contínua e recursos poderosos para proteger suas aplicações, adesão aos princípios responsáveis de IA – bem como a capacidade de expandir a base de conhecimento de um modelo com RAG, criar facilmente agentes para concluir tarefas de várias etapas e transportar fazendo ajustes finos para continuar ensinando e refinando modelos. Tudo isso sem a necessidade de gerenciar a infraestrutura subjacente.
Com esse novo recurso, facilitamos para as organizações a escolha de uma combinação de modelos Amazon Bedrock e seus próprios modelos personalizados, mantendo a mesma experiência de desenvolvimento simplificada. Hoje, o Amazon Bedrock Custom Model Import está disponível em versão prévia e oferece suporte a três das arquiteturas de modelo aberto mais populares e com planos para mais no futuro. Leia mais sobre Importação de modelo personalizado para Amazon Bedrock.
ASAPP é uma empresa de IA generativa com uma história de 10 anos na construção de modelos de ML.
“Nosso agente conversacional generativo de voz e bate-papo com IA aproveita esses modelos para redefinir a experiência de atendimento ao cliente. Para oferecer automação de ponta a ponta aos nossos clientes, precisamos de agentes LLM, base de conhecimento e flexibilidade na seleção de modelos. Com a importação de modelo personalizado, poderemos usar nossos modelos personalizados existentes no Amazon Bedrock. A Bedrock nos permitirá integrar nossos clientes com mais rapidez, aumentar nosso ritmo de inovação e acelerar o tempo de lançamento no mercado de novos recursos de produtos.”
– Priya Vijayarajendran, presidente de tecnologia.
3. O Amazon Bedrock fornece uma base segura e responsável para implementar proteções facilmente
À medida que as capacidades generativas de IA progridem e se expandem, construir confiança e abordar questões éticas torna-se ainda mais importante. O Amazon Bedrock aborda essas preocupações aproveitando a infraestrutura segura e confiável da AWS com medidas de segurança líderes do setor, criptografia de dados robusta e controles de acesso rigorosos.
Guardrails for Amazon Bedrock, agora com disponibilidade geral, ajuda os clientes a evitar conteúdo prejudicial e a gerenciar informações confidenciais em um aplicativo.
Nós também oferecemos Guardrails para Amazon Bedrock, que agora está em disponibilidade geral. Guardrails oferece proteção de segurança líder do setor, dando aos clientes a capacidade de definir políticas de conteúdo, definir limites de comportamento de aplicativos e implementar proteções contra riscos potenciais. Guardrails for Amazon Bedrock é a única solução oferecida por um grande provedor de nuvem que permite aos clientes criar e personalizar proteções de segurança e privacidade para seus aplicativos generativos de IA em uma única solução. Ele ajuda os clientes a bloquear até 85% mais conteúdo prejudicial do que a proteção fornecida nativamente pelos FMs no Amazon Bedrock. Guardrails fornece suporte abrangente para filtragem de conteúdo prejudicial e recursos robustos de detecção de informações de identificação pessoal (PII). Guardrails funciona com todos os LLMs no Amazon Bedrock, bem como com modelos ajustados, gerando consistência na forma como os modelos respondem a conteúdos indesejáveis e prejudiciais. Você pode configurar limites para filtrar conteúdo em seis categorias – ódio, insultos, sexual, violência, má conduta (incluindo atividade criminosa) e ataque imediato (jailbreak e injeção imediata). Você também pode definir um conjunto de tópicos ou palavras que precisam ser bloqueados em seu aplicativo generativo de IA, incluindo palavras prejudiciais, palavrões, nomes de concorrentes e produtos. Por exemplo, uma aplicação bancária pode configurar uma proteção para detectar e bloquear tópicos relacionados a consultoria de investimento. Um aplicativo de contact center que resume transcrições de call center pode usar a redação de PII para remover PIIs em resumos de chamadas, ou um chatbot de conversação pode usar filtros de conteúdo para bloquear conteúdo prejudicial. Leia mais sobre Guarda-corpos para Amazon Bedrock.
Empresas como a Aha!, uma empresa de software que ajuda mais de 1 milhão de pessoas a dar vida à sua estratégia de produtos, usam o Amazon Bedrock para potencializar muitos de seus recursos de IA generativa.
“Temos controle total sobre nossas informações por meio das políticas de privacidade e proteção de dados do Amazon Bedrock e podemos bloquear conteúdo prejudicial por meio do Guardrails for Amazon Bedrock. Acabamos de construí-lo para ajudar os gerentes de produto a descobrir insights analisando o feedback enviado por seus clientes. Isto é apenas o começo. Continuaremos a desenvolver a tecnologia avançada da AWS para ajudar as equipes de desenvolvimento de produtos em todos os lugares a priorizar o que construir a seguir com confiança.”
Com ainda mais opções de FMs e recursos líderes que ajudam você a avaliar modelos e proteger aplicações, bem como aproveitar seus investimentos anteriores em IA junto com os recursos do Amazon Bedrock, os lançamentos de hoje tornam ainda mais fácil e rápido para os clientes criar e dimensionar IA generativa formulários. Esta postagem do blog destaca apenas um subconjunto dos novos recursos. Você pode saber mais sobre tudo o que lançamos nos recursos deste post, inclusive tirar dúvidas e resumir dados de um único documento sem montar um banco de dados vetorial nas Bases de Conhecimento e no disponibilidade geral de suporte para múltiplas fontes de dados com Bases de Conhecimento.
Os primeiros usuários que aproveitam os recursos do Amazon Bedrock estão ganhando uma vantagem crucial – gerando ganhos de produtividade, alimentando descobertas inovadoras em todos os domínios e proporcionando experiências aprimoradas aos clientes que promovem a fidelidade e o envolvimento. Estou animado para ver o que nossos clientes farão a seguir com esses novos recursos.
Como meu mentor Werner Vogels sempre diz “Agora vá construir” e acrescentarei “…com Amazon Bedrock!”
Recursos
Confira os seguintes recursos para saber mais sobre este anúncio:
Sobre o autor
Swami Sivasubramanian é vice-presidente de dados e aprendizado de máquina da AWS. Nessa função, Swami supervisiona todos os serviços de banco de dados, análise e IA e machine learning da AWS. A missão de sua equipe é ajudar as organizações a colocar seus dados para funcionar com uma solução de dados completa e de ponta a ponta para armazenar, acessar, analisar, visualizar e prever.
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- Fonte: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/
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