Obtenção, treinamento e retenção de analistas de dados

Obtenção, treinamento e retenção de analistas de dados

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A necessidade de talentos em análise de dados

Manter-se atualizado sobre as tecnologias e práticas atuais de dados e análise pode ajudar os bancos comunitários a manter suas vantagens de relacionamento inerentes. A contratação de analistas de dados qualificados para se aprofundar nos dados bancários e criar análises significativas representa um desafio considerável para os executivos de bancos comunitários e cooperativas de crédito.

De acordo com uma pesquisa recente do Gartner, o foco na dimensão humana dos dados e análises tem três atributos principais:

  • Impulsionar a adoção de análises trabalhando com usuários empresariais para garantir acessibilidade, confiança e relevância para os usuários empresariais.
  • Reconhecer o envolvimento humano em toda a tomada de decisões, desde o suporte à decisão até a automação de decisões. Mesmo o processo de tomada de decisão mais automatizado necessita do envolvimento humano na sua concepção e formação inicial – e na sua subsequente monitorização e avaliação.
  • Garantir que as implantações analíticas considerem os vários aspectos do risco.

Aqui estão algumas diretrizes e insights que tenho visto em instituições de todo o país que abordam os desafios importantes do lado humano da análise de dados: obtenção, treinamento e retenção de analistas de dados.

Recrute de forma tradicional e não tradicional

Os banqueiros comunitários muitas vezes não podem pagar recrutadores em tempo integral para explorar campi universitários em busca de cientistas de dados e estudantes focados em tecnologia potencialmente interessados ​​em carreiras bancárias/fintech.

A Georgia Fintech Academy, uma colaboração entre a indústria fintech da Geórgia e o Sistema Universitário da Geórgia, fornece este serviço a banqueiros no sudeste dos EUA. Eles ajudam a criar interesse em fintech, oferecem cursos de tecnologia apropriados e combinam estudantes com organizações que buscam recursos. Estas conexões estabelecem ligações e insights em ambos os lados da mesa.

Kim Kirk, diretora de operações do Queensborough National Bank and Trust Company, notou uma mudança no interesse dos alunos em um evento da Georgia Fintech Academy com talentos mais voltados para análise de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva, o que ela observou ser “Um pouco diferente dos currículos que vi de recém-formados no passado. A análise de dados e a análise preditiva são particularmente interessantes para mim à medida que construímos nosso data warehouse e exploramos os dados de nossos clientes para entender melhor o cenário financeiro, os hábitos e as necessidades de nossos clientes.”

Os métodos tradicionais de recrutamento ainda ajudam na busca por talentos de análise de dados de qualidade. Os bancos comunitários podem oferecer aos candidatos mais jovens a oportunidade de aprender todos os aspectos do modelo de negócio de um banco, em oposição a uma faceta da actividade bancária, que é inerente a muitos empregos de nível inicial em organizações maiores. Vender esta vantagem a potenciais candidatos através de ferramentas de recrutamento online, utilizar o pessoal atual para recrutar amigos e familiares e tentar converter uma contratação de concorrentes maiores continuam a ser estratégias de contratação relevantes.

Treine com propósito

Depois que um analista de dados é contratado, o treinamento se torna fundamental para garantir a satisfação no trabalho e fornecer análises significativas.

Longe vão os dias de rotação de novos contratados universitários mais jovens através de programas de formação de gestão em longas exposições a todas as áreas funcionais de um banco. As demandas do mercado e da concorrência determinam que esses recursos valiosos causem impacto. Em vez disso, as instituições hoje deveriam atribuir o novo analista de dados a uma área dentro do banco com um problema específico urgente que possa ser resolvido com análises criteriosas.

Faça parceria do novo funcionário com um Analista de Negócios Sênior (ou tipo analista) que entenda quais resultados são necessários. Esse especialista pode ajudar a orientar as iterações de coleta e análise de dados conduzidas pelo novo contratado. Isso resolve uma abordagem imediata do problema e oferece a dupla vantagem de relevância e produtividade oportuna.

Além dessa atribuição primária inicial, certifique-se de que o novo funcionário faça todos os cursos bancários on-line aos quais sua instituição tenha acesso, como tópicos do Banking 101 disponíveis em fornecedores de treinamento. E não se esqueça de iniciar o treinamento de Risco e Compliance que é tão fundamental para os banqueiros nos tempos atuais.

Reter criativamente

Aplique um novo pensamento ao velho problema da retenção de funcionários no que se refere aos analistas de dados – cujo valor aumentará exponencialmente com a sua experiência em serviços financeiros:

  • Ofereça planos de carreira e oportunidades claros e relevantes em sua organização.
  • Pense nas abordagens de gerenciamento de novas maneiras.
  • Esteja aberto a opções de trabalho remoto e flexível que possam ampliar as políticas existentes em seu banco. Esse mesmo pensamento se aplica a espaços de trabalho pessoais e políticas de férias.
  • Combine mentores com analistas de dados recém-contratados que possam ajudar esses funcionários a navegar não apenas no mundo bancário, mas também na política inerente a qualquer organização com mais de dois funcionários.

Além do treinamento bancário, certifique-se de que seu banco tenha orçamento para as ferramentas tecnológicas, como o Microsoft Power BI, que os analistas de dados precisam para ter um desempenho ideal. E permitir que os funcionários desta área participem de conferências e cursos de fornecedores para expandir suas capacidades e criatividade em relação às novas tendências de análise de dados.

A hora da equipe é agora

A corrida pela personalização das experiências do cliente está bem encaminhada no setor bancário. Se os banqueiros comunitários não investirem em analistas de dados para explorar as suas fontes de dados únicas, correm o risco de ficar para trás até ao ponto de não haver recuperação. A hora de trabalhar com cuidado é agora.

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