Previsão de preço de Bitcoin usando Facebook Prophet PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Previsão de preço de bitcoin usando o Facebook Prophet

Previsão de preço de Bitcoin usando Facebook Prophet PlatoBlockchain Data Intelligence. Pesquisa vertical. Ai.

Bitcoin é a criptomoeda mais valiosa do mundo, introduzida por Satoshi Nakamoto (2008) e cuja rede de nós foi iniciada em 2009. É habilitada pela tecnologia blockchain e permite transações peer-to-peer protegidas por criptografia. Atualmente, com um em sua capitalização de mercado em torno de US$ 849.03 bilhões (setembro de 2021) e ao preço de US$ 45,000.00, o Bitcoin representa cerca de 66% do mercado de criptomoedas, embora esteja 26.84% abaixo do máximo histórico de US$ 65,000.00 que foi alcançado em maio de 2021. Escusado será dizer que 2021 foi um grande ano para criptomoeda. Conseqüentemente, prever o preço do Bitcoin tem grandes implicações tanto para investidores quanto para comerciantes.

  • Se o preço ultrapassar o limite superior, há uma boa chance de que o preço caia, o que o torna ideal para venda.
  • É preciso, rápido e confiável.
  • Não é tão complexo quanto LSTM ou Arima.
  • Não precisa de processamento de dados altamente sofisticado. O Facebook Prophet realmente funciona bem com dados ausentes e valores discrepantes.
  • A própria empresa do Facebook usa o Prophet para previsões e previsões internas.
  • Ele também tem uma opção para integração de conhecimento de domínio, ou seja, você pode usar parâmetros interpretáveis ​​por humanos para melhorar sua previsão adicionando seu conhecimento de domínio.

Neste trabalho, abordaremos a previsão da série diária de preços de fechamento da criptomoeda Bitcoin utilizando dados de preços de anos anteriores (janeiro de 2016 a agosto de 2020).

Este arquivo contém os dados históricos do Bitcoin de janeiro de 2016 a agosto de 2020.

Usaremos o Facebook Prophet para fazer previsões para os próximos 30 dias (setembro de 2020).

RangeIndex: 1705 entradas, 0 a 1704
Colunas de dados (total de 2 colunas):
# Coluna Tipo D de contagem não nula
--- ------ -------------- -----
0 Data 1705 objeto não nulo
1 Fechar 1705 não nulo float64
dtypes: float64(1), objeto(1)

Vamos visualizar nossos dados:

Source: https://baotramduong.medium.com/bitcoin-price-prediction-using-facebook-prophet-b1b11c8dde2f?source=rss——-8—————–cryptocurrency

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